2025年，AI的新寵Agent與世界模型同步崛起。在Agent不斷滲透各類企業(yè)，改變工作之法時，作為機器人和自動駕駛的關(guān)鍵技術(shù)，世界模型也正推動AI邁向新高度，甚至被視作實現(xiàn)人類級智能的基石。各大科技巨頭和大模型明星公司紛紛下場押注新技術(shù)，積極尋找產(chǎn)品和市場的契合點（PMF）。

其中，toB場景是AI玩家們追求應(yīng)用落地、實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)的必爭之地。從已有實踐來看，面向B端的企業(yè)級Agent和圍繞“世界模型”的交互探索大多聚焦在金融、醫(yī)療、先進制造等數(shù)字化基礎(chǔ)相對較好的垂直領(lǐng)域，而在更多的傳統(tǒng)行業(yè)，鮮有AI主演的革新故事。

不過，總有先行者愿意探索新大陸。

AI，能源行業(yè)的最大變量

AI重塑千行百業(yè)，處在轉(zhuǎn)型深水區(qū)的能源行業(yè)，同樣在經(jīng)歷一場AI驅(qū)動、箭在弦上的產(chǎn)業(yè)性變革，尤其是在能源系統(tǒng)愈加復(fù)雜、政策導(dǎo)向市場化的行業(yè)發(fā)展趨勢下。

能源系統(tǒng)，是一個涵蓋能源生產(chǎn)、供給、輸配、存儲、使用等眾多環(huán)節(jié)的生態(tài)體系，并與整個經(jīng)濟社會全行業(yè)的發(fā)展變化同頻共振——這種內(nèi)外因素多重疊加，共同決定了能源系統(tǒng)的高度復(fù)雜性。

從需求側(cè)來說，全社會的能源整體用量不斷攀升。以今年7月最新發(fā)布的數(shù)據(jù)為例，據(jù)國網(wǎng)能源研究院《中國電力供需分析報告（2025）》預(yù)測，2025年全國全社會用電量將達到10.3萬億千瓦時，比上年增長5%。

對應(yīng)到供給側(cè)，隨著能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型深入，以風(fēng)光代表的新能源成為滿足新增用能需求的關(guān)鍵力量。上述報告預(yù)計，2025年新能源新投產(chǎn)裝機規(guī)模首次突破5億千瓦。其中，太陽能發(fā)電新投產(chǎn)3.8億千瓦，比上年增長35.5%；風(fēng)電新投產(chǎn)1.4億千瓦，比上年增長77.1%，創(chuàng)歷史新高。

整體用量和新能源規(guī)模齊齊上漲的同時，能源行業(yè)還面臨著一個流行趨勢：分布式能源崛起。根據(jù)國際能源署（IEA）的預(yù)測，到2030年，全球分布式能源裝機容量將達到1.4億千瓦，相比2020年增長超過300%。

從我國情況來看，公開數(shù)據(jù)顯示，2024年分布式光伏新增裝機達1.2億千瓦，占當(dāng)年新增光伏發(fā)電裝機的43%。發(fā)電量方面，2024年分布式光伏發(fā)電量3462億千瓦時，占光伏發(fā)電量的41%。2024年3月，“分布式能源”首次被寫入《政府工作報告》，行業(yè)進入快速發(fā)展期，成為能源轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。

以上種種持續(xù)攀升的各類數(shù)據(jù)，共同指向了一個行業(yè)挑戰(zhàn)：能源系統(tǒng)正在經(jīng)歷前所未有的復(fù)雜變化。

除了能源系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)性變化，外部因素的迭代更新，也加劇了能源系統(tǒng)的復(fù)雜程度。

其中最具代表性的因素，便是政策導(dǎo)向。今年初，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于深化新能源上網(wǎng)電價市場化改革促進新能源高質(zhì)量發(fā)展的通知》，也就是引發(fā)業(yè)內(nèi)高度關(guān)注的“136號文”，標志著新能源全面市場化的靴子正式落地。

對能源行業(yè)而言，“136號文”可謂一道改革分水嶺。新政提出的“新能源上網(wǎng)電量原則上全部進入電力市場，上網(wǎng)電價通過市場交易形成”，成為新能源全面入市的發(fā)令槍，宣告上一時代“保底收益、政府定價”的結(jié)束。這意味著，新能源開發(fā)、工商業(yè)儲能等企業(yè)將進入真刀真槍拼市場的新階段。

