【導(dǎo)讀】對(duì)話啟明創(chuàng)投:大模型三個(gè)月一迭代,沒有永遠(yuǎn)的王者
中國基金報(bào)記者莫琳
啟明創(chuàng)投從2013年左右開始投AI,投得早,也投得多。十年過去,他們?cè)诎倌4髴?zhàn)、大模型融資潮、具身智能炒作的海浪里仍維持著一個(gè)穩(wěn)健VC的姿勢(shì):步伐不疾,但總能接住浪頭。
在2025WAIC(世界人工智能大會(huì))前夕,啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰和執(zhí)行董事胡奇向外界釋放了一個(gè)信號(hào):AI投資正在從“盲人摸象”式的早期探索,轉(zhuǎn)向更具戰(zhàn)略性和系統(tǒng)性的布局。這不僅是投資策略的轉(zhuǎn)變,更是一場(chǎng)關(guān)于“AI如何落地”的深度思考。
大模型:三個(gè)月?lián)Q一代,沒有永遠(yuǎn)的王者
“現(xiàn)在任何大模型在基準(zhǔn)測(cè)試榜上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)不會(huì)超過三個(gè)月,這幾家會(huì)呈現(xiàn)你追我趕、交替上升的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)?!敝苤痉宸治龅?。
在他看來,大模型公司之間的技術(shù)演進(jìn)本質(zhì)上是一場(chǎng)不斷輪動(dòng)的賽跑。“一個(gè)模型剛剛突破性能,三個(gè)月后就可能被超越?!贝蠹以谕粋€(gè)成本下降曲線上競(jìng)速,從“可用”進(jìn)化到“好用”,但尚未跨入“標(biāo)志性應(yīng)用”的門檻。
周志峰預(yù)測(cè),AI+內(nèi)容是近期最有可能出現(xiàn)“超級(jí)AI應(yīng)用”的地方?!吧墒紸I天然適合內(nèi)容生成,可能顛覆傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的連接模式,帶來范式轉(zhuǎn)移,這正是超級(jí)AI可能出現(xiàn)的地方。我們已布局一些企業(yè),但誰能成下一個(gè)‘字節(jié)跳動(dòng)’,現(xiàn)在還不好說?!?/p>
具身智能:人類的浪漫,創(chuàng)業(yè)者的執(zhí)念
過去兩年,國內(nèi)新成立的具身智能公司已超過100家。哪怕這個(gè)賽道已經(jīng)“打滿”,啟明創(chuàng)投AI投資團(tuán)隊(duì)每周仍然能收到幾份新的創(chuàng)業(yè)BP。周志峰曾反復(fù)詢問創(chuàng)業(yè)者:“為什么還要下場(chǎng)?”得到的回答竟出奇一致:因?yàn)椤皺C(jī)器人是人類基因中的夢(mèng)想”。
在他們看來,具身智能與人類的連接,是情感層面的終極技術(shù)形態(tài)。創(chuàng)業(yè)者們并非不知道難度,只是“太想實(shí)現(xiàn)它了”。
然而,熱愛不能代替現(xiàn)實(shí)。啟明創(chuàng)投是優(yōu)必選、銀河通用、它石智航、原力靈機(jī)等公司的早期投資方。周志峰非常清楚,機(jī)器人要想實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化,還有不少“攔路虎”。
例如,一個(gè)常被忽視的問題是“節(jié)拍”,機(jī)器人執(zhí)行動(dòng)作的速率遠(yuǎn)低于人類,要想提升效率,就得增加極高扭矩的關(guān)節(jié)電機(jī),而這面臨巨大的工程難度和成本問題;機(jī)器人缺乏像大模型那樣海量高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),限制了其泛化能力,更別提家庭場(chǎng)景那一關(guān)。“恐怖谷效應(yīng)”還沒解決,安全性、性價(jià)比都撐不起普及的基礎(chǔ)。
