技術(shù)越先進(jìn),責(zé)任越重大
今年以來,“輔助駕駛”話題持續(xù)發(fā)酵,“到底什么才是真正好用的智能汽車?”,這個問題引起了用戶的熱議。對此,行業(yè)眾說紛紜,如部分品牌以單一配置如激光雷達(dá)去定義輔助駕駛能力的高低,又或者把輔助駕駛+智能交互認(rèn)定成“整車智能”。從客觀的角度分析,以上說法都較為狹隘。
對此,有分析人士表示:目前市面上很多所謂的“智能汽車”,AI能力是割裂的、零散的、購買的,這導(dǎo)致車輛在輔助駕駛過程中,感知、決策、執(zhí)行各環(huán)節(jié)像是臨時湊起來的“散裝班子”。舉個簡單的例子,一些產(chǎn)品雖配備了激光雷達(dá),拉滿了感知能力,但中央大腦的處理能力不到位又或者是執(zhí)行層面不過關(guān),這就會出現(xiàn)傳感器可能捕捉到了障礙物,但算法模型理解慢、算力吃緊,最終影響到了日常出行安全的情況。
用戶的要求其實很簡單,他們要的是一套真正靠譜、好用、能覆蓋開車這件“麻煩事”全流程的智能伙伴。但要完成這件事并不容易,我們需要了解一個重要的概念,即全域AI。
提到這一概念,則不得不談?wù)勅蛭ㄒ煌瓿葾I智能化領(lǐng)域全方位布局的車企——吉利汽車。
全域AI,到底有什么用?
2025年初,吉利發(fā)布了“智能汽車全域AI”技術(shù)體系。坦白說,當(dāng)時的吉利發(fā)布會,可能沒有引起太多用戶的關(guān)注,因為同一時間的相關(guān)發(fā)布會多不勝數(shù),以至于讓人忽視其重要性。
全域AI不是什么玄乎的概念,直白地說,就是要給汽車裝上統(tǒng)一協(xié)調(diào)的“大腦”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,讓AI能力像血液一樣貫穿汽車的“全身”,從感知路況的“眼睛耳朵”,到分析決策的“大腦”,再到操控車輛的“手腳”,甚至到云端持續(xù)學(xué)習(xí)的“經(jīng)驗庫”等等,其打破過去各自為戰(zhàn)的“散裝”狀態(tài),成為一個能協(xié)同進(jìn)化、應(yīng)對真實世界復(fù)雜挑戰(zhàn)的“整裝智能體”。
具體而言,用戶通過車內(nèi)語音說話,連接到雷達(dá)“看”到信息,進(jìn)而更順暢地被中央處理器“理解”,決策不再拖泥帶水,這是像人類行為一樣的整套流程。譬如發(fā)布會中吉利高層提到,只要車主說出“給我超過前面那個車”,吉利千里浩瀚輔助駕駛系統(tǒng)就能自動完成其過程。
在活動現(xiàn)場的采訪環(huán)節(jié),吉利控股集團首席智駕科學(xué)家陳奇曾透露,去年年中吉利就已從傳統(tǒng)的“小模型+規(guī)則”時代,進(jìn)入到了兩段式端到端階段,今年3月進(jìn)化為一段式端到端,今年Q4將落地全新的L3的技術(shù)架構(gòu)、云端WM+基座大模型和車端VLA+端到端對抗安全模型。而且這套系統(tǒng)是“活”的,它每時每刻都吸收著整個吉利集團跑出來的海量真實數(shù)據(jù),可以進(jìn)行實時的迭代。吉利汽車集團高級副總裁林杰強調(diào)“數(shù)據(jù)來源于整個吉利集團”,甚至專門找曹操出行里的“老司機”來當(dāng)AI教練,把優(yōu)秀的駕駛習(xí)慣“上到車”。
對于其意義,陳奇補充道:強大的“云端數(shù)據(jù)挖掘”能力,確保這些“真實車輛數(shù)據(jù)”經(jīng)過“平臺化、統(tǒng)一化處理”,持續(xù)反哺模型進(jìn)化,目標(biāo)是讓智駕系統(tǒng)越開越像經(jīng)驗豐富的“老司機”,而不是一個卡頓的“機器人”。
