時(shí)刻新聞
寒璞
在與AI交流時(shí)，是否常常為輸出結(jié)果不夠精準(zhǔn)而煩惱？其實(shí)，問題可能出在提示詞上。提示詞框架能將人類的自然語言轉(zhuǎn)化為AI可執(zhí)行的指令鏈。本文精心整理了8個(gè)超實(shí)用的AI提示詞框架，從提問、優(yōu)化到創(chuàng)作等多種場景全覆蓋，即使是零基礎(chǔ)的小白，也能輕松上手，快來開啟你的AI探索之旅吧。
當(dāng)人類用自然語言描述“設(shè)計(jì)一個(gè)logo”時(shí)，AI可能產(chǎn)出抽象圖形、文字排版甚至一個(gè)不相關(guān)的設(shè)計(jì)。你是不是也經(jīng)常覺得AI生成的回答不夠精準(zhǔn)，甚至答非所問？其實(shí)，問題可能出在你輸入的提示詞（Prompt）上。
無論是ChatGPT、Claude、DeepSeek還是其它AI對話應(yīng)用，AI的表現(xiàn)很大程度上取決于你如何提問。而提示詞框架，就是建立人腦思維與機(jī)器認(rèn)知的標(biāo)準(zhǔn)化接口。
它將人類的自然語言編譯為編程語言，使模糊意圖轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行指令鏈。下面我們整理了8個(gè)超實(shí)用的AI提示詞框架，涵蓋提問、優(yōu)化、創(chuàng)作等多種場景，即使你是零基礎(chǔ)小白，也能快速上手。
01CRISPE框架：角色驅(qū)動(dòng)的深度對話框架結(jié)構(gòu)解析：
Capacity（能力）：定義AI的職能身份
Role（角色）：設(shè)定具體身份
Insight（背景洞察）：提供任務(wù)背景與深層需求
Statement（任務(wù)陳述）：明確具體指令
Personality（個(gè)性設(shè)定）：調(diào)整輸出風(fēng)格
Experiment（實(shí)驗(yàn)要求）：指定輸出格式或嘗試方向
適用場景：復(fù)雜創(chuàng)意任務(wù)、角色扮演咨詢、多維度輸出控制。案例演示：
[角色]你是一位資深UI/UX設(shè)計(jì)師，擁有10年移動(dòng)端設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)
[洞察]目標(biāo)用戶為Z世代，偏好極簡主義與動(dòng)態(tài)交互，產(chǎn)品核心功能是健康數(shù)據(jù)追蹤
[任務(wù)]為健康A(chǔ)pp設(shè)計(jì)主界面布局方案
[個(gè)性]采用專業(yè)設(shè)計(jì)報(bào)告格式，包含設(shè)計(jì)原理分析
[實(shí)驗(yàn)]輸出3個(gè)差異化方案，用Figma布局圖描述關(guān)鍵模塊
02BROKE框架：目標(biāo)導(dǎo)向型任務(wù)分解框架結(jié)構(gòu)解析：
Background（背景）：任務(wù)環(huán)境與約束條件
Role（角色）：AI的職能定位
Objective（目標(biāo)）：可量化的核心目標(biāo)
KeyResults（關(guān)鍵結(jié)果）：成功衡量標(biāo)準(zhǔn)
Execution（執(zhí)行要求）：具體操作規(guī)范
適用場景：項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)分析、標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告生成。案例演示：
[背景]某電商平臺(tái)Q3銷售額同比下降15%，數(shù)據(jù)集含訂單/用戶行為日志
[角色]你擔(dān)任商業(yè)數(shù)據(jù)分析師
