時刻新聞
辛易夢
7月的第一個周末，美團用大額補貼的方式，將平臺的外賣日訂單量暴力拉升到了超1億單，這相當(dāng)于整個外賣市場平峰期的總體日訂單量。
這是京東入局外賣之后，美團第一次的全面反擊，也是后者向市場證明了自己在外賣市場的絕對統(tǒng)治力。一時之間，大家開始意識到，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)燒錢換市場的熟悉套路又回歸了。美團，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)沉寂許久之后，再次成為了市場關(guān)注的焦點。
不過，臺面上的外賣補貼大戰(zhàn)，只是這家公司開始花錢的一個方面。在零售行業(yè)未來的線下場景中，美團的布局速度也在明顯加快。
7月8日，美團戰(zhàn)投出手，領(lǐng)投了具身智能初創(chuàng)公司它石智航的新一輪1.22億美元融資。7月9日，美團再次出手，領(lǐng)投了星海圖A4輪及A5輪戰(zhàn)略融資，兩輪合計融資金額超過1億美元。
過去一年，美團還投資了宇樹科技、銀河通用以及自變量機器人，并成為了宇樹科技和銀河通用的最大外部股東。據(jù)統(tǒng)計，美團在過去三年時間里投資的機器人及相關(guān)企業(yè)已經(jīng)達到了30家。
繞開百模大戰(zhàn)，美團借機器人“彎道超車”
“預(yù)測未來最好的方式是創(chuàng)造它?！?/p>
這是2025年2月末，美團迎來15周年之際，王興在內(nèi)部溝通會的表態(tài)。在此次會議上，王興提出在第二個十年他作為CEO會更多關(guān)注的三個新方向——食雜零售、國際化和科技。
其中，科技方向上王興提出，美團希望抓住這一次的AI機遇，建設(shè)大規(guī)模、全品類、有縱深且生態(tài)健康的本地商業(yè)系統(tǒng)。
美團創(chuàng)始人王興
不過，在戰(zhàn)略執(zhí)行的實操層面，相比于阿里、騰訊、百度等同類的互聯(lián)網(wǎng)公司，美團自身在AI、大模型的進展并不明顯。迄今為止，美團既沒推出像文心一言、通義千問等線上AI應(yīng)用，也無類似GPT這樣的通用大模型。
但值得注意的是，相比于模型和應(yīng)用層面的堆料內(nèi)卷，美團更傾向于用投資構(gòu)建自己的AI護城河。
比如，在大模型領(lǐng)域，美團投資了智譜AI、月之暗面等；在具身智能領(lǐng)域，美團更是出手頻頻。自2021年至今，美團投資了宇樹科技、普渡科技、非夕機器人、梅卡曼德、高仙機器人、未來機器人、銀河通用機器人、自變量機器人、它石智航以及星海圖等。
可以說，美團幾乎買下了半個機器人賽道，在如今眾多明星機器人公司，都站著美團的身影。
“AI將極大地推動機器人技術(shù)的發(fā)展，美團將關(guān)注在這一領(lǐng)域有哪些初創(chuàng)公司并進行投資，希望與這些年輕公司加深業(yè)務(wù)合作和技術(shù)交流，將機器人技術(shù)和AI將更加緊密地結(jié)合在一起。”
王興在美團2024年四季度電話財報會議上曾表示，美團在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略定位是進攻而非防守。他強調(diào)，美團會繼續(xù)扮演連接線下實體與線上世界的科技“橋梁”的角色。
可以看到，以零售服務(wù)為主業(yè)的美團，更關(guān)注的是AI在線下場景中的落地應(yīng)用。通過大舉投資機器人，美團試圖在大模型時代中，為未來的線下業(yè)務(wù)找到一個新的超級入口。
按照王興的說法，美團在AI領(lǐng)域的三層策略：一是AIatwork，旨在通過AI技術(shù)提升員工工作效率和日常業(yè)務(wù)運營效率；二是AIinproducts，打造全新的AInativeproducts，將用AI改造現(xiàn)有2B和2C端的產(chǎn)品和服務(wù)，更好的服務(wù)消費者、商家和騎手等客戶和伙伴；三是構(gòu)建內(nèi)部大語言模型，美團將持續(xù)加大投資，提升自研基座模型能力，為AI應(yīng)用提供強有力的支撐。
