WAIC散場，Agent（智能體）能上班了嗎？

7月30日凌晨，2025世界人工智能大會（WAIC）結(jié)束后的第一天，投資人Eric發(fā)了一條朋友圈：“Agent替不替代人類不好說，但看了一圈展臺，打工人確實不太敢喘氣。”

這屆WAIC上，Agent成了熱詞。從“數(shù)字員工”到“行業(yè)助手”，從模型開源到硬件結(jié)合，展臺上的智能體開始主動“接活”，京東、百度、蜜度、亞馬遜等企業(yè)均有相關(guān)產(chǎn)品展示。

在熱度與落地之間，壁壘仍然存在，第一財經(jīng)記者采訪了研發(fā)者、應(yīng)用者、采購者等多個角色，試圖探討Agent出現(xiàn)后，在“打工”場景，Agent替代打工人，還有多遠？有投資人直接地表示，與其探討替代關(guān)系，不如先解決Agent的幻覺，讓它能夠?qū)嶋H落地。

在他看來，真正落地的Agent，不是要“變成人”或“替代人”，而是能在具體任務(wù)中切實承擔(dān)一部分工作量，改變?nèi)藱C協(xié)作的范式。Agent不會一夜之間替代打工人，它更像是一塊放大鏡，放大了重復(fù)工作的沉悶，也照出了企業(yè)流程中的低效。

風(fēng)吹到了垂類Agent，“能干活的先開始”

比起通用Agent，Eric更關(guān)心大模型在垂類領(lǐng)域的應(yīng)用。Eric也坦言，通用級Agent“很難達到數(shù)字員工的水平”。Eric說，相比之下，那些業(yè)務(wù)明確、數(shù)據(jù)扎實的垂類Agent，在今年WAIC上看起來更有吸引力?！敖鉀Q特定任務(wù)的Agent，也更容易鎖定商業(yè)化訂單，誰能干活，誰就能優(yōu)先被選擇?！?/p>

WAIC期間，蜜度針對輿情、公文寫作、校對場景推出了三個智能體新品?！爸悄荏w不是來替代打工人，而是希望協(xié)助人類從繁瑣、低效的工作中解放出來，專注于更具創(chuàng)造力和價值的任務(wù)?！陛浨榉治鲋悄荏wV助手2.0產(chǎn)品負責(zé)人之一、蜜度首席分析師、研究院副院長高威在接受記者采訪時表示，訓(xùn)練這些智能體，用到的是團隊過去十多年積累下來的行業(yè)語料。

這些數(shù)據(jù)并非“拿來即用”。高威介紹，在企業(yè)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用于Agent之前，需先通過向量化（embedding）處理，將原始文本等內(nèi)容轉(zhuǎn)化為計算機可識別和處理的語義向量，讓這些數(shù)據(jù)能夠被高效儲存和調(diào)用。這也是Agent能夠進行理解、分析與任務(wù)執(zhí)行的語義基礎(chǔ)。

問題也往往出在這一步?！捌髽I(yè)在這個過程中，會面臨清洗復(fù)雜、語義難準、行業(yè)語料稀缺等難題?！彼嘎?，向量化處理數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接決定了Agent此后在具體場景的理解能力與任務(wù)效果，也考驗企業(yè)對數(shù)據(jù)源質(zhì)量、語義建模和任務(wù)需求的綜合把握能力。

高威說，要把數(shù)據(jù)“處理得漂亮”，還是需要團隊基于自身的專業(yè)積累進行判斷?！敖鉀Q這個問題，沒有捷徑。只能靠團隊對語料和業(yè)務(wù)的理解，靠模型能力，也靠判斷力?！睆臄?shù)據(jù)源、任務(wù)建模到報告交付，蜜度基于自身積累的垂類語料和專業(yè)知識體系，構(gòu)建了更加貼近實際業(yè)務(wù)場景的智能體能力，提升了該智能體在事件識別、風(fēng)險判斷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的精準度與可靠性。

也有公司在做更開放的嘗試。京東云開源了JoyAgent智能體，開源內(nèi)容包括前端、后端、框架、引擎和核心子智能體?！斑@意味著用戶能夠針對不同場景，直接可以將智能體工具掛載到平臺上進行快速調(diào)用?！本〇|的工作人員告訴第一財經(jīng)記者，JoyAgent上線GitHub三天就收獲了1000顆星標，“開發(fā)者對這個開源的智能體熱情很高”。

