新智元報道
編輯部
【新智元導讀】在AI時代，掌握編程語言成了科研人的「第二外語」？近日，WAIC2025上，上?？茖W智能研究院、復旦大學、無限光年聯(lián)合發(fā)布「星河啟智科學智能開放平臺」，讓科學家輕松構(gòu)建AI模型、發(fā)起實驗、調(diào)度算力，真正成為探索的主角。
科學智能正迎來需求深化的關(guān)鍵階段：1.0時代，少數(shù)科學家打通了AI與科研的連接，讓AI在科學領(lǐng)域初顯潛力；如今，隨著科研邊界拓展和復雜度提升，進入「科學智能2.0」時代：以科學家為中心，AI正在全鏈路深度賦能科研，讓科學家更加關(guān)注本質(zhì)探索。
7月26日，在由復旦大學和上?？茖W智能研究院（下稱上智院）主辦的WAIC2025星河啟智·科學智能開放合作論壇上，上智院聯(lián)合復旦大學、無限光年共同發(fā)布星河啟智科學智能開放平臺（NovaInspire:Scientist-CenteredAIOpenPlatform）。
該平臺定位為以科學家為中心的智能體原生全鏈路科學智能開放平臺，面向全球科研人員提供覆蓋高價值科學數(shù)據(jù)、開源科學模型、面向科研領(lǐng)域的高效智算、干濕實驗閉環(huán)、多智能體推理規(guī)劃以及多學科眾研在內(nèi)的全?；A(chǔ)設施，旨在打造科學智能2.0時代的「最強大腦」。會上，產(chǎn)學研各界代表共同發(fā)布了星河啟智科學智能開放平臺（下稱星河啟智平臺）。
復旦大學校長金力，復旦大學附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任、上海心血管病研究所所長葛均波，上海市經(jīng)濟和信息化委員會副主任張宏韜，上海市科學技術(shù)委員會副主任屈煒，上海市教育委員會副主任趙震，中國電信上海公司黨委委員、財務總監(jiān)、總會計師王海建，中國聯(lián)通上海分公司黨委委員、副總經(jīng)理劉彤，上海庫帕思科技有限公司董事長山棟明，上海智能算力科技有限公司總經(jīng)理孫躍，復旦大學特聘教授、上智院院長、無限光年創(chuàng)始人漆遠，共同發(fā)布星河啟智科學智能開放平臺
作為一個開放的平臺，星河啟智平臺正構(gòu)建起融合產(chǎn)學研各界的開源開放生態(tài)系統(tǒng)，初期匯聚了12個學科的200多個科學模型，建成4萬多個共12PB的科學數(shù)據(jù)，支持穩(wěn)定訓練，目前已吸引120多個入駐實驗團隊。
作為星河啟智平臺建設的攻關(guān)帶頭人，復旦大學特聘教授、上智院院長、無限光年創(chuàng)始人漆遠表示：
如果說「科學智能1.0」時代的特征是少數(shù)科學家掌握相當?shù)腁I工程能力來獲得階段性成果；那么進入「科學智能2.0」時代，要以科學家為中心，基于功能更強大、使用更便捷的基礎(chǔ)設施和協(xié)作平臺，讓專注具體科學問題的領(lǐng)域科學家成為主角。
科學家通過「AI望遠鏡」——即具備智能化科學推理、動態(tài)決策規(guī)劃及實驗閉環(huán)的智能體（AgenticAI），可以直抵高價值前沿科學問題的本質(zhì)、挖掘未知的答案。
漆遠發(fā)表題為《星河啟智：共同邁向科學智能2.0時代》的技術(shù)演講
覆蓋科研全流程
原生智能體助力實現(xiàn)科學的AI次方
星河啟智科學智能開放平臺以六大核心能力打造科學智能生態(tài)、驅(qū)動科研范式變革：
1.原生Agent全鏈路科學探索引擎
通過數(shù)據(jù)、模型、實驗等多智能體協(xié)同，實現(xiàn)自動化科學推理、動態(tài)規(guī)劃決策及實驗閉環(huán)，全鏈路支持科學探索，提升科學發(fā)現(xiàn)效率。
上智院副院長程遠表示，平臺在設計之初就貫徹了「智能體原生」的理念，將所有工具、數(shù)據(jù)、模型都原生集成為智能體，而非事后添加的插件，以此應對科研流程的極端復雜性。
典型案例
作為星河啟智平臺的首批入駐項目，由復旦大學附屬中山醫(yī)院聯(lián)合上智院共同研發(fā)的國內(nèi)首個深耕心血管專科的醫(yī)療大模型——觀心大模型，將復雜臨床診斷流程形式化為多智能體協(xié)作系統(tǒng)。
作為使用星河啟智平臺的首批用戶，復旦大學附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任、上海心血管病研究所所長葛均波表示，真正的醫(yī)療AI不應只是識別工具，更應成為臨床思維的「決策伙伴」。而星河啟智平臺正為這一目標提供了支撐：醫(yī)生的診斷思路可以被迅速轉(zhuǎn)化為可運行的智能體流程，極大提升了智能體鏈路搭建的敏捷性和試錯效率。
