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輕金融獨(dú)家全面梳理最近一年銀行AI大模型采購大單，找到各家銀行人工智能大模型當(dāng)下的重兵布局方向。需要說明的是，本文內(nèi)容均基于公開招標(biāo)文件，不代表全樣本數(shù)據(jù)。

一、超千萬大單：浦發(fā)、中信銀行投入力度大

輕金融據(jù)企業(yè)預(yù)警通平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與整理發(fā)現(xiàn)，最近一年，中標(biāo)金額超過億元的AI銀行大模型大單中，股份行的招采金額居前，包括了浦發(fā)銀行、中信銀行、光大銀行。

其中超1億元的大單1個，為浦發(fā)銀行“2025年大模型算力擴(kuò)容及算力管控能力建設(shè)項(xiàng)目之鯤鵬”，即包件一：鯤鵬芯片服務(wù)器（含昇騰芯片），金額2.87億元；其次為包件二：華為400GE高速交換機(jī)，金額近5000萬元；

中信銀行大模型信創(chuàng)算力服務(wù)器及配套網(wǎng)絡(luò)設(shè)備采購項(xiàng)目，金額超2000萬元；光大銀行智能運(yùn)營中心大模型GPU算力資源采購項(xiàng)目，金額1808萬元。

另有2家城商行的招采金額超1000萬，分別是2025年蘇州銀行大模型訓(xùn)推一體機(jī)和高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備貨物采購項(xiàng)目、青島銀行數(shù)據(jù)中心大模型算力池建設(shè)所需軟硬件資源采購項(xiàng)目。

可以發(fā)現(xiàn)，銀行對于人工智能大模型領(lǐng)域金額較大的采購項(xiàng)目，內(nèi)容主要集中在算力及相關(guān)配套設(shè)備等方面。這些采購項(xiàng)目為大模型的訓(xùn)練、推理和應(yīng)用提供了基礎(chǔ)的硬件支撐，反映出當(dāng)前銀行對大模型算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重視。

二、百萬大單：中小銀行多點(diǎn)開花積極布局大模型

輕金融統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，招采金額超過500萬元的大模型項(xiàng)目，包括了中原銀行2024年AI算力擴(kuò)容項(xiàng)目-AI算力租賃項(xiàng)目，江蘇農(nóng)信社數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)等項(xiàng)目，中信銀行信用卡中心大模型訓(xùn)練GPU服務(wù)器采購項(xiàng)目，盛京銀行2025年人工智能大模型平臺硬件采購項(xiàng)目，中信銀行基于AI技術(shù)的企業(yè)級數(shù)據(jù)字典制定實(shí)施服務(wù)采購項(xiàng)目，青島銀行數(shù)據(jù)中心大模型算力池建設(shè)所需軟硬件資源采購項(xiàng)目，中原銀行股份有限公司2025年AI算力擴(kuò)容項(xiàng)目-AI算力采購項(xiàng)目，貴陽銀行大模型智能中臺能力建設(shè)項(xiàng)目（一期）—硬件費(fèi)用。

這些項(xiàng)目中，城商行居多，且集中于算力、GPU服務(wù)器等采購，通過構(gòu)建自主可控的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，支撐大模型等前沿技術(shù)應(yīng)用，推動業(yè)務(wù)智能化升級，提升服務(wù)能力與市場競爭力。不少城商行正在通過集中投入，快速縮小與行業(yè)領(lǐng)先者在技術(shù)能力上的差距。

其中的亮點(diǎn)項(xiàng)目之一，是貴陽銀行大模型智能中臺能力建設(shè)項(xiàng)目，構(gòu)建自主可控的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施和管理平臺建設(shè)工作，涵蓋AI算力基礎(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施2大板塊，用于承載智能客服、制度檢索、文件合規(guī)審查、代碼標(biāo)準(zhǔn)審查、會議記錄生成、信貸報告生成等大模型應(yīng)用。

