商業(yè)
聚焦北京雨情
那不是要起飛了？
楊亮
4小時前
難撿漏的稀缺NAS妖板 先天飛牛N：AS【軟路由圣】體| 性能持平N100
2025-08-05 00:37:27
64259
對于許多沒有算法團(tuán)隊支撐的產(chǎn)品經(jīng)理來說，如何讓產(chǎn)品在沒有復(fù)雜算法的情況下實現(xiàn)“智能”功能，是一個亟待解決的問題。本文將深入探討如何通過設(shè)計精良的規(guī)則引擎，為產(chǎn)品賦予“智能”屬性，從而在資源有限的情況下實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。
聲明：作者是在職產(chǎn)品經(jīng)理，文章提到的項目為真實項目，保密要求做了脫敏處理。
我先說結(jié)論：在沒有算法團(tuán)隊的前提下，一個設(shè)計精良的[規(guī)則引擎]，就是撬動業(yè)務(wù)增長最有效的杠桿。
沒有之一。
但很多人，尤其是技術(shù)背景的同事，一聽到“規(guī)則引擎”，眼神里就透出三分薄涼，七分不屑
他們的潛臺詞我都能翻譯出來：這不就是一堆if-else的封裝嗎？
“屬于上個時代的產(chǎn)物了，是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開發(fā)自己瞎搞的”
“典型的偽智能，跟真正的AI推薦系統(tǒng)比，就是個玩具”
畢竟在大家的認(rèn)知里，AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能就得是深度學(xué)習(xí)
畢竟在開發(fā)的認(rèn)知里，沒個算法博士都不配談個性化推薦
畢竟在老板的PPT里，“基于規(guī)則的動態(tài)分發(fā)”這句話，遠(yuǎn)沒有“AI驅(qū)動的智能推薦”聽起來更震撼
這些宏大敘事，他們敢講，我都不敢信
因為我知道，從PPT到現(xiàn)實的鴻溝，需要用真金白銀去填補(bǔ)
但但但但但，重點(diǎn)來了。
如果說以前的規(guī)則引擎是寫死的代碼，那么現(xiàn)在，對于沒有算法團(tuán)隊支撐的PM來說
規(guī)則引擎，就是性價比之王。
為啥？
我就問大家一個問題，對于90%的業(yè)務(wù)場景來說，需要那么復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型嗎
不好意思，真沒有
大部分時候，我們需要的不是一個能預(yù)測用戶下一秒想什么的算命先生
而是一個能對用戶當(dāng)前行為做出快速反應(yīng)的金牌銷售
所以在絕大多數(shù)業(yè)務(wù)場景下，我們離需要復(fù)雜算法的階段，還隔著十萬八千里
可以依靠規(guī)則優(yōu)化的空間，還非常充足
時代變了兄弟們，老板也吃多了大餅
現(xiàn)在老板要的不是論文，是TM的轉(zhuǎn)化率
1.過去偏見：為啥規(guī)則引擎總被口誅筆伐
說實話，以前這玩意兒被罵，一點(diǎn)都不冤
要是以前，一個產(chǎn)品經(jīng)理拿著一堆if-else邏輯，就敢跟老板要幾百萬預(yù)算去做“AI項目”
就憑這股勇氣就得被全公司的開發(fā)吊起來打
憑啥啊
就憑你會寫，如果用戶是男的，就給他推剃須刀嗎
就憑你會寫，如果用戶來自北京，就給他推烤鴨嗎
這種在代碼里寫死的邏輯，改一次得求爺爺告奶奶，排期得到下個世紀(jì)
一個簡單的運(yùn)營活動想換個Banner文案
對不起，請走研發(fā)流程等到你上線，黃花菜都涼了，是吧
這種體驗就像你買了一輛“智能汽車”，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它的“智能”就是天熱了自動開冷氣，天冷了自動開暖氣
你想讓它放首歌
對不起，請聯(lián)系4S店進(jìn)行固件升級
這不叫智能，這叫智障
那時候的規(guī)則引擎，就是個雞肋食之無味，棄之可惜所以大家嫌棄它，太正常了
但問題是現(xiàn)在的規(guī)則引擎，它進(jìn)化了呀
它不再是寫死在代碼里的“僵尸邏輯”，而是產(chǎn)品經(jīng)理自己就能在后臺配置的積木了
這時候你再說它是if-else那咋了？那咋了？
