李瀚明表示,乌鲁木齐机场的国际航线虽然多,但不强。比如国际航班量占比较少,国际航班密度不够,国际航线集中在中亚、西亚。香港航线实际上是乌鲁木齐唯一一条向东直飞的国际和地区航线。
数据显示,免签对入境游的促进效果显著。春秋旅游副总经理周卫红此前表示,自中国对多国单方面免签以来,对入境游市场起到积极的推动作用,让来自更多客源地的境外游客能够以更便捷的方式来到中国。
當(dāng)大模型從技術(shù)奇點躍遷為產(chǎn)業(yè)基座,當(dāng)智能體從實驗室走進產(chǎn)線診室,人工智能的第三次浪潮正以前所未有的銳度重構(gòu)全球經(jīng)濟肌理。
中國在這場變革中展現(xiàn)出雙重稟賦:既是擁有超大規(guī)模應(yīng)用場景的試煉場,又在芯片突圍、算法開源等深水區(qū)發(fā)起攻堅。從單點技術(shù)破壁到生態(tài)級創(chuàng)新,從效率工具到新質(zhì)生產(chǎn)力引擎,一條具有東方特色的AI發(fā)展路徑正加速浮現(xiàn)。
7月26日,世界人工智能大會(WAIC2025)以“智能時代同球共濟”為主題,匯聚了來自AI領(lǐng)域的科技巨頭、學(xué)術(shù)先鋒與政策制定者,而這場覆蓋技術(shù)、倫理、藝術(shù)的超級盛宴,昭示著AI已從“產(chǎn)業(yè)變量”進化為“文明常量”。
在這場關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)的盛會上,36氪不僅作為產(chǎn)業(yè)觀察者,更以產(chǎn)業(yè)連接者的角色深度參與,在展館中搭建了“氪星直播間”,以對話的形式,揭秘人工智能產(chǎn)業(yè)進階的底層邏輯。
在對談中,華為NCE-數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域總裁王輝表示:以強推理模型為代表的大規(guī)模學(xué)習(xí)還沒有到達天花板,還差得很遠(yuǎn)。如果通過多個領(lǐng)域知識的加持,讓一個大模型在一個領(lǐng)域內(nèi)變得專精,這個是我們未來一段時間主要發(fā)力的方向。
以下為對談實錄,經(jīng)36氪
36氪:本次WAIC探討的一些問題或者是趨勢,您認(rèn)為哪一個趨勢是最明顯的?
王輝:這次大會我們看到的最重要的一個趨勢,是AI現(xiàn)在真正深入到了ToB行業(yè),原來很多技術(shù)是承載在PPT上,以及視頻里面,但這次來了之后,我們看到很多AI應(yīng)用已經(jīng)進入了生產(chǎn)車間,進入了工廠,從機器人打螺絲到我們現(xiàn)代教學(xué)里面,學(xué)校通過AI可以輔助教學(xué),甚至有一些AI數(shù)字老師,幫助學(xué)校去做很多課程,所以我認(rèn)為最大的變化是在不知不覺之中,AI已經(jīng)深入到了每個行業(yè),真正變成了生產(chǎn)力工具。
36氪:您認(rèn)為AI深入行業(yè),對于咱們目前的工作來說產(chǎn)生最大的影響是什么?