采購金額在300萬元~500萬元之間的大模型項(xiàng)目，包括了秦皇島銀行私有云算力服務(wù)器擴(kuò)容、基礎(chǔ)AI模型軟件及配套網(wǎng)絡(luò)設(shè)備采購項(xiàng)目，建行北京分行創(chuàng)新部以單一來源方式采購2024年北京產(chǎn)品創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室專項(xiàng)任務(wù)“金融代碼大模型”項(xiàng)目，江南農(nóng)商行擴(kuò)展大模型算力資源池軟硬件采購，富滇銀行2025年大模型服務(wù)器租賃項(xiàng)目，廣西北部灣銀行deepseek大模型一體機(jī)項(xiàng)目，重慶農(nóng)村商業(yè)銀行AI中臺通用設(shè)備采購項(xiàng)目，北京銀行AKYP項(xiàng)目（AI驅(qū)動的智能產(chǎn)品全生命周期管理），浦發(fā)銀行2025年大模型算力擴(kuò)容及算力管控能力建設(shè)項(xiàng)目之算力管控能力建設(shè)服務(wù)采購項(xiàng)目，天津銀行新建智能AI座席助手平臺項(xiàng)目。

采購金額在200萬元~300萬元之間的大模型項(xiàng)目，包括了重慶農(nóng)村商業(yè)銀行AI中臺-代碼助手項(xiàng)目，青島銀行數(shù)據(jù)中心大模型算力池建設(shè)所需硬件項(xiàng)目，中國銀行手機(jī)銀行智能語音助手項(xiàng)目人工智能AI模型技術(shù)支持服務(wù)，東莞銀行大模型建設(shè)硬件采購項(xiàng)目，天津銀行AI合規(guī)官項(xiàng)目（AI合規(guī)官、智算服務(wù)器），紹興銀行人工智能AI算力服務(wù)器采購項(xiàng)目，中信銀行模型管理系統(tǒng)建設(shè)實(shí)施服務(wù)，浦發(fā)銀行2024年大模型應(yīng)用體系建設(shè)項(xiàng)目高性能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備采購，交通銀行陜西省分行西安石油大學(xué)財(cái)務(wù)人工智能大模型訓(xùn)練平臺，上海銀行零售長尾客戶AI運(yùn)營項(xiàng)目，寧夏銀行AI大模型一體機(jī)采購項(xiàng)目。

這些項(xiàng)目中，應(yīng)用場景較為廣泛，包括了零售長尾客戶AI運(yùn)營、AI合規(guī)官項(xiàng)目、AI中臺-代碼助手項(xiàng)目、智能AI座席助手等領(lǐng)域?？梢园l(fā)現(xiàn)，這些應(yīng)用場景緊密圍繞銀行的核心業(yè)務(wù)，通過將大模型技術(shù)融入這些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化、智能化，提高業(yè)務(wù)效率、降低運(yùn)營成本，并提升客戶服務(wù)質(zhì)量。

此外，還有一個亮點(diǎn)是，廣西北部灣銀行、寧夏銀行這兩家城商行采購了AI大模型一體機(jī)。大模型一體機(jī)，為中小銀行提供了一種便捷、高效的大模型應(yīng)用解決方案。對此，廣西北部灣銀行在deepseek大模型一體機(jī)項(xiàng)目公告中指出，大模型管理平臺需包含大模型管理模塊、知識庫模塊、智能體編排模塊，提供包括但不限于以下幾類場景的應(yīng)用：公文寫作、ppt生成、工作總結(jié)、知識問答、營銷話術(shù)。

三、代表性銀行之浦發(fā)銀行：加快AI及大模型應(yīng)用體系建設(shè)

2024年以來，浦發(fā)銀行加快推進(jìn)AI及大模型應(yīng)用體系建設(shè)，完成百億級以上開源大模型服務(wù)部署，構(gòu)建多維度大模型矩陣和大小模型協(xié)作模式。年報顯示，該行在智能平臺建設(shè)方面，大模型訓(xùn)練、推理、應(yīng)用創(chuàng)設(shè)以及知識工程四大智能平臺，構(gòu)建多能力、多模態(tài)、高時效大模型服務(wù)矩陣。

算力建設(shè)方面，通過存量算力優(yōu)化和新增算力采購，支撐大模型應(yīng)用場景試點(diǎn)。2025年5月，浦發(fā)銀行對2025年大模型算力擴(kuò)容及算力管控能力建設(shè)項(xiàng)目信創(chuàng)算力采購之鯤鵬芯片服務(wù)器（含昇騰芯片）以及對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及配件和維保服務(wù)進(jìn)行采購，合計(jì)采購金額超過了3.3億元。該項(xiàng)目分為兩個標(biāo)段：包件一是鯤鵬芯片服務(wù)器（含昇騰芯片）用于上海生產(chǎn)環(huán)境、合肥生產(chǎn)環(huán)境、上海開發(fā)測試環(huán)境的部署使用，包件二是華為400GE高速交換機(jī)。

