從文案到客服，從設(shè)計(jì)到運(yùn)營(yíng)，越來(lái)越多的“第一份工作”正在被模型吞噬。這不是危言聳聽，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。本篇文章將從一線觀察出發(fā)，剖析AI如何改變職場(chǎng)底層邏輯，揭示年輕人面臨的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，并探討在這場(chǎng)變革中，我們還能如何突圍。
2025年的夏天，倫敦的畢業(yè)生比往年更早地感受到了秋天的涼意。當(dāng)他們滿懷憧憬，帶著嶄新的學(xué)位證書和精心打磨的簡(jiǎn)歷涌入求職市場(chǎng)時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)原本為他們敞開的門，正在一扇扇關(guān)閉。
招聘網(wǎng)站上，諸如初級(jí)、助理和實(shí)習(xí)生這類詞條的搜索結(jié)果，正以肉眼可見的速度變得稀疏。
這不是危言聳聽的都市傳說(shuō)，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。根據(jù)招聘網(wǎng)站Adzuna的最新研究，自2022年11月ChatGPT發(fā)布以來(lái)，英國(guó)的初級(jí)職位數(shù)量暴跌了三分之一。這些崗位涵蓋了畢業(yè)生工作、學(xué)徒、實(shí)習(xí)乃至無(wú)學(xué)位要求的各類入門職位。兩年時(shí)間，仿佛一個(gè)時(shí)代過(guò)去了。
這批年輕人，是第一批被AI浪潮沖刷上岸的數(shù)字難民，當(dāng)AI開始承擔(dān)我們最初級(jí)、最基礎(chǔ)的腦力勞動(dòng)時(shí)，人類職業(yè)生涯的第一個(gè)飯碗，碎了。
消失的第一份工作
自ChatGPT這個(gè)劃時(shí)代的AI聊天機(jī)器人問(wèn)世到現(xiàn)在，英國(guó)的初級(jí)崗位空缺減少了32%。這類崗位在整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)中的占比，也從2022年的28.9%萎縮至今天的25%。
另一家招聘巨頭Indeed的數(shù)據(jù)，與Adzuna形成了互證：雇主正暫停招聘，并利用人工智能來(lái)削減成本，招聘應(yīng)屆畢業(yè)生的職位數(shù)量與去年相比減少了33%，今年成了自2018年以來(lái)，英國(guó)畢業(yè)生求職最艱難的一年。
這不再是關(guān)于未來(lái)AI將取代人類的遙遠(yuǎn)預(yù)言，而是已經(jīng)寫進(jìn)企業(yè)財(cái)報(bào)和HR招聘計(jì)劃的實(shí)際行動(dòng)。瑞典支付巨頭Klarna宣布，其AI助手已經(jīng)能處理三分之二的客戶咨詢。IBM則大刀闊斧，用AI承擔(dān)了數(shù)百個(gè)人力資源部門的職位。
在這些數(shù)據(jù)和商業(yè)決策背后，一個(gè)過(guò)去支撐著無(wú)數(shù)人職業(yè)起步的模式正在崩塌。
傳統(tǒng)的職業(yè)發(fā)展階梯，底層正在被抽空。過(guò)去，一個(gè)年輕人進(jìn)入職場(chǎng)，通常從整理資料、寫基礎(chǔ)文案、做數(shù)據(jù)錄入、對(duì)應(yīng)崗位的各種雜活開始。他們通過(guò)這些看似瑣碎的工作熟悉行業(yè)、建立聯(lián)系、學(xué)習(xí)技能，慢慢成長(zhǎng)為能夠獨(dú)當(dāng)一面的中堅(jiān)力量。
這套邏輯，在工業(yè)時(shí)代和信息時(shí)代都行之有效。但生成式AI的出現(xiàn)，像一個(gè)可以無(wú)限復(fù)制、任勞任怨、全知全能的超級(jí)實(shí)習(xí)生，它把這一切都改變了。
過(guò)去需要一個(gè)助理花一天時(shí)間整理的會(huì)議紀(jì)要，AI在幾分鐘內(nèi)就能完成；過(guò)去需要一個(gè)初級(jí)設(shè)計(jì)師通宵制作的幾十版草圖，AI在半小時(shí)內(nèi)就能生成上百個(gè)；過(guò)去需要一個(gè)市場(chǎng)新人搜腸刮肚撰寫的宣傳文案，AI可以瞬間提供無(wú)數(shù)個(gè)版本。
當(dāng)一臺(tái)每月花費(fèi)幾十元的軟件，就能勝任過(guò)去需要支付數(shù)千元月薪的崗位時(shí)，企業(yè)主會(huì)如何選擇？答案不言而喻。
第一批被AI淘汰的人，不是那些從事復(fù)雜決策、深度創(chuàng)造的資深專家，恰恰是那些剛剛站在起跑線上的年輕人。AI沒有上來(lái)就挑戰(zhàn)金字塔頂端的將軍，而是先釜底抽薪，瓦解了構(gòu)成塔基的步兵團(tuán)。
效率的革命與超級(jí)個(gè)體的崛起
將這場(chǎng)變革簡(jiǎn)單歸因于企業(yè)為了省錢，無(wú)疑是淺薄的。成本只是表象，其背后是更深刻的商業(yè)邏輯和技術(shù)發(fā)展的劇變。
