【文/觀察者網(wǎng)專欄作者謝耘】
今年七月初，在上海一所著名高校任教的一位資深軟件工程學(xué)者收到我新出版的《工具的蘇醒——智能，理解與人工智能的本質(zhì)》書(shū)后，我們有了下面這樣一段在微信上的對(duì)話。
教授：“感謝您的大作，很多觀點(diǎn)我認(rèn)同。我屬于AI悲觀派，只認(rèn)為AI做了簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)，復(fù)雜的話還是要人來(lái)解決，雖然可以做軟件編程，但是對(duì)于它沒(méi)見(jiàn)過(guò)的問(wèn)題編碼錯(cuò)誤極大。”我：“總有人出于其它目的去神話它。”教授：“計(jì)算機(jī)界研究偏理論的樂(lè)觀派多，偏工程的較現(xiàn)實(shí)?！蔽遥骸暗瞧碚摰娜艘材貌怀鍪裁纯茖W(xué)理論依據(jù)。都是他們個(gè)人的信念、猜測(cè)而已。我在書(shū)中對(duì)AI的‘理解’能力做了比較深入系統(tǒng)的剖析，至少我沒(méi)有見(jiàn)到他們做過(guò)什么類(lèi)似的理論分析來(lái)支撐他們的觀點(diǎn)?！?/p>
“說(shuō)曹操，曹操到”。
到了七月底，一個(gè)做投資與產(chǎn)業(yè)研究的朋友轉(zhuǎn)發(fā)給我了圖靈和諾貝爾物理學(xué)“雙獎(jiǎng)獲得者”杰弗里·辛頓一篇有關(guān)人工智能主題的發(fā)言。辛頓可能就屬于前面那位教授講的人工智能樂(lè)觀派。
看了辛頓講演的材料后，我與這個(gè)朋友交流了感想。
我：“他這里經(jīng)不起推敲的內(nèi)容有點(diǎn)多。首先‘智能本質(zhì)在于推理’就是有問(wèn)題的。這是典型的西方文化唯理性論的思維，以偏概全。而且人工智能靠統(tǒng)計(jì)方法和暴力計(jì)算在工匠技藝上有再大的突破，也不等于科學(xué)原理的突破?！迸笥眩骸靶令D現(xiàn)在是走場(chǎng)專家，他的講稿與剛剛前幾天在英國(guó)講的內(nèi)容一模一樣，內(nèi)容不重要；同時(shí)，邀請(qǐng)他來(lái)的機(jī)構(gòu)/組織，就是沖著雙獎(jiǎng)得主名號(hào)，內(nèi)容也不重要（講什么都是好，重要的是能出場(chǎng)）”我：“這種做法會(huì)敗壞科學(xué)的?！迸笥眩骸巴庵x總意見(jiàn)?！?/p>
其實(shí)悲觀也罷樂(lè)觀也罷，對(duì)于從事科學(xué)與技術(shù)工作的人來(lái)說(shuō)并不重要。重要的是要能夠用科學(xué)的態(tài)度，實(shí)事求是地面對(duì)現(xiàn)實(shí)，而不是拋開(kāi)客觀的立場(chǎng)憑借主觀的意愿去解釋科學(xué)與技術(shù)——這是從事科學(xué)與技術(shù)工作的人必須遵守的本分。
在寫(xiě)作《工具的蘇醒——智能，理解與信息技術(shù)的本質(zhì)》一書(shū)中關(guān)于人類(lèi)與人工智能大語(yǔ)言模型的“理解”異同一章時(shí)，我曾經(jīng)向國(guó)內(nèi)一位著名的人工智能學(xué)者做過(guò)請(qǐng)教。他在別人眼中可能屬于“悲觀派”，他對(duì)我講了他的看法：“很多人都說(shuō)大語(yǔ)言模型有理解能力，其實(shí)沒(méi)有。它不懂概念，只懂概率；不懂概念推理，只懂概率計(jì)算。”
《工具的蘇醒——智能，理解與信息技術(shù)的本質(zhì)》，謝耘著
