作者|ZeR0

全球最大云計算巨頭亞馬遜云科技（AWS），剛剛掏出專為agents開發(fā)打造的秘密武器庫！

智東西紐約7月16日報道，今日，亞馬遜云科技紐約峰會盛大開幕。亞馬遜云科技這次堪稱掏家底，詳解AgenticAI戰(zhàn)略，連發(fā)五大AgenticAI開發(fā)利器，揭秘從基礎(chǔ)設(shè)施、模型、agent框架到應(yīng)用層的最新成果。

這個全球云計算“頭號玩家”，給正值酷暑的紐約帶來了一場干貨爆棚的AI技術(shù)盛宴。智東西作為唯一受邀現(xiàn)場參會的中國媒體，從大會前排發(fā)來超全干貨報道。

把agents門檻打下來這件事，亞馬遜云科技顯然動真格了。

最猛的一招，當屬發(fā)布AmazonBedrockAgentCore預(yù)覽版，一次性放出7大核心AIagents服務(wù)，覆蓋運行時、記憶、身份驗證、網(wǎng)關(guān)、代碼解釋器、瀏覽器工具、可視儀表盤。

在與智東西進行深入交流時，亞馬遜云科技AgenticAI部門的技術(shù)高管兼顧問PreethiCN告訴智東西，AgentCore將改變開發(fā)者的游戲規(guī)則，客戶可以靈活選用這些服務(wù)，只需幾行代碼就可以將AgentCore集成到自家應(yīng)用中。

亞馬遜云科技AgenticAI副總裁SwamiSivasubramanian在會上宣布，亞馬遜云科技的愿景是成為“構(gòu)建全球最實用AIagents的最佳平臺”，賦能組織大規(guī)模部署可靠且安全的agent。

此外，亞馬遜云科技宣布三項利好AI生態(tài)的大事：

對亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新中心追加1億美元投資，以用于未來兩年建設(shè)，助力全球數(shù)千名客戶提高生產(chǎn)力，改善客戶體驗。

為超過6600所AWSAcademy院校的學生免費提供AWSSkillBuilder訂閱級培訓內(nèi)容和AWS認證考試券，幫他們培養(yǎng)必備的AI技能。目標是在第一年內(nèi)與全球270萬名學生和早期職業(yè)人士互動。

推出AWSAILeague，為開發(fā)者提供高達200萬美元的亞馬遜云科技積分，讓他們可競相運用生成式AI解決現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)，同時獲得微調(diào)、模型定制和快速工程方面的實踐經(jīng)驗。表現(xiàn)最佳的開發(fā)者將獲得全額資助的AWSre:Invent大會之旅和現(xiàn)金獎勵。

此次峰會期間，中國贊助商Zilliz和TiDB（PoweredbyPingCAP）亮相。亞馬遜云科技承諾發(fā)揮充分發(fā)揮其全球資源與技術(shù)優(yōu)勢，推動中國企業(yè)邁向更廣闊舞臺，收獲國際曝光與商業(yè)機遇。

一、AIagents正在顛覆軟件，成功離不開四大要素

主題演講剛開始，大屏幕明晃晃打出一行大字：“AIagents服務(wù)即軟件。”

“這是一場多維度的重大變革，”SwamiSivasubramanian說，“它顛覆了軟件的構(gòu)建方式，也給軟件的部署和運營帶來了一系列新的挑戰(zhàn)，而且可能最具影響力的是，它改變了軟件與世界互動的方式，以及我們與軟件互動的方式?！?/p>

一個成功的AIagents藍圖應(yīng)該是什么樣子？

Sivasubramanian提出四大要點：模型與應(yīng)用能力，構(gòu)建所需的工具與框架，部署和操作服務(wù)，發(fā)現(xiàn)、發(fā)布與獲取能力。

亞馬遜云科技在AgenticAI領(lǐng)域所做的一切遵循四大核心原則：

1、將敏捷性作為競爭優(yōu)勢：使構(gòu)建的系統(tǒng)能快速適應(yīng)未來變化，兼具靈活性和開放性，可隨時整合新出現(xiàn)的模型，連接到專有數(shù)據(jù)源，并與現(xiàn)有工具無縫集成。

2、發(fā)展Agentic時代的基礎(chǔ)：幫助企業(yè)構(gòu)建安全、可靠、可擴展的agent架構(gòu)，引入安全與信任考量，確保高度可靠和可擴展性，具備安全訪問、處理和學習數(shù)據(jù)的能力，能實現(xiàn)跨不同環(huán)境的多agents和工具之間的無縫協(xié)調(diào)。

