左易云

日前，以“網(wǎng)絡(luò)根基中國(guó)貢獻(xiàn)”為主題的第四屆下一代DNS發(fā)展論壇在京舉行。在主論壇上，中國(guó)工程院院士、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)專家咨詢委員會(huì)主任鄔賀銓介紹了AI時(shí)代DNS發(fā)展的新趨勢(shì)與新挑戰(zhàn)。

DNS就是互聯(lián)網(wǎng)域名系統(tǒng)，是互聯(lián)網(wǎng)中的一項(xiàng)核心服務(wù)。DNS本身的作用是查詢、訪問、找到網(wǎng)址，是一種資源管理工具。AI時(shí)代催生了新的數(shù)字資源標(biāo)識(shí)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，DNS的資源管理能力也發(fā)生了變化。

鄔賀銓介紹，過去包括互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施在最底層，資源管理只有網(wǎng)絡(luò)端口的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址（IP地址）；在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施階段，云平臺(tái)每個(gè)虛擬機(jī)或服務(wù)器都可以分配一個(gè)或多個(gè)公網(wǎng)和私有IP地址；算力設(shè)施、數(shù)據(jù)流通利用設(shè)施等需要可訪問、可發(fā)現(xiàn)，即使是最小的算力單元也會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)IP、一個(gè)端口，這也是DNS要管到的地方。

而現(xiàn)在的智能體（Agent）、終端智能、具身智能等具有動(dòng)態(tài)性和異構(gòu)性。Agent和Agent之間需要對(duì)話，需要新的DNS類型支持這些訪問，需開發(fā)智能體域名系統(tǒng)（AgentDNS）協(xié)議或智能體互聯(lián)網(wǎng)（InternetofAgent），提供動(dòng)態(tài)注冊(cè)、語義發(fā)現(xiàn)和協(xié)議適配等能力。

在人工智能加快發(fā)展的背景下，互聯(lián)網(wǎng)流量明顯增長(zhǎng)。鄔賀銓介紹，對(duì)中國(guó)而言，采用CNNIC數(shù)據(jù)和DeepSeek分析，AI對(duì)互聯(lián)網(wǎng)總流量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到48％。在全球范圍，根據(jù)科技企業(yè)Cloudflare的報(bào)告，全球互聯(lián)網(wǎng)流量在2024年增加了17.2％，增長(zhǎng)明顯提速，AI對(duì)流量增量的貢獻(xiàn)達(dá)到42％。所以無論是中國(guó)還是全球，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)流量的增量里大概有一半是人工智能帶來的。

在此背景下，DNS出現(xiàn)三點(diǎn)變化：一是全球流量增長(zhǎng)的同時(shí)，DNS查詢量增長(zhǎng)，二者正相關(guān)。二是AI助理實(shí)時(shí)交互（如ChatGPT）導(dǎo)致短時(shí)DNS查詢密度提升、AI生成內(nèi)容的應(yīng)用所對(duì)應(yīng)的DNS查詢次數(shù)也高于傳統(tǒng)服務(wù)。三是在微服務(wù)架構(gòu)中，單個(gè)頁面可能調(diào)用數(shù)十個(gè)獨(dú)立服務(wù)域名，顯著增加解析需求。特定場(chǎng)景下，動(dòng)態(tài)調(diào)度導(dǎo)致本地DNS查詢頻次上升（如自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)更新地圖服務(wù)節(jié)點(diǎn)）。

AI時(shí)代，DNS的發(fā)展面臨哪些挑戰(zhàn)呢？鄔賀銓介紹，人工智能的發(fā)展給DNS帶來了諸多新挑戰(zhàn)，如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備爆發(fā)式增長(zhǎng)，每秒萬億級(jí)DNS查詢沖擊著解析能力；AI訓(xùn)練任務(wù)依賴DNS快速定位分布式算力節(jié)點(diǎn)，高并發(fā)場(chǎng)景下傳統(tǒng)DNS的延遲顯著增加；IPv6地址池需動(dòng)態(tài)分配高頻刷新，DNS記錄更新頻率需提升10倍以上，給動(dòng)態(tài)IP資源管理帶來壓力。同時(shí)，DNS的安全性也可能受到智能化攻擊，例如分布式阻斷服務(wù)（DDoS）、精準(zhǔn)釣魚攻擊等。

同時(shí)，AI又將給DNS帶來新的發(fā)展機(jī)會(huì)：如安全防護(hù)能力增強(qiáng)，通過AI能夠?qū)崟r(shí)分析DNS流量，識(shí)別攻擊特征，提前預(yù)警和阻斷攻擊；基于深度學(xué)習(xí)，更加精準(zhǔn)識(shí)別釣魚網(wǎng)站，以及結(jié)合威脅情報(bào)，識(shí)別一些動(dòng)態(tài)變化的域名算法，提前阻斷惡意軟件。AI幫助DNS實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的流量調(diào)度和負(fù)載均衡，降低解析延遲率等，實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化。通過AI預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀況，動(dòng)態(tài)調(diào)整解析策略，提高解析成功率。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，AI可優(yōu)化DNS對(duì)海量終端的支持，實(shí)現(xiàn)智能化解析。

鄔賀銓表示，從另外一個(gè)角度講，DNS也賦能AI，為人工智能應(yīng)用提供更好的基礎(chǔ)。在算力感知的解析上，DNS可以為AI訓(xùn)練和推理所需的大規(guī)模分布式計(jì)算資源提供高效服務(wù)與負(fù)載均衡；通過動(dòng)態(tài)資源標(biāo)記，擴(kuò)展DNS記錄類型，實(shí)現(xiàn)AI任務(wù)精準(zhǔn)調(diào)度。在智能路由決策上，基于AI算法分析服務(wù)器狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，自動(dòng)分配、動(dòng)態(tài)調(diào)整、秒級(jí)切換，保障AI服務(wù)的連續(xù)性。在安全增強(qiáng)協(xié)議上，保護(hù)性DNS可阻斷AI生成的惡意域名訪問；DNS監(jiān)測(cè)能發(fā)現(xiàn)AI自動(dòng)化攻擊中的異常模式，如大規(guī)模域名注冊(cè)行為等。

在鄔賀銓看來，AI時(shí)代，DNS的核心功能發(fā)生變化：從原來的域名解析、負(fù)載均衡和容災(zāi)備份的核心功能擴(kuò)展到服務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)管理、資源認(rèn)證、設(shè)備連接、消息傳輸和內(nèi)網(wǎng)解析等，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源快速準(zhǔn)確合理安全的發(fā)現(xiàn)和利用；AI時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)資源從物理資源向邏輯資源延伸，對(duì)DNS查詢量、查詢速度、查詢多樣性的需求越來越高；AI時(shí)代，對(duì)于DNS的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊防護(hù)必須更加重視。

總之，AI和DNS是相輔相成的：AIforDNS可以增強(qiáng)安全防護(hù)、優(yōu)化解析效果和提升服務(wù)性能；DNS可以發(fā)揮其助力算力感知、智能路由決策和增強(qiáng)AI安全的作用。AI時(shí)代DNS發(fā)展面臨新的挑戰(zhàn)和更重要的使命，也展示了廣闊的創(chuàng)新空間。（蘇德悅）

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