“能帶動中國未來15年到20年快速增長的要素毫無疑問是人工智能,這帶來的是一個超級周期,過去幾年有房地產(chǎn)的超級周期,也有移動互聯(lián)網(wǎng)的超級周期,所謂超級周期是如果你投身其中去創(chuàng)造價值,大概率都會實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。”英諾天使基金創(chuàng)始合伙人李竹近日在2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會——AIGC與元宇宙融合發(fā)展論壇上給出如上觀點(diǎn)。
他認(rèn)為新一代人工智能與上一代相比,不僅能做到反思還有決策和執(zhí)行,所謂“虛實(shí)融合”也是來源于此,而由新一代人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)革命對未來三五十年都會有巨大的影響。
“過去一段時間內(nèi),大語言模型發(fā)展迅速,即信息智能,但是從今年的情況看,未來最熱的會是具身大模型,因?yàn)樾畔⒅悄芨嗍窃跀?shù)字世界中去向AIGC發(fā)展,具身智能則需要對現(xiàn)實(shí)世界有更多的理解?!崩钪癖硎?。
這樣的趨勢在創(chuàng)業(yè)的角度也是成立的。創(chuàng)業(yè)者更關(guān)心的是,從信息智能到具身智能,從ToB到ToC哪些賽道對創(chuàng)業(yè)者更友好?
據(jù)李竹觀察,很多優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者或者是科學(xué)家都是從創(chuàng)業(yè)公司流向大企業(yè),這是在語言大模型、多模態(tài)大模型領(lǐng)域所發(fā)生的情況,但是在具身智能領(lǐng)域是相反的,對于創(chuàng)業(yè)者而言整個賽道也在發(fā)生新的變化。
“ToB是目前熟悉這些領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司可以去做的,但ToC肯定是更大的市場,不過從目前的情況看,ToC賽道上互聯(lián)網(wǎng)巨頭有更大的優(yōu)勢,可能有60%的市場會被這些巨頭占據(jù)。”李竹說:“可以看到美股市場上‘七姐妹’漲得非常好,也有英偉達(dá)這種基礎(chǔ)設(shè)施公司,這些巨頭有用戶、有資產(chǎn)、有交互能力,因此對于創(chuàng)業(yè)者而言剩下的就是這40%的市場,因此我想在ToC方面與元宇宙、與虛擬資產(chǎn)生成相關(guān)的領(lǐng)域?qū)τ趧?chuàng)業(yè)者而言是一個有利的賽道。”
但也需要看到,這幾年并沒有出現(xiàn)一個超級應(yīng)用。不過李竹認(rèn)為對此還需保持耐心?;厮菀苿踊ヂ?lián)網(wǎng)的演進(jìn)過程,當(dāng)智能手機(jī)出現(xiàn)后,可以用觸摸屏完成信息交互后三五年時間才出現(xiàn)了如拼多多、字節(jié)跳動這樣的巨頭?!俺墤?yīng)用一定與新終端有關(guān),新終端沒有出現(xiàn),超級應(yīng)用這么可能出現(xiàn)呢?”
在他看來,AI終端的終極形態(tài)或許會是眼鏡,因?yàn)樗梢詮牡谝灰暯?,將視覺、聽覺以及語言集合在一起。“當(dāng)然也會有一些其他的玩法,包括新的耳機(jī)或者是其他可穿戴設(shè)備,我們要期待超級應(yīng)用的出現(xiàn),必須借由新終端的成熟,超級應(yīng)用的核心是,從眼耳鼻舌身到再造一個人。”
回到這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司,李竹認(rèn)為評估一個創(chuàng)業(yè)公司的價值就取決于再造一個人的難度有多大?!霸烊说碾y度有多大也決定這個公司的價值有多大,所以我認(rèn)為未來元宇宙的發(fā)展肯定需要跟AI的演進(jìn)緊密結(jié)合,當(dāng)然也包括演進(jìn)所產(chǎn)生的內(nèi)容?!?/p>
再看具身智能,由于當(dāng)前技術(shù)范式還沒有收斂,大家投身于具身智能也是為了攻克這個難題,但在未來二三年間隨著研究的進(jìn)一步深入,這一領(lǐng)域也許會出現(xiàn)“chatGPT時刻”,因?yàn)楝F(xiàn)在還有強(qiáng)化學(xué)習(xí),模仿學(xué)習(xí),Difusion,合成數(shù)據(jù),視頻生成數(shù)據(jù),遙操作,端到端,大小腦解耦等范式在跑。
“可以看到很多創(chuàng)業(yè)公司都是在做小腦還有運(yùn)動控制的,但是在大腦這個問題上沒有解決,大模型的出現(xiàn)實(shí)際上給大腦的解決提供了一個路徑和方案,因?yàn)榇竽P陀谐WR,可以做決策,也可以在具身智能終端機(jī)器人上加入推理、訓(xùn)練。所以未來期待的是在具身智能方向上能找到一條路徑。”
對比端到端的大模型的演化路徑,雖然是從無人駕駛演化出來的,但是目前來看,端到端的方案沒有辦法做到L4級別的無人駕駛,很多公司只能做到L2、L3。
而具身智能比無人駕駛要復(fù)雜得多,李竹說:“它是復(fù)雜場景的復(fù)雜操作,所以其中肯定還要做更多的探索,它比無人駕駛會更難?!?/p>
富蘭克林自傳,中小學(xué)生必讀,揭秘成功秘訣!
富蘭克林自傳,貧寒少年到建國元勛的勵志之路
《富蘭克林自傳》一個最能代表“美國夢”的人