他的看法有合理之處，但是說(shuō)大語(yǔ)言模型沒(méi)有理解能力，我做完相關(guān)分析后覺(jué)得是過(guò)于武斷了。人類(lèi)的理解是基于事物之間多重的復(fù)雜關(guān)聯(lián)形成的，包括因果關(guān)聯(lián)，也包括語(yǔ)言文字符號(hào)層面的關(guān)聯(lián)。大語(yǔ)言模型則是在文字符號(hào)層面對(duì)語(yǔ)言的內(nèi)容做了多重的統(tǒng)計(jì)性關(guān)聯(lián)。它顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有覆蓋人類(lèi)理解中的所有關(guān)聯(lián)，但是它同時(shí)又確實(shí)掌握了在文字符號(hào)層面的統(tǒng)計(jì)性關(guān)聯(lián)。這也反映了人類(lèi)的一部分理解。所以我們不能說(shuō)大語(yǔ)言模型完全沒(méi)有理解能力，它確實(shí)擁有了文字符號(hào)層面的統(tǒng)計(jì)性理解能力；同時(shí)也不能像辛頓兩次斷言的那樣“大語(yǔ)言模型理解語(yǔ)言的方式與人類(lèi)非常相似。”[1]
因?yàn)槿祟?lèi)對(duì)語(yǔ)言理解的根本性基礎(chǔ)，并不在于文字符號(hào)層面的關(guān)聯(lián)，而在于將文字符號(hào)所表達(dá)的內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)做正確的對(duì)應(yīng)，這才是人類(lèi)獲得對(duì)語(yǔ)言所表達(dá)含義理解的核心關(guān)鍵所在。僅僅在文字符號(hào)層面做統(tǒng)計(jì)性關(guān)聯(lián)，永遠(yuǎn)也實(shí)現(xiàn)不了文字符號(hào)所表達(dá)的內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)的對(duì)應(yīng)。所以大語(yǔ)言模型與人類(lèi)在對(duì)語(yǔ)言的理解上遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上“非常相似”，而是有本質(zhì)差異的。這也是“具身人工智能”試圖在未來(lái)解決的問(wèn)題。
從科學(xué)理性來(lái)看待人工智能的當(dāng)下與未來(lái)，大體可以分為四個(gè)主線。
從其科學(xué)理論基礎(chǔ)來(lái)看
圖靈提出人工智能的“圖靈測(cè)試”被認(rèn)為是人工智能這個(gè)領(lǐng)域的奠基性工作。但是這個(gè)工作本身就不滿足基本的科學(xué)規(guī)范，它是一種主觀測(cè)試方式，違背了科學(xué)最基本的客觀性要求。所以，圖靈當(dāng)年并沒(méi)有給人工智能奠定一個(gè)科學(xué)的基礎(chǔ)。[2]直到今日，雖然有眾多人獻(xiàn)身于智能科學(xué)理論的研究，且著述極豐，但是人類(lèi)依然沒(méi)有能夠找到符合現(xiàn)代科學(xué)規(guī)范的智能科學(xué)原理。
甚至對(duì)于什么是智能這個(gè)最基本的問(wèn)題，學(xué)術(shù)界也沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的統(tǒng)一看法。辛頓在報(bào)告開(kāi)篇第一頁(yè)上的第一句話是：“智能的本質(zhì)在于推理?！边@個(gè)結(jié)論顯然是經(jīng)不起推敲的。
從牛頓的萬(wàn)有引力，到愛(ài)因斯坦的光速不變，再到普朗克提出量子概念，每一次科學(xué)的突破都來(lái)自于這些偉大科學(xué)家對(duì)世界的深刻“洞察”。洞察為后續(xù)科學(xué)借助推理發(fā)展提供了基礎(chǔ)前提。如果智能的本質(zhì)在于推理，那么給人類(lèi)科學(xué)奠定基礎(chǔ)的“洞察”將被置于何地？
西方文化有對(duì)于基于邏輯推理的“理性”迷信的傳統(tǒng)，給邏輯推理以至高無(wú)上的地位。這是西方傳統(tǒng)的一個(gè)重要局限。邏輯推理固然重要，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是人類(lèi)智慧的全部。