為什么用戶總感覺車上的AI“不夠聰明”,或者“用不上”?或者廠商宣傳的炫酷功能,實際體驗卻常常“貨不對板”?核心原因就是吉利高層提到的數(shù)據(jù)不通導(dǎo)致的執(zhí)行受阻問題。
除了建立數(shù)據(jù)庫外,吉利還以開放生態(tài)共建+發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)進(jìn)行破局。譬如,吉利聯(lián)合了搞大模型的“階躍星辰”、搞智駕的“千里科技”、搞手機系統(tǒng)的“星紀(jì)魅族”、甚至搞衛(wèi)星的“時空道宇”,抱團成立了一個“星睿智算中心2.0”。
這個全球唯一的“智能汽車算力聯(lián)盟”,綜合算力達(dá)到驚人的23.5EFLOPS,穩(wěn)居中國車企第一,就像一個共享的“超級大腦健身房”。大家分?jǐn)偝杀?,共享資源,讓訓(xùn)練復(fù)雜AI模型變得經(jīng)濟可行,最終受益的是用戶。在此基礎(chǔ)上,吉利不僅自己用,還愿意開源合作成果,如其和階躍星辰一起開源Step系列大模型,促進(jìn)整個生態(tài)的“智力”提升。
當(dāng)然,新能源的下半場即智能化,不只是智駕的戰(zhàn)場。從吉利的“全域AI”中,我們能看到AI在安全、性能、節(jié)能等方面的綜合性應(yīng)用,
如在吉利銀河A7上,雷神AI電混2.0正默默工作,AI優(yōu)化著每一滴油的燃燒和每一度電的分配,硬是跑出了2.67L的饋電油耗,還延長了電池壽命;在極氪9X身上,AI數(shù)字底盤如同一個不知疲倦的“底盤大師”,實時感知路面起伏,主動調(diào)整懸掛軟硬和動力分配,讓龐大的車身在各種路況下都穩(wěn)如磐石;而在銀河M9的座艙里,首發(fā)搭載的“超擬人AI智能體”,基于階躍星辰的“端到端語音大模型”,終于能像個真人伙伴一樣,聽懂你的方言,捕捉你的語氣,甚至帶點小情緒地跟你聊天。
去年以來,包含吉利、比亞迪等多位行業(yè)巨頭均強調(diào)“整車智能”的重要性。這說明,智能不該是智駕的獨角戲,它應(yīng)該成為動力系統(tǒng)的大腦、底盤調(diào)校的神經(jīng)、座艙交互的靈魂——能否讓智能滲透到汽車的每一個關(guān)鍵領(lǐng)域,實現(xiàn)“全棧貫通”,是區(qū)別“真智能”和“偽智能”的關(guān)鍵。
行業(yè)分析人士認(rèn)為:吉利敢于宣稱自己是“AI造車第一車企,也是最廣泛實現(xiàn)AI智能體上車普及的車企”的底氣,就在于其真刀真槍地把這些全域AI技術(shù),即雷神電混、AI底盤、千里浩瀚智駕輔助、超擬人座艙等,大規(guī)模裝進(jìn)了從十萬出頭的銀河A7到豪華旗艦極氪9X的量產(chǎn)車?yán)铩?/p>
整體來看,全域AI的威力不僅在于體驗提升,更在于效率優(yōu)化和成本控制。有了從數(shù)據(jù)到模型、再到底盤等方面的AI體系支撐,所以吉利旗下的“千里浩瀚”智駕輔助系統(tǒng)才能實現(xiàn)“全國都好開、都安全”,其分級方案也可以精準(zhǔn)覆蓋不同需求的用戶,并通過不斷OTA解鎖新場景能力。同時,這也讓不同預(yù)算的用戶,都能在日常駕駛中,真切地感受到AI帶來的價值,即更低的油耗、更穩(wěn)的操控、更安心的智駕、更擬人的交互。
全域AI,關(guān)鍵不在AI
從集團或者品牌的層面去看,全域AI的關(guān)鍵實際上在于“全域”二字,“技術(shù)領(lǐng)先”誰都會喊,但只有做到“全域”才是對用戶的真正負(fù)責(zé);而聚焦于用戶角度,全域帶來的則是最為關(guān)鍵的安全。
采訪中,林杰談到了吉利未來可能從一家車企變成“全球最大的機器人公司”,致力打造“出行智慧生命體”。汽車有文化能感受到吉利野心遠(yuǎn)不止于造車,但與一些新勢力天馬行空的暢想不同,吉利的“全域AI”概念有著異常堅實的根基——安全。
