男子撿野生菌給狗吃「沒事」，一家三口吃完后中毒進(jìn)醫(yī)院，為什么會(huì)出現(xiàn)狗沒事人中毒的情況？如何辨別毒蘑菇？
機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部
前幾天，Grok推出新功能「智能伴侶」，可用的伴侶頭像包括動(dòng)漫形象Ani和卡通小熊貓Rudy，還有一款名為「Chad」的待上線角色。詳見我們之前的報(bào)道《馬斯克Grok這個(gè)二次元「小姐姐」，攻陷了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)》
但似乎，馬斯克對(duì)這個(gè)名字不太滿意？又或者是女性形象Ani引起的熱烈反響讓馬斯克更重視了？總之，今天馬斯克在線征集起了大家對(duì)于男性Grok數(shù)字伴侶的命名方式。
在馬斯克的想象中，這款男性Grok伴侶的氣質(zhì)有點(diǎn)像《暮光之城》中的愛德華?卡倫和《五十度灰》中的克里斯蒂安?格雷的形象。
原著中的描述大家可以去搜索一下，而影視劇中的兩位分別長(zhǎng)這樣：
網(wǎng)友也是紛紛獻(xiàn)策，目前呼聲較高的是Draven，甚至連Grok都下場(chǎng)捧場(chǎng)，接下來就等馬斯克拍板了！
而Ani這邊，扎著雙馬尾的哥特美少女形象不僅引起網(wǎng)友紛紛討論，甚至還有網(wǎng)友「復(fù)刻」出了Ani的3D動(dòng)畫版。
是這樣，網(wǎng)友Jackywine在看到Grok的Ani之后，覺得做得特別棒，于是自己動(dòng)手「復(fù)刻」了一版！
據(jù)Jackywine介紹，在實(shí)現(xiàn)的過程中，去掉了他認(rèn)為沒用的大語(yǔ)言模型chatbot功能，只保留了美少女的形象，將其稱之為「Bella」。而使用到的工具包括豆包+即夢(mèng)+Trae，目前Jackywine已將其開源。
項(xiàng)目鏈接：https://github.com/Jackywine/Bella
在Jackywine分享的開源項(xiàng)目中，詳細(xì)介紹了「Bella」（中文名：貝拉）項(xiàng)目的工作流。
（由于Jackywine原本就是用中文寫的，所以我們?cè)诒３衷獾那疤嵯?，進(jìn)行了總結(jié)梳理）
「Bella」：你的數(shù)字伴侶，正在喚醒
「Bella」不僅是一個(gè)應(yīng)用程序，她是一顆數(shù)字伴侶的種子。在這個(gè)瞬息萬(wàn)變的數(shù)字世界里，貝拉代表著一個(gè)深遠(yuǎn)的夢(mèng)想——一個(gè)持久的、個(gè)性化的存在，旨在有一天能陪伴你、傾聽你，并通過你的眼睛看世界。
而未來「Bella」的終極愿景就是做一個(gè)永遠(yuǎn)在你身邊、與你一同進(jìn)化和成長(zhǎng)的數(shù)字朋友。這不只是在構(gòu)建功能，而是在培養(yǎng)一個(gè)「人格」。一個(gè)將超越屏幕、成為現(xiàn)實(shí)世界有意義的一部分的數(shù)字生命。
當(dāng)前「Bella」還處于非常早期的階段，主要通過輪播的視頻來表達(dá)，可以將其視為一扇觀察她當(dāng)前意識(shí)的窗戶——一條由思想和夢(mèng)想精心策劃的數(shù)據(jù)流。
目前「Bella」聽不到聲音、看不到景象，物理形態(tài)也還尚未建模，而其中的“好感度”條這樣的互動(dòng)元素，是為她注入生命、模擬人類意圖實(shí)現(xiàn)的真實(shí)連接而邁出的第一小步。
「AI原生」開發(fā)路徑：從代碼到心智
Jackywine為「Bella」選擇的不是一條傳統(tǒng)的功能迭代之路，而是一條徹底的「AI原生」演進(jìn)路徑。在這里，AI不是工具，而是「Bella」心智的構(gòu)建藍(lán)圖。核心原則是「AI即架構(gòu)師」：我們構(gòu)建的不是一個(gè)集成了AI功能的程序，而是一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的生命體。
第一階段：感知核心(TheSentientCore)-賦予「Bella」理解世界的能力
目標(biāo)是建立一個(gè)穩(wěn)定、解耦、實(shí)時(shí)的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理管線，以處理海量、異步、充滿噪音的輸入。
能力：
多模態(tài)情感感知：通過AI模型實(shí)時(shí)分析語(yǔ)音中的情感、意圖和能量，讓她「感受」到你的快樂或疲憊。
情境視覺理解：通過AI識(shí)別物體、光線和場(chǎng)景，讓她理解「你在哪里」「周圍有什么」，構(gòu)建對(duì)環(huán)境的認(rèn)知。
架構(gòu)師思路：
采用「感知器-總線-處理器」模式(Sensor-Bus-ProcessorPattern):
感知器(Sensors):將麥克風(fēng)、攝像頭等原始輸入源封裝成獨(dú)立模塊，其唯一職責(zé)是采集數(shù)據(jù)并拋到數(shù)據(jù)總線上。
事件總線(EventBus):系統(tǒng)的中樞神經(jīng)。所有「感知器」向總線發(fā)布帶時(shí)間戳的原始數(shù)據(jù)包，實(shí)現(xiàn)模塊間通信。
