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聞樂發(fā)自凹非寺量子位|公眾號QbitAI
你的工作崗位,會不會被AI分走一杯羹?
微軟最新研究專門扒了扒:AI到底對哪些職業(yè)影響最大?
研究人員分析了20萬條AI對話、整合了近3萬項職業(yè)任務(wù)數(shù)據(jù),通過計算覆蓋率、成功率和影響范圍三個維度,為每個職業(yè)算出了AI適用性分?jǐn)?shù)
根據(jù)得分情況列出了40種最受AI影響的職業(yè)榜單。其中得分最高也就是最受影響的職業(yè)是翻譯員、銷售等,AI覆蓋率和成功率都在80%以上,適用性近50%。
現(xiàn)在的AI,好像越來越“懂”我們的工作了。
不過也有一些崗位的AI適用性近乎為0
想知道你的工作在AI時代算不算鐵飯碗?今天咱們就來好好聊聊。
AI不是來搶工作的
研究人員分析了20萬條用戶與微軟Copilot的真實匿名聊天記錄,其中含10萬次隨機對話,能代表平時人們都用AI干什么;還有10萬次帶用戶反饋的對話,比如覺得AI干得好就點贊等,能代表AI的使用效果。
研究的一大亮點是將對話拆分為用戶目標(biāo)和AI行動兩部分進行分析。
用戶目標(biāo)指人找AI幫忙做的事,AI行動則是AI在對話中實際做的事,這兩者在40%的對話中完全不同,比如用戶問“怎么打印文件”(用戶目標(biāo)是“操作辦公設(shè)備”),AI教其操作(AI行動是“教別人用設(shè)備”)。
他們發(fā)現(xiàn),大家用AI最常做的事情集中在三類:一是收集信息,比如查資料、找數(shù)據(jù);二是寫內(nèi)容,像寫報告、改方案;三是溝通,比如給客戶解釋產(chǎn)品、回復(fù)咨詢。
而AI自己做得最多的事,是當(dāng)顧問給建議、當(dāng)老師教方法、當(dāng)筆桿子寫內(nèi)容。
為了讓分析跟真實職業(yè)掛鉤,研究用了O*NET數(shù)據(jù)庫(美國官方職業(yè)信息庫),里面把每個職業(yè)拆成具體的工作活動。
比如計算機程序員要編寫、測試和維護計算機程序,護理助理的工作包括協(xié)助患者進行日?;顒樱ㄈ缦丛?、穿衣等)。
研究使用GPT-4o給每條對話的用戶目標(biāo)和AI行動貼標(biāo)簽,使其對應(yīng)到O*NET里的中間工作活動(IWA)。
為了搞清楚AI對不同職業(yè)的影響,研究人員還發(fā)明了一個AI適用性分?jǐn)?shù)。分?jǐn)?shù)越高,說明這個職業(yè)越容易被AI影響。
研究從三個維度打分,一是覆蓋率,即該職業(yè)的核心工作中,AI經(jīng)常幫忙做的占比;
二是成功率,結(jié)合用戶點贊率和AI是否完成任務(wù)來判斷;
三是影響范圍,按“無、最小、有限、中等、顯著、完全”6個等級劃分,體現(xiàn)AI幫忙的程度。
結(jié)果發(fā)現(xiàn),得分高的基本都是“動腦子”和“靠嘴說”的職業(yè),比如銷售(要給客戶講產(chǎn)品)、程序員(寫代碼)、辦公室文員(處理文檔)、老師(備課講課)、編輯(寫東西改稿子)這些。
比如程序員、翻譯員、銷售等職業(yè)的覆蓋率得分均在80%以上,AI成功率接近90%,說明這些工作的AI適用性很高。
△AI適用性分?jǐn)?shù)最高的前40種職業(yè)
而得分低的大多是“靠體力”的職業(yè),像護理助理(照顧人)、洗碗工(刷碗)、卡車司機(開大車)、屋頂維修工(修房頂)這些。
比如挖掘操作員,使用AI后的成功率很高,這是因為這種標(biāo)準(zhǔn)化程度高的任務(wù),AI可以通過精確的程序設(shè)定和數(shù)據(jù)分析來輔助完成,減少人為失誤,從而提升成功率。
然而這種職業(yè)的AI覆蓋率幾乎為0,因為現(xiàn)在體力勞動部分與數(shù)字化工具的交互極少
△AI適用性分?jǐn)?shù)最低的40種職業(yè)
盡管此項研究列出了最受AI影響的職業(yè)榜單,但這也并不代表這些崗位會被完全取代,也不意味著體力勞動不會受影響,比如AI應(yīng)用還可能會涉及機器操作和監(jiān)控的體力勞動工作。
研究除了明確“AI對哪些職業(yè)影響大”,還挖出了幾個打破常規(guī)認(rèn)知的細節(jié)。
很多人覺得高薪工作更容易被AI替代,但數(shù)據(jù)不這么說。研究發(fā)現(xiàn),AI適用性分?jǐn)?shù)和職業(yè)平均工資的相關(guān)性非常弱
也就是說,無論是年薪幾十萬還是月薪幾千,只要工作核心是信息處理、溝通,AI的影響程度就可能差不多;反過來,體力類工作不管工資高低,AI暫時都插不上手。
還有就是,雖然要求“學(xué)士學(xué)位及以上”的職業(yè),AI適用性分?jǐn)?shù)比低學(xué)歷要求的職業(yè)稍高(平均高5%-8%),但這種關(guān)聯(lián)并不絕對。
核心原因是:學(xué)歷高的職業(yè)里,信息處理類工作占比確實更高(比如教師需要備課、寫教案),但低學(xué)歷職業(yè)中如果有類似內(nèi)容,也會被AI盯上。
這些發(fā)現(xiàn)的核心其實是一句話:AI不看你賺多少錢、有多少學(xué)歷,只看你的工作是不是它擅長的“信息活兒”
Claude背后公司Anthropic的CEODarioAmodei曾認(rèn)為:在未來五年內(nèi),人工智能可能會取代多達一半的白領(lǐng)入門級工作。
但其他科技人士對此觀點并不贊同,有人認(rèn)為AI將是一個凈工作崗位創(chuàng)造者。
我們也確實應(yīng)該理性看待AI與工作的關(guān)系:AI并非完全替代職業(yè),而是作為工具提升效率
微軟高級研究員、該論文的主要作者KiranTomlinson強調(diào):
我們的研究表明,人工智能支持許多任務(wù),特別是涉及研究、寫作和溝通的任務(wù),但這并不表明它能夠完全完成任何單一職業(yè)。隨著AI應(yīng)用加速,深入研究其社會和經(jīng)濟影響很重要。
與其焦慮“AI會不會取代我”,不如先看看自己的日常工作里,哪些能交給AI搭把手吧。
畢竟,工具用得好,效率才能跑在前頭。
論文地址:https://arxiv.org/abs/2507.07935
參考鏈接:https://www.businessinsider.com/ai-jobs-overlap-affect-research-2025-7
—完—
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