各方數(shù)據(jù)表明，生成式AI（GenerativeAI）正在越來越廣泛地被使用在游戲當中。

最近（7月13日），據(jù)外媒VGC援引TotallyHumanMedia的分析文章（作者IchiroLambe為前Valve公司顧問），截至統(tǒng)計時間為止，今年Steam平臺上公開表明使用了生成式AI的游戲產品數(shù)量已經有7818款。

并且值得注意的是，盡管Steam平臺要求開發(fā)者披露在開發(fā)中生成AI的使用情況，但是否對外公布其實是自愿的，因此使用生成式AI開發(fā)的游戲的實際數(shù)量可能高于這個數(shù)字。

而2024年4月該平臺也曾公布一組追蹤數(shù)據(jù)，彼時Steam游戲大約有1000款產品公開表明使用了生成式AI，占整個Steam游戲的1%。

換言之，隨著新產品的不斷發(fā)布，Steam平臺上含生成式AI的游戲數(shù)量較去年暴漲了近8倍。并且據(jù)IchiroLambe估算，有不止一款相關游戲的銷量達到了十萬級甚至百萬級（但也可以看到使用情況比較輕度）。

《我的夏日汽車》、《騙子酒吧》等熱門游戲都公開了生成式AI的使用情況

而在調研所涉及到的游戲產品當中，生成式AI的使用情況得到了進一步統(tǒng)計，并且大致分為美術、音頻、文本、營銷材料和代碼5個方面：

美術資產：使用情況大約占60%。涉及游戲中的角色、背景、2D/3D模型和紋理等等。

音頻：背景音樂、畫外音、敘述，以及ElevenLabs這類文本轉語音等工具。

文本敘事：使用LLM（大語言模型），從項目描述、世界觀設定、頭腦風暴再到故事弧等等。

營銷宣傳材料：游戲描述、“關于這個游戲”部分（Steam頁面的游戲特色介紹）等等。

代碼、游戲邏輯：大量的游戲代碼生成。

美術資產：使用情況大約占60%。涉及游戲中的角色、背景、2D/3D模型和紋理等等。

音頻：背景音樂、畫外音、敘述，以及ElevenLabs這類文本轉語音等工具。

文本敘事：使用LLM（大語言模型），從項目描述、世界觀設定、頭腦風暴再到故事弧等等。

營銷宣傳材料：游戲描述、“關于這個游戲”部分（Steam頁面的游戲特色介紹）等等。

代碼、游戲邏輯：大量的游戲代碼生成。

比如在發(fā)布的游戲當中，比較知名的《PUBG》的韓國開發(fā)商Krafton研發(fā)的《inZOI》，就使用了美術資產的生成和語言模型的使用。

根據(jù)《inZOI》公開的信息，玩家可以根據(jù)文本輸入為物品生成紋理，并從圖像輸入創(chuàng)建3D物品，而游戲中角色展現(xiàn)的行為和想法則由“小語言模型”控制。

實際上，這一報告所描述的生成式AI使用情況與今年GDC的統(tǒng)計也保持一致。根據(jù)今年的GDC調查，高達52%的開發(fā)者稱他們所在的公司正在使用生成式AI工具。

不過隨著生成式AI等相關技術越來越多地卷入游戲開發(fā)和體驗流程，未來AI使用可能取代部分崗位的情況也引發(fā)了行業(yè)擔憂。但目前來看，生成式等AI技術在游戲行業(yè)的使用無疑是一艘前行的巨輪，沒有絲毫停下的跡象。

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