從體力替代到腦力替代
回顧過(guò)去的技術(shù)革命，無(wú)論是蒸汽機(jī)、電力還是計(jì)算機(jī)，其核心都是延伸和替代人類的體力或程序化腦力。工廠里的機(jī)器人替代了流水線工人的重復(fù)勞動(dòng)，辦公室的電腦軟件替代了會(huì)計(jì)和文員的計(jì)算與歸檔。這些技術(shù)極大地提高了效率，但它們主要沖擊的是那些可被標(biāo)準(zhǔn)化的藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)崗位。
而以ChatGPT為代表的生成式AI，是歷史上第一次，技術(shù)開始大規(guī)模染指非標(biāo)準(zhǔn)化的白領(lǐng)工作。它模仿的不是人的手臂，而是人的大腦皮層。寫作、編程、設(shè)計(jì)、分析、總結(jié)，這些曾經(jīng)被認(rèn)為是人類獨(dú)有的、需要?jiǎng)?chuàng)造力和智力才能完成的任務(wù)，如今被機(jī)器以驚人的速度和質(zhì)量執(zhí)行。
今天的辦公室白領(lǐng)們，正面臨著與1980年代制造業(yè)工人同樣的科技和經(jīng)濟(jì)顛覆。AI精準(zhǔn)地切向了知識(shí)工作者的基本功。而基本功的練習(xí)場(chǎng)，正是初級(jí)崗位。
從人海戰(zhàn)術(shù)到精兵戰(zhàn)略
在過(guò)去的企業(yè)組織架構(gòu)中，人才結(jié)構(gòu)往往是金字塔形的。少數(shù)高層負(fù)責(zé)戰(zhàn)略決策，大量中層負(fù)責(zé)管理執(zhí)行，而數(shù)量最龐大的底層員工，則負(fù)責(zé)具體的、基礎(chǔ)性的工作。這種模式依賴于人的堆積和傳幫帶。一個(gè)資深員工的經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)能，需要通過(guò)帶領(lǐng)數(shù)個(gè)初級(jí)員工來(lái)放大。
AI打破了這種線性關(guān)系。它成為了資深員工的算力插件和靈感引擎。一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的架構(gòu)師，也許可以利用AI在一天內(nèi)完成過(guò)去需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)一周才能完成的編程任務(wù)；一個(gè)頂尖的營(yíng)銷專家，也許可以借助AI同時(shí)管理和優(yōu)化數(shù)百個(gè)廣告活動(dòng)。
AI沒有取代專家，反而讓專家的能力被前所未有地放大，把他們變成了“10倍工程師”或“10倍設(shè)計(jì)師”。這些被AI武裝起來(lái)的超級(jí)個(gè)體，其效率和產(chǎn)出或許遠(yuǎn)超一個(gè)資深員工加幾個(gè)初級(jí)員工的傳統(tǒng)組合。
于是，企業(yè)發(fā)現(xiàn)，他們不再需要那么多學(xué)徒來(lái)給師傅打下手了。他們需要的是更少的、但更精英的、懂得如何駕馭AI的專家。金字塔形的人才結(jié)構(gòu)，正在被AI壓成一張更扁平、更精英化的大餅。
從專用工具到通用平臺(tái)
為什么是現(xiàn)在？因?yàn)锳I終于從一個(gè)昂貴的玩具變成了一個(gè)便宜的平臺(tái)。
過(guò)去的AI，好比是為特定任務(wù)定制的專用機(jī)床，開發(fā)成本高昂，應(yīng)用場(chǎng)景狹窄，只有少數(shù)大公司玩得起。而大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)，讓AI變成了一種像電一樣的通用資源。它可以通過(guò)API接口，輕松地接入到幾乎所有的軟件和工作流程中，成本低廉，部署方便。
這種技術(shù)的民主化，讓AI的能力迅速滲透到工作的每一個(gè)毛細(xì)血管。它不再是少數(shù)科學(xué)家的專利，而是每個(gè)普通辦公室職員都能在瀏覽器里打開的工具。技術(shù)的可用性與易用性達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn)，從而引發(fā)了應(yīng)用的井噴和對(duì)舊工作方式的顛覆。
這場(chǎng)效率革命的本質(zhì)，是把人類從執(zhí)行的角色中解放出來(lái)，推向指揮和判斷的角色。工作的核心，不再是親手把磚搬完，而是告訴AI應(yīng)該把磚搬到哪里，并檢查它搬得對(duì)不對(duì)。
然而，對(duì)于一個(gè)剛走出校門、連磚長(zhǎng)什么樣都還沒摸清的年輕人來(lái)說(shuō)，他們又該如何去指揮呢？當(dāng)練習(xí)場(chǎng)本身都消失了，新一代的選手又該如何獲得參賽資格？
歡迎來(lái)到殘酷的未來(lái)
面對(duì)被AI格式化的初級(jí)就業(yè)市場(chǎng)，恐慌和抱怨是徒勞的。我們正站在一個(gè)新時(shí)代的入口，舊地圖已經(jīng)失效，唯有重新繪制通往未來(lái)的路徑。