百度則更為直白。百度智能云直接推出“數(shù)字員工”，將智能體形象化，創(chuàng)造出了“產(chǎn)品經(jīng)理胡馨月”“汽車電話銷售張雨欣”兩個具體形象，負責(zé)金融、科技、汽車等垂直行業(yè)的具體任務(wù)。

LangChain調(diào)查顯示，超過50%的公司已在生產(chǎn)環(huán)境中部署Agent，近80%正在開發(fā)中。業(yè)內(nèi)常常把Agent稱之為大模型落地的“最后一公里”，但這條路，好走嗎？

別問替不替代，先問能不能用

國際創(chuàng)投數(shù)據(jù)庫Crunchbase顯示，Agent已經(jīng)成為2025年種子輪投資的主要趨勢，截至2025年6月，AIAgent初創(chuàng)公司總共籌集到約7億美元。

熱錢在涌入，擔(dān)憂也在發(fā)酵。浙江容億投資管理有限公司高級合伙人顧巨峰就曾向第一財經(jīng)記者表示：“不是每一個大模型都能活下來的，通用型的AI智能體也是一樣。”顧巨峰認為，真正有價值的模型都在行業(yè)應(yīng)用，因為直接關(guān)乎了是否有甲方買單。

至于Agent是否會替代人類，他的回答是：“擔(dān)心這個還為時尚早，先把提升企業(yè)效率落實了再說?！?/p>

企業(yè)的熱情確實在高位運行。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建告訴記者，當(dāng)前企業(yè)對AI技術(shù)普遍抱有高度熱情，任何關(guān)于智能化轉(zhuǎn)型的討論都能激發(fā)強烈共鳴。“但在業(yè)務(wù)層面，技術(shù)進步速度與應(yīng)用落地之間的gap又催生了行業(yè)很多焦慮?！?/p>

陳曉建所指的gap，不只是Agent能力和業(yè)務(wù)落地之間的差距，也來自現(xiàn)實場景中對穩(wěn)定性、責(zé)任邊界、數(shù)據(jù)安全的高要求。

“特定場景、專業(yè)術(shù)語和精準交付，是我們最看重的?！币晃籛AIC現(xiàn)場的金融企業(yè)采購負責(zé)人告訴第一財經(jīng)記者。即使企業(yè)對Agent技術(shù)感興趣，也更傾向于將其作為輔助工具，而非真正意義上的替代。

在他看來，Agent可以承擔(dān)部分信息收集、初步撰寫、數(shù)據(jù)分析等重復(fù)性工作，但真正需要判斷、承擔(dān)責(zé)任的環(huán)節(jié)，依然需要人來把控。

“有的智能體連Apple（公司）和蘋果（水果）都分不清，我為什么還要花大價錢去買？”他說。

根據(jù)市場咨詢機構(gòu)Gartner預(yù)測，到2027年末，超過40%的代理型AI項目將因成本不斷攀升、商業(yè)價值不明確或風(fēng)險控制不足而被取消。

從現(xiàn)實情況來看，雖然目前Agent產(chǎn)品生態(tài)十分多元，但還沒有一個“爆款”出現(xiàn)，企業(yè)缺乏在用戶群中構(gòu)建牢固黏性壁壘的能力。

值得一提的是，有不少AI硬件創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)試圖將Agent和硬件相結(jié)合，做一些商業(yè)化嘗試。記者在京東的展臺看到了Ling宇宙AI學(xué)伴小方機、Fuzozo等教育類、陪伴類的智能體硬件。在初步體驗產(chǎn)品之后，記者發(fā)現(xiàn)，小方機主打的“靈性互動”功能，實際上就是讓孩子可選擇和智能體Agent實時視頻互動，并結(jié)合硬件傳感器進行多模態(tài)的輸入。

正如參加了本次WAIC的諾貝爾物理學(xué)獎得主、有“人工智能教父”之稱的杰弗里?辛頓（GeoffreyHinton）所說，AI技術(shù)正以前所未有的速度重塑就業(yè)市場，但好在部分崗位在短期內(nèi)仍具備較強的替代性。

Agent不是人，它也不需要成為人。真正有價值的方向，是讓它在該出現(xiàn)的地方，合理地“出場”。