王輝:我是在華為負(fù)責(zé)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的,不是那個自動駕駛汽車,而是用AI去驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)。很多人可能覺得,網(wǎng)絡(luò)需要AI驅(qū)動嗎???確實是這樣的,網(wǎng)絡(luò)是非常復(fù)雜的,大到運營商電信網(wǎng)絡(luò),小到一個企業(yè)的網(wǎng)絡(luò),比如清華大學(xué),會有幾萬臺設(shè)備來構(gòu)成校園網(wǎng)絡(luò),并且承載了幾萬師生的使用,這種情況下,網(wǎng)絡(luò)運行、體驗、運營、安全的高度智能化就顯得非常重要,也是非常必要的。
再以網(wǎng)絡(luò)安全為例,全球80%以上的網(wǎng)絡(luò)攻擊其實是由AI發(fā)起的,很多勒索攻擊是AI自動去做的,導(dǎo)致AI勒索已經(jīng)成為走私販毒之外的第三大黑色產(chǎn)業(yè),所以這種情況下用人去對抗AI是不現(xiàn)實的,今年的哈爾濱亞冬會,賽事系統(tǒng)被網(wǎng)絡(luò)攻擊累計達到27萬次。
所以我們必須將很多AI技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)里面,來解決我們網(wǎng)絡(luò)的流量問題,再解決網(wǎng)絡(luò)攻擊的問題。從這個角度來看,AI深刻地改變了網(wǎng)絡(luò)這個行業(yè)。
以上提到的是AIfornetwork部分,另外一部分叫NetworkforAI,也就是我們的網(wǎng)絡(luò)怎么為AI服務(wù)的。
英偉達的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)很值錢,今年應(yīng)該是超過了100多億的收入,華為公司的規(guī)模也很大,這個通信網(wǎng)絡(luò)跟原先的相比,發(fā)生了很大的變化,它需要高速無阻塞的長時間穩(wěn)定運行。一個大模型的訓(xùn)練常常持續(xù)45天甚至到60天,如果訓(xùn)練過程一旦中斷,就需要重新開始,或者至少從上一個時間點開始。OpenAI訓(xùn)練它的新模型為什么那么慢?很重要的原因就是在不停地中斷,所以說我們必須通過AI來賦能網(wǎng)絡(luò),從而讓整個AI訓(xùn)練的過程中長時間保持穩(wěn)定運行。
總結(jié)來講,我認(rèn)為AI深刻地改變了網(wǎng)絡(luò),同時網(wǎng)絡(luò)也深刻地改變了AI。
36氪:您能不能舉一個更具體的例子,表現(xiàn)出AI對客戶起到價值提升的作用。
王輝:比如清華大學(xué),其實它的網(wǎng)絡(luò)還是非常復(fù)雜的,我們?nèi)粘R姷降倪@種Wi-Fi設(shè)備都有幾萬臺,整個網(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜,一個很大的變化是,原來在學(xué)校里面,特別是教室里面,網(wǎng)絡(luò)其實沒那么重要,很多老師不太希望學(xué)生天天在刷手機上網(wǎng),影響授課的質(zhì)量,但現(xiàn)在不是這樣子的。
隨著現(xiàn)在智慧教室的發(fā)展,在課堂需要學(xué)生用Pad也好,筆記本也好,這些終端通過網(wǎng)絡(luò)去跟老師做互動,你要提交答案,又要看AI輔助教學(xué)的內(nèi)容,或者有大量的課件要下載,這對網(wǎng)絡(luò)都提出了很多很高的要求。原來在清華大學(xué)的智慧教室里面,經(jīng)常有一兩百個學(xué)生在上課,如果大家同時在下載大量的課件的時候,其實網(wǎng)絡(luò)是非常繁忙的,而且一旦網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障,原來可能修復(fù)需要一個小時,甚至兩個小時,都已經(jīng)下課了,這個是不可接受的。
但是我們通過引入AI之后,可以讓整個的網(wǎng)絡(luò)信號變得均勻,可以感知到每個學(xué)生每個應(yīng)用的質(zhì)量。比如在你提交考試答案的時候,保證你的網(wǎng)絡(luò)是安全可靠的,在你下載課件的時候,保證是高速流暢的。所以,通過這些AI手段,我們有效地保證了整個智慧教室的平穩(wěn)運行。無論是AI輔助教學(xué)也好,還是智慧教育也好,能夠在AI的加持之下保證每一個學(xué)生的良好用網(wǎng)體驗。
36氪:那么你認(rèn)為現(xiàn)在AI或者人工智能技術(shù)面臨的一個最大的技術(shù)難點,或者是一個工程性的難點是什么?
王輝:這是ToB行業(yè)的一個普遍性問題,最核心的還是準(zhǔn)確性的問題。
因為AI進入工程領(lǐng)域,跟ToC是不一樣的,讓它寫一首詩沒那么準(zhǔn),沒關(guān)系,可能寫出來之后覺得更優(yōu)美,讓它幫你唱一首歌,沒那么準(zhǔn),其實也沒關(guān)系。但是進入每個垂直的ToB行業(yè)的時候,要求是不同的,比如我們現(xiàn)在也做了很多AI輔助醫(yī)療,如果診斷出現(xiàn)錯誤,可能影響這個病人一生?,F(xiàn)在用的自動駕駛汽車,如果在剎車的時候出現(xiàn)一個誤操作,可能就是人的生命的問題,所以說AI進入一個工業(yè)領(lǐng)域行業(yè)的時候,它的準(zhǔn)確性是當(dāng)前最大的一個挑戰(zhàn)。
36氪:ToB行業(yè)從0到99%可能都是很好達成的,但是從99%甚至是99.9%到100%,就是這個0.01的誤差是很難消除的,你認(rèn)為如果想要真正使AI的準(zhǔn)確率達到100%的話,行業(yè)還需要付出怎么樣的努力?