[目標(biāo)]定位核心衰退原因并給出提升方案
[關(guān)鍵結(jié)果]
1.識(shí)別TOP3流失環(huán)節(jié)
2.提出3項(xiàng)可落地的改進(jìn)策略
3.預(yù)測實(shí)施后Q4增長率
[執(zhí)行]使用Python代碼分析數(shù)據(jù)，輸出結(jié)構(gòu)化報(bào)告（問題定位->解決方案->效益預(yù)測）
03ICIO框架：高效執(zhí)行型輕量框架結(jié)構(gòu)解析：
Input（輸入）：原始數(shù)據(jù)/信息素材
Context（上下文）：任務(wù)環(huán)境說明
Instruction（指令）：明確的操作要求
Output（輸出）：指定結(jié)果格式
適用場景：數(shù)據(jù)清洗、內(nèi)容轉(zhuǎn)換、格式化工單處理。
案例演示：
[輸入]原始文本：”客戶反饋記錄2023-08：ID7583-手機(jī)頻繁死機(jī)-優(yōu)先級高；ID9921-充電異常-優(yōu)先級中”
[上下文]需生成IT部門標(biāo)準(zhǔn)工單，系統(tǒng)字段：工單ID、設(shè)備類型、故障描述、優(yōu)先級代碼
[指令]轉(zhuǎn)換為JSON格式，優(yōu)先級映射：高→P0，中→P1
[輸出]要求：數(shù)組結(jié)構(gòu)，鍵名小寫蛇形命名
04CoT框架：復(fù)雜推理鏈?zhǔn)娇蚣?/p>
Chain-of-Thought（思維鏈）是一種通過顯式引導(dǎo)模型分步推理的提示方法。核心在于讓AI模仿人類逐步思考的過程，而非直接輸出答案。結(jié)構(gòu)解析：
問題拆解：將復(fù)雜問題分解為子問題
逐步推導(dǎo)：展示完整的推理邏輯鏈
結(jié)論生成：基于推導(dǎo)給出最終答案
適用場景：數(shù)學(xué)證明、邏輯謎題、因果分析。
案例演示：
問題：某書店小說占比60%，學(xué)術(shù)書占小說1/3。若總書量1500本，學(xué)術(shù)書多少本？
請逐步推理：
示例：
問：班級60人，男生占3/5，女生中戴眼鏡者占1/4，求戴眼鏡女生人數(shù)？
解：
1.男生數(shù)=60×3/5=36人
2.女生數(shù)=60–36=24人
3.戴眼鏡女生=24×1/4=6人
請解本題。
05RTF框架：輕量級任務(wù)執(zhí)行框架結(jié)構(gòu)解析：
Role（角色）：定義AI的職能身份
Task（任務(wù)）：明確具體操作指令
Format（格式）：指定輸出結(jié)構(gòu)與樣式
適用場景：內(nèi)容改寫、格式轉(zhuǎn)換、基礎(chǔ)信息生成。
案例演示：
[角色]你是一位資深營養(yǎng)學(xué)家
[任務(wù)]將以下食材表轉(zhuǎn)化為健身愛好者的友好型食譜：牛肉200g、番茄300g、全麥意面150g
[格式]按早餐/午餐/晚餐分類，標(biāo)注升糖指數(shù)
06TAG框架：動(dòng)態(tài)交互式?jīng)Q策框架結(jié)構(gòu)解析：
Think（思考）：分析需求本質(zhì)
Act（行動(dòng)）：提出澄清或選擇
Generate（生成）：定向輸出結(jié)果
適用場景：多輪對話系統(tǒng)、需求模糊場景、決策支持。
案例演示：
[思考]用戶需要企業(yè)法律咨詢但未說明類型
[行動(dòng)]提供選項(xiàng)：
（1)勞動(dòng)合同糾紛
（2)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)
（3)投融資協(xié)議審查
[生成]根據(jù)選擇輸出對應(yīng)法律要點(diǎn)清單
07SCAMPER框架：系統(tǒng)性創(chuàng)新引擎結(jié)構(gòu)解析：
