足夠優(yōu)秀的專屬infra，是Agent應(yīng)用生態(tài)持續(xù)繁榮的基石。
作者｜白石
編輯｜鄭玄
Agent正在成為AI應(yīng)用的主流產(chǎn)品形式。作為2025年最受矚目的技術(shù)之一，全球AIAgent市場規(guī)模已突破50億美元，年增長率高達(dá)40%。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，過去3個(gè)月涌現(xiàn)的Agent產(chǎn)品，超過了去年全年的總和，2025年可以稱為Agent元年。
繼OpenAI在2月發(fā)布Agent應(yīng)用DeepResearch引爆全球后，3月發(fā)布的manus又為這股Agent熱潮添上了一把火，當(dāng)時(shí)它不但邀請碼一碼難求，之后更獲得Benchmark領(lǐng)投的7500萬美元的新融資。除了manus，海外的垂直領(lǐng)域Agent公司也頻頻涌現(xiàn)高估值公司，例如編碼Agent公司Cognition估值即將突破100億美元，人力資源Agent公司Mercor也達(dá)到了20億美元估值。
在觀察到Agent的崛起以后，紅杉資本認(rèn)為，AI下一階段的主角是Agent。福布斯在評選AI50榜單時(shí)也總結(jié)到：AIAgent將全面超越聊天類AI應(yīng)用。
福布斯的理由是，聊天類應(yīng)用主要用于回答問題或根據(jù)指令生成內(nèi)容；而Agent的自動(dòng)化程度更高，可以完成完整的工作流程，直接交付高質(zhì)量結(jié)果。這使得AI不再只是「助手」，而升級成「執(zhí)行者」。
每一次軟件應(yīng)用范式的改變，都會推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施（infra）的進(jìn)化，而基礎(chǔ)設(shè)施的改變，也會讓應(yīng)用的體驗(yàn)得以提升。
傳統(tǒng)的本地部署基礎(chǔ)設(shè)施，其高成本，低彈性的缺點(diǎn)，促進(jìn)了云計(jì)算的誕生和成熟，而隨著云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施越變越好，就催生了萬億美元規(guī)模的SaaS軟件行業(yè)，其領(lǐng)頭羊SalesForce的市值，目前約為2570億美元。云計(jì)算作為基礎(chǔ)設(shè)施，也為淘寶天貓、抖音、YouTube等用戶超億級別的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用打好了地基，讓它們能發(fā)展壯大。
在Agent應(yīng)用開始爆發(fā)的同時(shí)，與Agent使用的相關(guān)隱憂也在顯現(xiàn)。例如終端性能限制，AI工具鏈配置麻煩，安全問題，長期記憶問題等，若有一個(gè)Agent專屬的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品出現(xiàn)，解決Agent使用面臨的一系列問題，將進(jìn)一步加速Agent的普及。
7月28日，上海世界人工智能大會WAIC上，阿里云正式推出了首款專為AIAgent打造的"超級大腦"——無影AgentBay。它能突破本地部署的算力限制，提供專屬Agent運(yùn)行的沙箱環(huán)境，并為Agent配齊了Browser、CodeSpace、ComputerUse、MobileUse、Memory等AI工具，還具備視覺理解、自然語言控制、任務(wù)解析等多項(xiàng)AI技能，僅需三行代碼即可接入，做到"拎包入住"，讓AI開發(fā)者們徹底告別繁瑣的安裝和配置。
01
本地算力限制，安全性差，
Agent的使用面臨5大痛點(diǎn)
利用AI的能力將工作流程自動(dòng)化，這類產(chǎn)品早已有之。在生成式AI出現(xiàn)之前，就有RPA類產(chǎn)品大行其道。但限于當(dāng)時(shí)的AI能力還較弱，RPA只能將簡單的單一工作流程自動(dòng)化，不具備真正的智能，不能解決復(fù)合化的復(fù)雜問題。
直到生成式AI出現(xiàn)，各種真正具備的智能的Agent應(yīng)用出現(xiàn)，人們才從AI自動(dòng)化中獲得了很好的效率提升。
Agent本質(zhì)是一個(gè)能調(diào)用各種工具的AI。例如manus，它用提示詞控制AI模型，并編排了一個(gè)精巧的工作流（workflow），讓AI模型使用各種不同的工具，然后完成一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)。