人工智能至今沒(méi)有一個(gè)符合現(xiàn)代科學(xué)規(guī)范的基礎(chǔ)理論，它依然是一個(gè)建立在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)成果之上如集成電路芯片的工匠技藝。辛頓和同樣從事人工智能研究的霍普菲爾德一同獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，是一個(gè)里程碑式的事件。但是這個(gè)里程碑并非是標(biāo)志人工智能獲得了科學(xué)理論方面的突破，而是一個(gè)現(xiàn)代科學(xué)基本原理發(fā)展進(jìn)入停滯期的正式宣示。
自伽利略、牛頓開(kāi)始，現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展到20世紀(jì)70年代，基礎(chǔ)原理性的突破便出現(xiàn)了停滯不前的局面。匪夷所思的多重世界猜想的提出，對(duì)據(jù)稱充滿宇宙的“暗物質(zhì)”“暗能量”的觀測(cè)，還有幾乎是純數(shù)學(xué)游戲的“超弦”理論的構(gòu)建，都沒(méi)有能夠帶來(lái)真正的突破。自二戰(zhàn)后，人類(lèi)學(xué)術(shù)論文在數(shù)量上成指數(shù)增長(zhǎng)的同時(shí)，創(chuàng)新性以同樣的速度在下降。[3]
2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了兩位與物理學(xué)極其勉強(qiáng)才拉上一點(diǎn)關(guān)系的人工智能領(lǐng)域里的學(xué)者，實(shí)際上是物理學(xué)界經(jīng)過(guò)了半個(gè)世紀(jì)踟躕不前后，終于以一種含蓄的方式公開(kāi)承認(rèn)人類(lèi)對(duì)世界的基本認(rèn)識(shí)，進(jìn)入到了停滯的局面了，而且難以看到未來(lái)突破的希望。
從其依靠的技術(shù)原理來(lái)看
由于沒(méi)有基本的科學(xué)理論，所以人工智能其實(shí)是一種基于經(jīng)驗(yàn)的工匠技藝。在其發(fā)展之路上，嘗試過(guò)多種方法。其中基于邏輯推理的方法曾經(jīng)被寄予最大的期望，這與西方對(duì)邏輯推理的崇拜有密切的關(guān)系。而最后，在21世紀(jì)第二個(gè)十年，令業(yè)界意外的是，借助計(jì)算機(jī)的暴力計(jì)算，原理上非常傳統(tǒng)、就事論事的統(tǒng)計(jì)方法大放異彩，成功地在應(yīng)用層面而非理論層面，解決了原來(lái)許多難以解決的人工智能應(yīng)用問(wèn)題。
到今天為止，統(tǒng)計(jì)方法依然是人工智能的當(dāng)家花旦。統(tǒng)計(jì)方法作為一種傳統(tǒng)的就事論事的數(shù)學(xué)方法，有其自身的擅長(zhǎng)與局限。這是可以用邏輯做比較清晰的分析的。但是出于各種原因，許多人在回避這件事。
2024年初，美國(guó)人工智能研究公司OpenAI正式發(fā)布視頻生成模型Sora后，馬上有人驚呼它是“世界模擬器”，已經(jīng)能夠自己發(fā)現(xiàn)并掌握物理定律了。這是這些人根據(jù)Sora的某些表現(xiàn)展開(kāi)的想象，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是基于科學(xué)理性分析的結(jié)論，所以很快就不再被提起，甚至可能已經(jīng)被遺忘。如果僅僅通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)就可以發(fā)現(xiàn)和掌握物理定律，那么牛頓、愛(ài)因斯坦這些偉大科學(xué)家的貢獻(xiàn)該當(dāng)何倫？
“通用人工智能”指日可待等不斷持續(xù)出現(xiàn)的喧囂，也都是這種非理性想象的產(chǎn)物，或者是別有用心的炒作。
這些想象連科學(xué)幻想都算不上，因?yàn)閲?yán)格意義上的科學(xué)幻想是基于已知科學(xué)原理的外推。
從信息技術(shù)應(yīng)用的角度來(lái)看
