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智東西作者王涵編輯漠影

智東西8月4日報道，今天，騰訊混元一口氣開源4款小尺寸模型，參數(shù)分別為0.5B、1.8B、4B、7B，消費級顯卡即可運行。

在性能上，Hunyuan7B在不僅在數(shù)學能力上超越了OpenAIo1-mini和Qwen3-8B，在除IFEVal榜單外，均超越OpenAIo1-mini。

模型原生上下文256k，可以一次讀完3本《哈利波特》。目前已在微信讀書、騰訊會議等多個騰訊應用中落地。

這4款小尺寸模型單卡就可以部署，適用于筆記本電腦、手機、智能座艙、智能家居等低功耗場景，且支持垂直領域低成本微調。

目前，4個模型均在Github和HuggingFace等開源社區(qū)上線，Arm、高通、Intel、聯(lián)發(fā)科技等多個消費級終端芯片平臺也都宣布支持部署。

騰訊混元官網(wǎng)體驗地址：https://hunyuan.tencent.com/

Github地址：https://github.com/Tencent-Hunyuan

HuggingFace地址：https://huggingface.co/tencent

一、數(shù)學能力超越Qwen3-8B，能一口氣讀3本《哈利波特》

騰訊新開源的4個模型屬于融合推理模型，并且具備快思考和慢思考兩種模式。其中快思考模式提供簡潔、高效的輸出；而慢思考涉及解決復雜問題，具備更全面的推理步驟。

效果上，4個模型均實現(xiàn)了跟業(yè)界同尺寸模型的對標，其中Hunyuan7B在數(shù)學推理測試DROP上取得85.9分的成績，在AIME2024和AIME2025兩個數(shù)學榜單上得分分別為81.1分和75.3分，均排名第一，超過OpenAIo1-mini和Qwen3-8B。

對比Hunyuan0.5B、1.8B和4B，在推理能力BBH測評中，1.8B的模型的成績只與4B的成績相差0.9分，推理能力不相上下。

這四個模型的亮點在于agent和長文能力，跟此前開源的Hunyuan-A13B模型一樣，騰訊團隊在技術上通過數(shù)據(jù)構建和強化學習獎勵信號設計，提升了模型在任務規(guī)劃、工具調用和復雜決策以及反思等agent能力上的表現(xiàn)，讓模型實際應用中可以更好地完成深度搜索、Excel操作、旅行攻略規(guī)劃等任務。

此外，模型原生長上下文窗口達到了256k，意味著模型可以一次性記住并處理相當于40萬中文漢字或50萬英文單詞的超長內容，相當于一口氣讀完3本《哈利波特》，并且能記住所有人物關系、劇情細節(jié)，還能根據(jù)這些內容討論后續(xù)故事發(fā)展。

部署上，4個模型均只需單卡即可部署，部分PC、手機、平板等設備可直接接入。并且，模型具有較強的開放性，主流推理框架（例如，SGLang，vLLMandTensorRT-LLM）和多種量化格式均能夠支持。

二、已應用到微信讀書、智能座艙和金融AI助手

應用層面，這4款小尺寸模型都能夠滿足從端側到云端、從通用到專業(yè)的多樣化需求，并且已經(jīng)在騰訊多個業(yè)務中應用。

例如，依托模型原生的超長上下文能力，騰訊會議AI小助手、微信讀書AI問書AI助手均實現(xiàn)對完整會議內容、整本書籍的一次性理解和處理。

在端側應用上，騰訊手機管家利用小尺寸模型提升垃圾短信識別準確率，實現(xiàn)毫秒級攔截，保護用戶隱私；騰訊智能座艙助手通過雙模型協(xié)作架構解決車載環(huán)境痛點，充分發(fā)揮模型低功耗、高效推理的特性。

在高并發(fā)場景中，搜狗輸入法基于模型的多模態(tài)聯(lián)合訓練機制使嘈雜環(huán)境下提升識別準確率；騰訊地圖采用多模型架構，利用意圖分類和推理能力提升了用戶交互體驗；微信輸入法「問AI」基于模型實現(xiàn)輸入框與AI即問即答的無縫銜接。

在垂直行業(yè)應用中，金融AI助手通過Prompt優(yōu)化和少量數(shù)據(jù)微調實現(xiàn)超95%意圖識別準確率。依托模型的理解能力，騰訊游戲翻譯和QQ飛車手游NPC，在多語言理解能力、方言翻譯和智能對話方面，有明顯優(yōu)化，這些能力在專業(yè)客服、內容出海以及電商直播等場景有較大應用潛力。

三、騰訊開源活躍，覆蓋多模態(tài)

最近，全球開源領域異常熱鬧，中國大模型表現(xiàn)搶眼。騰訊混元大語言模型也在持續(xù)推進開源，其開源模型已覆蓋文本、圖像、視頻和3D生成等多個模態(tài)。

在大語言模型領域，騰訊混元此前陸續(xù)開源了激活參數(shù)量達52B的Hunyuanlarge和混合推理MoE（混合專家）模型Hunyuan-A13B，這些模型憑借架構上的創(chuàng)新以及在性能和效果上的不錯表現(xiàn)，在開源社區(qū)受到廣泛關注。

多模態(tài)方面，混元還開放了完整多模態(tài)生成能力及工具集插件，陸續(xù)開源了文生圖、視頻生成和3D生成能力，提供接近商業(yè)模型性能的開源基座，方便社區(qū)基于業(yè)務和使用場景定制，圖像、視頻衍生模型數(shù)量達到3000個。

上周，騰訊發(fā)布并開源混元3D世界模型1.0，這一模型一經(jīng)發(fā)布即迅速登上HuggingFace趨勢榜第二，下載量飆到近9k，混元3D世界模型技術報告還拿下了HuggingFace論文熱榜第一。

結語：騰訊開源、應用兩手抓

當前全球AI開源生態(tài)持續(xù)升溫，各大科技公司都在加碼模型開源，騰訊此次動作是其開源戰(zhàn)略的延續(xù)。

騰訊混元此次開源4款小尺寸模型，覆蓋了從0.5B到7B的參數(shù)范圍，為不同算力需求的場景提供了適配方案，為AI開發(fā)者社區(qū)提供了更多選擇。

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免責聲明：本文內容由開放的智能模型自動生成，僅供參考。