從供需總量、供給方式和能源結(jié)構(gòu)的變化，到新能源電力市場化改革邁出關(guān)鍵一步，這一切無疑為傳統(tǒng)的能源行業(yè)，尤其是能源管理模式帶來了更復(fù)雜、更強勁的沖擊。全行業(yè)亟需一套適應(yīng)復(fù)雜變化的轉(zhuǎn)型新方法。

作為深耕能源行業(yè)三十余年的代表性企業(yè)，在新奧泛能網(wǎng)看來：“不轉(zhuǎn)型一定會死，轉(zhuǎn)型可能會找到一條出路?！?/p>

以大模型為代表的新一輪AI技術(shù)，為能源行業(yè)找尋出路創(chuàng)造了更多可能性和想象空間。能源+AI深度融合，這種新解法可以實現(xiàn)更高水平的數(shù)智化能源管理，讓管理系統(tǒng)從過去的機械“工具人”進化為自治“智能體”，以應(yīng)對高度復(fù)雜的能源行業(yè)演進——這正是新奧泛能網(wǎng)在做的事。

在傳統(tǒng)的能源管理模式下，往往進行單點的信息采集，管理系統(tǒng)只能做到單點優(yōu)化、局部尋優(yōu)和決策，但這種“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的模式難以實現(xiàn)全局協(xié)同和精細化調(diào)控。尤其在千變?nèi)f化的現(xiàn)實工況中，能源系統(tǒng)的復(fù)雜性如同一個有機的智慧生命體，而非簡單線性地執(zhí)行點狀指令的“工具人”。

與此同時，在外界的傳統(tǒng)認知中，打造能源管理系統(tǒng)的“數(shù)智化”，等同于“上設(shè)備+傳數(shù)據(jù)+寫規(guī)則”，這導(dǎo)致系統(tǒng)在實際應(yīng)用中浮于表面，數(shù)據(jù)資源難以轉(zhuǎn)化為有效的決策行動。如此一來，系統(tǒng)自然會淪為擺設(shè)。

針對傳統(tǒng)能源管理系統(tǒng)的痛點，新奧泛能網(wǎng)在2024年首次提出了能源自動駕駛概念，并基于此打造了一套被稱作“能源領(lǐng)域自動駕駛”的核心技術(shù)架構(gòu)，可以實現(xiàn)對管理系統(tǒng)的動態(tài)精準控制和全局尋優(yōu)，破解傳統(tǒng)管理模式的瓶頸。

當(dāng)AI這一巨大變量不斷向能源行業(yè)滲透，一場深刻的產(chǎn)業(yè)重塑已經(jīng)從能源管理系統(tǒng)開始，掀開了全行業(yè)變革的黃金一角。

Agent爆發(fā)前夜，能源AI的解題思路是什么？

當(dāng)下各類Agent遍地開花，在眾多的AI應(yīng)用場景中，能源行業(yè)是一個高度復(fù)雜且離散化的選項，增加了AI落地于此的難度。

這是因為，能源行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展程度不均衡，不同場景下的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)孤立存在，甚至沒有數(shù)據(jù)，更難以形成有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這導(dǎo)致AI模型訓(xùn)練面臨“巧婦難為無米之炊”的窘境。

更重要的是，能源應(yīng)用于千行百業(yè)，這種“能源x行業(yè)細分場景”的交叉模式，需要兼具極強的AI技術(shù)能力和深刻的行業(yè)認知，才能精準地滿足多元化的用能需求。

例如在人們常見的高端酒店，大堂、餐廳等公共區(qū)域的溫度舒適，客房、泳池等私屬空間的個性化體驗，整座樓宇全年正常運轉(zhuǎn)的背后，是涵蓋空調(diào)系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、生活熱水系統(tǒng)、動力系統(tǒng)等復(fù)雜的生態(tài)體系，需要強大的管理調(diào)度能力。

這就要求能源管理系統(tǒng)不僅具備AI智能化能力，更需要深刻理解酒店內(nèi)不同空間、不同場景下的業(yè)務(wù)邏輯和用能需求：既懂AI也懂酒店，才能更節(jié)能、更精準地管好一棟大樓的溫度。

與酒店相比，能源領(lǐng)域的熱門事物，虛擬電廠，看似距離普通人的生活很遠，實則將深度影響人們的用電。有人將虛擬電廠比作“看不見的電廠”，它將用戶側(cè)的已有電力資源，比如空調(diào)、電動汽車充電樁、分布式光伏、源網(wǎng)荷儲一體化園區(qū)等，通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進行聚合與協(xié)調(diào)。

