智東西編譯程茜編輯心緣
智東西7月30日報道，今天，OpenAI在ChatGPT中推出學(xué)習(xí)模式，讓其變身為不是只會甩答案的工具人，而是提供“私教服務(wù)”，一步步引導(dǎo)用戶思考問題得出正確答案。
目前這一功能已對Plus、Pro、Team以及免費登錄用戶開放，教育用戶將在未來幾周內(nèi)獲得該功能。
此前用戶可以借助ChatGPT來解決難題、備考以及探索新概念。這也引發(fā)一個重要問題：如何確保它被用于支持真正的學(xué)習(xí)，而不僅僅是直接提供解決方案卻不幫助用戶理解這些解決方案？
在此基礎(chǔ)上，ChatGPT的學(xué)習(xí)模式可以提供引導(dǎo)性問題，根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)目標和目前知識水平調(diào)整內(nèi)容，從而讓其更深入了解知識。
如下面普通模式與學(xué)習(xí)模式的對比中，ChatGPT在面對同一道題目時，學(xué)習(xí)模式會引導(dǎo)提問，讓用戶自己理解計算過程，從而得出答案。
一、循循善誘引導(dǎo)用戶解各類難題，還能根據(jù)知識儲備制定學(xué)習(xí)計劃
當我們打開學(xué)習(xí)模式，讓ChatGPT“幫我理解多模態(tài)思維鏈算法”時，它會先給出簡單的解釋，然后引導(dǎo)提問用戶感興趣的“某個具體應(yīng)用場景”。
隨后，我們給出感興趣的具身智能機器人領(lǐng)域，ChatGPT會結(jié)合具體的應(yīng)用場景給出多模態(tài)思維鏈算法的相關(guān)信息，最后引導(dǎo)我們對其最具挑戰(zhàn)性應(yīng)用環(huán)節(jié)進行思考。
OpenAI的官方博客還放出了學(xué)習(xí)模式的ChatGPT幫助用戶解決數(shù)學(xué)難題案例，其會先引導(dǎo)用戶想要知道哪種情境算法效率更高，就需要考慮更少內(nèi)存、運行更快兩種情況，其會鼓勵用戶說出自己的答案。
這一模式還能幫助用戶制定學(xué)習(xí)計劃，ChatGPT會首先了解用戶的學(xué)習(xí)掌握情況，然后根據(jù)實際情況給出建議用戶復(fù)習(xí)的內(nèi)容，給出包含關(guān)鍵知識點等的計劃。
如下面幫助用戶理解“貝葉斯定理”時，ChatGPT會先詢問并用一些基礎(chǔ)知識檢驗用戶已經(jīng)理解的信息有哪些，然后在此基礎(chǔ)上展開學(xué)習(xí)。
二、擁有五大核心功能，評論區(qū)質(zhì)疑用戶群體廣泛性
技術(shù)層面，該模式由OpenAI與教師、科學(xué)家及教育學(xué)專家合作開發(fā)的定制系統(tǒng)指令支持，鼓勵用戶積極參與，管理認知負荷，主動培養(yǎng)元認知和自我反思能力，激發(fā)好奇心，并提供具有實際操作性和支持性的反饋。這些行為基于學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域長期以來的研究成果，并決定了學(xué)習(xí)模式如何對用戶做出響應(yīng)。
學(xué)習(xí)模式的主要功能包括：
交互式提示：結(jié)合蘇格拉底式提問、提示和自我反思提示，引導(dǎo)用戶理解、主動學(xué)習(xí)，非直接提供答案。
支架式提問：將信息被整理成易于理解的章節(jié)，突出各主題之間的關(guān)鍵聯(lián)系，通過背景信息保持內(nèi)容的吸引力，并減少復(fù)雜主題帶來的信息過載。
個性化支持：通過評估用戶在之前聊天中展現(xiàn)的技能水平和記憶力，根據(jù)用戶的實際水平對課程內(nèi)容進行個性化調(diào)整。
知識檢查：測驗和開放式問題，結(jié)合個性化反饋以跟蹤學(xué)習(xí)進展，鞏固知識并提升用戶在不同情境中應(yīng)用知識的能力。
靈活性：對話過程中，用戶可以切換學(xué)習(xí)模式的開啟與關(guān)閉，從而在每次對話中靈活適應(yīng)學(xué)習(xí)目標。
不過，OpenAI的博客也提到，這僅是提升ChatGPT學(xué)習(xí)體驗的第一步。目前，學(xué)習(xí)模式由自定義系統(tǒng)指令支持，這種方法能讓模型快速從真實用戶的反饋中學(xué)習(xí)并優(yōu)化體驗，但這可能導(dǎo)致對話中出現(xiàn)一些不一致的行為和錯誤，研究人員計劃通過迭代和用戶反饋確定最佳方案后，將這一行為直接融入其核心模型中。
在OpenAI官宣這條消息的X評論區(qū)內(nèi)，大部分用戶很期待這一模式。
有人提出“可能要有10家AI教育創(chuàng)企倒閉了”、“希望自己上學(xué)時也能遇到這樣的導(dǎo)師”……
還有少數(shù)用戶對這一功能發(fā)出質(zhì)疑，不理解這個功能除了孩子還有哪些用戶群體。
結(jié)語：OpenAI探索AI學(xué)習(xí)應(yīng)用，下一步推進可視化、個性化定制加持
大模型工具在學(xué)生群體中快速普及，但因可以快速生成內(nèi)容可能被濫用為抄襲、作弊的工具，因此此前數(shù)家高校宣布了禁止使用大模型的規(guī)定。此次，ChatGPT新增的學(xué)習(xí)模式，通過引導(dǎo)性學(xué)習(xí)提問，不會直接給出答案，而是鼓勵用戶對學(xué)習(xí)過程進行批判性思考，或許可以推動AI在學(xué)習(xí)領(lǐng)域的有效應(yīng)用。
OpenAI的博客提到，他們還在探索功能以提升學(xué)習(xí)模式的互動性和實用性，包括對復(fù)雜或文字密集型概念的更清晰可視化展示、跨對話的目標設(shè)定與進度跟蹤、根據(jù)每位用戶的技能水平和目標進行更深入的個性化定制等。
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