時刻新聞
浮芳馥
本文來源：時代財經作者：郭美婷
“2019年，我們還在討論單點突破的語言模型；到2025年的今天，大模型已呈現(xiàn)‘周級迭代’的爆發(fā)態(tài)勢?！痹赪AIC2025上，阿里云副總裁、大數據和智能實驗室負責人葉杰平表示，當前AI模型技術正經歷從“漸進式創(chuàng)新”到“指數級躍遷”的轉變。
在今年WAIC的展區(qū)里，阿里巴巴（09988.HK；BABA.NYSE）展示了從AI基礎設施到大模型再到平臺及應用的“全棧AI”能力，陳列了云原生CPU芯片倚天710、飛天云計算操作系統(tǒng)、智算集群網絡架構HPN7.0架構、AIStack一體機等底層硬核技術，通義千問及通義萬相大模型系列，以及阿里云百煉、人工智能平臺PAI等大模型平臺和夸克、釘釘等AI應用。
圖源：企業(yè)供圖
這其中，包括最新開源的三款大模型：千問3最新版基礎模型（非思考版）、千問3推理模型、AI編程模型Qwen3-Coder。值得注意的是，這三款模型均是在一周內宣布開源。
AI賽道上，阿里巴巴正在“狂奔”。按照預算，未來三年，這家巨頭還將投入3800億元，主要用于建設云和AI硬件基礎設施，總額超過去十年總和。
一周內開源三款模型
“三年前，我們發(fā)布了通義大模型，并承諾將核心模型開源開放。如今，通義千問已實現(xiàn)全尺寸、全模態(tài)的全面開源，真正打破了開源與閉源模型之間的技術壁壘?！比~杰平稱。
開源一直是阿里云發(fā)展AI的主題詞，這一思路在今年由DeepSeek翻起的開源浪潮下愈發(fā)得到驗證。
據了解，千問3最新版基礎模型（非思考版）性能有顯著提升，在GPQA（知識）、AIME25（數學）、LiveCodeBench（編程）、Arena-Hard（人類偏好對齊）、BFCL（Agent能力）等測評中表現(xiàn)超越Claude4（Non-thinking）等閉源模型。
千問3推理模型支持256K上下文長度，在知識（SuperGPQA）、編程（LiveCodeBenchv6）、數學（AIME25）、人類偏好對齊（Arena-Hardv2）、創(chuàng)意寫作（WritingBench）、多語言能力（MultilF）等核心能力上，千問3推理模型可比肩Gemini-2.5pro、o4-mini等閉源模型。
AI編程模型Qwen3-Coder則是千問系列模型中首個采用混合專家MoE架構的代碼模型，總參數達480B，激活35B參數，原生支持256Ktoken的上下文并可擴展至1M長度，能幫助程序員完成基礎編程任務，比如寫代碼、補全代碼、修Bug等。
海外模型API聚合平臺OpenRouter數據顯示，上述三大模型開源后，阿里千問API調用量暴漲，三天突破1000億Tokens，熱度超越GPT、Gemini、Claude等模型，千問包攬OpenRouter趨勢榜前三名。截至目前，通義千問在全球主要模型社區(qū)的下載量已經突破4億，衍生模型突破14萬個。
阿里云百煉高級產品專家徐志遠在接受時代財經等采訪時談到，千問系列模型在誕生之初就面向全球市場而非局限于國內市場。國內市場方面，依托國內龐大的市場空間以及阿里云自身的公共云基礎產品，阿里云更多通過API服務或低成本模式為用戶提供支持。而在全球市場，若要參與競爭并實現(xiàn)模型能力的對比排序，開源是極為重要且有效的方式——它能讓全球開發(fā)者成為反饋主體，提供關于模型的直接反饋與信息，幫助阿里云準確判斷模型在全球市場的真實水平。
事實上，阿里巴巴在開源上的相關實踐獲得海外認可也比在國內更早。徐志遠談到，“（在開源過程中）我們收到了全球開發(fā)者的反饋，這類反饋在商業(yè)場景中往往難以如此直接獲取，因為在開源生態(tài)中，開發(fā)者與我們并無絕對利益綁定，他們的反饋僅基于對模型問題的判斷，供我們參考迭代?！?/p>
20萬開發(fā)者、70萬Agent
阿里云百煉是全鏈路大模型服務與Agent應用開發(fā)平臺，據介紹，目前已有超20萬開發(fā)者在百煉上開發(fā)了70多萬個Agent。
徐志遠表示，阿里云百煉目前核心包含三個層面的服務：第一個層面是基礎層，即結合阿里云廣泛的基礎設施以及可調度的AI算力，將模型轉化為可供調用的高性價比、高性能API，也即“modelservice”（模型服務）層。
第二個層面是agent（智能代理）層，在模型服務層之上，阿里云百煉整合了部分領先的agent框架與架構，為agent的開發(fā)構建提供一整套支持能力。在該層面，阿里云百煉提供包括兼容金融領域主流的ATO協(xié)議、MCP協(xié)議，以及支持阿里全棧自研的agent模型調度能力等。
第三個層面是AI大模型行業(yè)及領域應用層。在阿里云百煉上，開發(fā)者通過agent搭建基礎能力后，可進一步構建一系列行業(yè)及領域應用。目前，電力、互聯(lián)網、醫(yī)療、金融等行業(yè)，均已基于相關能力構建出面向企業(yè)內部及企業(yè)客戶的各類應用。
據徐志遠介紹，在阿里云百煉服務的企業(yè)中，其中一個核心場景是多元異構復雜數據的處理。他舉例解釋，在如招聘平臺等互聯(lián)網平臺上，每天會產生大量視頻、音頻、文檔等，企業(yè)需要通過不同模態(tài)模型將內容轉化為所需數據，并對這些內容進行結構化提取、入庫、向量化或打標，以便用于下游的推薦匹配、分析解析等業(yè)務場景。
第二類是企業(yè)內部助理相關的應用，面向企業(yè)員工、內部子部門等提升生產效率。其他應用場景還包括以圖搜圖、以視頻搜視頻、IPC（網絡攝像機）等。例如，過去的IPC只有攝像頭組件，僅具備記錄功能，無法自主分析。而如今多模態(tài)模型不斷發(fā)展，尤其是輕量化多模態(tài)模型的出現(xiàn)，尺寸更小，使得大量上游廠商可以在IPC中內置多模態(tài)模型，讓設備能基于監(jiān)控畫面快速判斷是否存在異常。今年3月，阿里巴巴就與KUMEROS咖啡達成戰(zhàn)略合作，為后者提供從門店運營到產品創(chuàng)新的全鏈路解決方案。
徐志遠進一步補充，具體到百煉服務企業(yè)客戶，目前頭部是互聯(lián)網行業(yè)，這是因為大量互聯(lián)網公司本身就以新技術驅動業(yè)務增長；其次是新消費行業(yè)，如咖啡門店等能在小程序等用戶觸點中融入AI能力，幫助用戶更好地完成消費，還依托自身基礎設施在內部業(yè)務中落地相關應用。
徐志遠還著重提到了消費電子領域，未來多模態(tài)組件等融入模型后，如AI玩具等AI消費設備有望實現(xiàn)增長?！敖谖覀円呀浛吹皆撔袠I(yè)涌現(xiàn)出大量需求，也正在做豐富的適配工作，以提升消費電子行業(yè)對模型的應用能力。”徐志遠說。
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來源：紅網
作者：陳惟韋
編輯：伍駿維
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