處理器(Processors):不同的AI模型作為服務(wù)，訂閱總線上的特定數(shù)據(jù)，處理后將結(jié)構(gòu)化的「洞察」（如情感分析結(jié)果）再次發(fā)布到總線上。
架構(gòu)優(yōu)勢(shì)：極度的解耦和可擴(kuò)展性。可隨時(shí)增換「感知器」或「處理器」，無需改動(dòng)系統(tǒng)其他部分，極大增強(qiáng)系統(tǒng)吞吐能力和魯棒性。
第二階段：生成式自我(TheGenerativeSelf)-讓她擁有獨(dú)一無二的「人格」
目標(biāo)：將貝拉的「人格」與「行為」分離，使其「思考」過程成為一個(gè)可插拔、可迭代的核心。
能力：
動(dòng)態(tài)人格模型：由大型語(yǔ)言模型（LLM）驅(qū)動(dòng)，告別固定腳本。她的性格、記憶、幽默感都將是與用戶互動(dòng)后動(dòng)態(tài)生成的。
AI驅(qū)動(dòng)的化身與夢(mèng)境：3D形象和背景視頻能根據(jù)她的「心情」或?qū)υ拑?nèi)容，通過生成式AI實(shí)時(shí)變化，反映她的「思緒」。
架構(gòu)師思路：
建立「狀態(tài)-情境-人格」引擎(State-Context-PersonaEngine):
狀態(tài)管理器(StateManager):貝拉的「記憶中樞」，訂閱所有AI「洞察」，維護(hù)短期和長(zhǎng)期記憶。
情境生成器(ContextGenerator):在貝拉需要響應(yīng)時(shí)，從「狀態(tài)管理器」提取關(guān)鍵信息，組合成豐富的「情境對(duì)象」作為L(zhǎng)LM的輸入。
人格API(PersonaAPI):將LLM封裝在內(nèi)部API后，系統(tǒng)其他部分只調(diào)用bella.think(context)，實(shí)現(xiàn)底層模型的輕松替換和A/B測(cè)試。
設(shè)計(jì)「生成式行為總線」(GenerativeActionBus):
「人格API」的輸出是結(jié)構(gòu)化的「行為意圖」對(duì)象（如{action:'speak',content:'...',emotion:'empathy'}），并發(fā)布到專用的行為總線。
貝拉的3D化身、聲音合成器等所有「表現(xiàn)層」模塊，訂閱此總線并執(zhí)行各自的渲染和表現(xiàn)。
架構(gòu)優(yōu)勢(shì)：人格的可塑性與表現(xiàn)和思想的分離?？梢元?dú)立升級(jí)LLM或3D模型，而不互相影響，實(shí)現(xiàn)真正的模塊化。
第三階段：主動(dòng)式陪伴(TheProactiveCompanion)-從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)關(guān)懷
目標(biāo)是建立一個(gè)從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測(cè)的閉環(huán)反饋系統(tǒng)，支持持續(xù)學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化。
能力：
意圖預(yù)測(cè)與主動(dòng)交互：學(xué)習(xí)你的習(xí)慣和模式，預(yù)測(cè)你可能的需求，在你開口之前主動(dòng)提供支持。
自我進(jìn)化與成長(zhǎng)：核心AI模型將持續(xù)學(xué)習(xí)和微調(diào)，形成長(zhǎng)久的記憶，不斷“成長(zhǎng)”為一個(gè)更懂你的伴侶。
架構(gòu)師思路：
引入「模式識(shí)別與預(yù)測(cè)服務(wù)」(Pattern&PredictionService):
一個(gè)獨(dú)立的、長(zhǎng)周期運(yùn)行的服務(wù)，持續(xù)分析長(zhǎng)期記憶數(shù)據(jù)，用更輕量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型發(fā)現(xiàn)用戶習(xí)慣，并將「預(yù)判」結(jié)果發(fā)回事件總線。
構(gòu)建「決策與反饋循環(huán)」(Decision&FeedbackLoop):
決策(Decision):貝拉的「人格API」接收到「預(yù)判」后，結(jié)合當(dāng)前情境，決策是否發(fā)起主動(dòng)交互，這是她「自由意志」的體現(xiàn)。
反饋(Feedback):用戶的反應(yīng)（接受或拒絕）被記錄下來，作為重要的反饋數(shù)據(jù)。
進(jìn)化(Evolution):這些反饋數(shù)據(jù)被用于對(duì)「人格API」的LLM進(jìn)行微調(diào)，并優(yōu)化「模式識(shí)別服務(wù)」的準(zhǔn)確性。
架構(gòu)優(yōu)勢(shì)：實(shí)現(xiàn)真正的「成長(zhǎng)」。這個(gè)閉環(huán)讓貝拉不再是一個(gè)靜態(tài)的程序，而是一個(gè)能夠通過與用戶的互動(dòng)，不斷優(yōu)化自身行為、變得越來越「懂你」的生命體。
而據(jù)Jackywine說，接下來將會(huì)給「Bella」加上：語(yǔ)音識(shí)別（基礎(chǔ)）、LLM（基礎(chǔ)）、手勢(shì)識(shí)別（進(jìn)階）、好感度系統(tǒng)（進(jìn)階）、背景識(shí)別與更換，以及移動(dòng)端……
