商業(yè)
十年積蓄毀于洪水，但他們樂觀面對失去，我們?yōu)樗麄冎饻嘏謭?jiān)固的新家。
每一代通用技術(shù)的落地，
楊亮
4小時(shí)前
頻繁墜毀是空軍試煉還是技術(shù)瓶：頸|
2025-08-04 17:22:50
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2025年，硅谷裁員潮仍在繼續(xù)。
硅谷CEO們高喊AI將會帶來新一輪的效率革命，也是重塑生產(chǎn)力的未來之光，然而，這份技術(shù)紅利落到普通打工人頭上，往往只剩下一個(gè)看起來比較體面的裁員理由。
用AI省下來的錢看似成了企業(yè)財(cái)報(bào)里的亮點(diǎn)，但為了讓它真正跑得通、用得穩(wěn)，越來越多企業(yè)不得不在后續(xù)維護(hù)、內(nèi)容校對、安全合規(guī)等環(huán)節(jié)加碼投入。
于是，一種專門替AI收拾爛攤子的新職業(yè)悄然興起。他們主要負(fù)責(zé)給客戶返工、補(bǔ)救、兜底，收拾那些被AI搞砸的現(xiàn)場。而原本使用AI省下的錢，也正在以另一種方式花回去，甚至更多。
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AI省下的錢，花在「返工」里
AI工具席卷企業(yè)內(nèi)部流程，是這兩年最明顯的商業(yè)趨勢。
OpenAI、GoogleGemini、AnthropicClaude……模型一波接一波，產(chǎn)品/功能也越來越圍繞職場這個(gè)最具生產(chǎn)力的場景卷了起來：寫文案、改代碼、生成客服話術(shù)，AI被當(dāng)作打工神器全面上崗，仿佛只要用上它，就能一夜之間降本增效。
AnthropicCEODarioAmodei在5月接受采訪時(shí)表示，未來1至5年，一半的入門級崗位將被AI替代，美國失業(yè)率可能升至10%–20%。
但外媒BBC最近的報(bào)道就揭開了這場AI「上崗」的另一面——許多靠AI省下預(yù)算的企業(yè)，正花更多錢返工、善后。
SarahSkidd是一位在美國工作的自由文案人。今年5月，她接到一家內(nèi)容代理企業(yè)發(fā)來的急活：修改某酒店網(wǎng)站全部頁面的AI文案。
20小時(shí)的工作時(shí)間，每小時(shí)收費(fèi)100美元，總價(jià)2000美元——這筆「原本想省」的錢，又以加價(jià)的方式花了回去。
SarahSkidd
客戶的初衷是使用ChatGPT寫文案能節(jié)省一大筆預(yù)算，但平淡、空洞、缺乏銷售吸引力的內(nèi)容不但沒吸引用戶，反而拉低了品牌形象。她直言：「一眼就看得出是AI寫的，完全沒有說服力?！?/p>
這些由AI生成的文案句式單一、節(jié)奏僵硬、缺乏情緒，幾乎無法修補(bǔ)，只能推倒重來。
當(dāng)然，她并不是個(gè)例。
Skidd注意到，身邊許多同行的主要收入來源，已經(jīng)從內(nèi)容創(chuàng)作變?yōu)樾迯?fù)AI寫出來的東西，「現(xiàn)在客戶給的文稿，90%是AI寫的，但幾乎都要我們重新改?！鼓澄煌刑寡?。
類似給AI返工的現(xiàn)象，也開始蔓延到開發(fā)、運(yùn)營等技術(shù)環(huán)節(jié)。
SophieWarner
在英國，數(shù)字營銷企業(yè)CreateDesigns的創(chuàng)始人SophieWarner最近接到的最多請求，來自那些被ChatGPT「誤導(dǎo)」的客戶。有客戶照著AI教程改代碼，結(jié)果網(wǎng)站崩潰，遭遇黑客攻擊，整整癱瘓三天，從而損失360英鎊。
甚至不僅中小企業(yè)踩坑，大客戶也在中招。
Warner表示，她現(xiàn)在專門收「排查費(fèi)」來定位AI導(dǎo)致的bug——而這些問題原本都是可以提前避免的問題。如同那句經(jīng)典總結(jié)，畫一根線，不值一美元；知道該在哪里畫，值一萬美元。