王輝:我個人認(rèn)為,現(xiàn)在的數(shù)據(jù)可能還有很多水分,實際上達到99%也很難,達到90%以上,甚至95%以上是可接受的,因為我們每個行業(yè)都有不同的閾值。比如,汽車行業(yè)會設(shè)這樣一個指標(biāo),10萬公里的故障數(shù),作為個人來講,可能平均10萬公里會出現(xiàn)一次駕駛的事故,但如果說我們用自動駕駛或者AI去超過這個閾值,這是可接受的。在其它領(lǐng)域也是一樣的,醫(yī)生的診斷也不會達到100%,再有經(jīng)驗的醫(yī)生一生中也會出現(xiàn)誤判,所以說這就是一個閾值問題,我認(rèn)為在不同領(lǐng)域如果能達到90%,甚至95%,都可以先去使用,這是OK的。
一個很關(guān)鍵的要素,是大小模型技術(shù)。因為我們現(xiàn)在也用了很多大模型技術(shù),但是客觀講,短期內(nèi)無論是大規(guī)模強化學(xué)習(xí)也好,還是其它技術(shù)也好,很難讓大模型做得那么準(zhǔn)確,這是非常非常難的,所以我們在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)積累的很多小模型,或者是細(xì)分領(lǐng)域的專有模型就非常重要。就像你讓大模型去算數(shù)學(xué)題,雖然現(xiàn)在看分?jǐn)?shù)很高,但實際上還是會有錯誤,你讓計算器去算,它的準(zhǔn)確率基本上就接近100%。
更核心的是,現(xiàn)在這些AI的技術(shù)的組合,大模型的AI技術(shù)、原來領(lǐng)域的AI模型的技術(shù),以及原來很多沒有AI的激勵模型技術(shù),把這些技術(shù)組合起來,才能真正提升它的智能化水平,提升它的泛化性,同時又提升它的準(zhǔn)確率,這是當(dāng)前工程上的一條比較合理的路徑。
36氪:那么您這次來WAIC,發(fā)現(xiàn)這次大會向生態(tài)伙伴或者咱們自身傳遞了一個什么樣的信息?
王輝:很大一個的變化,在于大模型不再比分?jǐn)?shù)了,而是比商業(yè)價值。以前大模型特別喜歡比分?jǐn)?shù),霸榜的時間從原來的一個月變成一個星期,甚至一天,最后變成只能霸榜一個小時,現(xiàn)在大家已經(jīng)不太比較這個事了。機器人也不再比表演魔術(shù)比表演武術(shù),而是在比誰真正在工廠里打螺絲打的效果更好。
所以從這個現(xiàn)象上來講,我覺得大家不太關(guān)心這些所謂的技術(shù)指標(biāo)上的突破,而是轉(zhuǎn)變成關(guān)心它的商業(yè)價值,比如AI真正落地到每個行業(yè)里面,最終能夠產(chǎn)生商業(yè)價值,這才是大家最關(guān)心的問題。
這兩天我跟AI圈子里很多知名專家,包括很多高校教授,也聊過這個事情,我們從純技術(shù)視角來看,從強推理模型,包括DeepSeek和OpenAI出來之后這段時間,其實沒有一個革命性的質(zhì)變,是因為我們沒有找到這個技術(shù)變量。以強推理模型為代表的大規(guī)模學(xué)習(xí),應(yīng)該還沒有到達天花板,還差得很遠(yuǎn)。如果通過多個領(lǐng)域知識的加持,讓一個大模型在一個領(lǐng)域內(nèi)變得專精,是我們未來一段時間主要發(fā)力的方向。
36氪:如果您還來下一屆大會的話,您對WAIC有什么樣的期待?希望看到一個什么樣的新的一個現(xiàn)象或者趨勢?
王輝:這次WAIC已經(jīng)一票難求了,很多人想進都進不來,說明了AI的火爆。WAIC提供了一個很好的平臺,全球AI產(chǎn)業(yè)能夠一次性接觸、企業(yè)和客戶能夠集中交流,這是非常好的一件事情。
面向未來,一個可見趨勢就是AI和大模型會更深度的走進千行百業(yè)。明年看到的可能不僅是機器人能夠在打螺絲了,它可能在工廠里面做一些端到端的工作。WAIC還可以更聚焦,為每個細(xì)分行業(yè)搭建一個相互交流、促進商業(yè)落地的一個平臺。
乌鲁木齐不缺国际和地区航线。2024年,乌鲁木齐机场累计运营定期客货运输航线共240条。其中,国际定期客运航线26条,与高加索地区三国与中亚五国实现全部通航,通航中亚航点数量为国内十大枢纽机场之首。延伸閱讀:與 AI“落地應(yīng)”:用!的新階段 的相關(guān)文章