觀心大模型的落地應用，不僅重構(gòu)了臨床診療路徑，更在真實的醫(yī)院環(huán)境中證明了其核心價值。它通過模塊化、可復用的智能體協(xié)作，深入到問診、診斷和治療的復雜流程中，高效應對真實世界患者病情的復雜性，為一線臨床工作提供了強大的智能支持。
2.科學智能模型萬能倉
打造融合多模態(tài)、多學科的科學模型開放平臺，已匯聚12個領(lǐng)域、40+機構(gòu)的200+模型，實現(xiàn)最新前沿模型開箱即用，助力科研人員以低成本低門檻構(gòu)建AI驅(qū)動的復雜科研鏈路。
典型案例
女媧RNA基礎(chǔ)模型由上智院團隊研發(fā)，是全球首個百億參數(shù)規(guī)模的RNA領(lǐng)域基礎(chǔ)模型，標志著人工智能與分子生物學深度融合的重要突破。此外，女媧大模型團隊研發(fā)了全球首個蛋白質(zhì)構(gòu)象路徑預測大模型，該模型基于女媧生物結(jié)構(gòu)大模型，創(chuàng)新引入多粒度全注意力機制，實現(xiàn)蛋白質(zhì)穩(wěn)定構(gòu)象間全原子軌跡路徑的高精度預測，效率相比傳統(tǒng)分子動力學模擬提升超2000倍，顯著提升模型泛化與長時序預測能力加速藥物研發(fā)流程。
燧人分子大模型由上智院團隊研發(fā)，構(gòu)建了面向通用分子任務的基礎(chǔ)模型框架。模型在自監(jiān)督訓練中引入物理約束，強化對分子結(jié)構(gòu)和量子特性的表征能力。依托近百億參數(shù)和億級數(shù)據(jù)訓練，模型能夠精準提取多類分子的關(guān)鍵特征，支持從微觀量子屬性到宏觀統(tǒng)計性質(zhì)的廣泛預測任務。
早期中華文明多模態(tài)大模型由復旦大學、上智院與上海創(chuàng)智學院聯(lián)合研發(fā)，在論壇上正式發(fā)布。模型涵蓋100TB專業(yè)語料、SFT數(shù)據(jù)及評測集，首創(chuàng)文明時空數(shù)據(jù)跨模態(tài)智能對齊，推動「二重證據(jù)法」向文本、圖像、音頻、視頻、時空五維互證躍遷。同時，模型架構(gòu)支撐中華文明AIAgent平臺，具備多步驟推理與復雜任務規(guī)劃能力，跨學科賦能教育、科研與大文化產(chǎn)業(yè)。
西湖大學吳泰霖團隊提出的「小波擴散神經(jīng)算子」（WaveletDiffusionNeuralOperator，WDNO）是專為多尺度動力系統(tǒng)建模和控制設計的前沿AI模型，已正式加入星河啟智平臺的模型廣場，供科研人員自由調(diào)用。借助平臺提供的計算資源與數(shù)據(jù)接口，研究者可以用更低門檻調(diào)用這一模型，在流體模擬、材料力學等復雜系統(tǒng)研究中靈活上手、迅速試驗，推動多學科協(xié)同探索不確定世界。
3.科學智算加速平臺
建設高穩(wěn)定、高效率的科學智能算力服務平臺，以GPU/CPU算力融合技術(shù)、模型動態(tài)部署及智能容錯與續(xù)訓，為前沿科學模型研發(fā)和應用提效；復雜科研任務處理從「小時級」加速至「分鐘級」，計算效率提升99.7%，同等資源部署模型數(shù)翻倍，長周期訓練實現(xiàn)零中斷。
典型案例
智算以高效求解復雜問題的能力，正成為攻克科學「無人區(qū)」的關(guān)鍵支點。
依托平臺的強大算力基礎(chǔ)設施和技術(shù)創(chuàng)新能力，北京大學楊耀東領(lǐng)銜的RL4Math研究組在「面向科學智能的大規(guī)模組合優(yōu)化高效求解系統(tǒng)」課題中取得了多項突破性進展，并在該研究上提升了2-3倍的搜索效率，累計節(jié)省超10萬GPU卡時，從而攻克了廣泛的科學智能問題中存在的算力瓶頸，為跨學科智能計算提供了可推廣的高效范式。
4.干濕實驗閉環(huán)
實現(xiàn)AI仿真（干實驗）與物理世界實驗（濕實驗）的一體協(xié)同，實現(xiàn)模型預測在真實世界的驗證閉環(huán)。
已集成全球首個跨尺度深度表型測量平臺、智慧實驗室自主智能體、自動實驗靈巧手等，助力科研從計算到驗證的全流程融合。
典型案例
真正能「落地」的科研創(chuàng)新，還得靠實驗說話。生物科技初創(chuàng)企業(yè)大睿生物就帶著一整套AI驅(qū)動的干濕實驗閉環(huán)方案加入了星河啟智平臺。
