時刻新聞
阿秋
作者：周源/華爾街見聞
技術的進步不在于發(fā)明更復雜的工具，而在于讓工具更貼合人的需求。
——科技哲學家劉易斯?芒福德
全球化的推進讓跨語言交流需求日增，在經濟、文化、科技等活動中，順暢溝通至關重要。
7月24日，字節(jié)跳動Seed團隊推出端到端同聲傳譯模型SeedLiveInterpret2.0，在中英語音同傳的效率與效能上表現不俗。
據稱SeedLiveInterpret2.0是首個延遲&準確率接近人類水平的產品級中英語音同傳系統，在中英同傳翻譯質量達到業(yè)界SOTA的同時，實現了極低的語音延遲水平——這為跨語言交流提供了新選項。
這個模型引入了強化學習機制，在延遲、譯文準確率和節(jié)奏控制上進行聯合建模優(yōu)化，從技術原理上為低延遲提供了支持。
目前，該模型已全量上線火山方舟平臺。
SeedLiveInterpret2.0主要在同聲傳譯常見的延遲和準確率問題上實現了改進。就公開消息來看，其改進幅度較大，但在真實場景中的實際體驗，仍需要時間做出回答。
傳統機器同傳系統，需等語音識別完成后再翻譯生成譯文，延遲明顯，影響交流順暢度。
但SeedLiveInterpret2.0采用全雙工語音理解與生成框架，接收源語言語音時即可開始生成目標語言語音，一定程度上能實現“邊聽邊處理”。
據官方信息，該系統能實現語音延遲低至2s-3s，較傳統機器同傳平均等待時間減少超60%；在語音到文本場景中，其輸出首字平均延遲僅2.21s，而在語音到語音場景中，輸出延時也只有2.53s。
翻譯準確率方面，專業(yè)同傳譯員按中英雙向RealSI標準數據集打分，語音到文本的中英互譯平均得分74.8分（滿分100分）；語音到語音翻譯譯音質量得分66.3分。
中英雙向RealSI標準是字節(jié)跳動Seed團隊用于評估中英同聲傳譯系統性能的標準數據集。RealSI很可能是RemoteSimultaneousInterpretation（遠程同聲傳譯）的縮寫。
這些表現得益于團隊技術調整。
引入雙通路語音理解與生成架構，減少中間環(huán)節(jié)，有助提高效率和準確度；同時運用強化學習機制，在延遲、譯文準確率和節(jié)奏控制上綜合優(yōu)化，設計結合單步與全局反饋的獎勵機制，保障片段語義一致和整體邏輯連貫。
SeedLiveInterpret2.0具備“0樣本聲音復刻”功能：無需提前錄說話人聲音，能實時采集對話語音即可模仿用戶音色，用“原聲”輸出目標語言譯文。
在會議、演講等跨語種交流場景，這能降低聽眾理解難度，更好傳遞說話人語義和情緒，故而交流無滯澀，很自然。
在多次語音評測中，這套系統支持“中英雙向語音到語音同傳+聲音克隆”，SVIP（語音譯文有效信息比例）在zh-en方向67.8，en-zh方向64.7，音質、節(jié)奏和語調接近真人。
如國際會議中，發(fā)言人能聽到自身音色的外語譯文，利于把握節(jié)奏，也讓聽眾更易接受信息。
語言學家諾姆?喬姆斯基認為，語言不僅是交流工具，更是思維和情感載體。該功能在傳遞信息時也傳遞情感，讓交流更有溫度。
SeedLiveInterpret2.0的功能使其在多領域有用武之地。
比如在國際商務場景中，跨境談判、跨國會議對實時準確翻譯需求極強。以往語言障礙導致翻譯環(huán)節(jié)耗時且質量不穩(wěn)，該模型或能提升商務溝通效率與準確性，對國際貿易和投資有促進作用。
在教育領域，跨國學術交流和國際在線課程增多。該模型能為師生提供實時翻譯，打破語言壁壘，方便獲取國外教育資源，促進學術合作。
旅游場景也是雙語交流需求的強維度，目前出境人數增多，語言問題常困擾游客。
若有人開發(fā)出基于SeedLiveInterpret2.0模型的終端，比如整合進智能手機，那么終端就能成為更智能、體驗更好的“隨身翻譯”，解決異國溝通麻煩。
字節(jié)跳動Seed團隊發(fā)布SeedLiveInterpret2.0，可能會給同聲傳譯行業(yè)帶來變化。
市場層面，以往同聲傳譯多依賴人工，成本高且資源有限。隨著機器同傳技術發(fā)展，這類系統可能占據一定市場份額。這會促使傳統服務提供者改進，如結合人工智能提升服務質量和效率，適應市場變化。
硬件設備制造商也迎來機會。OlaFriend耳機計劃8月底接入該系統，成為首個支持其語音同傳功能的硬件。未來或有更多智能硬件與之結合，提供更方便的跨語言交流工具。
目前SeedLiveInterpret2.0僅支持中英互譯，但端到端同傳框架可擴展，未來有望支持更多語言，方便不同語言交流。
除現有場景，這個系統在其他領域也有潛力。
比如智能客服，跨國公司可用其提供多語言服務，提升體驗；影視作品跨國傳播時用其實時配音，方便觀眾用母語觀看，促進文化交流。
所謂“技術的真正力量不在于它本身有多強大，而在于它能連接多少可能性”（凱文?凱利），該模型未來拓展正連接更多跨語言交流可能。
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來源：紅網
作者：陳雅雯
編輯：雪安露
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