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7月22日晚,上海人工智能實驗室官微宣布上線多智能體框架,并探索以此為核心構(gòu)建科學發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),使科學智能(AIforScience)實現(xiàn)從提升單點效率到進行自主探索的跨越。
2025年是智能體爆發(fā)元年,不僅馬斯克旗下的xAI近期發(fā)布的Grok4包含了單智能體、多智能體兩個版本,上市公司也密集布局多智能體,推動大模型從“只會說”到“能動起來”,再到自主協(xié)同處理復雜任務,重塑科研及產(chǎn)業(yè)業(yè)務流程。
多智能體協(xié)同突破復雜任務瓶頸
AI智能體是一種能夠自主理解、規(guī)劃并執(zhí)行復雜任務的軟件程序。它由大語言模型驅(qū)動,可根據(jù)需要調(diào)用各類工具、其他模型及系統(tǒng),與之交互,以實現(xiàn)用戶的目標。AI智能體與傳統(tǒng)的AI助手不同,后者每次生成回復都需要用戶提示,而智能體在理論上只需用戶下達一項高層級任務,便會自主規(guī)劃完成路徑。
一個多智能體系統(tǒng)包含了多個智能體。上海人工智能實驗室推出的多智能體框架Intern·Agent,通過調(diào)動多個專職智能體,使之各司其職協(xié)同工作,獲得類似人類科學家的自主探索能力,可開展分析問題、查閱文獻、調(diào)研反思及開展實驗,從而實現(xiàn)“想法生成-方案設計-代碼實現(xiàn)-實驗驗證”全流程閉環(huán)。
上海人工智能實驗室探索以此為核心構(gòu)建科學發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。目前,Intern·Agent已應用于化學、物理、生物等領(lǐng)域的12種科研任務,在大幅提升科研效率的同時,亦初步展現(xiàn)出多智能體系統(tǒng)自主學習、持續(xù)進化的潛力,為人工智能自主完成算法設計、科學發(fā)現(xiàn)等高端科研任務開辟了全新的探索路徑。
7月10日,馬斯克旗下的xAI正式發(fā)布了Grok4,包含Grok4(單智能體版本)和Grok4Heavy(多智能體版本)。Grok4Heavy支持4個智能體并行思考,在推理過程中橫向比對、縱向協(xié)同,調(diào)用更大規(guī)模的計算資源以完成更復雜、更精密的任務。Grok4的訂閱費為30美元/月,而Heavy版本的費用為300美元/月。
上市公司密集布局多智能體
2025年被視為智能體元年。智能體意味著大模型從“只會說”到“能動起來”,多智能體協(xié)作則進一步提升了智能水平,更接近對實際業(yè)務的重塑和效率提升。上市公司中,無論是軟件提供商還是各類行業(yè)公司,都在密集布局多智能體業(yè)務。
7月16日,昆侖萬維(維權(quán))宣布聯(lián)合南洋理工大學,正式發(fā)布全新的分層多智能體協(xié)作框架AgentOrchestra。據(jù)介紹,這套框架在SimpleQA、GAIA、HLE等全球權(quán)威通用智能評測中的多項核心指標上刷新了紀錄,整體成績超越了多家商業(yè)和開源的智能體系統(tǒng)。AgentOrchestra以“交響樂團式”的多智能體協(xié)作為核心理念,通過分層規(guī)劃、模塊化設計和多模態(tài)融合,在信息檢索、網(wǎng)頁操作、復雜推理和多模態(tài)分析中展現(xiàn)出了強大的協(xié)同效能和創(chuàng)新能力。
7月15日,國脈科技披露的投資者關(guān)系活動記錄表顯示,國脈科技基于居家養(yǎng)老場景的AI智能體采取多智能體模式,目前已發(fā)布三種智能體。一是前期接觸與適應支持,從長者或其家屬對養(yǎng)老方案有初步興趣開始,到成功入住或選擇相應方案為止。二是日常生活與社交娛樂,在長者加入養(yǎng)老社區(qū)或選擇居家養(yǎng)老方案后,為其日常生活、興趣培養(yǎng)和社交拓展提供全面支持。三是健康與安全保障,從日常健康監(jiān)測到應急處理,為長者的身體和心理健康提供持續(xù)支持與保障。
國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,中國鐵建重工集團股份有限公司今年3月申請了一項名為“多智能體的調(diào)度處理方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品”的專利。專利摘要顯示,該申請實施例提供一種多智能體的調(diào)度處理方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品。
該方法包括:獲取環(huán)境數(shù)據(jù),其中環(huán)境數(shù)據(jù)包括倉庫數(shù)據(jù)和道路布置數(shù)據(jù);根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù),構(gòu)建多智能體物理模型和虛擬調(diào)度運輸場景,其中多智能體物理模型包括多個智能體;基于虛擬調(diào)度運輸場景,采集多個智能體的實時數(shù)據(jù),并根據(jù)多個智能體的實時數(shù)據(jù)生成樣本數(shù)據(jù);建立馬爾可夫決策過程模型;根據(jù)馬爾可夫決策過程模型,確定出初始的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型;根據(jù)樣本數(shù)據(jù),對初始的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練,以得到訓練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,其中訓練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于實現(xiàn)針對多個智能體的路徑規(guī)劃。以提升多智能體的調(diào)度效率。
2024年年底,宏景科技發(fā)布ProDate數(shù)據(jù)治理多智能體平臺。平臺以“大小模型協(xié)同×多智能體協(xié)作”創(chuàng)新架構(gòu),旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高效管理與智能分析,為企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供智慧化解決方案,有效解決數(shù)據(jù)孤島、處理效率低等痛點。其動態(tài)角色分配的多智能體協(xié)作模型,支持跨域智能體高效交互,配合自適應調(diào)度策略實現(xiàn)任務動態(tài)分工。截至2025年3月,該平臺已授權(quán)15項發(fā)明專利。
來源:紅網(wǎng)
作者:有豫
編輯:林淑榮
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