從信息技術(shù)應(yīng)用的角度來(lái)看，人工智能僅僅是信息技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)部分，是一個(gè)以完成人類(lèi)大腦可以完成的比較復(fù)雜的任務(wù)為導(dǎo)向的技術(shù)和應(yīng)用。所以如果畫(huà)一張完整的圖的話，它大概是下面的樣子。其中“人的內(nèi)意識(shí)”實(shí)質(zhì)是人類(lèi)大腦可以完成（意識(shí)）智能活動(dòng)。
信息技術(shù)應(yīng)用、人工智能及人類(lèi)智能的關(guān)系
從圖中可以看出，通常意義下的人工智能僅僅是信息技術(shù)應(yīng)用的一小部分。人類(lèi)創(chuàng)造技術(shù)工具，從來(lái)就不僅僅是為了替代人的勞動(dòng)，而是為了拓展人類(lèi)的活動(dòng)所能覆蓋的深度與廣度。就好像我們依賴運(yùn)載火箭將人類(lèi)的步伐邁向了月球，借助旅行者號(hào)飛船，將人類(lèi)的觸覺(jué)伸出了太陽(yáng)系。
信息技術(shù)無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的智能，不代表在具體的方面它不能超越人。事實(shí)上，計(jì)算機(jī)從誕生之日起，其計(jì)算能力就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類(lèi)，而計(jì)算是一種基本的智能活動(dòng)。而且人類(lèi)的所有工具，都在其擅長(zhǎng)的方面超越了人類(lèi)，否則它就沒(méi)有存在的價(jià)值了。
所以，當(dāng)我們站在整個(gè)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)來(lái)看的時(shí)候，我們不應(yīng)該把自己的目光局限在人工智能只想著如何替代人類(lèi)，而是應(yīng)該將其放在整個(gè)信息技術(shù)應(yīng)用的全局中，去探索信息技術(shù)將為人類(lèi)的拓展做出怎樣的貢獻(xiàn)。
從人類(lèi)文明發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看
在現(xiàn)代科學(xué)誕生之前的漫長(zhǎng)歲月中，人類(lèi)依靠的就是基于經(jīng)驗(yàn)的工匠技藝來(lái)制造各種工具。那漫長(zhǎng)的歲月有幾個(gè)基本的特點(diǎn)：
首先是技術(shù)發(fā)展緩慢，因?yàn)樗饕啃屎艿偷脑囧e(cuò)過(guò)程去積累經(jīng)驗(yàn)；
其次，技術(shù)的進(jìn)步與突破無(wú)法預(yù)料，不論是方向還是性質(zhì)都帶有極大的偶然性；
再者，技術(shù)的復(fù)雜度十分有限?；蛟S那些用鳥(niǎo)報(bào)時(shí)的鐘表就代表了工匠技藝可以抵達(dá)的巔峰?？拷?jīng)驗(yàn)創(chuàng)造出的工具，與科學(xué)指導(dǎo)下的發(fā)展，有著天壤之別。
類(lèi)比總有局限，歷史不會(huì)簡(jiǎn)單重復(fù)。人工智能不是處理物質(zhì)性問(wèn)題的傳統(tǒng)工匠技藝，而是處理信息性（也是意識(shí)性）問(wèn)題的、基于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)之上的、利用數(shù)學(xué)工具的現(xiàn)代工匠技藝。其發(fā)展可能比傳統(tǒng)的工匠技藝更加靈活，復(fù)雜度更高，覆蓋面更廣。在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，借助暴力計(jì)算與人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)，信息技術(shù)應(yīng)用會(huì)不斷在所有人類(lèi)活動(dòng)的領(lǐng)域中，通過(guò)解決各種信息性的具體問(wèn)題，拓展著人類(lèi)活動(dòng)的深度與廣度。其帶來(lái)的變化，可能是我們今天難以預(yù)料的。
