陳益妃

文/劉育英

7月31日的國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，部署深入實施“人工智能+”行動。接受采訪的專家認為，這是對AI+實現(xiàn)路徑的一次梳理，必然會加速中國AI+的推進。

AI創(chuàng)新迎來關鍵機遇期

2015年7月4日，國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，成為發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”的頂層設計。

10年之后，人工智能技術快速演進，加速迭代，正迎來創(chuàng)新突破和產(chǎn)業(yè)變革的關鍵機遇期和窗口期，“AI+”接棒“互聯(lián)網(wǎng)+”，預示著一個新的時代到來。

經(jīng)濟學者、工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林接受采訪時表示，這十年，AI突破了一個奇點，在性能上達到了一個新高度，基本上達到了圖靈測試的要求，大語言模型能夠實現(xiàn)類人的思維方式，又可以應用在自動駕駛、制造和具身智能等領域，讓AI和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結合成為可能，AI顛覆產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的科技進步會越來越普遍，還將締造大量新興產(chǎn)業(yè)。

中國已經(jīng)站到全球人工智能競爭的第一梯隊，形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產(chǎn)業(yè)體系，開源大模型已在國際舞臺上大放異彩，算力規(guī)模也位居世界前列。

國務院常務會議提出，要充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應用場景豐富等優(yōu)勢，推動人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展各領域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應用、以應用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

“此次國常會通過《關于深入實施‘人工智能+’行動的意見》，是對AI+實現(xiàn)路徑的一次梳理，必然會加速中國AI+的推進，加速AI+多元應用場景的出現(xiàn)，同時，也是中國AI產(chǎn)業(yè)的重大利好。”盤和林表示。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務副總經(jīng)理鄒德寶接受采訪時表示，“人工智能+”政策的出臺，標志著中國進一步將“人工智能+”確定為促進構建新質生產(chǎn)力與經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎之一，其戰(zhàn)略意義遠超單一技術扶持，而是涵蓋科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)性重構產(chǎn)業(yè)生態(tài)、治理體系的關鍵。

加快AI規(guī)?；虡I(yè)化落地

國務院常務會議提出，要深入實施“人工智能+”行動，大力推進人工智能規(guī)?；虡I(yè)化應用。

“目前，社會各界應用需求強烈，處在應用落地的關鍵窗口期。”國家發(fā)展改革委政策研究室主任、新聞發(fā)言人蔣毅8月1日表示。

一方面，中國智能化新產(chǎn)品新場景競相涌現(xiàn)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能穿戴、智能家居等新一代智能終端豐富多彩，智能機器人進工廠、進家庭漸成趨勢，各類智能設備開始走進生產(chǎn)生活各個方面。

另一方面，面臨激烈競爭，智能化轉型成為企業(yè)“降本增效”的必然路徑。

盤和林表示，從中國的實際情況看，加快人工智能的應用和商業(yè)落地尤為重要。一方面，中國場景豐富，和應用融合能夠更快“AI+”發(fā)揮提高生產(chǎn)力水平的作用，另一方面，AI和應用融合能夠充分利用中國在AI應用領域的人才優(yōu)勢。

人工智能與各行各業(yè)不同場景的融合，還處于早期，面臨多重挑戰(zhàn)。以工業(yè)為例，浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理龐松濤表示，人工智能大模型進入工業(yè)核心場景面臨數(shù)據(jù)、技術、生態(tài)應用等難點。數(shù)據(jù)上多源異構整合難、安全與共享有矛盾、中小企業(yè)數(shù)據(jù)能力弱；技術上機理與數(shù)據(jù)模型融合不足、具身智能落地難、迭代成本高；生態(tài)應用上產(chǎn)業(yè)協(xié)同有壁壘、中小企業(yè)落地門檻高、價值量化難。

鄒德寶認為，在商業(yè)化落地方面，要解決“算力+算法+數(shù)據(jù)”三位一體協(xié)同與互通。這包括：破除數(shù)據(jù)壁壘與提升數(shù)據(jù)質量，加快數(shù)據(jù)流通與高質量數(shù)據(jù)集建設；平衡技術創(chuàng)新與數(shù)據(jù)隱私保護；優(yōu)化算力從單點應用到生態(tài)協(xié)同等。

打造開源開放生態(tài)體系

國務院常務會議提出，要著力優(yōu)化人工智能創(chuàng)新生態(tài)，強化算力、算法和數(shù)據(jù)供給，加大政策支持力度，加強人才隊伍建設，構建開源開放生態(tài)體系，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大提供有力支撐。

數(shù)據(jù)顯示，2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元人民幣，連續(xù)多年保持20%以上的增長率。

盤和林認為，中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)，一是芯片方面仍存在一些短板，需要進一步攻克；二是AI+的跨國技術交流需要找到新的途徑，或建立獨立的AI圈；三是需要協(xié)調好安全和發(fā)展的關系。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長劉文強撰文表示，中國要切實抓好人工智能核心技術創(chuàng)新，包括強化人工智能底層技術原理研究、加快國產(chǎn)算力基礎設施建設、加強AI大模型技術研發(fā)創(chuàng)新等。

鄒德寶認為，在短期，以異構調度和并行優(yōu)化突破算力瓶頸；在中期，圍繞醫(yī)藥、能源、制造等高價值領域打造行業(yè)大模型，推動“超智融合”落地；在長期，構建“軟硬協(xié)同開源生態(tài)+動態(tài)治理”，實現(xiàn)從科技創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的跨越。

目前中國構建開源開放生態(tài)體系步伐加快，多個有競爭力的大模型相繼開源，國家級AI開源開放創(chuàng)新平臺“煥新社區(qū)”啟動，為產(chǎn)業(yè)界伙伴提供“算力、模型、數(shù)據(jù)、國產(chǎn)、場景、專區(qū)”六大類核心功能。

北京大學計算機學院教授、北京智源人工智能研究院理事長黃鐵軍表示，基于大模型技術上的“不可解釋性”，最后一定是開源模式更能贏得信任，此外開源能讓更多開發(fā)人員參與創(chuàng)新，人工智能必然是開放、開源不斷發(fā)展的過程。