楊美韻

文/劉育英

7月31日的國務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，部署深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)。接受采訪的專家認(rèn)為，這是對(duì)AI+實(shí)現(xiàn)路徑的一次梳理，必然會(huì)加速中國AI+的推進(jìn)。

AI創(chuàng)新迎來關(guān)鍵機(jī)遇期

2015年7月4日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，成為發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”的頂層設(shè)計(jì)。

10年之后，人工智能技術(shù)快速演進(jìn)，加速迭代，正迎來創(chuàng)新突破和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵機(jī)遇期和窗口期，“AI+”接棒“互聯(lián)網(wǎng)+”，預(yù)示著一個(gè)新的時(shí)代到來。

經(jīng)濟(jì)學(xué)者、工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林接受采訪時(shí)表示，這十年，AI突破了一個(gè)奇點(diǎn)，在性能上達(dá)到了一個(gè)新高度，基本上達(dá)到了圖靈測試的要求，大語言模型能夠?qū)崿F(xiàn)類人的思維方式，又可以應(yīng)用在自動(dòng)駕駛、制造和具身智能等領(lǐng)域，讓AI和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合成為可能，AI顛覆產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的科技進(jìn)步會(huì)越來越普遍，還將締造大量新興產(chǎn)業(yè)。

中國已經(jīng)站到全球人工智能競爭的第一梯隊(duì)，形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整的產(chǎn)業(yè)體系，開源大模型已在國際舞臺(tái)上大放異彩，算力規(guī)模也位居世界前列。

國務(wù)院常務(wù)會(huì)議提出，要充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應(yīng)用場景豐富等優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

“此次國常會(huì)通過《關(guān)于深入實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)的意見》，是對(duì)AI+實(shí)現(xiàn)路徑的一次梳理，必然會(huì)加速中國AI+的推進(jìn)，加速AI+多元應(yīng)用場景的出現(xiàn)，同時(shí)，也是中國AI產(chǎn)業(yè)的重大利好。”盤和林表示。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶接受采訪時(shí)表示，“人工智能+”政策的出臺(tái)，標(biāo)志著中國進(jìn)一步將“人工智能+”確定為促進(jìn)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎之一，其戰(zhàn)略意義遠(yuǎn)超單一技術(shù)扶持，而是涵蓋科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)性重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、治理體系的關(guān)鍵。

加快AI規(guī)?；虡I(yè)化落地

國務(wù)院常務(wù)會(huì)議提出，要深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，大力推進(jìn)人工智能規(guī)?；虡I(yè)化應(yīng)用。

“目前，社會(huì)各界應(yīng)用需求強(qiáng)烈，處在應(yīng)用落地的關(guān)鍵窗口期?！眹野l(fā)展改革委政策研究室主任、新聞發(fā)言人蔣毅8月1日表示。

一方面，中國智能化新產(chǎn)品新場景競相涌現(xiàn)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能穿戴、智能家居等新一代智能終端豐富多彩，智能機(jī)器人進(jìn)工廠、進(jìn)家庭漸成趨勢(shì)，各類智能設(shè)備開始走進(jìn)生產(chǎn)生活各個(gè)方面。

另一方面，面臨激烈競爭，智能化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)“降本增效”的必然路徑。

盤和林表示，從中國的實(shí)際情況看，加快人工智能的應(yīng)用和商業(yè)落地尤為重要。一方面，中國場景豐富，和應(yīng)用融合能夠更快“AI+”發(fā)揮提高生產(chǎn)力水平的作用，另一方面，AI和應(yīng)用融合能夠充分利用中國在AI應(yīng)用領(lǐng)域的人才優(yōu)勢(shì)。

人工智能與各行各業(yè)不同場景的融合，還處于早期，面臨多重挑戰(zhàn)。以工業(yè)為例，浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理龐松濤表示，人工智能大模型進(jìn)入工業(yè)核心場景面臨數(shù)據(jù)、技術(shù)、生態(tài)應(yīng)用等難點(diǎn)。數(shù)據(jù)上多源異構(gòu)整合難、安全與共享有矛盾、中小企業(yè)數(shù)據(jù)能力弱；技術(shù)上機(jī)理與數(shù)據(jù)模型融合不足、具身智能落地難、迭代成本高；生態(tài)應(yīng)用上產(chǎn)業(yè)協(xié)同有壁壘、中小企業(yè)落地門檻高、價(jià)值量化難。

鄒德寶認(rèn)為，在商業(yè)化落地方面，要解決“算力+算法+數(shù)據(jù)”三位一體協(xié)同與互通。這包括：破除數(shù)據(jù)壁壘與提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，加快數(shù)據(jù)流通與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)；平衡技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)；優(yōu)化算力從單點(diǎn)應(yīng)用到生態(tài)協(xié)同等。

打造開源開放生態(tài)體系

國務(wù)院常務(wù)會(huì)議提出，要著力優(yōu)化人工智能創(chuàng)新生態(tài)，強(qiáng)化算力、算法和數(shù)據(jù)供給，加大政策支持力度，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，構(gòu)建開源開放生態(tài)體系，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大提供有力支撐。

數(shù)據(jù)顯示，2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元人民幣，連續(xù)多年保持20%以上的增長率。

盤和林認(rèn)為，中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)，一是芯片方面仍存在一些短板，需要進(jìn)一步攻克；二是AI+的跨國技術(shù)交流需要找到新的途徑，或建立獨(dú)立的AI圈；三是需要協(xié)調(diào)好安全和發(fā)展的關(guān)系。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長劉文強(qiáng)撰文表示，中國要切實(shí)抓好人工智能核心技術(shù)創(chuàng)新，包括強(qiáng)化人工智能底層技術(shù)原理研究、加快國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強(qiáng)AI大模型技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新等。

鄒德寶認(rèn)為，在短期，以異構(gòu)調(diào)度和并行優(yōu)化突破算力瓶頸；在中期，圍繞醫(yī)藥、能源、制造等高價(jià)值領(lǐng)域打造行業(yè)大模型，推動(dòng)“超智融合”落地；在長期，構(gòu)建“軟硬協(xié)同開源生態(tài)+動(dòng)態(tài)治理”，實(shí)現(xiàn)從科技創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的跨越。

目前中國構(gòu)建開源開放生態(tài)體系步伐加快，多個(gè)有競爭力的大模型相繼開源，國家級(jí)AI開源開放創(chuàng)新平臺(tái)“煥新社區(qū)”啟動(dòng)，為產(chǎn)業(yè)界伙伴提供“算力、模型、數(shù)據(jù)、國產(chǎn)、場景、專區(qū)”六大類核心功能。

北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、北京智源人工智能研究院理事長黃鐵軍表示，基于大模型技術(shù)上的“不可解釋性”，最后一定是開源模式更能贏得信任，此外開源能讓更多開發(fā)人員參與創(chuàng)新，人工智能必然是開放、開源不斷發(fā)展的過程。

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