時刻新聞
夏美佳
?文觀察者網陳思佳
據央視新聞報道，當地時間8月1日，美國總統(tǒng)特朗普在其自創(chuàng)社交平臺“真相社交”上發(fā)文，指責美國勞工統(tǒng)計局局長埃麗卡·麥肯塔弗在2024年美國總統(tǒng)選舉前“人為夸大”就業(yè)數據，要求立即將其解職，并由“更有能力的人選”接替。
美國勞工統(tǒng)計局1日發(fā)布報告稱，美國7月新增就業(yè)崗位7.3萬個，遠低于市場預期。同時，報告大幅下調了5月和6月的就業(yè)數據，5月新增就業(yè)從原先的14.4萬下修至1.9萬，6月從14.7萬下修至1.4萬，兩月合計下修了25.8萬個崗位。
勞工統(tǒng)計局在報告中表示，相關修正是“基于企業(yè)和政府機構提供的后續(xù)報告，以及季節(jié)性因素重新計算的結果”。
但特朗普對數據表達了不滿，他隨即在社交媒體上表示：“在我看來，今天的就業(yè)數據是被人為操縱的，目的是讓共和黨和我看起來很糟糕。”他聲稱，當前的就業(yè)數據是由“拜登任命的官員”編制，并下令解雇麥肯塔弗。
特朗普還指責麥肯塔弗在2024年美國大選前“人為夸大”就業(yè)數據，試圖“提高民主黨總統(tǒng)候選人哈里斯獲勝的機會”。他寫道：“我們需要準確的就業(yè)數據。我已指示我的團隊立即解雇這位拜登政治任命者，她將被更有能力且更合格的人取代。”
埃麗卡·麥肯塔弗美國勞工統(tǒng)計局
麥肯塔弗曾在美國人口普查局、財政部和白宮任職，于2023年7月被美國前總統(tǒng)拜登提名擔任勞工統(tǒng)計局局長。美國國會參議院2024年1月以86票對8票的壓倒性結果確認了這一提名，時任俄亥俄州聯(lián)邦參議員的美國副總統(tǒng)萬斯也投票支持麥肯塔弗。
美國勞工統(tǒng)計局發(fā)言人證實，麥肯塔弗于當地時間8月1日被解職，副局長威廉·維亞特羅夫斯基將出任代理局長。
特朗普的決定得到共和黨人的支持，堪薩斯州共和黨籍聯(lián)邦參議員羅杰·馬歇爾發(fā)文稱：“在過去一年里，我一直對埃麗卡·麥肯塔弗博士公布的不準確的就業(yè)數據感到擔憂，她編造的數據長期以來一直誤導美國人民，很高興特朗普總統(tǒng)會處理這個問題?！?/p>
民主黨人則對特朗普提出批評，參議院民主黨領袖查克·舒默在一次講話中說：“這是典型的特朗普作風。當他得到他不喜歡的消息時，他會解決掉信使……他應該試著像領導人一樣執(zhí)政，而不是像一個模仿獨裁者的人?！?/p>
分析人士對特朗普的舉動感到擔憂，美國保守派智庫企業(yè)研究所的經濟學家邁克爾·斯特蘭表示，沒有證據表明麥肯塔弗領導的勞工統(tǒng)計局發(fā)布的數據存在政治偏見。
美國馬薩諸塞大學阿默斯特分校經濟學教授阿林德拉吉特·杜貝認為，在勞工統(tǒng)計局下調就業(yè)數據時，特朗普下令解雇局長，可能破壞公眾對美國核心機構和所有政府統(tǒng)計數據的信任，“我無法用言語形容這有多大的破壞性”。
特朗普一直很關注美國的就業(yè)數據，將其作為大選期間抨擊對手或自吹自擂的籌碼。例如在2016年美國大選中，特朗普聲稱失業(yè)率“遠高于官方數據的水平”。但特朗普上臺后，他的觀點立即發(fā)生變化，在特朗普第一個任期的第一份就業(yè)報告發(fā)布后，白宮曾宣稱“過去的數據可能是虛假的，但現(xiàn)在非常真實”。
美國就業(yè)數據每個月都會被修訂，但很少出現(xiàn)7月報告中那樣大幅度的修正。上一次出現(xiàn)這樣大幅度的修正是在2020年4月，當時正值新冠疫情最嚴重的時期。不過，分析人士注意到，今年前幾個月的報告中，美國勞工統(tǒng)計局一直在下調就業(yè)數據，這一趨勢令人擔憂。
據報道，美國勞工統(tǒng)計局的數據來源于對12.1萬家企業(yè)和政府機構進行的月度調查，這些企業(yè)和機構雇用了美國大約26%的非農就業(yè)人員，勞工統(tǒng)計局會根據調查結果推算整個美國勞動力市場的數據。
通常，美國勞工統(tǒng)計局在一個月里能收到樣本中約60%企業(yè)和機構的反饋，用于發(fā)布當月的就業(yè)報告。其余企業(yè)和機構大多會在接下來一到兩個月提交數據，勞工統(tǒng)計局再對數據進行修正。
美國勞工統(tǒng)計局的經濟學家克萊爾·默索爾表示，6月調查的回收率為59.5%，屬于正常水平。對5月和6月數據的修正主要與美國公立學校的就業(yè)情況有關，實際就業(yè)人數比勞工統(tǒng)計局預估的少了10萬人，其他行業(yè)晚些時候給出的數據同樣產生了負面影響。
默索爾解釋說：“通常來說，月度修正是各個行業(yè)內部互相抵消的，一個行業(yè)上調，另一個行業(yè)下調。但在6月，大多數修正都是負面的?！蹦鳡栠€指出，在納入了6月疲軟的數據和7月估算后，同步季節(jié)性調整對5月數據產生了影響，“5月大部分修正是對季節(jié)性因素的例行重新計算所致”。
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來源：紅網
作者：忻蘭月
編輯：鞏宏暢
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