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轉(zhuǎn)給身邊的司機(jī)朋友
混沌中的美麗蝴蝶
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，混沌理論在這一領(lǐng)域也找到了新的應(yīng)用空間。混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一個(gè)令人興奮的研究方向?；煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種將混沌動(dòng)力學(xué)特性嵌入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新模型。與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更豐富的動(dòng)態(tài)行為，可以更好地模擬人腦的復(fù)雜思維過程?；煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的魅力在于它能夠在保持網(wǎng)絡(luò)是什么。
預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用當(dāng)我們將復(fù)雜的序列數(shù)據(jù)作為輸入，并期望得到實(shí)際的下步值作為輸出時(shí)，可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，從而得到預(yù)測值。類似地，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也可以用于此類預(yù)測任務(wù)。優(yōu)化問題的解決通過建立不同的混沌序列，并將其映射到優(yōu)化系統(tǒng)的定義域中，我們可以利用這些混沌序列進(jìn)行極值演算，從而快速找到極值|。為了避免好了吧！
了解混沌,換個(gè)角度看世界——讀《混沌——開創(chuàng)一門新科學(xué)》
在應(yīng)用方面，主要包括混沌信號(hào)同步化和保密通信，混沌預(yù)測，混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理、混沌與分形圖像處理，基于混沌的優(yōu)化方法、混沌生物工程、天氣系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、混沌經(jīng)濟(jì)等-。此外，控制混沌的技術(shù)還被應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、激光、化學(xué)反應(yīng)過程、流體力學(xué)、非線性機(jī)械故障診斷系統(tǒng)、非線性電路、天體力學(xué)、醫(yī)療以及分布參數(shù)的物理還有呢？
在即將發(fā)表在《混沌》（Chaos）上的一篇論文中，Parlitz和其合作伙伴應(yīng)用庫計(jì)算來預(yù)測“易激發(fā)媒介”（如心臟組織）的動(dòng)態(tài)|。Parlitz認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)雖然比庫計(jì)算更復(fù)雜，計(jì)算能力更強(qiáng)，但同其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法一樣，也能很好地解決混沌問題|。最近，麻省理工和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員使用“長短期記憶”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得了有幫助請點(diǎn)贊。
AI無法理解混沌怎么辦?教他們物理學(xué)啊
哈密頓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功通過了測試，正確預(yù)測了系統(tǒng)在有序和混沌狀態(tài)下的動(dòng)力學(xué)發(fā)展|——。改進(jìn)后的AI可用于領(lǐng)域從醫(yī)學(xué)診斷到飛機(jī)自動(dòng)駕駛_-。相對而言，該技術(shù)才剛剛起步，還有巨大的提升空間——|。研究人員寫道：“如果混沌是非線性的'超級力量'，從而使確定性動(dòng)力學(xué)幾乎無法應(yīng)用，那么哈密頓量就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的'秘密調(diào)料'，它是一種到此結(jié)束了？。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種在處理圖像等數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過權(quán)值共享和池化操作提高效率。卷積網(wǎng)絡(luò)能夠同時(shí)處理多個(gè)字符，從而大大提高了識(shí)別效率。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物體識(shí)別領(lǐng)域展現(xiàn)出了廣泛的應(yīng)用潛力，從手寫數(shù)字到3D物體的識(shí)別無所不能_。卷積網(wǎng)絡(luò)通過權(quán)值共享和池化操作提高效率，廣泛應(yīng)用于物體識(shí)別。gt; 循環(huán)到此結(jié)束了？。
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