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在投資回【報率增長】:率方面||信心十足

微軟今天發(fā)布了該公司的2025財年第四財季及全年財報:營收為764.41億美元,同比增長18%,不計入?yún)R率變動的影響為同比增長17%;凈利潤為272.33億美元,同比增長24%,不計入?yún)R率變動的影響為同比增長22%。

詳見:微軟第四財季營收764.41億美元凈利潤同比增長24%

財報發(fā)布后,微軟CEO薩提亞·納德拉(SatyaNadella)、執(zhí)行副總裁兼CFO艾米·胡德(AmyHood)等公司高管出席了隨后舉行的財報電話會議,解讀財報要點(diǎn),并回答分析師提問。

以下是電話會議實(shí)錄:

摩根士丹利分析師KeithWeiss:公司頭部應(yīng)用的使用情況如何?

薩提亞·納德拉:工作負(fù)載方面的成果對我們而言極具價值,我們可以從中學(xué)習(xí),進(jìn)而開發(fā)產(chǎn)品和平臺。而且,從更廣泛的角度來說,隨著時間推移,這些成果會實(shí)現(xiàn)融合。事實(shí)上,艾米和我所追蹤的不僅包括頭部應(yīng)用的使用情況,還有各類二級應(yīng)用的開發(fā)情況,這在某種程度上恰好能回答你的問題。只要我們有頭部應(yīng)用來塑造平臺,之后就會出現(xiàn)擴(kuò)散效應(yīng),而這兩種情況目前都在我們的觀察范圍內(nèi),所以我對未來的深入發(fā)展和持續(xù)推進(jìn)充滿信心。

伯恩斯坦分析師MarkMoerdler:投資者都非常高興公司能夠超越上個季度的業(yè)績。生成式人工智能革命如今已經(jīng)開始兩年多的時間了,其采用率仍處于初期階段且在不斷上升。管理層認(rèn)為軟件公司將通過何種最佳方式實(shí)現(xiàn)人工智能在SaaS(軟件即服務(wù))領(lǐng)域的商業(yè)變現(xiàn)?

管理層是否認(rèn)為,像微軟365Copilot或DynamicsCRMCopilot客戶關(guān)系管理這類橫向的、更為適用于通用場景下的應(yīng)用,與那些針對性極強(qiáng)的應(yīng)用相比,在商業(yè)化變現(xiàn)方面存在差異?此外,從長期來看,應(yīng)該如何看待SaaS人工智能業(yè)務(wù)的利潤率走向?

薩提亞·納德拉:如果不局限于SaaS這一個類別來看的話,就像從服務(wù)器到云的轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是服務(wù)器使用量的擴(kuò)大一樣,云的發(fā)展過程其實(shí)就是這樣。過去我們要做大量服務(wù)器相關(guān)的工作,但問題是,部署服務(wù)器、搭建架構(gòu)、進(jìn)行擴(kuò)容需要專業(yè)知識、資金投入和時間成本,這些都是難題,所以當(dāng)時的市場規(guī)模也就那么大。而有了云之后,你可以靈活地按需購買服務(wù),能快速擴(kuò)容也能及時縮容,對專業(yè)知識的要求也降低了。所以,這帶來的變化是數(shù)量級上的?,F(xiàn)在正在發(fā)生的情況也是如此。如果你認(rèn)同“智能本質(zhì)上是計算的對數(shù)”這一觀點(diǎn),那就意味著計算需求會不斷增長,而我們必須盡可能高效地利用計算資源,才能持續(xù)創(chuàng)造智能。除了基礎(chǔ)設(shè)施層面,這種趨勢還體現(xiàn)在哪些方面?我剛剛提到過基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用服務(wù)器正在逐步成型。這些都是傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施類別,它們會繼續(xù)存在,但規(guī)模會擴(kuò)大一到兩個數(shù)量級。實(shí)際上,我們還在追蹤一個數(shù)據(jù):每一塊GPU都需要相應(yīng)的存儲和計算資源支持,這一比例的增長對于基礎(chǔ)設(shè)施而言也是呈指數(shù)級的。

再看到應(yīng)用層,SaaS應(yīng)用本身現(xiàn)在確實(shí)在界面中融入了智能代理和聊天功能,而且還在開發(fā)自主代理。代理有點(diǎn)像應(yīng)用程序,比如數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序,但它們越來越多地被用于用戶交互過程中。我覺得GitHubCopilot程序員人工智能助手就是個很好的例子,它從一開始只是集成在IDE(集成開發(fā)環(huán)境)中的代碼補(bǔ)全工具,之后我們?yōu)樗砑恿肆奶旖缑妫又旨尤肓舜砟J?,現(xiàn)在已經(jīng)有了自主代理,能夠完全異步運(yùn)行。所以,這四種功能如今都是GitHub的一部分。

