原標(biāo)題:【光明時(shí)評(píng)】多措并舉發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)
近日舉行的2025世界人工智能大會(huì),展覽面積首次突破7萬平方米,吸引了800余家企業(yè)參展,集中展示3000余項(xiàng)前沿展品及100余款“全球首發(fā)”“中國首秀”新品,規(guī)模創(chuàng)歷屆之最。讓人們切實(shí)感受到人工智能從技術(shù)前沿走向產(chǎn)業(yè)一線的蓬勃活力。
近年來,我國人工智能產(chǎn)業(yè)加速迭代,正迎來爆發(fā)式發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì),2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元,連續(xù)多年保持20%以上的增長率。截至今年4月,我國人工智能專利申請(qǐng)量達(dá)157.6萬件,占全球申請(qǐng)量的38.58%,居全球首位。目前全球人工智能企業(yè)超3.5萬家,我國人工智能企業(yè)超5100家,全球占比約15%,產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大,形成覆蓋基礎(chǔ)底座、行業(yè)應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)體系。
人工智能技術(shù)正加速改變生產(chǎn)生活,釋放出澎湃活力。在四川,走進(jìn)制造企業(yè)的智能車間,人形機(jī)器人連續(xù)3小時(shí)零失誤完成料箱轉(zhuǎn)運(yùn)任務(wù),并加快向物流、康養(yǎng)等更多場景延伸應(yīng)用,讓人感嘆“未來已來”。在山東,人工智能大模型工廠正在高效產(chǎn)出智能體,以“前店后廠”的模式推動(dòng)智能技術(shù)快速落地。通過建設(shè)語料中心、訓(xùn)練中心、評(píng)測中心、集成中心等標(biāo)準(zhǔn)化流水線,降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用成本,縮短從小規(guī)模試點(diǎn)到大范圍落地的周期,為區(qū)域產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供了堅(jiān)實(shí)支撐。在上海,輕量化“AI+AR”智能眼鏡投入試用,僅重40克,還具備實(shí)時(shí)翻譯、環(huán)境感知等功能,為弱勢群體帶來便利。這些亮眼數(shù)據(jù)和生動(dòng)場景,正是人工智能加速推動(dòng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)由數(shù)字經(jīng)濟(jì)向智能經(jīng)濟(jì)躍遷、重塑生產(chǎn)力與生產(chǎn)方式、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的真實(shí)寫照。
人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的特征更加明顯,已經(jīng)開始賦能千行百業(yè)、走進(jìn)千家萬戶,成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎,滲透到社會(huì)生活各方面,促使經(jīng)濟(jì)形態(tài)由“數(shù)字化”向“智能化”躍遷。相比于以互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì),智能經(jīng)濟(jì)更加強(qiáng)調(diào)人工智能在生產(chǎn)決策中的自主性和智能化水平。作為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上進(jìn)一步升級(jí)的高階經(jīng)濟(jì)形態(tài),智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將在提高全要素生產(chǎn)率,提升資源配置效率,加快創(chuàng)新迭代速度等方面發(fā)揮重要帶動(dòng)作用。
多措并舉發(fā)展智能經(jīng)濟(jì),既要夯實(shí)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的微觀基礎(chǔ),也要完善市場機(jī)制和制度安排,推動(dòng)形成高效協(xié)同、安全可控、可持續(xù)發(fā)展的智能經(jīng)濟(jì)體系。
一方面,以人工智能技術(shù)產(chǎn)品場景應(yīng)用為牽引,加快賦能生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等重點(diǎn)環(huán)節(jié),提升經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)的智能化水平。在消費(fèi)端,用大模型對(duì)用戶意圖進(jìn)行仿真模擬和深度理解,可以支撐個(gè)性化供給與精準(zhǔn)匹配,提升市場運(yùn)行效率與消費(fèi)體驗(yàn),并催生數(shù)字人直播、沉浸式購物等新業(yè)態(tài)新場景。在生產(chǎn)端,人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于質(zhì)量控制、流程優(yōu)化、資源調(diào)度等環(huán)節(jié),助力制造業(yè)降本增效、服務(wù)業(yè)降本增能。例如,在制造流程中引入智能算法進(jìn)行任務(wù)分配,在客服環(huán)節(jié)部署智能響應(yīng)系統(tǒng),在營銷推廣中利用智能投放平臺(tái)實(shí)現(xiàn)廣告精準(zhǔn)觸達(dá),在知識(shí)密集型行業(yè)中推動(dòng)編程創(chuàng)作等任務(wù)的人機(jī)協(xié)同,有效提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、提升智能賦能水平,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)韌性。
另一方面,完善市場機(jī)制,健全制度安排。加強(qiáng)智能經(jīng)濟(jì)的市場機(jī)制設(shè)計(jì),推動(dòng)市場自主調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置和供需高效匹配。加快構(gòu)建與新一代人工智能發(fā)展相適應(yīng)的制度體系,聚焦算法偏見和歧視、訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)、虛假信息內(nèi)容等問題挑戰(zhàn),健全法律法規(guī),提升智能技術(shù)應(yīng)用的科學(xué)性與安全性。關(guān)注智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)結(jié)構(gòu)和社會(huì)公平帶來的深層影響,積極防范因技術(shù)替代而加劇的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾。通過完善教育培訓(xùn)體系、強(qiáng)化職業(yè)轉(zhuǎn)型支持、健全社會(huì)保障制度等綜合舉措,推動(dòng)人力資本與技術(shù)進(jìn)步協(xié)調(diào)共進(jìn),為智能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展夯實(shí)制度基礎(chǔ)。
(作者:孫辰朔、徐心,分別系清華大學(xué)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與金融研究院研究員、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授)
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