吉利高層在采訪現(xiàn)場反復(fù)強調(diào):“迭代的是技術(shù),堅守的是安全”。林杰以極氪9X進(jìn)行舉例,雖然采用了視覺方案,但為了“看得遠(yuǎn)、看得清、看得全”,這款車還是配備了5顆激光雷達(dá),只為實現(xiàn)360度無死角感知。
同時,吉利堅持在高端車型上預(yù)埋遠(yuǎn)超當(dāng)前需求的硬件冗余,比如極氪9X的雙Thor-U芯片。對此,林杰解釋得很實在:“希望買極氪的用戶不僅僅‘新一年’,還要‘新兩年’、‘新三年’,至少要三四年不落后才可以”。
更令人印象深刻的是他們對物理安全的近乎偏執(zhí)的堅持。在很多品牌都在談?wù)摗败浖x”、算法迭代時,林杰在訪談中擲地有聲:“無論AI多聰明,鋼鐵之軀仍然是保護(hù)生命的最后防線”。這不是空話,如整車用上了2000MPa一體式門板的領(lǐng)克900,能通過100km/h高速追尾測試,而國標(biāo)僅50km/h;同時,極氪9X作為混動車,完成了105km/h后碰測試,能量是國標(biāo)的4.4倍。
為了實現(xiàn)這些,吉利的車“普遍比同級產(chǎn)品重”,林杰坦承“我們完全可以把車造得輕一些,電耗也會相應(yīng)更低一點,但我們寧愿犧牲利潤,也要把安全做好?!?/p>
為什么安全需要冗余能力?在汽車有文化看來,汽車算力再強也終有盡頭,算法再優(yōu)秀也有考慮不到的地方,而國內(nèi)交通環(huán)境千變?nèi)f化,意外總是在發(fā)生。所以,當(dāng)林杰在采訪現(xiàn)場說出那句“國家有標(biāo)準(zhǔn),我們就打破標(biāo)準(zhǔn);國家沒有標(biāo)準(zhǔn),我們就創(chuàng)造標(biāo)準(zhǔn)”時,行業(yè)人士以及很多消費者必然會有深刻的共鳴,因為吉利的“創(chuàng)造標(biāo)準(zhǔn)”,很可能就是在“挽救生命”。
安全,永遠(yuǎn)是智能汽車無法繞開的起點,也是它必須抵達(dá)的終點,對于“安全”的態(tài)度,林杰和陳奇在采訪中的態(tài)度十分明確。更能體現(xiàn)這一點的,是被主機廠反復(fù)議論與推諉的“智駕險”,如在采訪過程中,陳奇直白地指出,如果是系統(tǒng)橫向的非預(yù)期碰撞,“還是要車企承擔(dān)責(zé)任”。
這種明確責(zé)任邊界的表態(tài),在當(dāng)下行業(yè)普遍追求速度與功能的氛圍里,顯得有些“不合時宜”,卻也實實在在地觸碰到了輔助駕駛的核心,即技術(shù)越先進(jìn),責(zé)任越重大。而這種對責(zé)任邊界的認(rèn)知,也正在重塑吉利的基因。
你永遠(yuǎn)可以相信吉利
今年以來,有大量的主機廠宣布“ALLINAI”,也有許多新勢力強調(diào)其智能化進(jìn)展。但事實正如我們所看到,吉利是全球唯一完成AI智能化領(lǐng)域全方位布局的車企,也是最快喊出向“具身智能”發(fā)展的企業(yè),這一點出乎了很多人的意料。
答案,實際上藏在吉利的“基因”和“家底”里。做全域AI,絕不僅僅是寫幾行的代碼、堆幾塊芯片那么簡單,它是一場對資金耐力、整合智慧、工程積淀和戰(zhàn)略定力的終極考驗。而在這幾點上,吉利展現(xiàn)出了新勢力們難以企及的“老練”優(yōu)勢。
新勢力們雖然在智能化上點燃了第一把火,特斯拉的激進(jìn)、小鵬的智駕探索、蔚來的用戶運營,都曾引領(lǐng)風(fēng)騷,但當(dāng)戰(zhàn)局深入到“全域AI”的深水區(qū),需要構(gòu)建覆蓋感知、決策、執(zhí)行、云端進(jìn)化全鏈條的龐大體系,并將AI深度融入動力、底盤、座艙乃至生產(chǎn)制造全流程時,新勢力們的短板開始暴露,譬如他們在體量、成本以及整合能力上,和老牌車企都有質(zhì)的差距。
