2017年ACM圖靈獎(jiǎng)得主DavidPatterson與GPU架構(gòu)名人RajaKoduri是該委員會(huì)外部成員。

閃迪宣布將為其提出的HBF高帶寬閃存概念成立技術(shù)顧問委員會(huì)。這一委員會(huì)由閃迪內(nèi)部和外部的行業(yè)專家與高級技術(shù)人才組成，閃迪也在同一公告中宣布了委員會(huì)的兩位外部成員：2017年ACM圖靈獎(jiǎng)得主DavidPatterson與著名GPU架構(gòu)人才RajaKoduri。

高帶寬閃存（HighBandwidthFlash）內(nèi)存是由閃迪提出，其將3DNAND的高容量與高帶寬內(nèi)存（HBM）的帶寬相結(jié)合，旨在為需要低功耗和高性能的AI推理應(yīng)用程序提供充足的帶寬和容量。

HBF高帶寬閃存技術(shù)顧問委員會(huì)外部成員DavidPatterson是RISC精簡指令集計(jì)算機(jī)的共同開發(fā)者，也在RAID存儲(chǔ)陣列和NOW工作站網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)中起到了關(guān)鍵作用，為計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展與教育作出了卓越貢獻(xiàn)。

DavidPatterson表示：“HBF通過在高帶寬下提供前所未有的存儲(chǔ)容量，使推理工作負(fù)載能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出當(dāng)今的限制，從而在數(shù)據(jù)中心人工智能中發(fā)揮重要作用，從而有望發(fā)揮重要作用。HBM可以降低目前無法負(fù)擔(dān)的新人工智能應(yīng)用程序的成本。”

而另一位外部成員RajaKoduri此前在AMD和英特爾擔(dān)任圖形架構(gòu)主管，指導(dǎo)了AMDPolaris/Vega/NaviGPU架構(gòu)、英特爾銳炫/PonteVecchioGPU的開發(fā)，在HBF的關(guān)鍵用例之一AIGPU有豐富經(jīng)驗(yàn)。RajaKoduri表示，AI模型對片外內(nèi)存容量的需求，而這正是HBF相較HBM的巨大優(yōu)勢。

專為AI領(lǐng)域設(shè)計(jì)的新型存儲(chǔ)器架構(gòu)HBF

HBF的堆疊設(shè)計(jì)類似于HBM，通過硅通孔（TSVs）將多個(gè)高性能閃存核心芯片堆疊，連接到可并行訪問閃存子陣列的邏輯芯片上。也就是基于SanDisk的BICS3DNAND技術(shù)，采用CMOS直接鍵合到陣列（CBA）設(shè)計(jì)，將3DNAND存儲(chǔ)陣列鍵合在I/O芯片上。

HBF打破了傳統(tǒng)的NAND設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了獨(dú)立訪問的存儲(chǔ)器子陣列，超越了傳統(tǒng)的多平面方法，這種設(shè)計(jì)提高了存儲(chǔ)器的并行訪問能力，從而提升了帶寬和吞吐量。

HBF可匹配HBM的帶寬，同時(shí)以相近的成本實(shí)現(xiàn)每個(gè)堆棧的容量比HBM高出8到16倍。HBF使用16個(gè)核心芯片，單堆棧容量可達(dá)512GB，8個(gè)HBF堆?？蓪?shí)現(xiàn)4TB的容量。

閃迪的第一代HBF使用16個(gè)堆疊在一起的內(nèi)核芯片，采用專有的堆疊技術(shù)來最大限度地減少翹曲。邏輯芯片可以同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)流，提供比標(biāo)準(zhǔn)SSD控制器更高的復(fù)雜性。根據(jù)HBF技術(shù)路線圖，其第二代產(chǎn)品容量將提升1.5倍，第三代產(chǎn)品提升2倍，第二代產(chǎn)品的讀取性能帶寬較第一代提升1.45倍，第三代提升2倍，同時(shí)能耗也將得到顯著下降。

不過遺憾的是，閃迪尚未披露HBF與HBM技術(shù)（如HBM3E）相比的具體性能指標(biāo)，HBM3E每個(gè)堆?？商峁└哌_(dá)1TB/s的帶寬。

此前，閃迪聲稱將推動(dòng)HBF的開放標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)建設(shè)，例如建立相同的電氣接口，以實(shí)現(xiàn)無縫集成，與行業(yè)伙伴共同合作，同時(shí)閃迪將持續(xù)創(chuàng)新推動(dòng)閃存技術(shù)的進(jìn)步。

*聲明：本文系原作者創(chuàng)作。文章內(nèi)容系其個(gè)人觀點(diǎn)，我方轉(zhuǎn)載僅為分享與討論，不代表我方贊成或認(rèn)同，如有異議，請聯(lián)系后臺。

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