順帶一提,其他所有涉及編碼的工具也都在越來越多地借鑒GitHub的功能。所以,說到GitHub的商業(yè)化,我們一方面可以通過GitHub企業(yè)版來實(shí)現(xiàn)盈利,另一方面也可以針對GitHubCopilot以及它的各種功能形態(tài)來探索變現(xiàn)方式。微軟365和Dynamics365的情況也是完全一樣的。

因此,我們必須放開思路,拓展數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)邏輯層和用戶界面層的功能,只要做到這一點(diǎn),用戶使用率就會上升,而這一點(diǎn)在業(yè)績數(shù)據(jù)中也有所體現(xiàn)。

艾米·胡德:如果想了解各層級相關(guān)的所有情況,我們會發(fā)現(xiàn),在這一轉(zhuǎn)型過程中,商業(yè)化變現(xiàn)的模式也十分相似:有按用戶收費(fèi)的邏輯,也有分等級的按用戶收費(fèi)模式,這些等級有時與使用量相關(guān),有時則是純粹的按使用量計費(fèi)模式。我覺得隨著人工智能模型能力的提升,這些模式會繼續(xù)融合。企業(yè)團(tuán)隊(duì)最終會找到調(diào)控使用量的方法,為特定任務(wù)匹配最適合的模型。所以,這種多種模式的融合在未來會持續(xù)下去。

瑞銀分析師KarlKeirstead:這已經(jīng)是公司連續(xù)第二個季度Azure實(shí)現(xiàn)了相當(dāng)顯著的增長,似乎這一成績源于本地部署向Azure遷移活動的加速。我想請問管理層,結(jié)合你們與客戶的交流,有沒有兩三個具體的推動因素在驅(qū)動這種遷移?以及你認(rèn)為這一趨勢的持續(xù)性如何?

薩提亞·納德拉:主要有三個因素在起作用。首先是遷移活動。一個很好的例子是我在發(fā)言中提到的雀巢公司的SAP系統(tǒng)(企業(yè)管理和優(yōu)化)遷移,他們將大量相關(guān)數(shù)據(jù)連同多臺服務(wù)器一起遷移到了Azure,這算是一個典型案例。無論是VMware(數(shù)據(jù)中心虛擬化解決方案)遷移、SAP系統(tǒng)遷移,還是我們自身服務(wù)器的遷移,目前進(jìn)展都很順利,但實(shí)際上,這一進(jìn)程還遠(yuǎn)未結(jié)束,樂觀估計可能才剛到中途。

其次,云原生應(yīng)用正在不斷擴(kuò)展,這里先不考慮所有人工智能相關(guān)的內(nèi)容,單是那些傳統(tǒng)的云原生企業(yè),比如電子商務(wù)公司,其規(guī)模正在大幅擴(kuò)張,其中一些客戶以前并未使用Azure,但現(xiàn)在越來越多地選擇了我們。他們最初可能是為了AI而來,但留下來的原因遠(yuǎn)不止AI。在我看來,這也是推動Azure整體業(yè)績增長的一個因素。當(dāng)然,還有新的AI工作負(fù)載。這三個因素在某種程度上相互促進(jìn),共同推動著我們的增長。

杰弗瑞分析師BrentThill:這個季度有沒有什么事讓管理層格外注意到,或者感到意外的?那些公司本來沒預(yù)料到,卻實(shí)實(shí)在在發(fā)生了的事?因?yàn)槲矣X得這次業(yè)績增長的幅度,確實(shí)讓不少人感到震驚。

薩提亞·納德拉:我其實(shí)不覺得有什么事真的讓我們感到意外。我們在開發(fā)這些人工智能應(yīng)用的過程中,以及從整體來看,發(fā)現(xiàn)平臺的功能已不再局限于“這里有個模型、這里有個API,你調(diào)用一下就行”這種程度了,要知道,即便在一年前,這種模式或許都還算是最先進(jìn)的。而現(xiàn)在,一種極具創(chuàng)新的應(yīng)用模式正在興起,這甚至需要我們對整個應(yīng)用技術(shù)棧進(jìn)行大幅重新思考。就拿存儲層來說,其復(fù)雜程度已然提升——你需要通過預(yù)處理構(gòu)建多大規(guī)模的索引,才能讓你的上下文建構(gòu),變得更出色、質(zhì)量更高,這些都是需要考量的。