但是，無論是以DeepResearch為代表的研究類Agent應(yīng)用，還是manus這樣的通用Agent應(yīng)用，都是通過網(wǎng)頁或App的形式對終端的用戶提供。
這種提供方式，并不適合專業(yè)的AI開發(fā)者，AI創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)用戶。因?yàn)樗麄兊男枨笫亲孉gent使用專有的數(shù)據(jù)，無縫地嵌入到業(yè)務(wù)中，為業(yè)務(wù)持續(xù)提供價(jià)值。
商業(yè)化使用Agent，首先遇到的就是終端性能，但當(dāng)一個(gè)功能強(qiáng)大的Agent在用戶本地的終端運(yùn)行時(shí)，會遇到各種各樣的問題。
首當(dāng)其沖的是AI推理的算力限制。如前文所述，Agent本質(zhì)是一個(gè)能調(diào)用各種工具的AI，它由一個(gè)能力強(qiáng)大的AI模型及一堆供它調(diào)用的工具鏈組成。運(yùn)行能力強(qiáng)大的AI模型，通常需要AI專用的算力，由GPU或AI專用芯片提供，幾乎沒有消費(fèi)級的PC或手機(jī)能部署高精度的大模型本體。因此，目前大量的Agent公司都采用了云端算力的方式，將模型的訓(xùn)練和推理都放在云端完成。
其次是執(zhí)行任務(wù)的算力。Agent任務(wù)具有高并發(fā)、高算力需求的特點(diǎn)，企業(yè)在本地部署了Agent后，當(dāng)Agent支持的業(yè)務(wù)量開始快速增長時(shí)，馬上就需要更多算力，本地部署的速度跟不上；反過來，當(dāng)這個(gè)業(yè)務(wù)閑置時(shí)，又沒有那么多算力需求，會對企業(yè)造成巨大資源浪費(fèi)。
根據(jù)阿里云無影事業(yè)部總裁張獻(xiàn)濤博士的觀察：manus在初期是用本地服務(wù)器的虛擬機(jī)去做任務(wù)，這也導(dǎo)致它在用戶大量涌入的時(shí)候，出現(xiàn)了性能不足、服務(wù)不穩(wěn)定的情況，一定程度上影響了初期口碑。如果Mauns的誕生晚三個(gè)月，這個(gè)問題很容易就能解決了。
其次是AI工具配置麻煩。Agent本質(zhì)是一個(gè)能調(diào)用各種工具的AI，若不能調(diào)用工具，Agent就很難具備解決復(fù)雜問題的能力。
例如，要搭建一個(gè)銷售類Agent，它需要調(diào)用CRM獲取客戶信息，調(diào)用內(nèi)部的知識庫以備自動(dòng)向客戶介紹產(chǎn)品，還需要調(diào)用各種通訊工具以便直接觸及到客戶。
國內(nèi)各地已經(jīng)有不少的「智算中心」，可以初步緩解算力限制問題，但是這些「智算中心」卻只提供算力，不提供搭建Agent需要的各種工具鏈。
企業(yè)要定制與業(yè)務(wù)緊密耦合的Agent，就需要自己搭建工具鏈。這是一個(gè)很復(fù)雜的工程，一方面需要很高的開發(fā)成本，另一方面，在Agent正式部署前，需要不短的開發(fā)時(shí)間，這反而會延緩企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展速度。
當(dāng)解決了算力限制和AI工具配置的問題后，專業(yè)AI開發(fā)者和企業(yè)用戶馬上會遇到第三個(gè)問題：權(quán)限沖突。
開發(fā)和部署Agent的目的，是將其嵌入到自己的業(yè)務(wù)中。而這個(gè)過程，除了要調(diào)用各種各樣的工具以外，還需要與業(yè)務(wù)中的各類軟件緊密配合。
以前文提到的銷售類Agent為例，當(dāng)它調(diào)用CRM，內(nèi)部知識庫和對外通訊工具時(shí)，不僅會占用本地計(jì)算資源，更麻煩的是，它會搶占人類員工的訪問和操作權(quán)限。當(dāng)Agent不是與人類協(xié)同，而是互相內(nèi)耗時(shí)，反而可能拉低整個(gè)團(tuán)隊(duì)的整體工作效率。
對于企業(yè)用戶，還有一個(gè)大問題，就是安全性差。企業(yè)使用Agent，本身的目的就是要增強(qiáng)自己的業(yè)務(wù)，或者提高員工的效率，這勢必需要使用公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)。但是Agent任務(wù)執(zhí)行是一個(gè)黑盒子，執(zhí)行過程對于用戶來說是不透明的，有可能對本地電腦文件系統(tǒng)進(jìn)行修改、刪減等操作，輕則留下垃圾文件造成系統(tǒng)臃腫，重則造成文件丟失或數(shù)據(jù)泄露。