我一個產(chǎn)品經(jīng)理，動動鼠標(biāo)，就能實現(xiàn)：從抖音來的用戶，落地頁的BGM自動變成最近單依純最火的“李白”。
凌晨2點(diǎn)還點(diǎn)進(jìn)來的用戶，頁面自動切換成夜間主題，并彈出一張夜宵外賣權(quán)益券
這事兒，不香嗎
2.橫向?qū)Ρ龋簽樯端取翱照勊惴ā备档眠x
有人說，你這不還是小打小鬧嗎
真正牛逼的公司，都直接上推薦算法了，千人千面
你這最多算“分組群面”
我還是那個道理，方案一樣，成本不一樣
你去組建一個算法團(tuán)隊，需要多少錢算法工程師的薪水，一個比一個嚇人
還有數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練的服務(wù)器成本
沒個幾百萬，你連響都聽不見
對于很多中小公司來說，這絕對是師出無名的豪賭
但規(guī)則引擎，說白了就是個“可視化配置后臺”一個中級Java或Go開發(fā)，一周就能給你搞出來
它解決的是0到1的問題
是用最小的代價，去驗證“個性化”這件事到底能不能給你的業(yè)務(wù)帶來增長
等你用這個看似簡單的規(guī)則引擎，真的把轉(zhuǎn)化率做上去了把老板的信心打出來了
那時候你再拿著實打?qū)嵉臄?shù)據(jù)去跟老板說：“老板，你看，我們簡單的分組都能提升5%，要是上真正的AI算法，那不是要起飛了？”
那時候，你要人給人，要錢給錢
這，才是一個成熟產(chǎn)品經(jīng)理該干的事兒先活下來，再談理想
真的，這套路，百試不爽
3.項目契機(jī)：被廣告費(fèi)燒出來的不智能反思
我們有一塊是虛擬電商的業(yè)務(wù)，就拿其中兩類舉例：手機(jī)流量包和會員權(quán)益。
每個月，廣告部都要在抖音、快手、廣點(diǎn)通上燒掉幾百萬的廣告費(fèi)。
但結(jié)果呢？只是堪堪盈利。
我入職的時候，他們面臨一個極其尷尬的局面：所有的廣告，無論創(chuàng)意素材多么五花八門，最終都指向一個標(biāo)準(zhǔn)的、千篇一律的產(chǎn)品落地頁。
盡管他們在落地頁上做了非常多的埋點(diǎn)（比如點(diǎn)擊率、提交率、單個素材停留時長、表單填寫率、成功率等等）
后臺也做了非常多的數(shù)據(jù)分析看板（比如轉(zhuǎn)換漏斗看板、權(quán)益領(lǐng)取報表、流量分析看板、頁面埋點(diǎn)報表）
可是埋點(diǎn)數(shù)據(jù)多，也就意味著，千頭萬緒沒有一個明確的優(yōu)化點(diǎn)
到底是兩個頁面不同的按鈕，還是同一個頁面不同的主圖帶來的轉(zhuǎn)化提升，沒法區(qū)分
只能按照經(jīng)驗去替換素材，換頁面，甚至做大而全的通用頁面
可最終還是會有很多災(zāi)難性的錯配：
在抖音刷到“暑期游戲加速”廣告進(jìn)來的用戶，看到的是和商務(wù)人士一樣的“長途漫游流量包”
他一頭霧水，腦子嗡嗡的，下一秒就劃走了。
在財經(jīng)App看到“知識付費(fèi)會員7折”廣告進(jìn)來的白領(lǐng)用戶，看到的卻是和學(xué)生黨一樣的“校園特惠流量包”。
她心里絕對無了個大語，覺得我們不專業(yè)。
結(jié)果就是，我們的落地頁跳出率常年高居60%以上
每一天，都有成千上萬的用戶被廣告吸引而來，然后又在第一秒鐘，被這個不合心意的落地頁給無情勸退。
素材部的同事每次在會議上痛心疾首，說他們的廣告素材都快卷出花了，結(jié)果全折在了這臨門一腳上
那時候我意識到，問題的根源，不是廣告創(chuàng)意，而是我們產(chǎn)品頁面承接流量的能力
太弱了
4.破局之路：從寫死到“樂高式”的規(guī)則后臺
最開始，我的想法很樸素。我直接拉著運(yùn)營開會，讓他們給我?guī)讉€跑量一般的鏈接做個測試。
然后跟開發(fā)說：“哥，加個邏輯。如果URL里帶了媒體類型=douyin，就把Banner換成那個游戲風(fēng)的圖片，文案也改一下?！?/p>
開發(fā)人挺好，兩天就給我上線了。同一個人群的鏈接效果立竿見影，抖音渠道的轉(zhuǎn)化率提升了3%
沒過幾天我正高興呢，運(yùn)營同事又來了：“那個，快手渠道我們也想換個素材，還有廣點(diǎn)通的……”