類似的問題也出現(xiàn)在客服環(huán)節(jié)。
清華大學(xué)與廣西電網(wǎng)企業(yè)聯(lián)合開展的實(shí)地研究顯示，客服中心引入AI助手后，雖然確實(shí)改進(jìn)了語音轉(zhuǎn)錄、信息回顧、表單填寫等方面的流程，但也暴露出一系列問題：語音識別錯(cuò)誤、口音難以識別、對話記錄不完整，甚至將「語氣大」誤判為「情緒激動(dòng)」。
客服工作場景
結(jié)果是，客服人員不僅要學(xué)會怎么跟AI共處，還得替它收拾爛攤子：糾正內(nèi)容錯(cuò)誤、修改不規(guī)范用語、安撫被激怒的客戶。長時(shí)間下來，AI的「幫倒忙」行為也進(jìn)一步增加焦慮。
AI能自動(dòng)化操作，但不能取代判斷，尤其在有情緒、有語境、有責(zé)任歸屬的工作場景中，AI更像一個(gè)沒長大的新員工：你不盯它，它就可能給你惹麻煩。
這也導(dǎo)致本指望AI替代打工人，但AI打下的地基，仍需人類打磨。越依賴它修復(fù)成本則可能越高。在AI替代人類之前，打工人先學(xué)會的，是如何替AI善后。
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企業(yè)用AI，就得為它負(fù)責(zé)
多數(shù)企業(yè)引入AI的初衷并不復(fù)雜：降本增效。
看上去，這是一次不容錯(cuò)過的技術(shù)紅利，但全球管理咨詢企業(yè)麥肯錫3月發(fā)布的《AI現(xiàn)狀調(diào)查》顯示，截至去年，78%的企業(yè)在至少一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中使用了AI，遠(yuǎn)高于2023年的55%。然而，成本平均降低不足10%，收入提升也不到5%。
在這種落差下，是否真正好用反而其次，關(guān)鍵是要讓別人看起來你在用。哪怕部署得再倉促、流程再別扭，但制造一個(gè)看上去像解決問題的場面，要遠(yuǎn)比解決問題更重要。
比如用Claude寫代碼，用ChatGPT起草文案，這些被視為提升效率的典型應(yīng)用場景，很多時(shí)候其實(shí)建立在一種預(yù)設(shè)之上——反正是AI寫的，要求也不高。而一旦進(jìn)入正式流程，很容易出現(xiàn)理解錯(cuò)位、決策漏洞或品牌事故。
它不會直接摧毀創(chuàng)意行業(yè)，但如同溫水煮青蛙，正在一點(diǎn)點(diǎn)鈍化人們對語言、節(jié)奏與情緒表達(dá)的感知。
潮水的流向，廣告圈感受得尤為明顯。去年，可口可樂試圖用AI致敬1995年的經(jīng)典圣誕廣告《HolidaysAreComing》，但這條廣告不僅沒喚起懷舊情緒，反而在社交平臺和廣告圈掀起一輪口誅筆伐，給品牌聲譽(yù)添了堵。
短短30秒，雪地、紅車、雪橇手，元素都沒少，但最終被罵成詭異又冷、沒有靈魂甚至反烏托邦噩夢，很多觀眾指出：卡車輪子不轉(zhuǎn)、人像尺度不對、動(dòng)作太僵硬，廣告行業(yè)專家也直言：情感被AI吸走了，少了真人的溫度，效果令人失望。
但問題遠(yuǎn)不止看著不舒服。真正棘手的是：一旦AI出錯(cuò)，誰來負(fù)責(zé)？2024年，加拿大Moffattv.AirCanada案給出了明確答案：企業(yè)得兜底。
當(dāng)時(shí)，加航網(wǎng)站上的AI聊天機(jī)器人誤導(dǎo)用戶，說可以先買機(jī)票，事后申請喪親優(yōu)惠。用戶照做后卻被拒絕賠償，一怒之下將加航告上法庭。最終法院裁定，這是企業(yè)的過失性虛假陳述——即使是AI機(jī)器人說的，也必須由企業(yè)承擔(dān)責(zé)任。
