時刻新聞
張淑琴
當我們讀到“蘋果”“香蕉”“西瓜”這些詞，雖然顏色不同、形狀不同、味道也不同，但仍會下意識地歸為“水果”。
哪怕是第一次見到“火龍果”這個詞，也能憑借語義線索判斷它大概也是一種水果。
這種能力被稱為語義壓縮，它讓我們能夠高效地組織知識、迅速地對世界進行分類。
那問題來了：大型語言模型（LLM）雖然語言能力驚人，但它們在語義壓縮方面能做出和人類一樣的權衡嗎？
為探討這一問題，圖靈獎得主LeCun團隊，提出了一種全新的信息論框架。
該框架通過對比人類與LLM在語義壓縮中的策略，揭示了兩者在壓縮效率與語義保真之間的根本差異：
LLM偏向極致的統(tǒng)計壓縮，而人類更重細節(jié)與語境。
語義壓縮對比框架
要實證性地研究LLM的表征方式與人類概念結構之間的關系，需要兩個關鍵要素：
穩(wěn)健的人類概念分類基準
研究團隊基于認知科學中的三項經(jīng)典研究（Rosch1973、1975和McCloskeyGlucksberg1978），構建了一個涵蓋1049個項目、34個語義類別的統(tǒng)一基準。
這些數(shù)據(jù)不僅提供了類別歸屬信息，還包含人類對各項目“典型性”的評分，反映了人類認知中概念形成的深層結構。
相比現(xiàn)代眾包數(shù)據(jù)，這些經(jīng)過專家嚴格設計的數(shù)據(jù)集更具可信度與解釋力，為LLM的類人性評估提供了高保真的比較基礎。
多樣化的LLM模型選擇
為全面評估不同大型語言模型在概念表征上的差異，研究團隊選取了30+LLMs（BERT、LlamA、Gemma、Qwen等），參數(shù)規(guī)模從3億到720億不等。
所有模型均從輸入嵌入層提取靜態(tài)詞元表示，以貼近人類分類實驗中“去上下文”的刺激方式，確保模型和人類的認知基準保持一致，便于公平比較。
為分析LLM與人類在表達和組織語義信息時的差異，研究引入了一個信息論框架。
該框架借鑒了兩大經(jīng)典信息論原理：
速率失真理論：描述壓縮效率與信息失真之間的最優(yōu)權衡；
信息瓶頸原理：關注在壓縮表示的同時，最大程度保留與目標相關的信息。
LLM與人類在表征策略上的關鍵差異
研究發(fā)現(xiàn)，LLM的概念分類結果與人類語義分類的對齊程度顯著高于隨機水平。
這一結果驗證了LLM在語義組織方面的基本能力，并為后續(xù)更細粒度的語義結構對比奠定了基礎。
但是大型語言模型真的理解細節(jié)嗎？
答案是：LLM難以處理細粒度的語義差異。它們的內(nèi)部概念結構與人類對類別歸屬的直覺不相符。
人類典型性判斷與LLM余弦相似度之間的斯皮爾曼相關系數(shù)較弱且大多數(shù)不顯著，表明兩者在概念表征結構上存在差異。
那LLM和人類在信息壓縮與語義保真上存在哪些關鍵差異呢？
LLM側重于統(tǒng)計壓縮，力求最大程度地減少冗余信息；而人類則更注重適應性和豐富性，強調(diào)保持靈活性和上下文的完整性。
研究團隊
這項研究由斯坦福大學與紐約大學聯(lián)合開展，團隊成員均來自這兩所高校。
其中，第一作者為斯坦福大學博士后研究員ChenShani。
更讓網(wǎng)友震驚的的是，YannLeCun也為此研究的作者之一。
YannLeCun是當今人工智能領域最具影響力的科學家之一，現(xiàn)任Meta（原Facebook）首席人工智能科學家，同時也是紐約大學教授。
LeCun早在1980年代便開始研究神經(jīng)網(wǎng)絡，最著名的貢獻是提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的核心架構——LeNet-5，用于手寫數(shù)字識別。
該網(wǎng)絡是現(xiàn)代深度學習模型的雛形，為后續(xù)圖像識別和計算機視覺技術的發(fā)展奠定了堅實基礎。
他與GeoffreyHinton、YoshuaBengio被譽為“深度學習三巨頭”，共同推動了深度學習的理論與應用突破。
2018年，三人因在深度學習領域的杰出貢獻，榮獲了計算機科學領域的最高獎項——圖靈獎。
除了技術創(chuàng)新，LeCun還積極推動深度學習技術在工業(yè)界的應用，尤其是在Meta，領導團隊將人工智能技術應用于大規(guī)模系統(tǒng)。
他同時是自監(jiān)督學習的積極倡導者，認為這是實現(xiàn)通用人工智能（AGI）的關鍵路徑之一。
可以說，LeCun的研究對人工智能技術的演進產(chǎn)生了重要影響。
論文地址：https://arxiv.org/abs/2505.17117
參考鏈接：https://x.com/ziv_ravid/status/1928118800139841760
注意力缺陷多動障礙的治療方法有哪些
孩子注意力缺陷障礙又稱兒童多動癥，一般可以采取運動治療、神經(jīng)生理訓練、行為治療。1、運動治療：孩子多動癥一般與腦部前額葉存在關系，孩子的小腦功能沒能適當?shù)陌l(fā)揮出來-。運動治療能夠刺激小腦機能，改善與閱讀、注意力、書寫等有關區(qū)域的效率——-。孩子可以選擇架構嚴謹?shù)倪\動方式，比如跆拳道、芭蕾舞、武術、滑冰等。孩說完了。
注意力不集中怎么治療
其他共患?。撼松鲜鎏岬降膸追N共患病外，ADHD患者還可能面臨全面發(fā)育遲緩、發(fā)育性運動協(xié)調(diào)障礙、社交障礙、兒童失神癲癇以及心境障礙與焦慮障礙等挑戰(zhàn)。ADHD引發(fā)的癥狀多樣，包括注意力不集中、多動及沖動行為，影響生活和學習__。ADHD，存在多種類型_——。這些類型不僅影響患者的癥狀表現(xiàn)，也對其治療和康復方案的選擇有著重要到此結束了？--。
注意力不集中能治好嗎
來源：紅網(wǎng)
作者：楊隆志
編輯：粘友易
本文為紅辣椒評論 原創(chuàng)文章，僅系作者個人觀點，不代表紅網(wǎng)立場。轉載請附原文出處鏈接和本聲明。