但是有一個(gè)人類(lèi)最大的夢(mèng)想依然是遙不可及的，那就是制造出與人類(lèi)具有同樣意識(shí)能力的機(jī)器。因?yàn)槲覀儧](méi)有這樣的科學(xué)理論，大腦對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)還是一個(gè)黑洞；歷史經(jīng)驗(yàn)也告訴我們，僅僅憑借經(jīng)驗(yàn)性的工匠技藝，我們創(chuàng)造不出我們無(wú)法理解的東西；而且現(xiàn)有的人工智能的實(shí)踐也沒(méi)有提供我們可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的確實(shí)依據(jù)。
辛頓在其講演中說(shuō)：“我們就像養(yǎng)了只非?？蓯?ài)的小虎崽的人。當(dāng)它長(zhǎng)大后，如果它想，可以輕易地殺死你?！逼鋵?shí)，類(lèi)似這種聳人聽(tīng)聞的說(shuō)法，在人工智能發(fā)展歷史上已經(jīng)屢次出現(xiàn)，一點(diǎn)都不新鮮。每一次都沒(méi)有任何科學(xué)的依據(jù)，因而一陣喧囂后很快就被忘記。
圖靈獎(jiǎng)得主、諾獎(jiǎng)得主、“AI教父”杰弗里·辛頓（GeoffreyHinton）
在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，計(jì)算機(jī)沒(méi)有修煉成精的可能，人類(lèi)萬(wàn)物之靈的地位無(wú)可撼動(dòng)，除非自愿放棄。
現(xiàn)代科學(xué)經(jīng)過(guò)了四百年左右的發(fā)展，終于遇到了“止境”。人類(lèi)無(wú)可奈何地進(jìn)入到了“后科學(xué)”時(shí)代，人類(lèi)文化必將發(fā)生重大的變化。在科學(xué)出現(xiàn)之前，各種旁門(mén)左道、歪門(mén)邪道橫行于世；進(jìn)入“后科學(xué)”時(shí)代，類(lèi)似的情形或許會(huì)再次出現(xiàn)，只是經(jīng)過(guò)了改頭換面：科學(xué)被不斷地參入大量的雜質(zhì)，其真理性不斷地被稀釋，“科學(xué)”不再理所當(dāng)然地意味著“嚴(yán)謹(jǐn)”“嚴(yán)肅”及“負(fù)責(zé)”；歪門(mén)邪道與旁門(mén)左道堂而皇之披上了科學(xué)的外衣去蠱惑人心，去“指引”未來(lái)。
這是一個(gè)考驗(yàn)每一個(gè)人的認(rèn)知能力的時(shí)代。
[1]謝耘著，《工具的蘇醒——智能，理解與信息技術(shù)的本質(zhì)》，第四章“理解‘理解’：人與機(jī)器學(xué)習(xí)的異同”，機(jī)械工業(yè)出版社，2025年4月
[2]“謝耘：人工智能至今仍不是現(xiàn)代科學(xué)，人們卻熱衷用四種做法來(lái)粉飾它”，觀察者網(wǎng)時(shí)評(píng)，2025年5月21日
[3]MichaelPark，ErinLeahey&RussellJ.Funk，“Papersandpatentsarebecominglessdisruptiveovertime”，《Nature》，Volume613Issue7942,5January2023
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件，文章內(nèi)容純屬作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表平臺(tái)觀點(diǎn)，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載，否則將追究法律責(zé)任。關(guān)注觀察者網(wǎng)微信guanchacn，每日閱讀趣味文章。
公文標(biāo)題不可用“復(fù)函”“緊急通知”“若干意見(jiàn)”?
