Llama慘遭拋棄!
據(jù)Meta工程師透露,現(xiàn)在Meta內(nèi)部開發(fā)都已經(jīng)換掉了自家的Llama,改用ClaudeSonnet寫代碼。
不過,Llama4自發(fā)布的那天開始確實(shí)是風(fēng)評(píng)就沒好過,先是發(fā)布36小時(shí)差評(píng)如潮,后來又陷入大模型競(jìng)技場(chǎng)刷榜風(fēng)波。
現(xiàn)在連Meta內(nèi)部都不用了,于是就有人開始懷疑,Llama5真的還會(huì)有嗎?
更何況,扎克伯格又新成立了MSL(MetaSuperIntelligenceLabs),要與原本的GenAI團(tuán)隊(duì)并行開發(fā)下一代大模型。
Llama5or其它?我們只能拭目以待了。
小扎:Llama-4.1和4.2正在開發(fā)
扎克伯格的MSL天團(tuán)幾乎組建完畢,這個(gè)團(tuán)隊(duì)將啟動(dòng)下一代模型的研究,并稱爭取在未來一年左右達(dá)到前沿水平。
不過,他們并沒有透露下一代模型是否沿用Llama這個(gè)產(chǎn)品名,或許將進(jìn)行品牌重塑。
雖然目前還不清楚會(huì)不會(huì)有Llama5,但在小扎泄露的挖角備忘錄中稱,Llama-4.1和4.2正在開發(fā)中。
然而,一位即將離職的Meta員工在一篇內(nèi)部文章中尖銳批評(píng)了公司的文化缺陷,他認(rèn)為這是阻礙LLaMA等項(xiàng)目成功的因素。
幾乎沒有人相信Meta的人工智能使命
這位員工認(rèn)為Meta的生成式AI團(tuán)隊(duì)中充斥著恐懼文化、缺乏愿景和破壞性的競(jìng)爭思維這些缺陷,甚至大多數(shù)團(tuán)隊(duì)成員并不在意AI使命。
盡管投入了數(shù)十億美元并吸納了很多杰出的成員,但他認(rèn)為這些問題仍是項(xiàng)目成功的阻礙。
△來自TheInformation
鑒于Meta在Llama產(chǎn)品上投入巨大,這次換掉自家的Llama,改用ClaudeSonnet寫代碼相當(dāng)于承認(rèn)Llama的表現(xiàn)不佳。
盡管Meta會(huì)加大投入,加強(qiáng)下一代Llama的性能,但在此之前,它不想阻礙工程師們的工作效率,于是做出了更換決定。
據(jù)內(nèi)部人員透露,自換成Claude以來,代碼能力確實(shí)明顯變得更好了。
實(shí)際上,Claude最新的一代的模型的寫代碼能力在目前確實(shí)處于一流水平。
不僅網(wǎng)友紛紛好評(píng):
甚至連蘋果開發(fā)者還用它寫了幾乎一整個(gè)MacOS應(yīng)用程序,這個(gè)應(yīng)用程序叫Context,是一款用于調(diào)試MCP服務(wù)器的開發(fā)者工具。
這位開發(fā)者稱:在這個(gè)20000行代碼的項(xiàng)目中,我親手編寫的代碼估計(jì)不到1000行。
不得不說,Claude還是有實(shí)力的。
據(jù)最新消息,Claude背后公司Anthropic的年化收入已達(dá)到40億美元(月收入3.33億美元),較年初增長近四倍,約占OpenAI6月宣布的100億美元的40%。
但同時(shí),Claude用戶僅占OpenAI的1/25。
有人表示這樣驚人的數(shù)據(jù)都是少部分開發(fā)者的貢獻(xiàn)。
確實(shí),Anthropic收入快速增長的動(dòng)力之一就是其在今年2月推出的編程工具ClaudeCode。
OneMoreThing
FAIR研究員朱澤園明確了FAIR與GenAI、MSL的區(qū)別:
FAIR≠GenAIorMSL
FAIR是由YannLeCun等人創(chuàng)立的小型世界級(jí)實(shí)驗(yàn)室,他們的工作是受好奇心驅(qū)動(dòng),利用公開數(shù)據(jù)開展長期的開放研究,并不訓(xùn)練產(chǎn)品級(jí)規(guī)模的大模型。
朱澤園強(qiáng)調(diào),F(xiàn)AIR與GenAI、MSL在數(shù)據(jù)、代碼、基礎(chǔ)設(shè)施及計(jì)算集群上完全獨(dú)立,GenAI/MSL的成功、失敗或網(wǎng)絡(luò)熱梗,都不代表FAIR的工作情況。
同時(shí),LeCun解讀了研究、技術(shù)開發(fā)與產(chǎn)品開發(fā)的區(qū)別:
產(chǎn)品開發(fā)的周期通常是3個(gè)月到1年。
技術(shù)開發(fā)的周期一般是1到2年。
研究的周期跨度為2到10年甚至更久。
而他從事的是研究工作,并表示:
我關(guān)注的內(nèi)容,往往比人工智能專家們當(dāng)下癡迷的方向超前3-5年。
參考鏈接:
[1]https://x.com/swyx/status/1943017429430604115
[2]https://x.com/kimmonismus/status/1943060343263236227
[3]https://x.com/Yampeleg/status/1942592878342963379
[4]https://x.com/ZeyuanAllenZhu/status/1942156231558488563
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