拿銷量來舉例,目前新勢力銷量榜首的零跑上半年實現(xiàn)了22萬輛左右,而吉利同期的總銷量則是140萬輛,這呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫、規(guī)?;葘用?,7倍的差距還將呈現(xiàn)幾何級增加。另外在成本上,則是對芯片、模型以及架構(gòu)等領(lǐng)域的投入,吉利等老牌車企相較于新勢力們有更強大與更穩(wěn)健的資金鏈。
與老牌車企相比,吉利在布局、生態(tài)合作以及全棧自研等領(lǐng)域則具備一定的優(yōu)勢。
據(jù)了解,吉利的“全域AI”戰(zhàn)略,早在2021年發(fā)布“智能吉利2025”戰(zhàn)略時就已落子。當(dāng)時其提出打造“一網(wǎng)三體系”,構(gòu)建“智能科技生態(tài)網(wǎng)”,核心就是圍繞算力、數(shù)據(jù)、AI這些新基建打基礎(chǔ),這種提前數(shù)年的戰(zhàn)略卡位和持續(xù)投入,是其在AI時代爆發(fā)的關(guān)鍵伏筆,也印證初吉利如今的“全域AI”不是跟風(fēng)炒作,而是厚積薄發(fā)。
在生態(tài)合作上,吉利沒有閉門造車,而是展現(xiàn)了強大的“組局”智慧。上文提到,其聯(lián)手“階躍星辰”、“千里科技”、“星紀(jì)魅族”、“時空道宇”組建全球唯一的“智能汽車算力聯(lián)盟”。需要指出的是,這個聯(lián)盟不是松散的,而是深度綁定的戰(zhàn)略合作,比如吉利與階躍星辰,從2023年合作研發(fā)模型,到2025年2月聯(lián)合開源,再到吉利銀河M9首發(fā)其端到端語音大模型,合作層層深入。這種整合外部頂尖科技資源,轉(zhuǎn)化為自身AI能力的本事,有效彌補了自身在特定領(lǐng)域的短板,加速了全域AI的成熟落地。
此外,與部分車企依賴第三方解決方案不同,吉利在核心領(lǐng)域堅持“根”技術(shù)的自研。在采訪中,林杰表示:“在智能輔助駕駛上,其實有很多巧勁,但吉利一直堅持自研,只有這樣才能快速滿足用戶的需求,如果不自研,后期的升級就是障礙?!睋?jù)公開資料統(tǒng)計,吉利近11年累計研發(fā)投入超2500億,在國內(nèi)車企中名列前茅,其總投入足夠買下理想汽車。
正是有以上因素進(jìn)行支撐,所以吉利千里浩瀚架構(gòu)才能在芯片、感知等5大層級均實現(xiàn)同級最高的算力配置,起步算力即超100TOPS,最高的H9方案總算力超過1400TOPS,成為全球唯一真正實現(xiàn)「全域、全向、全時」感知無盲區(qū)的智能輔助駕駛感知方案。
有文說
全域AI的競賽,是一場馬拉松,而非百米沖刺。它需要龐大的資金投入、長期的技術(shù)積累、復(fù)雜的資源整合、以及對規(guī)模效應(yīng)的深刻理解。新勢力們在單點突破上的創(chuàng)新令人尊敬,但在構(gòu)建覆蓋全局、深度融合、可持續(xù)進(jìn)化的AI體系這場“硬仗”面前,吉利憑借其“老練”的耐力、深厚的家底、整合的智慧以及對“根”技術(shù)的執(zhí)著,展現(xiàn)出了“全球唯一”的底氣。
這背后沒有太多取巧的“捷徑”,更多的是數(shù)十年如一日在技術(shù)、制造、全球化上的“笨功夫”,這種“笨功夫”帶來的安全、可靠,或許就是吉利制勝智能化下半場的關(guān)鍵底牌。(汽車有文化歐陽/文)
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