更進(jìn)一步，其實(shí)Agent在調(diào)用工具時(shí)，本身就會有安全隱患。據(jù)統(tǒng)計(jì)，超過43%的MCP（ModelContextProtocol，調(diào)用AI工具的協(xié)議）服務(wù)節(jié)點(diǎn)存在未經(jīng)驗(yàn)證的Shell調(diào)用路徑，超過83%的部署存在MCP配置漏洞；88%的AI組件部署根本沒啟用任何形式的防護(hù)機(jī)制。
還是回到那個(gè)銷售類Agent，它是需要直接與外部客戶溝通和接觸的，若它的安全性無法保證，那么對于企業(yè)的業(yè)務(wù)和信譽(yù)都是重大打擊。
事實(shí)上，當(dāng)未來Agent的使用越來越普及，安全和信任的重要性，在AI時(shí)代比在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更加重要。
當(dāng)真正把本地部署Agent用起來后，企業(yè)還會面臨一個(gè)問題，就是Agent缺乏長期記憶。當(dāng)缺乏語義記憶和場景記憶，Agent只能完成一次性的任務(wù)，這會嚴(yán)重影響Agent在企業(yè)業(yè)務(wù)中的使用范圍。
當(dāng)企業(yè)用戶將Agent用到業(yè)務(wù)中時(shí)，如果能為Agent賦予長期記憶，那么Agent除了能夠完成多次任務(wù)，企業(yè)還可以根據(jù)這些記憶迭代Agent，讓它對業(yè)務(wù)或用戶的理解越來越深，在特定任務(wù)上的能力越來越強(qiáng)。
正如張獻(xiàn)濤博士所說，如果只是完成一個(gè)簡單的任務(wù)，可能不需要長期記憶。但是如果把Agent定位成一個(gè)數(shù)字分身，或者數(shù)字員工，記憶能力，尤其是長期記憶能力是必須要具備的。
02
Agent專用infra：
讓Agent安全、快速、低成本的部署，
為Agent提供集成AI工具鏈的沙箱環(huán)境
阿里云已在AI領(lǐng)域有豐富布局，涵蓋了模型，工具，開發(fā)者社區(qū)，當(dāng)然也有自己的Agent；例如他們開源了自主搜索AI智能體項(xiàng)目WebAgent，用于提升AI在多步驟信息搜索領(lǐng)域的性能。
作為在AI領(lǐng)域布局最完整的廠商，再結(jié)合阿里云多年在云計(jì)算領(lǐng)域的積累，他們推出了Agentinfra類產(chǎn)品AgentBay。它扎根客戶的需求，解決了Agent使用中的各類痛點(diǎn)。
對于最緊要的算力限制痛點(diǎn)，AgentBay提供了來自云端的高彈性和高并發(fā)算力，它的高并發(fā)能力能夠達(dá)到百萬級別，滿足爆款A(yù)I應(yīng)用高增長的算力需求，釋放本地算力限制。
而且它僅需三行代碼即可接入，做到"拎包入住"，讓AI開發(fā)者們徹底告別繁瑣的安裝和配置。
對于AI工具配置麻煩和本地部署權(quán)限沖突這兩個(gè)問題，AgentBay可在云端一鍵生成專屬Agent運(yùn)行的沙箱環(huán)境，保證Agent執(zhí)行對本地環(huán)境的零侵入，也就不存在占用本地計(jì)算資源，搶占人類員工的訪問和操作權(quán)限這些麻煩事。
而且，這些沙箱環(huán)境集成了Browser、CodeSpace、ComputerUse、MobileUse、Memory等AI工具，能夠執(zhí)行代碼運(yùn)行、網(wǎng)頁瀏覽、數(shù)據(jù)分析、程序開發(fā)、表格制作等基礎(chǔ)任務(wù)，還具備視覺理解、自然語言控制、任務(wù)解析等多項(xiàng)AI技能。
例如Browser這個(gè)工具，可以將云端瀏覽器自動(dòng)化，支持網(wǎng)頁爬取、自動(dòng)化測試、流程處理，幫助AIAgent獲得了獲取外部信息的能力。
CodeSpace則是一個(gè)更關(guān)鍵的工具，它提供代碼運(yùn)行環(huán)境，支持多語言解釋器和開發(fā)工具鏈。有了CodeSpace，Agent可以自己寫代碼，按需生成自己在特定任務(wù)中需要的工具，然后再去調(diào)用，這樣的話，理論上它能夠完成任何企業(yè)需要的任務(wù)。