在大模型具體的應(yīng)用和平臺建設(shè)上，浦發(fā)銀行采購的項(xiàng)目包括了2025年度AI語義理解平臺服務(wù)采購項(xiàng)目、AI語義理解平臺信創(chuàng)改造上云項(xiàng)目，大模型應(yīng)用體系建設(shè)項(xiàng)目之應(yīng)用創(chuàng)設(shè)產(chǎn)品軟件、向量數(shù)據(jù)庫軟件、大模型訓(xùn)練與推理產(chǎn)品軟件，基于大模型的知識工程建設(shè)項(xiàng)目之知識工程平臺產(chǎn)品等。這些采購項(xiàng)目緊密圍繞金融業(yè)務(wù)流程，旨在將大模型技術(shù)深度融入銀行的核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，將大模型技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)價值。

就在今天，2025年7月18日，浦發(fā)銀行再度發(fā)布了“2025年大模型算力擴(kuò)容及算力管控能力建設(shè)項(xiàng)目之異構(gòu)算力及配套網(wǎng)絡(luò)設(shè)備采購供應(yīng)商征集公告”，為緊跟金融科技創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展動態(tài)，加快推動業(yè)務(wù)場景落地，推進(jìn)大模型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及八大助手應(yīng)用場景，該行擬開展60P異構(gòu)算力設(shè)備采購，包件一是訓(xùn)練算力，包件二是多模態(tài)推理，包件三是文本推理。

從基礎(chǔ)技術(shù)設(shè)施到應(yīng)用平臺的全面構(gòu)建，表明浦發(fā)銀行正在探索激活大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的巨大應(yīng)用潛力，試圖通過先發(fā)優(yōu)勢占據(jù)市場領(lǐng)先地位。

四、代表性銀行之中信銀行：財(cái)富管理大模型

除了算力、GPU服務(wù)器采購，中信銀行的采購項(xiàng)目，還包括了基于AI技術(shù)的企業(yè)級數(shù)據(jù)字典制定實(shí)施服務(wù)、模型管理系統(tǒng)建設(shè)實(shí)施服務(wù)、財(cái)富管理大模型建設(shè)及應(yīng)用實(shí)施服務(wù)等領(lǐng)域。可以發(fā)現(xiàn)，中信銀行的采購項(xiàng)目覆蓋了從底層算力到上層應(yīng)用及管理的多個層面，展現(xiàn)出其在大模型技術(shù)應(yīng)用上的全面布局。

尤其值得指出的是，該行在財(cái)富管理領(lǐng)域深度運(yùn)用AI大模型。財(cái)富管理業(yè)務(wù)對個性化服務(wù)、市場趨勢洞察和投資策略制定要求極高。2024年年報顯示，中信銀行升級融合決策式AI“中信大腦”及生成式AI“倉頡大模型”，中信大腦落地場景超1，600個，倉頡大模型落地財(cái)富管理、客服中心、市場營銷、投顧、風(fēng)險合規(guī)等多業(yè)務(wù)場景。在財(cái)富管理領(lǐng)域深度運(yùn)用AI大模型，是中信銀行創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的重要體現(xiàn)。

從上述銀行的實(shí)踐中可以看出，未來銀行大模型技術(shù)應(yīng)用將朝著精細(xì)化和場景深度定制方向發(fā)展。各家銀行越來越強(qiáng)烈的需求，是根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和客戶需求，開發(fā)和定制適合特定業(yè)務(wù)場景的大模型，這也是構(gòu)建自身特色化優(yōu)勢的重要一環(huán)。

后續(xù)，輕金融將對這些銀行大模型項(xiàng)目繼續(xù)保持跟蹤。

特別說明：本文素材來源為企業(yè)預(yù)警通，由輕金融梳理與制表。因公開樣本所限，且不少中標(biāo)公告未公布招采金額，故本文內(nèi)容僅供參考，不代表全樣本數(shù)據(jù)。

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