3、通過模型選擇和數(shù)據(jù)提供出色成果：既提供模型選擇自由，又能將模型與專有數(shù)據(jù)相結(jié)合，將通用AI轉(zhuǎn)化成擁有深厚領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的系統(tǒng)。

4、部署改變體驗的解決方案：提供可立即部署的Agentic解決方案。

二、模型：AmazonNova能按需定制了！更準確、更靈活、更全面

Agent能力有多強，首先看基礎(chǔ)模型。

說到模型，則必然繞不開亞馬遜云科技的生成式AI模型“貨架”——全托管生成式AI應(yīng)用構(gòu)建服務(wù)AmazonBedrock。

亞馬遜云科技將AmazonBedrock稱作“構(gòu)建和擴展生成式AIagents最簡單、最快速的方式”。

在這個平臺上，用戶可以選擇來自不同供應(yīng)商的多個領(lǐng)先模型，定制數(shù)據(jù)，有應(yīng)用安全護欄和負責任的分析性AI檢查器，能夠優(yōu)化成本、延遲、精度，構(gòu)建和調(diào)度agents。

論創(chuàng)新速度，過去12個月，AmazonBedrock已經(jīng)發(fā)布超過170項功能和能力；論敏捷性，AmazonBedrock是首個提供無服務(wù)器DeepSeek-R1的大型云服務(wù)商。

亞馬遜云科技還與Meta聯(lián)手，助力初創(chuàng)公司在Llama上構(gòu)建AI應(yīng)用，為30家北美創(chuàng)企提供每家最高20萬美元的亞馬遜云科技積分，以及Meta和亞馬遜云科技專家的技術(shù)支持。該計劃為期6個月，申請截止日期為今年8月8日。

亞馬遜通用AI高級副總裁兼首席科學家RohitPrasad談道，其自研模型AmazonNova系列自去年推出至今，已坐擁8款基礎(chǔ)模型，包括：

Micro（低成本文本模型）

Lite（低成本多模態(tài)模型）

Pro（高性能多模態(tài)模型）

Canvas（圖像生成）

Reel（視頻生成）

Act（能構(gòu)建在網(wǎng)頁瀏覽器中完成任務(wù)的agents）

Sonic（語音轉(zhuǎn)語音，能構(gòu)建具備擬人語音功能的agents）

Premier（最強成員，教師模型，為復(fù)雜推理任務(wù)而生，多agents協(xié)作的“超級大腦”）

超過10000名客戶已使用AmazonNova系列模型顯著降本增效。

Prasad分享了“兩堂課”：

第一堂課：強大的開箱即用準確性是必要的，但還不夠。

亞馬遜云科技推出全新AmazonNova定制選項，以滿足更精細的微調(diào)或定制需求。

AmazonSagemakerAI為AmazonNova模型提供了強大的自定義功能套件，并支持SageMakerHyperPod，使客戶能按需調(diào)整Nova模型。

Nova模型現(xiàn)在提供了適用于任何專有模型系列的全面模型定制功能套件，實現(xiàn)在整個模型開發(fā)生命周期中定制模型的靈活性，包括預(yù)訓練和后訓練，包括微調(diào)和校準，并支持參數(shù)高效微調(diào)（PEFT）和完全微調(diào)。

使用監(jiān)督微調(diào)（SFT）、直接偏好優(yōu)化（DPO）、近端策略優(yōu)化（PPO）、人類反饋強化學習（RLHF）、持續(xù)預(yù)訓練（CPT）、知識蒸餾等技術(shù)，客戶可以創(chuàng)建針對其用例優(yōu)化的Nova模型。定制后，這些模型可直接部署到AmazonBedrock，無縫集成到agent系統(tǒng)和其他AI應(yīng)用中。

亞馬遜也在訓練自家模型，并針對特定的agent用例進行優(yōu)化。

NovaAct是一個經(jīng)過訓練的AI模型，用于在Web瀏覽器中執(zhí)行操作。客戶可使用NovaActSDK構(gòu)建自己的瀏覽器自動化agent。NovaActSDK的增強功能將帶來額外的安全性和訪問控制，幫助開發(fā)者將其原型投入生產(chǎn)，并構(gòu)建能在Web瀏覽器中可靠執(zhí)行操作的agent。

該SDK現(xiàn)已提供研究預(yù)覽版，使用AgentCoreBrowser實現(xiàn)可擴展的云端瀏覽器執(zhí)行。

Prasad說，其定制選項提供“最全面的定制和按需推理定價”。

例如，MITCSAIL（麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室）使用Nova定制選項，將材料生成的正確率提高94%，材料分析錯誤率減少95%。

