中新社北京8月1日電題：“人工智能+”頂層設(shè)計出爐打造經(jīng)濟新引擎
中新社記者劉育英
7月31日召開的國務(wù)院常務(wù)會議審議通過《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，部署深入實施“人工智能+”行動。接受采訪的專家認為，這將重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，并催生出大量新興產(chǎn)業(yè)。
從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”
2015年7月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，成為發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”的頂層設(shè)計。2025年，人工智能迎來創(chuàng)新突破和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵機遇期和窗口期，“人工智能+”的出臺恰逢其時。
工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林接受采訪時表示，十年間，AI突破了一個奇點，在性能上達到新高度，大語言模型能夠?qū)崿F(xiàn)類人的思維方式，又可以應(yīng)用在自動駕駛、制造和具身智能等領(lǐng)域，讓AI和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合成為可能，還將締造大量新興產(chǎn)業(yè)。
國務(wù)院常務(wù)會議提出，要充分發(fā)揮中國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應(yīng)用場景豐富等優(yōu)勢，推動人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合。
盤和林表示，此次國常會通過《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，是對“人工智能+”實現(xiàn)路徑的一次梳理，必然會加速中國“人工智能+”的推進，加速“人工智能+”多元應(yīng)用場景的出現(xiàn)，同時也是AI產(chǎn)業(yè)的重大利好。
賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶接受采訪時表示，“人工智能+”政策的出臺，標志著中國進一步將“人工智能+”確定為促進構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎之一，其戰(zhàn)略意義遠超單一技術(shù)扶持，而是涵蓋科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)性重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、治理體系各方面。
加快AI規(guī)模化商業(yè)化落地
國務(wù)院常務(wù)會議提出，要深入實施“人工智能+”行動，大力推進人工智能規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用。
“目前，社會各界應(yīng)用需求強烈，AI處在應(yīng)用落地的關(guān)鍵窗口期?！眹野l(fā)改委政策研究室主任、新聞發(fā)言人蔣毅8月1日表示。
中國智能化新產(chǎn)品新場景競相涌現(xiàn)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能穿戴、智能家居等新一代智能終端豐富多彩，智能機器人進工廠、進家庭漸成趨勢，各類智能應(yīng)用開始走進生產(chǎn)生活各個方面。
盤和林表示，從中國的實際情況看，加快人工智能的應(yīng)用和商業(yè)落地尤為重要。一方面，中國場景豐富，和應(yīng)用融合能夠更快讓“人工智能+”發(fā)揮提高生產(chǎn)力水平的作用；另一方面，AI和應(yīng)用融合能夠充分利用中國在AI應(yīng)用領(lǐng)域的人才優(yōu)勢。
鄒德寶提出，在商業(yè)化落地方面，要解決“算力+算法+數(shù)據(jù)”三位一體的協(xié)同與互通。這包括：破除數(shù)據(jù)壁壘與提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，加快數(shù)據(jù)流通與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)；平衡技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)隱私保護；優(yōu)化算力從單點應(yīng)用到生態(tài)協(xié)同等。
打造開源開放生態(tài)體系
國務(wù)院常務(wù)會議還提出，“著力優(yōu)化人工智能創(chuàng)新生態(tài)，強化算力、算法和數(shù)據(jù)供給”，“構(gòu)建開源開放生態(tài)體系，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大提供有力支撐”。
中國已初步形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)體系，但還存在一些短板。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長劉文強撰文表示，中國要切實抓好人工智能核心技術(shù)創(chuàng)新，包括強化人工智能底層技術(shù)原理研究、加快國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強AI大模型技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新等。
中國構(gòu)建開源開放生態(tài)體系的步伐也在加快。北京大學計算機學院教授、北京智源人工智能研究院理事長黃鐵軍表示，基于大模型技術(shù)上的“不可解釋性”，最后一定是開源模式更能贏得信任。此外，開源能讓更多開發(fā)人員參與創(chuàng)新，人工智能必然是開放、開源不斷發(fā)展的過程。(完)
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