“按照我們的標準,他們的車一輛也賣不出去!”前段時間國內(nèi)車企高管的隔空喊話言猶在耳,如今智能駕駛領域再現(xiàn)類似場景。在某車帝與央視聯(lián)合舉辦的智能輔助駕駛測試中,特斯拉Model3和ModelX以5項通過的成績拿下第一名,而國產(chǎn)車最高僅獲50%的分數(shù),30%車型甚至交了白卷,零分。
這場覆蓋20多個品牌近40款車型的測試,模擬了高速和城區(qū)15類高危事故場景,包括夜間施工區(qū)卡車避讓、消失的前車等極端情況。
在六類高速場景測試中,36款車累計183次測試僅44次通過,整體通過率低至24%。特斯拉Model3和ModelX卻以100%通過率成為唯二通過全部高速測試的車型,ModelX在城區(qū)場景更以8/9的通過率笑傲群雄。若以考試標準衡量,特斯拉如同斬獲80分的學霸,而國產(chǎn)車大多在及格線邊緣掙扎,甚至出現(xiàn)大面積掛科。
面對測試結果,特斯拉馬斯克在社交平臺高調(diào)宣稱:“在法律禁止數(shù)據(jù)出境的情況下,特斯拉沒有本地訓練數(shù)據(jù)仍在中國取得最高成績?!备笨偛锰樟盏幕貞@從容:“測試排名是相對的,但安全沒有上限?!边@種“不戰(zhàn)而屈人之兵”的話術,讓網(wǎng)友直呼“太凡爾賽”。
反觀國產(chǎn)車陣營,反應則耐人尋味。鴻蒙智行在官方聲明中給“測試”二字打上引號,直言“不予置評”,并附上2025上半年16.7億公里輔助駕駛里程數(shù)據(jù),暗示自身技術實力。
嵐圖雖未參與測試,其高管卻犀利指出測試暴露行業(yè)共性問題:“高速避險、非標障礙物識別等能力亟待提升?!备熊嚻笏较峦嘎?,測試方多次調(diào)整場景難度,例如將施工區(qū)卡車模型從右側中間挪至更刁鉆位置,導致國產(chǎn)車通過率驟降。
這場測試的爭議核心,在于場景設計是否科學與評判標準是否統(tǒng)一。
有行業(yè)人士指出,測試中不同車型的跟車距離和速度設置存在差異:特斯拉ModelX跟車距離達120米,而M9僅75米,小米SU7為90米,這直接影響了系統(tǒng)反應時間。
有車企透露,測試不公平,該項目已經(jīng)過了很多次測試,其中被媒體曝光出來的結果,是不斷調(diào)整以后的測試成績。之前他家車輛的測試結果沒有什么問題,但隨著測試難度不斷增加,最后導致沒有一家車企能拿下滿分。比如施工路遇卡車,本來卡車模型是在右側道路中間,許多車輛都能通過,而測試方挪動卡車模型,逐步增加難度,最后卡下了大多數(shù)測試測量,只有少部分車輛能通過時,才正式拍攝。
不可否認的是,測試確實暴露出許多廠商的算法劣勢。例如在夜間施工區(qū)場景,特斯拉測試限制在了較低的水平,并且單靠視覺算法,能提前識別并完成變道;而部分國產(chǎn)車即便有激光雷達,也出現(xiàn)誤判或緊急制動過晚的情況,甚至有的智駕在碰撞前一秒退出智駕,交給車主自己決策。
之前同濟大學教授朱西產(chǎn)對智駕“60分及格論”曾引發(fā)軒然大波,他認為60分及格就應該允許上市銷售?!钡敃r網(wǎng)友的評論一邊倒:“自動駕駛只有0分和100分,50分的系統(tǒng)誰敢用?”如今發(fā)聲在國內(nèi)車企頭上,不少網(wǎng)友紛紛推倒了自己的觀點。
這場測試猶如一面鏡子,映照出國內(nèi)新能源市場的浮躁。
近年來國產(chǎn)車陷入價格戰(zhàn)、配置戰(zhàn)的怪圈,卻忽視了核心技術積累。以激光雷達為例,部分車型為追求“硬件堆砌”盲目加裝,卻未在算法優(yōu)化上投入同等精力,導致硬件性能無法充分釋放。
當蘋果進入中國催生了華為、小米等手機巨頭,后來引入特斯拉,國產(chǎn)新能源突飛猛進,2024年國產(chǎn)新能源汽車產(chǎn)銷突破1000萬輛,但智能化水平與理想水平仍有差距。這場測試恰似催化劑,迫使車企將重心從“卷價格、卷產(chǎn)能、卷市場”轉向“卷算法和質(zhì)量”。
當行業(yè)從“堆配置”轉向“磨算法”,當安全標準從“營銷話術”變?yōu)椤凹夹g硬指標”,中國新能源汽車才能真正實現(xiàn)從“彎道超車”到“換道領跑”的跨越。正如測試方強調(diào)的:“我們不是要評出誰是第一,而是要讓消費者看清智駕系統(tǒng)的真實能力?!边@場爭議,或許正是行業(yè)走向成熟的必經(jīng)之路。
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