針對AI安全性差的問題，阿里云此前就發(fā)布了AI云盾（CloudShieldforAI）系列產(chǎn)品，提供模型應(yīng)用端到端的安全解決方案?，F(xiàn)在它將這些能力升級并集成到了AgentBay中。
AgentBay能夠?yàn)锳gent應(yīng)用提供多重安全防護(hù)，包括：環(huán)境隔離，網(wǎng)絡(luò)隔離、文件系統(tǒng)隔離、資源限制、全量審計(jì)。它符合企業(yè)級安全標(biāo)準(zhǔn)，支持SOC2/HIPAA合規(guī)，能讓中小企業(yè)以低成本獲得軍工級安全能力。
對于企業(yè)級用戶在搭建跨多個(gè)部門和平臺，完成復(fù)雜任務(wù)的Agent時(shí)，AgentBay提供了Context持久化云工作區(qū)。
Context持久化云工作區(qū)，既解決了Agent沒有長期記憶的問題，又能支持不同部門的協(xié)作。
具體來說，它有自研的跨平臺數(shù)據(jù)漫游系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)、狀態(tài)甚至內(nèi)存級別的持久化。
此外，它支持會話間狀態(tài)保持，可動(dòng)態(tài)掛載給不同環(huán)境，支持按需加載和實(shí)時(shí)切換。
對于不同部門的協(xié)作，它支持免密登錄、歷史文件編輯、專屬知識等高階能力。
在Context持久化云工作區(qū)的支持下，企業(yè)用戶不但能夠讓Agent擁有長期記憶，不斷迭代Agent的能力，還能搭建跨部門的，可解決復(fù)雜問題的Agent，并支持不同部門的協(xié)作，共同使用和優(yōu)化這個(gè)Agent。
在解決了Agent使用的5大痛點(diǎn)之后，AgentBay還為企業(yè)用戶提供了一些更周到并且影響深遠(yuǎn)的功能和服務(wù)。
例如，它同時(shí)兼容不同的操作系統(tǒng)平臺，包括Windows、Linux和Android。
對于Windows，它提供云端Windows桌面環(huán)境，支持Windows應(yīng)用程序自動(dòng)化；對于Linux，它提供云端Linux系統(tǒng)環(huán)境，支持命令行和系統(tǒng)工具；對于Android，它有云端安卓環(huán)境，支持移動(dòng)應(yīng)用測試和流程自動(dòng)化。
這樣，無論是哪一個(gè)平臺的開發(fā)者，都能在自己熟悉的環(huán)境里開發(fā)Agent應(yīng)用。而對于大企業(yè)，他們的服務(wù)和應(yīng)用就可在Windows、Linux、Android等多個(gè)系統(tǒng)間無縫切換，這助力了Agent普及。
此外，AgentBay積極擁抱開源，支持開發(fā)者共建生態(tài)；而且它支持MCPServer自由定制與托管，開發(fā)者和企業(yè)可以共同構(gòu)建專屬AgentBay生態(tài)。
據(jù)張獻(xiàn)濤博士透露，自四月上旬發(fā)布了AgentBay的邀測后，不到三個(gè)月已有超過1000家客戶使用AgentBay打造自己的Agent。一些頭部的Agent應(yīng)用廠商也在與阿里云合作對接。
03
足夠優(yōu)秀的專屬infra，
是Agent應(yīng)用生態(tài)持續(xù)繁榮的基石
AI領(lǐng)域現(xiàn)在最重要，也最繁榮的是整個(gè)技術(shù)棧的兩端：應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)下的AI像極了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代：當(dāng)時(shí)各類App層出不窮，促進(jìn)IT基礎(chǔ)設(shè)施邁進(jìn)了云計(jì)算時(shí)代。
現(xiàn)在我們看到了Agent應(yīng)用端的繁榮，無論是大廠，還是創(chuàng)業(yè)公司，都在Agent應(yīng)用領(lǐng)域耕耘；無論是通用Agent，專用Agent，還是各種定制Agent，創(chuàng)意天馬行空。
但是，應(yīng)用不是建立在空中樓閣上的，基礎(chǔ)設(shè)施的完善是應(yīng)用繁榮的基石，就像修好了高速公路和鐵路，才有物流和電商的繁榮；有了足夠的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，才能創(chuàng)造出淘寶天貓、抖音、優(yōu)酷；有了足夠多的充電樁，才有新能源車的爆發(fā)。Agent應(yīng)用的繁榮和持續(xù)創(chuàng)新，需要足夠好的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐。
