今天(7月26日),由中國科學院聯合團隊自主研發(fā)的“磐石·科學基礎大模型”發(fā)布。該科學基礎大模型采用專業(yè)科學知識和數據進行訓練、服務于科學任務的智能底座,能夠實現對波、譜、場等多種科學模態(tài)數據的深入理解,具備科學文獻萃取融合、科學知識表征推理和科學工具編排規(guī)劃等核心能力,從而為各領域的科技創(chuàng)新提供智能支撐。
“磐石·科學基礎大模型”可實現對數據和模型等各類資源的管理,以及對計算仿真等各類工具的調度,實現“假設提出-方案規(guī)劃-仿真推演-實驗驗證-規(guī)律發(fā)現”的科研全流程。這意味著,“人工智能+科學”真正擁有了跨學科“操作系統(tǒng)”。
在核心架構方面,“磐石·科學基礎大模型”采用異構混合專家架構,在國產開源大模型基礎上面向科學領域進行深度定制,集成了自主研發(fā)的一系列面向共性科學數據模態(tài)的專用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等領域專業(yè)模型。
在科學能力方面,“磐石·科學基礎大模型”已系統(tǒng)掌握數理化天地生六大學科核心定理、定律與專業(yè)知識,并實現了對波、譜、場等多種科學模態(tài)數據的深入理解。具體測評中,在基礎學科領域國際通用的數據集里,達到數學、物理、化學、材料、生物各學科門類當前最佳性能;在通用人工智能助手測試基準(GAIA)、事實性問答數據集(SimpleQA)等國際權威測試中,展示了領先的科學專業(yè)工具調用和科學推理性能。
基于“磐石·科學基礎大模型”,研發(fā)團隊還開發(fā)了“磐石·文獻羅盤”和“磐石·工具調度臺”兩個科學智能體。
“磐石·文獻羅盤”旨在輔助科研人員精讀文章、撰寫綜述、評估科研選題與技術路徑,已接入1.7億篇科技文獻與實時開源科技信息,可深度理解包含公式與圖表的科學數據,一次性透徹梳理上千篇文獻。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文獻調研工作可縮短至20分鐘。
“磐石·工具調度臺”旨在降低科研工具的使用門檻,可自主規(guī)劃及調用超過300個科學計算工具,實現工具的協同編排和便捷調用,可自動識別科研任務、智能編排并調度最優(yōu)工具鏈,提升科研流程效率,支持用戶靈活接入自有智能體與工具,快速搭建專屬科研應用。
目前,“磐石·科學基礎大模型”已經在多個學科領域進行了深入應用,大幅加速科研進程。
在生命科學領域,團隊依托“磐石·科學基礎大模型”構建了X-Cell數字細胞大模型,實現了從基因序列和中心法則到細胞表型的整體建模,推動數字細胞實現靶點發(fā)現全流程自動化。X-Cell正在支持調控網絡分析、虛擬細胞實驗和靶點發(fā)現應用。以蛋白質相互作用的藥物靶點發(fā)現為例,相對現有范式科研效率加速超過10倍。
在高能物理領域,北京正負電子對撞機的研究人員依托“磐石·科學基礎大模型”可以實現粒子物理研究任務的自動分解與高效規(guī)劃,生成覆蓋粒子物理工作流各階段的分析程序,可有效提升粒子模擬速度與重建效率,助力探索物質基本組成和宇宙基本規(guī)律。
在力學研究中,“磐石·科學基礎大模型”發(fā)揮強大的科學數據理解和預測能力,可以高效計算高鐵模型在多種流體環(huán)境下的表面壓力場,為高鐵構型設計提供數據支持。
此外,“磐石·科學基礎大模型”也正幫助科學家在化學合成中提升實驗效率,在分子結構預測中實現更加準確的預測結果,在天文觀測中實現智能化的全球資源調度與分析等。
目前,“磐石·科學基礎大模型”現已全面開源,人們可以通過官網鏈接:https://scienceone.ia.ac.cn/訪問使用。
(總臺央視記者帥俊全褚爾嘉)
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