啟明創(chuàng)投判斷,智能機(jī)器人將率先在揀選、搬運(yùn)、組裝等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)規(guī)?;渴?,積累大量機(jī)器人第一視角數(shù)據(jù)與帶觸覺的操作數(shù)據(jù),進(jìn)而構(gòu)建“模型—本體—場(chǎng)景數(shù)據(jù)”的閉環(huán)飛輪。這一飛輪將驅(qū)動(dòng)模型能力迭代,最終推動(dòng)通用機(jī)器人邁向大規(guī)模落地。
AI應(yīng)用:超級(jí)應(yīng)用仍在等“天時(shí)”
對(duì)于“超級(jí)AI應(yīng)用”,啟明創(chuàng)投的態(tài)度依舊理性、克制。
“我們認(rèn)為超級(jí)AI應(yīng)用在邏輯上是可以出現(xiàn)了,但還沒看到具體的企業(yè)?!敝苤痉逯毖浴?/p>
周志峰解釋道,過去的大模型成本高得離譜,一個(gè)普通用戶一天推理就可能“燒掉”幾百元;要真有億級(jí)日活的平臺(tái),一天的成本就是天文數(shù)字。但現(xiàn)在情況變了,從DeepSeek到谷歌最新的模型,推理成本正快速下降。與此同時(shí),模型能力也在快速進(jìn)化,從“可用”進(jìn)入“好用”,在邏輯推理、任務(wù)分解、語義理解上的表現(xiàn)越來越接近人類。
因此,超級(jí)應(yīng)用的技術(shù)土壤已經(jīng)具備,就差一個(gè)契機(jī):哪個(gè)領(lǐng)域率先讓AI變成剛需?哪個(gè)場(chǎng)景能容納億級(jí)用戶每天反復(fù)使用?哪個(gè)產(chǎn)品真正打破了平臺(tái)與用戶舊的邊界?
投資判斷:什么是真需求?
在喧鬧的市場(chǎng)里,什么才算“真機(jī)會(huì)”?
胡奇說:“很多產(chǎn)品是被‘喊’出來的,而不是‘長(zhǎng)’出來的。被‘喊’出來的產(chǎn)品,一篇公眾號(hào)文章能讓投資人一身汗,生怕錯(cuò)過。但三個(gè)月過去,這些企業(yè)該見的人見完了,數(shù)據(jù)還是沒交出來,最終不了了之?!?/p>
“但‘長(zhǎng)’出來的產(chǎn)品,有實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)?!彼f,“真正靠譜的AI項(xiàng)目,不用炒,老板會(huì)問你:‘我看那家公司收入都過億了,你們看過嗎?’這才是真需求?!?/p>
這也是啟明創(chuàng)投判斷真需求的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)——交不出數(shù)字,講得再好都不行。
在他們看來,如果你今天用Agent解決了某個(gè)高頻任務(wù),并實(shí)現(xiàn)了結(jié)果導(dǎo)向的交付,那就是真需求。但如果只是“調(diào)度能力”或“API調(diào)用能力”的新包裝,還沒有跑出結(jié)果,那就未必值得投資。
相較競(jìng)爭(zhēng)格局日漸明晰的基礎(chǔ)模型和語言模型領(lǐng)域,胡奇會(huì)關(guān)注其他模態(tài)的小模型?!跋馎IforScience、AI安全,以及一些偏冷門的小模態(tài)模型,有可能在未來三五年里走出真正的爆點(diǎn)?!彼f。
“投資,當(dāng)然要逐浪而行,但前提是你必須有自己的方法論,把噪聲過濾掉。我們會(huì)判斷:這項(xiàng)技術(shù)是否到了商業(yè)化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)?哪種團(tuán)隊(duì)基因在當(dāng)前階段最有可能成功?只有想清楚這些,才能在別人因?yàn)椤e(cuò)失恐懼癥’而焦慮時(shí),我們能篤定地出手?!敝苤痉逭f。
黃梅
校對(duì):?jiǎn)桃?/p>
制作:艦長(zhǎng)
審核:許聞
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