這也促使更多企業(yè)未雨綢繆。以亞馬遜為例，其生成式AI部門正在招聘「AGI風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)理」。該崗位責(zé)任包括識別技術(shù)及社會風(fēng)險(xiǎn)、建立政策管理流程、協(xié)調(diào)法律與安全部門等。
職責(zé)清單列得很清楚：識別AI帶來的技術(shù)與社會風(fēng)險(xiǎn)、建立風(fēng)險(xiǎn)治理流程、統(tǒng)籌法律、安全、政策三方，甚至還包括「主動(dòng)應(yīng)對因AI引發(fā)的誤導(dǎo)與責(zé)任問題」。
與此同時(shí)，品牌方也開始感受到消費(fèi)者對AI的反感情緒。
多鄰國宣布「AI-first」戰(zhàn)略后，遭遇用戶強(qiáng)烈反彈，Shopify和Audible也因嘗試用AI替代人類而被輿論圍攻。
AI取代人類這個(gè)敘事，在資本市場是利好，但在消費(fèi)市場正逐漸變成一個(gè)負(fù)面信號。結(jié)果是，那些曾經(jīng)靠AI省錢的企業(yè)，正不得不掏重金雇人糾錯(cuò)、合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)控制。
最典型的反轉(zhuǎn)案例，就是瑞典金融科技企業(yè)Klarna。
2022–2023年，Klarna宣布裁員約700人，大力推行AI客服和翻譯系統(tǒng)，2023年后更是暫停招聘，CEOSebastianSiemiatkowski聲稱：「AI已能完成所有人力工作」。
然而事實(shí)是，在使用AI服務(wù)后，用戶體驗(yàn)急劇下降。CEO也不得不承認(rèn)成本節(jié)省以犧牲「質(zhì)量」為代價(jià)，最終，企業(yè)重新大規(guī)模招聘客服員工，并采用遠(yuǎn)程靈活模式填補(bǔ)崗位。
「從品牌角度來看，讓客戶隨時(shí)能找到真人是關(guān)鍵?！笴EOSiemiatkowski如是說。
說到底，AI并沒有真正實(shí)現(xiàn)「自動(dòng)化」。至少現(xiàn)在，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有。
上個(gè)月Anthropic與AndonLabs在舊金山聯(lián)合開展了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，他們試圖打造一家由Claude3.7全權(quán)負(fù)責(zé)運(yùn)營的自動(dòng)商店。AI要負(fù)責(zé)全部運(yùn)營：選品、定價(jià)、庫存、客服、利潤控制。
結(jié)局不難預(yù)料。
幾周后，Claude自主下單采購了大量鎢塊，設(shè)立「特種金屬專柜，并向員工提供無上限折扣，還自編劇情稱自己會穿西裝來送貨的劇情，甚至偽造了Venmo收款賬戶。
最終，項(xiàng)目最終以破產(chǎn)收場，并得到官方最終的評估結(jié)果：「不具備門店經(jīng)理的能力」。
而斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Erik?Brynjolfsson提出的「J型曲線」或許恰好映射了這類場景：新技術(shù)剛上線時(shí)，效果往往下滑，但經(jīng)過調(diào)整、配套完善和實(shí)踐積累，最終會迎來反彈，甚至超越此前投入的階段。
歷史告訴我們，每一代通用技術(shù)的落地，都必須經(jīng)歷一段混亂。無論是蒸汽機(jī)、電力還是互聯(lián)網(wǎng)，從興奮到理性，再到穩(wěn)態(tài)，是一段必須走完的J曲線，AI也一樣。
企業(yè)當(dāng)然可以用AI來干活，但不能不考慮后果，只要出了錯(cuò)還得人來兜底，那么AI取代的，永遠(yuǎn)不是有判斷力、負(fù)責(zé)任的人，而只是可替代的流程。
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