他們的做法很「聰明」：先用平臺的生物機理模型在虛擬空間預測實驗結(jié)果，再由自動化實驗設備快速「落地驗證」，最后將數(shù)據(jù)實時回傳，喂給AI繼續(xù)學習。
這種「AI預測—實驗驗證—反饋學習」的閉環(huán)流程，大幅壓縮了新藥的研發(fā)周期，也讓實驗的命中率越來越高。
大睿生物的實踐證明，這種「干活機器干、思考AI幫」的實驗范式，正在讓「數(shù)字實驗室」真正走進現(xiàn)實。
5.高價值可信科學數(shù)據(jù)
構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的科學數(shù)據(jù)生態(tài)，平臺已匯聚4萬+科學數(shù)據(jù)子集，數(shù)據(jù)總量達12PB，日處理量達50TB，全面支持數(shù)據(jù)的可信采集、智能質(zhì)控與協(xié)同共享，為科學智能提供堅實的數(shù)據(jù)支持。
典型案例
在星河啟智平臺上，數(shù)據(jù)是科研突破的關(guān)鍵「燃料」。上智院在平臺上開放了多種高質(zhì)量科學語料：（1）包含5000萬分子構(gòu)象的第一性原理（QM）分子構(gòu)象數(shù)據(jù)集；（2）包含96000個化學修飾小干擾RNA序列的全球首個面向藥物研發(fā)的siRNA修飾序列數(shù)據(jù)集；（3）迄今為止規(guī)模最大的全原子動態(tài)蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)集；（4）擁有覆蓋2002年至2021年總量達6TB的FuXi次季節(jié)氣象大模型預測數(shù)據(jù)集以及總量達23TB的FuXi中期集合氣象大模型預測數(shù)據(jù)集。
平臺不僅致力于讓海量數(shù)據(jù)「說話」，也將讓物質(zhì)科學、生命科學、地球科學等領(lǐng)域研究的速度和深度雙雙進階。
6.多學科交叉眾研社區(qū)
面向重大科學問題，建立撮合機制與激勵體系，聚合科學家、AI開發(fā)者、工程師等多元力量?？茖W家主導研究規(guī)劃與策略設計，數(shù)據(jù)工程師負責高效數(shù)據(jù)處理與算力優(yōu)化，算法工程師構(gòu)建科學模型、解析數(shù)據(jù)規(guī)律，實驗工程師開展驗證實驗、提供真實數(shù)據(jù)與反饋、完成驗證閉環(huán)。
要讓科研真正「活」起來，除了數(shù)據(jù)、模型、算力和實驗，少不了人的力量。平臺構(gòu)建了橫向的「眾研機制」，搭建起一個聚焦重大科學問題的跨界協(xié)同網(wǎng)絡。
這個機制像一座橋，把科學家、AI開發(fā)者、工程師等不同背景的人才緊密聯(lián)結(jié)在一起，讓他們可以高效組隊、自由碰撞，圍繞關(guān)鍵問題眾包創(chuàng)意、眾籌解決方案，并記錄每一份真實貢獻。平臺同時建設了科研問答社區(qū)，讓靈感流動起來。這里既可以提出有挑戰(zhàn)的問題，也能持續(xù)展開深入討論，挖掘潛在突破口。
依托以上六大核心能力深度融合，星河啟智平臺凝聚出鮮明的——「Scientist-Centered」（科學家為中心）特色，并致力于讓科學家能以自然的方式駕馭強大的智能體工具。平臺不讓科學家為了用AI而「轉(zhuǎn)行做工程師」，而是讓AI服務于科學家——科學家專注于「問對問題」，AI來幫助「解出答案」。
同時，平臺堅持開箱即用、方便易用的產(chǎn)品理念，不需繁瑣部署和培訓，科研思路即可一鍵落地，讓每一位科研人員都能用好AI。
更重要的是，平臺秉承開源開放、共建共享的精神，打通科研機構(gòu)壁壘與學科隔閡，連接全球科學家共建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡。
通過「Scientist-Centered」的設計哲學，星河啟智平臺正在有效釋放人工智能的科研生產(chǎn)力，加速科學發(fā)現(xiàn)進程，致力于實現(xiàn)「Science^AI」——也就是「科學的AI次方」效應，成為科學智能2.0時代的「最強大腦」。
共建生態(tài)、體驗使用，歡迎移步星河啟智平臺官網(wǎng)：
https://aistudio.ai4s.com.cn/
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