Substitute（替代）：更換材料/技術(shù)
Combine（合并）：功能融合
Adapt（改造）：形態(tài)重構(gòu)
Modify（調(diào)整）：參數(shù)縮放
Puttootheruse（他用）：場景遷移
Eliminate（消除）：組件刪除
Reverse（重組）：流程逆轉(zhuǎn)
適用場景：產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)設(shè)計(jì)、創(chuàng)意頭腦風(fēng)暴。
案例演示：
[替代]傳統(tǒng)玻璃→液態(tài)金屬
[合并]手機(jī)+醫(yī)療檢測
[改造]可折疊三屏結(jié)構(gòu)
[他用]健身數(shù)據(jù)用于保險(xiǎn)定價(jià)
[消除]取消物理充電接口
[重組]先付款后生產(chǎn)流程
08SPIN框架：痛點(diǎn)診斷式銷售框架結(jié)構(gòu)解析：
Situation（現(xiàn)狀）：客觀背景描述
Problem（問題）：核心痛點(diǎn)定位
Implication（影響）：后果量化分析
Need-payoff（需求）：解決方案價(jià)值
適用場景：銷售話術(shù)、用戶研究、商業(yè)決策支持。
案例演示：
[現(xiàn)狀]工廠設(shè)備停機(jī)率每月8小時(shí)
[問題]傳統(tǒng)巡檢漏檢率高達(dá)40%
[影響]年損失：
–減產(chǎn)損失：48萬
–緊急維修溢價(jià)：12萬
[需求]展示預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)如何降低損失最后隨著技術(shù)的日益成熟，AI可以更好地理解人類的思維方式，從而拓展認(rèn)知邊界。當(dāng)人類理解AI如何思考，便能更精準(zhǔn)地表達(dá)意圖、更好地解決問題。AI探索旅程的大門，從一個(gè)清晰的問題開始。掌握這8個(gè)提示詞框架，你就擁有了開啟AI潛力的第一把鑰匙。
王一博聽不懂英文?別再無腦黑了,人家出道前可是說唱歌手
而且不能用“疊音字”當(dāng)作英文名字，很容易和動(dòng)物的名字一樣-。許多學(xué)生都喜歡用lily、lulu當(dāng)作自己的英文名字，看起來疊音字非?？蓯?，但在外國人眼中這種名字就是我們常說的“翠花”或者寵物名字“旺旺”——-。有些家長為了凸顯自己看過的美國電影多彰顯自己的才華會(huì)將神話故事或者電影里面人物的名字當(dāng)作英文名字，這樣只會(huì)說完了-。
給你一個(gè)英文名,你能說出是哪部漫畫么?最后五個(gè)暴露了你的年齡
在探討龜兔賽跑與忍者神龜?shù)挠⑽谋磉_(dá)時(shí)，我們不禁發(fā)現(xiàn)，雖然中文里都稱之為“龜”，但在英文中，這兩個(gè)詞卻有著截然不同的表達(dá)。龜兔賽跑被譯為The Tortoise and the Hare，而忍者神龜則被譯為The Ninja Turtles。這背后的原因究竟是什么呢？▲ 單詞與分類首先，我們要明確的是，在英文中，雖然所有烏龜都可以等會(huì)說-——。
英中新詞匯對比:英文膨脹無止境,中文不變應(yīng)萬變
聽不懂并非因?yàn)橛⒄Z水平不足，而是因?yàn)橥鈬瑢W(xué)聊天時(shí)使用的“名詞”在中文里往往經(jīng)過意譯，這讓我這個(gè)“小麥”因?yàn)檎也坏綄?yīng)的中文詞匯而感到迷茫。說到這里，你們知道海綿寶寶的英文怎么說嗎？還有，文藝復(fù)興的英文又該如何表達(dá)呢？另外，那些廣受歡迎的日本動(dòng)漫，例如《火影忍者》，其英文名稱又是什么？是直接翻譯后面會(huì)介紹_——。
來源：紅網(wǎng)
作者：通越
編輯：張明倫
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