我再去求開發(fā)。一來二去，開發(fā)煩了，我也煩了。
產(chǎn)品迭代文檔，變成了一本厚厚的《if-else需求說明書》。
我終于明白，靠人力去維護(hù)這種分發(fā)的邏輯，是一條死路。
我們需要一個系統(tǒng)。一個能讓運(yùn)營自己組裝邏輯的系統(tǒng)。
于是，我花了整整一周時間，設(shè)計了一個后來被稱為“動態(tài)聚合規(guī)則引擎”的功能模塊。
它的核心思想，就是“萬物皆可組件化”。我把落地頁拆成了幾個核心的“動態(tài)內(nèi)容位”：
槽位1：頭圖Banner
槽位2：核心文案
槽位3：商品表單
槽位4：動作按鈕
然后，在后臺，運(yùn)營可以為每個槽位，創(chuàng)建無數(shù)個不同的“內(nèi)容版本”。比如，商品表單我們可以創(chuàng)建：
版本A：“游戲玩家優(yōu)選”–主推大流量、低延遲的流量包
版本B：“商務(wù)精英套餐”–主推含通話時長、多地漫游的流量包
版本C：“影音會員專享”–主推定向免流的視頻App會員權(quán)益包
最關(guān)鍵的一步來了：規(guī)則配置界面。
這是一個可視化的配置面板，徹底告別了求開發(fā)。
我可以在上面像搭樂高一樣，創(chuàng)建一條規(guī)則：
如果：
a參數(shù)等于douyin
ANDb參數(shù)包含“game”
那么：
渲染Banner為“版本：熱血游戲?qū)?zhàn)圖”
渲染文案為“版本：大神操作，快人一步”
渲染商品為“版本A：游戲玩家優(yōu)選”
渲染按鈕為“版本：立即解鎖游戲特權(quán)”
這個功能上線的那天，我們運(yùn)營的同事終于可以根據(jù)廣告投放策略，實時、動態(tài)地去調(diào)整落地頁了
5.效果復(fù)盤：用確定性的增長，撬動不確定的未來
系統(tǒng)上線后的第一個月，我們做了大量的分組實驗。
我們針對不同的渠道、不同的人群畫像、不同的商品偏好，配置了三十多條精細(xì)化的規(guī)則。
結(jié)果呢？整個落地頁的平均轉(zhuǎn)化率，從之前的不到3%，硬生生拉到了4.5%
提升了整整50%
對于月耗百萬廣告費(fèi)的部門來說，這意味著每個月實打?qū)嵉囟噘嵙藥资f的利潤。
有人可能會說，這不還是“分組群面”嗎？離真正的“千人千面”還差得遠(yuǎn)。
還是那個道理。
在資源有限的情況下，用80%的精力，去解決那80%最明確的問題
這才是產(chǎn)品經(jīng)理最大的價值。
我們用一個極其簡單的、確定性的技術(shù)方案，解決了業(yè)務(wù)當(dāng)前最痛的、最核心的“流量承接錯配”問題。
這，就是性價比。
更重要的是，這個系統(tǒng)為我們未來的智能化，打下了堅實的地基。我們?yōu)槊恳粭l規(guī)則都做了數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，現(xiàn)在我可以清晰地看到：
“抖音游戲”這條規(guī)則，轉(zhuǎn)化率是6.2%
“財經(jīng)會員”這條規(guī)則，轉(zhuǎn)化率是5.8%
而那條“默認(rèn)通用”的老規(guī)則，轉(zhuǎn)化率只有可憐的3.2%
有了這些數(shù)據(jù)，下一步該怎么做，已經(jīng)不言而喻了
我拿著這份數(shù)據(jù)報告，在月會上，正式提出了引入“自動化分配”的想法
我們手動的規(guī)則已經(jīng)證明了‘精準(zhǔn)匹配’的巨大價值。
現(xiàn)在我們有多條高轉(zhuǎn)化率的規(guī)則，但具體給哪條規(guī)則多少流量，還是靠我們拍腦袋。
下一步，我們能不能讓系統(tǒng)自己去學(xué)
自動把更多的用戶，導(dǎo)向那些被證明過更牛逼的規(guī)則上？
那一刻，我不再是一個空談AI夢想的PPT產(chǎn)品經(jīng)理
而是一個手握數(shù)據(jù)，用確定的收益，去推動公司投入的實踐者
這，就是不懂算法的產(chǎn)品經(jīng)理，在這個時代，最好的破局之路
先用規(guī)則，把你能做的做到極致
然后，靜待花開
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