遙遠(yuǎn)的未來，現(xiàn)實的當(dāng)下
盡管美團在機器人賽道表現(xiàn)出了旺盛的企圖心，但無論是從軟件技術(shù)還是硬件基礎(chǔ)，這個行業(yè)都仍處于相當(dāng)早期的階段。
最為關(guān)鍵的就是，機器人大模型。從ChatGPT的技術(shù)邏輯也可以看到，大語言模型找尋到了一條“大力出奇跡”的可行性路徑。OpenAI通過不斷地增加算力和數(shù)據(jù)，ChatGPT的人機交互能力就可以不斷上升。
但對于機器人大模型而言，宇樹科技創(chuàng)始人王興興曾對作者表示，目前這個行業(yè)沒有走到“大力出奇跡”的階段。
“目前國內(nèi)的大公司其實對AI和機器人都挺關(guān)注的，但他們的投入也是比較克制的?！?/p>
王興興對作者表示，大公司和創(chuàng)業(yè)公司對于機器人大模型投入比較克制的最大原因就是，機器人模型的技術(shù)路線沒有像大語言模型那么清晰?！霸谶@模型研發(fā)沒有清晰路線的階段，如果投入大的財力和人力，其實會有點使不上勁的感覺。這條路你都不太清楚，你拼命往里面跑也跑不了。”
而當(dāng)機器人大模型還未找到明確方向時，一些公司也開始通過“沿途下蛋”的邏輯，在細(xì)分場景中尋找商業(yè)化的可能。
銀河通用，就是其中的代表。這家公司成立于2023年5月，在天使輪和最新一輪融資中，均創(chuàng)下了行業(yè)最高融資紀(jì)錄，兩年累計融資超24億元。而美團戰(zhàn)投，則是銀河通用最早期的投資機構(gòu)，也是其最大外部股東。
在落地場景上，美團買藥聯(lián)手銀河通用，共同推出了全球首個基于人形機器人的智慧藥房解決方案。該方案中，銀河通用機器人Galbot不僅能夠?qū)崿F(xiàn)24小時無人值守，還能夠自主判斷哪些商品需要補充，并從貨筐中準(zhǔn)確識別、抓取對應(yīng)商品，精準(zhǔn)放置到貨架的預(yù)定位置。
同時，在模擬顧客“下單”環(huán)節(jié)，Galbot同樣展現(xiàn)出高效的路徑規(guī)劃與物品識別能力，迅速完成商品的抓取與遞送。
“一個藥店的SKU(最小存貨單位）接近一千個，這個訓(xùn)練的工作量其實并不是像大型那樣大。因此訓(xùn)練過程中，利用三維建模的方式，將藥品的位置以及商品信息喂給機器人后，就能實現(xiàn)機器人的精準(zhǔn)抓取?！?/p>
銀河通用產(chǎn)品總監(jiān)朱輝對作者表示，這種快速的場景落地方案，能夠讓機器人得到盡快的驗證。同時，從真實的場景中獲取的操作數(shù)據(jù)，也可以反過來增強機器人的模型訓(xùn)練。作為創(chuàng)業(yè)企業(yè)來講，也可以通過垂直場景的落地應(yīng)用，讓自身擁有持續(xù)的造血能力。
一位人形機器人公司的管理層也對作者表示，對于人形機器人這種如此早期的行業(yè)，投資人天然青睞那些技術(shù)相對落地的公司。銀河通用之所以能多次創(chuàng)下融資紀(jì)錄，就是因為其機器人產(chǎn)品在實際場景得到了應(yīng)用。
事實上，除了無人藥店的試水，銀河通用和美團還在開展更多領(lǐng)域的合作。根據(jù)協(xié)議，雙方將聯(lián)手在線下零售、智慧貨倉、智慧物流等多個領(lǐng)域，就機器人服務(wù)展開深入且全面的合作。
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來源：紅網(wǎng)
作者：鎮(zhèn)爾冬
編輯：矯松月
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