我們必須接受一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：入門的門檻可能被永久性地提高了
過(guò)去，一份大學(xué)文憑加上一些通用技能，足以讓你獲得一份初級(jí)工作。但在未來(lái)，“熟練使用AI”將不再是加分項(xiàng)，而是像今天“會(huì)用Office”一樣的基本要求。不懂得如何通過(guò)提示詞Prompt與AI協(xié)作、如何利用AI工具提升工作效率、如何對(duì)AI的輸出進(jìn)行事實(shí)核查和優(yōu)化，你可能連面試的機(jī)會(huì)都拿不到。
根據(jù)普華永道的研究，那些受AI影響的更多職業(yè)，其所需的技能組合更新速度比其他職業(yè)快了66%。而掌握AI技能的員工，其薪資水平也比普通員工高出56%。這條技能鴻溝和收入鴻溝，將成為未來(lái)職場(chǎng)最顯著的分界線。
職業(yè)發(fā)展的路徑，將從線性階梯變?yōu)樽髌芳?/p>
既然傳統(tǒng)的學(xué)徒崗位正在消失，年輕人積累經(jīng)驗(yàn)的方式也必須改變。未來(lái)的第一份簡(jiǎn)歷，可能不再是你在某家公司實(shí)習(xí)的經(jīng)歷，而是你獨(dú)立或協(xié)作完成的一系列AI賦能項(xiàng)目。
比如，一個(gè)想進(jìn)入營(yíng)銷行業(yè)的學(xué)生，可以在大學(xué)期間就利用AI工具分析市場(chǎng)趨勢(shì)、生成營(yíng)銷方案、制作廣告視頻，并把這些成果打包成一個(gè)完整的作品集。這比任何一份空洞的實(shí)習(xí)證明，都更能向雇主展示你駕馭未來(lái)的能力。未來(lái)的求職，可能會(huì)越來(lái)越像設(shè)計(jì)師和程序員的模式：別說(shuō)你做過(guò)什么，直接給我看你的作品。
教育體系或許需要進(jìn)行一場(chǎng)壯士斷腕式的改革
今天的大學(xué)教育，在很大程度上仍在傳授那些最容易被AI替代的知識(shí)和技能。當(dāng)AI能瞬間寫出符合要求的論文時(shí)，我們還在糾結(jié)于學(xué)生的論文到底能不能通過(guò)。當(dāng)AI能解決大部分常規(guī)問(wèn)題時(shí)，我們還在用標(biāo)準(zhǔn)答案來(lái)衡量學(xué)生的優(yōu)劣。
未來(lái)的教育，一定從知識(shí)的傳授轉(zhuǎn)向能力的培養(yǎng)。這個(gè)理念其實(shí)已經(jīng)由來(lái)已久，無(wú)數(shù)人都提出過(guò)，不過(guò)顯然大家并沒有重視，又或者無(wú)從做起。
批判性思維、創(chuàng)造力、復(fù)雜問(wèn)題的解決能力以及與AI協(xié)作的人機(jī)交互能力，將成為新的教育核心。學(xué)校需要教的，是如何提出正確的問(wèn)題，如何判斷結(jié)果，而不是背誦正確的答案，但顯然這步路既難走，也好像不現(xiàn)實(shí)，當(dāng)然這不是我們個(gè)人層面可以置喙的，很難看清全局，也不具備這方面的水平。
成長(zhǎng)還是要靠自己
AI帶來(lái)的，可能不是一場(chǎng)溫和的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而是一場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的創(chuàng)造性破壞。它摧毀了一些舊的崗位，尤其是那些位于職業(yè)生涯起點(diǎn)的崗位，但同時(shí)，它也催生了對(duì)全新技能的巨大需求。
對(duì)于那些即將或剛剛踏入職場(chǎng)的年輕人來(lái)說(shuō)，這無(wú)疑是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的時(shí)代，過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)不再可靠。但硬幣的另一面是，他們也是離新技術(shù)最近的一代，沒有歷史包袱，更容易適應(yīng)新的人機(jī)協(xié)作范式。
舊門正在緩緩關(guān)閉，但在它旁邊，一扇通往AI時(shí)代的新門已經(jīng)打開。能否找到鑰匙，穿門而過(guò)，將決定這一代人最終的職業(yè)命運(yùn)。
未來(lái)的職場(chǎng)只有兩種人：一種是給AI下達(dá)指令的人，另一種是執(zhí)行AI指令的人，沒有中間地帶。
參考資料：
UKJobMarketReport英國(guó)就業(yè)市場(chǎng)報(bào)告
https://www.adzuna.co.uk/job-market-report/#section-7
歐洲時(shí)報(bào)：人工智能是利是弊？英國(guó)畢業(yè)生面臨7年來(lái)最糟就業(yè)市場(chǎng)
普華永道：TheFearlessFuture:2025GlobalAIJobsBarometer
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