我認(rèn)為這一切都在逐步形成。所以,像AzureSearch(AI驅(qū)動的信息檢索平臺)、Fabric(適合企業(yè)使用的端到端分析平臺)和CosmosDB(全球分布式多模型數(shù)據(jù)庫服務(wù))這類產(chǎn)品,我發(fā)現(xiàn)它們周邊的各種框架正變得愈發(fā)強(qiáng)大,足以支撐開發(fā)復(fù)雜的應(yīng)用。讓我感到欣喜的是,無論是公司內(nèi)部還是外部,大家的學(xué)習(xí)曲線都在上升,技術(shù)棧的普及速度以及應(yīng)用開發(fā)的推進(jìn)速度都快了很多。要知道,想當(dāng)年關(guān)系型數(shù)據(jù)庫剛出現(xiàn)時,人們是花了好長時間才搭建出ERP(企業(yè)資源計劃)系統(tǒng),但如今,依托不斷提升的成熟度,我們能以極快的速度開發(fā)出相當(dāng)復(fù)雜的應(yīng)用。

巴克萊銀行分析師RaimoLenschow:有一個關(guān)于Copilot的問題,首先,我個人作為巴克萊的用戶,對其表現(xiàn)非常滿意。我覺得我們都意識到,Copilot是AI的部分,但數(shù)據(jù)變得越來越重要,從這一點(diǎn)出發(fā),我們就可以開始思考智能代理(agents)的作用了。在與客戶的交流中,管理層有什么新的發(fā)現(xiàn)?比如,大家是否都明白,Copilot其實(shí)只是起點(diǎn),而在此之后,其應(yīng)用范圍會變得越來越廣。

薩提亞·納德拉:我認(rèn)為你說得沒錯,即便在Copilot內(nèi)部,想必你也注意到了,比如現(xiàn)在有分析型代理、研究型代理,這只是舉兩個例子,當(dāng)然還有各種第三方代理。所以,這類情況確實(shí)越來越多了——這不再只是請求-響應(yīng)的模式,本質(zhì)上是生成一些應(yīng)用程序,讓它們自主運(yùn)行然后返回結(jié)果。但用戶界面(UI)仍然非常重要,即便是異步工作,要下達(dá)異步工作的指令需要UI,要監(jiān)控異步工作也需要UI。這些UI可能會有所不同,或許不是聊天界面,當(dāng)然,你還需要一種方式來查看異步工作的情況。就拿我之前提到的GitHub來說,非常有趣的一點(diǎn)是,即便你不用GitHubCopilot來創(chuàng)建代碼提交或拉取請求,GitHubCopilot的代碼審查代理的使用量也在大幅增長,即便你可能是用Codex之類的工具寫的代碼,所有這些系統(tǒng)都在發(fā)生這樣的變化。你說得完全正確,一開始確實(shí)需要某種更側(cè)重于聊天的UI,但很快就會超越這一范疇,這一點(diǎn)在微軟365和Dynamics365中都能看到。

高盛分析師KashRangan:一個問題問給艾米。我記得幾個季度前,你曾說過,當(dāng)資本支出增長(capex)放緩到一定程度,公司就會進(jìn)入加速增長的階段,現(xiàn)在你們確實(shí)做到了。我想知道未來的前景如何,看到下一季度的資本支出指引時,我當(dāng)然認(rèn)為這是業(yè)務(wù)訂單量或云服務(wù)表現(xiàn)良好的積極信號,但結(jié)合未來幾年Azure的增長率,我們該如何看待資本支出曲線的走勢?尤其是薩提亞提到AI技術(shù)棧會消耗越來越多的基礎(chǔ)設(shè)施,我們是否正處于這樣一個階段:那就是必須持續(xù)加大投入,同時期待推理和應(yīng)用層面能逐步發(fā)力,進(jìn)而帶來更豐厚的毛利率結(jié)構(gòu)?

艾米·胡德:我想先退一步談這個問題,當(dāng)大家思考我對全年capex的相關(guān)表述,以及第一季度超過300億美元的支出指引時,首先要明確一個事實(shí):我們有3680億美元的已簽約未交付訂單需要完成,這不僅涉及Azure,還涵蓋整個微軟云業(yè)務(wù)的方方面面,因此,在投資回報率、增長率以及相關(guān)性方面,我信心十足。我們當(dāng)前的支出與賬面上已簽約的業(yè)務(wù)緊密相關(guān),這些都是我們必須完成的任務(wù),需要我們的團(tuán)隊(duì)全力以赴,以最快、最有效的方式落實(shí)產(chǎn)能。如我們之前所講的,資本支出同比增長率會有所下降,但核心在于,我們的投資,尤其是在服務(wù)器、GPU、CPU、網(wǎng)絡(luò)和存儲等短期資產(chǎn)上的投資,與我們看到的未交付訂單以及需求曲線密切相關(guān)。