阿里云不僅云服務(wù)在亞太地區(qū)占據(jù)最高的市場份額；根據(jù)IDC的報(bào)告，它在中國AI基礎(chǔ)設(shè)施市場獲得23%的市場份額，同樣排名第一。
AgentBay，不僅依托于阿里云深厚的云計(jì)算技術(shù)積累，而且基于對客戶需求的敏銳觀察打造，是支撐Agent應(yīng)用繁榮的基石中，最堅(jiān)實(shí)的一塊。
*頭圖來源：視覺中國
本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信geekparkGO
極客一問
你如何看待無影AgentBay？
早年智駕測試有多拼？王興、張一鳴簽「生死狀」上車試駕沃爾沃。
點(diǎn)贊關(guān)注極客公園視頻號，
Access數(shù)據(jù)庫入門(第1課):Access的作用、不同版本、功能區(qū)
2、在“管理”選項(xiàng)卡中，找到并點(diǎn)擊“更改系統(tǒng)區(qū)域設(shè)置”。隨后，將“當(dāng)前系統(tǒng)區(qū)域設(shè)置”更改為“中文（簡體，中國）”，并保存設(shè)置。重啟電腦后，再次登錄Access，進(jìn)入代碼區(qū)查看，問題應(yīng)該已經(jīng)解決。gt; Access基礎(chǔ)教程在解決了Access中的區(qū)域設(shè)置問題后，你可能還對其他相關(guān)問題感興趣。以下是一些推薦的文章和資源，..
通過Access解決農(nóng)歷生日問題與深入數(shù)據(jù)分析
MyBatis提供的持久層框架包括SQL Maps和Data Access Objects（DAO）_。MyBatis消除了幾乎所有的JDBC代碼和參數(shù)的手工設(shè)置以及結(jié)果集的檢索__。MyBatis使用簡單的XML或注解用于配置和原始映射，將接口和Java的POJOs（Plain Old Java Objects，普通的Java對象）映射成數(shù)據(jù)庫中的記錄。可以這么理解，MyBatis是一個(gè)用來幫你管理到此結(jié)束了？。
東莞office辦公軟件培訓(xùn)主要學(xué)習(xí)內(nèi)容,零基礎(chǔ)要怎么入門?
全國計(jì)算機(jī)二級考試具體考試科目為：C語言程序設(shè)計(jì)、VB語言程序設(shè)計(jì)、VFP數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)、Java語言程序設(shè)計(jì)、Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)、C++語言程序設(shè)計(jì)、MySQL數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)、Web程序設(shè)計(jì)、MSOffice高級應(yīng)用、Python語言程序設(shè)計(jì)、WPS Office_?？荚嚹夸浫珖?jì)算機(jī)等級考試二級教程——公共基礎(chǔ)知識全國計(jì)算機(jī)等級考試二級教程——..
延伸閱讀：與 西湖大學(xué)：孵化出千里眼 高光譜成像火眼金睛洞悉|萬物隱情 的相關(guān)文章
高鉀晚餐能讓人睡得更香
宇樹發(fā)布雙足機(jī)器人新品 Unitree R1，售價(jià) 3.99 萬元起，如何評價(jià)這款機(jī)器人？競爭力怎樣？
鹿晗又扔戒指了
互聯(lián)網(wǎng)大廠反腐仍“在路上”：有基層員工違法獲利近億元
網(wǎng)紅「旺仔小喬」被禁言禁關(guān)，公開道歉信被指查重率達(dá) 97%，后續(xù)事態(tài)會怎樣發(fā)展？
【拼好歌】高峰期的車上堆滿導(dǎo)彈？
我做了一個(gè)單機(jī)監(jiān)獄，以方便鼠鼠熟圖和跑刀（進(jìn)度1）
當(dāng)面試時(shí)被問「對未來有什么規(guī)劃」時(shí)，如何回答能給 HR 留下好印象？有必要找工作前就做好職業(yè)規(guī)劃嗎?
銀行存了35萬取款時(shí)被清零了
美國「關(guān)稅」談判目標(biāo)基本達(dá)成，美元大漲，國際貴金屬下跌，請問當(dāng)下美元反彈周期到了么？