掌握虛實(shí)結(jié)合的寫(xiě)作方法，有利于把公文寫(xiě)得既有高度又有厚度，既有層次感又實(shí)在具體。例如，2021年發(fā)布的《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于全面加強(qiáng)新時(shí)代語(yǔ)言文字工作的意見(jiàn)》指出，“全面加強(qiáng)民族地區(qū)國(guó)家通用語(yǔ)言文字教育。在民族地區(qū)中小學(xué)推行三科統(tǒng)編教材并達(dá)到全覆蓋……”其中，“全面加強(qiáng)民族地區(qū)國(guó)家通用語(yǔ)言文字教育”是方針等我繼續(xù)說(shuō)。
公文標(biāo)題中標(biāo)書(shū)名號(hào)的使用規(guī)范與情形分析
意見(jiàn)的含義：上級(jí)機(jī)關(guān)或主管部門(mén)指導(dǎo)下級(jí)機(jī)關(guān)對(duì)重要問(wèn)題提出見(jiàn)解和處理辦法的一種公文——。意見(jiàn)的實(shí)質(zhì)是提出切合實(shí)際的可行性建議，發(fā)揮參謀和指導(dǎo)作用_|。既要合理又要符合身份要求|_。意見(jiàn)的格式總體來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單，有標(biāo)題、主送機(jī)關(guān)、發(fā)文機(jī)關(guān)以及發(fā)文日期等，分條書(shū)寫(xiě)。意見(jiàn)寫(xiě)作內(nèi)容主要是圍繞寫(xiě)作背景+主體內(nèi)容（對(duì)策）即可__。
二、公函的效果：在于它是黨和國(guó)家詳細(xì)領(lǐng)導(dǎo)和管理政務(wù)，機(jī)關(guān)之間彼此進(jìn)行聯(lián)絡(luò)以及機(jī)關(guān)內(nèi)部處理作業(yè)事務(wù)的一種東西-_。第三節(jié) 公函的分類(lèi)與稱號(hào)1、公函的分類(lèi)按公函來(lái)源區(qū)分：2）收來(lái)文件，指由外機(jī)關(guān)擬制的，作為傳達(dá)其自身機(jī)關(guān)的意圖，發(fā)送到本機(jī)關(guān)來(lái)的文件_。2、按公函的行文聯(lián)系區(qū)分：2）平行文，指同級(jí)機(jī)關(guān)或許有幫助請(qǐng)點(diǎn)贊-|。
延伸閱讀：與 是對(duì)：{科學(xué)的敗}|壞 的相關(guān)文章
重識(shí)中歐｜現(xiàn)實(shí)困境裹挾下的認(rèn)知偏差：破解“信任赤字”，重燃文化吸引力
你開(kāi)過(guò)最好開(kāi)的一輛車(chē)是什么車(chē)？
貓咪會(huì)有賣(mài)萌的意識(shí)嗎？
哪些家庭可領(lǐng)??？怎樣申領(lǐng)？國(guó)家育兒補(bǔ)貼方案六大熱點(diǎn)問(wèn)答
【鳴潮P(pán)V】漂泊的浪子，可愿伴我短暫沉溺于此？
央視：小紅書(shū)成針劑違規(guī)代打接單平臺(tái)
8 月 3 日蘇超鹽城 5:0 常州，常州隊(duì) 8 戰(zhàn) 0 勝仍未進(jìn)球，如何評(píng)價(jià)這場(chǎng)比賽？
趙露思直播同款被賣(mài)斷貨
請(qǐng)把敖瑞鵬宋威龍這視頻給沈月看
如何看待一線城市二手房?jī)r(jià)連續(xù)兩個(gè)月環(huán)比下跌，廣州跌幅最大？