因此，也有人將虛擬電廠比作"電力12306"，指向它在時間、空間、產(chǎn)品和交易這四個維度上的動態(tài)調(diào)度資源。但虛擬電廠作為能源互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，其復(fù)雜性遠超12306，從它需要協(xié)調(diào)兼顧的四個維度上可見一斑。

虛擬電廠的調(diào)度對象是電力資源，也就是說，它需要遵循電力市場的分鐘級單元、電網(wǎng)的地區(qū)節(jié)點跨度、產(chǎn)品的多目標使用，以及電力交易的市場類型來進行動態(tài)調(diào)控。而兼顧“四維調(diào)度”，尋求全局最優(yōu)解，僅憑AI難以實現(xiàn)。AI具備解決復(fù)雜問題的能力，但前提是要先理解復(fù)雜問題：既懂AI也懂電力，才能真正發(fā)揮虛擬電廠的最大價值。

由此不難看出，無論是日常場景還是垂直領(lǐng)域，能源行業(yè)里的破題點在于AI，但僅有AI還遠遠不夠。

數(shù)據(jù)與“深技術(shù)”，是AI落地的核心壁壘

面對復(fù)雜的能源問題，包括Agent智能體在內(nèi)的AI技術(shù)，更像是武俠世界中的精妙招式，對敵時可以釋放表層的戰(zhàn)斗力。但高手過招，真正講究的是內(nèi)功心法，也就是能源行業(yè)knowhow的積累。

因此，檢驗?zāi)茉搭I(lǐng)域的AI技術(shù)和產(chǎn)品，關(guān)鍵標準在于背后的企業(yè)是否有深耕能源行業(yè)，再進一步解釋，就是能否用深入的行業(yè)數(shù)據(jù)，打磨出融合了AI的“深技術(shù)”。

那么，新奧泛能網(wǎng)為何會成為敢于探索AI落地能源新大陸的先行者？答案的關(guān)鍵詞是：產(chǎn)業(yè)基因。

泛能網(wǎng)生于新奧三十多年的能源深耕，長于新奧的泛能業(yè)務(wù)，在AI落地的場景上自然而然地踏上了具有諸多難點的能源行業(yè)。

“數(shù)據(jù)是對產(chǎn)業(yè)的垂直認知。這類數(shù)據(jù)不同于互聯(lián)網(wǎng)上的公開信息，它們來自用戶側(cè)設(shè)備，是一套實時物聯(lián)的交互系統(tǒng)，屬于私域數(shù)據(jù)?！毙聤W能源副總裁、新奧泛能網(wǎng)CEO程路博士解釋說，“這就在比拼誰的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)更深，誰能夠接觸更多的產(chǎn)業(yè)終端用戶，積累更多數(shù)據(jù)，對場景的認知更強。在AI落地的競技場上，數(shù)據(jù)和技術(shù)，就是核心壁壘和護城河?！?/p>

基于深厚的產(chǎn)業(yè)認知和經(jīng)驗積累，泛能網(wǎng)將能源與AI模型、仿真等先進技術(shù)深度融合，以泛能仿真作為能碳專業(yè)能力認知平臺的智能引擎，無限逼近真實能源世界，讓能源的“世界模型”成為智能認知的基礎(chǔ)，為動態(tài)解決方案智能生成、算法開發(fā)與驗證等提供能力支撐。2024年，泛能網(wǎng)發(fā)布了能源+AI產(chǎn)品：能碳智控一體機。這也成為AI落地能源領(lǐng)域的代表性應(yīng)用。經(jīng)過一年實踐與進化，能源+AI也找到了向縱深發(fā)展的更佳路徑。

7月23日，泛能網(wǎng)將在北京舉辦“能源+AI共創(chuàng)零碳未來”2025新產(chǎn)品發(fā)布會。屆時，泛能網(wǎng)將發(fā)布升級版能碳智控一體機新品，分享能源垂直領(lǐng)域前瞻技術(shù)，解密多場景實戰(zhàn)案例，并邀請生態(tài)合作伙伴展開跨界對話，共同探討能源+AI深度融合新范式。

Agent時代，如泛能網(wǎng)能碳智控一體機一般的AI好產(chǎn)品，正在生態(tài)共建中加速生長。敬請期待新品亮相！