今年1月我曾提到,我們原以為到6月供需狀況會有所改善,而現(xiàn)在我希望到12月能有好轉(zhuǎn)。這并非因?yàn)槲覀冑Y本支出放緩了,即便我們的支出加速增長、努力提前租賃設(shè)備、盡快將CPU和GPU投入使用,需求仍在不斷持續(xù)增長。所以,我并不急于確定一個營收增長與資本支出增長交匯的時間點(diǎn),因?yàn)槲腋雨P(guān)注的是積累未交付訂單、拓展業(yè)務(wù)以及提升產(chǎn)能,就目前而言,我們在這些方面的投資回報率是可觀的。我不希望大家過度糾結(jié)于某個轉(zhuǎn)折點(diǎn),因?yàn)樵谶@種業(yè)務(wù)擴(kuò)張的階段,若非要選定一個時間點(diǎn),往往會造成在市場份額獲取和業(yè)務(wù)不斷拓展方面顯得過于保守,因此,我的精力更多放在了業(yè)務(wù)拓展上。

薩提亞·納德拉:我在上一次財報會議上也提到過,托管服務(wù)商和超大規(guī)模云服務(wù)商的區(qū)別在于軟件,這一點(diǎn)在當(dāng)下同樣適用。就拿我舉過的GPT-4的例子來說,它完全依托軟件,僅僅在過去一年里,我們就對其進(jìn)行了諸多優(yōu)化,我們知道如何運(yùn)用軟件技術(shù),將任何一款硬件的性能提升數(shù)倍,而這正是收益的來源。就如艾米所言,當(dāng)你真正著手?jǐn)U建基礎(chǔ)設(shè)施時,不必空談理論,只需在所有這些方面全力以赴,隨著時間的推移,成效自然會逐步累積。

艾米·胡德:薩提亞談到軟件層面的操作,有一點(diǎn)很重要,他在前面發(fā)言中提到,要將其與不斷疊加的人工智能S型增長曲線聯(lián)系起來。我想提醒大家,這正是我們在之前的云轉(zhuǎn)型過程中所見證的,也是我們在那次轉(zhuǎn)型中采取的運(yùn)作方式。而同樣的技能和邏輯,在此次轉(zhuǎn)型中會以更快的速度發(fā)揮作用。

富國銀行分析師MichaelTurrin:我想請艾米談?wù)劺麧櫬史矫娴膯栴}。在業(yè)務(wù)組合向Azure以及一些更聚焦人工智能的產(chǎn)品傾斜的情況下,公司未來一年運(yùn)營利潤率有望保持平穩(wěn),這聽起來非常令人振奮。你能否更詳細(xì)地談?wù)劰臼侨绾纹胶膺@些取舍、抵消業(yè)務(wù)組合變化帶來的影響的?我特別想了解,在公司內(nèi)部利用人工智能提升生產(chǎn)效率方面,你們有哪些值得強(qiáng)調(diào)的成果,或者還有其他哪些因素支撐著全年的預(yù)期?

艾米·胡德:我認(rèn)為談到利潤率,真正值得關(guān)注的是,有時候人們會過分強(qiáng)調(diào)成本控制對利潤率的驅(qū)動作用。我看到的另一個驅(qū)動因素是,確保我們能推出極具競爭力、富有創(chuàng)新性且能搶占市場份額的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,因?yàn)檫@會拉動收入增長。而大家都清楚,收入本身以及收入的增長,或許是實(shí)現(xiàn)利潤率提升的一種更持久的方式,它能形成自我強(qiáng)化的良性循環(huán)。我想說的第二點(diǎn),也是我此前談到的,就是運(yùn)用我們所有的技能來提升效率。無論是在技術(shù)棧的哪一層,S曲線都會相互疊加產(chǎn)生復(fù)合效應(yīng),我們正在推進(jìn)這項(xiàng)工作,并且高度專注于此。

與此同時,我們也在進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)建,所以即便持續(xù)投入,大家也能看到效率在不斷提升。當(dāng)然,還有一點(diǎn)就是繼續(xù)留住優(yōu)秀人才,聚焦于那些擁有最大市場規(guī)模和最高成功可能性的產(chǎn)品與機(jī)遇。因此,如果這三方面都能順利推進(jìn),投入到位且方向明確,我對利潤率目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)就充滿信心。但毫無疑問的是,這一切的核心始終是產(chǎn)品,我們專注于此,也是為客戶提升服務(wù)價值的關(guān)鍵。(完)

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