IT之家7月20日消息，英偉達今日推出了全新推理模型套件OpenReasoning-Nemotron。該套件包含四個基于Qwen-2.5微調(diào)的模型，參數(shù)規(guī)模分別為1.5B、7B、14B和32B，全部源自6710億參數(shù)的DeepSeekR10528大模型。通過“蒸餾”這一過程，英偉達成功將這一超大規(guī)模模型壓縮成更輕量的推理模型，降低了部署門檻，使得即使在標準游戲電腦上也能進行高級推理實驗，避免了高昂的GPU與云計算成本。
據(jù)IT之家了解，英偉達此次模型的核心優(yōu)勢并非在于訓練手段的復雜創(chuàng)新，而是依托強大的數(shù)據(jù)支撐。公司利用NeMoSkills生成了500萬個涵蓋數(shù)學、科學與編程的解答數(shù)據(jù)集，并通過純監(jiān)督學習方式對模型進行微調(diào)。經(jīng)測試，32B模型在AIME24數(shù)學競賽中獲得89.2分，在HMMT2月賽中達到73.8分，甚至最小的1.5B模型也分別拿下55.5和31.5分，展現(xiàn)出良好的推理與解題能力。
英偉達將OpenReasoning-Nemotron定位為科研探索的有力工具，四個模型的完整檢查點將在HuggingFace開放下載，便于研究人員基于此進行強化學習等進一步實驗，或針對特定任務定制優(yōu)化。同時，模型支持“GenSelect模式”，即每個問題可生成多種解答版本，通過篩選最優(yōu)解來提升準確率。在該模式下，32B模型在多項數(shù)學與編程基準測試中已達到甚至超越OpenAIo3-high的表現(xiàn)。
值得一提的是，英偉達此次模型訓練全程未引入強化學習，僅采用監(jiān)督微調(diào)，為社區(qū)提供了干凈且處于技術(shù)前沿的起點，便于未來開展強化學習相關(guān)研究。對于擁有高性能游戲GPU的玩家及個人開發(fā)者而言，這套模型讓本地運行接近業(yè)界最先進水平的推理模型成為現(xiàn)實。
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2026 火星之約!星艦能否開啟星際航行新時代?
這種軌道共振現(xiàn)象使得星際飛船只需消耗約4.8 億公里Δv（速度變化量），較非窗口期節(jié)省37% 燃料-。NASA 噴氣推進實驗室數(shù)據(jù)顯示，若錯過2026 年窗口，下一次理想發(fā)射時間將推遲至2028 年8 月，航程也會增加15%。（二）空載飛行的核心目標：技術(shù)驗證而非載人本次任務載荷艙將搭載3 大核心驗證系統(tǒng)：..
“無盡能源”的特性讓太陽帆可以用于星際旅行，尤其是在遠距離探測任務中表現(xiàn)出色。例如，通過直接向外轉(zhuǎn)移法和向內(nèi)轉(zhuǎn)移法，太陽帆可以在短短26天內(nèi)到達火星。此外，太陽帆還可以用于建立基于太陽帆的太陽系星際運輸系統(tǒng)--。除了星際航行外，太陽帆還可以應用于地球軌道任務。例如，NASA的“先進復合太陽帆系統(tǒng)”正在測試等我繼續(xù)說|。