第二堂課：AgenticAI需要一個全新的可靠性水平。

亞馬遜云科技AmazonNovaAct模型可構(gòu)建在web瀏覽器中執(zhí)行操作的agents，為復(fù)雜的Ul交互量身定制，提供細粒度的安全和訪問控制特性，任務(wù)完成率超過90%。

三、框架：StrandsAgentsV1.0發(fā)布，讓Agents更易協(xié)作

過去兩年，出現(xiàn)很多幫助構(gòu)建agents的開源框架，如CrewAI、LangGraph、LlamaIndex、StrandsAgentsSDK等。

StrandsAgents具備全環(huán)境運行能力，支持任何具備推理與工具使用能力的模型，能靈活適配從簡單到復(fù)雜的agent應(yīng)用場景，大幅簡化agent開發(fā)流程。開發(fā)者可在StrandsAgents中深度定制agent行為。

今日，AWS宣布將其開源SDKStrandsAgents更新為——StrandsAgentsV1.0。

StrandsAgentsV1.0能顯著簡化創(chuàng)建AI系統(tǒng)的過程，讓多AIagents協(xié)同工作，解決復(fù)雜問題。

它可訪問本地工具，具有靈活的編排方式，支持MCP和A2A協(xié)議，并與許多亞馬遜云科技服務(wù)集成，支持開發(fā)者輕松構(gòu)建多agents系統(tǒng)，在agent對話上具有數(shù)據(jù)持久性，且數(shù)據(jù)可跨多個對話保存。

以前需要耗費幾個月的復(fù)雜任務(wù)，用這項技術(shù)后能縮短到幾小時。這使得企業(yè)能構(gòu)建協(xié)調(diào)一致的AI助手團隊，處理客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析和其他復(fù)雜任務(wù)。

利用這款SDK，開發(fā)者只需編寫幾行代碼，就能快速構(gòu)建并運行AIagents，并可在完成本地測試后直接部署上云。

四、AmazonBedrockAgentCore：7個開發(fā)利器，兼顧開源靈活性和企業(yè)級安全性

將AIagents投入生產(chǎn)，困難重重。

對此，亞馬遜云科技推出AmazonBedrockAgentCore預(yù)覽版，這是一套全面的企業(yè)級服務(wù)，采用模塊化和可組合設(shè)計，可幫助開發(fā)者使用任意框架和模型，快速、安全地大規(guī)模部署和操作AIagents，從而彌合AIagents從概念驗證到實際生產(chǎn)的關(guān)鍵差距。

（1）AgentCoreRuntime：提供完全的會話隔離和低延遲無服務(wù)器環(huán)境，為每個會話提供專用的計算環(huán)境和內(nèi)存隔離，防止agent之間的數(shù)據(jù)泄露，支持長達8小時的長時間運行工作負載，用戶可使用任意框架、協(xié)議、模型，安全地運行多模態(tài)工作負載；具有高度可靠性，具備檢查點和恢復(fù)功能，有助于確保在發(fā)生意外中斷和故障時能夠平穩(wěn)恢復(fù)，并能自動處理從零到數(shù)千個并發(fā)會話的擴展，無需進行容量規(guī)劃和基礎(chǔ)設(shè)施維護。

（2）AgentCoreMemory：管理會話與長期記憶，提供對AIagent記憶內(nèi)容的完全控制，使開發(fā)者可以輕松構(gòu)建上下文感知agent，提供業(yè)界領(lǐng)先的準確性，同時支持多輪對話的短期記憶和跨會話持久的長期記憶，并能在協(xié)作agent之間共享記憶存儲。

（3）AgentCoreIdentity：提供無縫且安全的agents身份驗證，支持用戶通過與現(xiàn)有的身份提供商集成來調(diào)用agents，通過臨時、細粒度的權(quán)限和基于標準的身份驗證，提供跨亞馬遜云科技服務(wù)以及第三方應(yīng)用程序和工具的安全agent訪問，與領(lǐng)先的身份提供商（如AmazonCognito、MicrosoftEntraID、Okta等）以及流行的OAuth提供商（如GitHub、Google、Salesforce、Slack等）兼容。

（4）AgentCoreCodeInterpreter：提供安全的沙盒環(huán)境來運行agents生成的代碼，支持開發(fā)者使用特定實例類型和會話屬性自定義環(huán)境，以滿足安全要求，使agents可跨多種語言執(zhí)行代碼，專為解決復(fù)雜端到端任務(wù)增強準確性。

（5）AgentCoreBrowserTool：提供了快速、安全、基于云的Web瀏覽器實例，使agents能夠大規(guī)模地與基于Web的服務(wù)交互，并執(zhí)行表單填寫、瀏覽網(wǎng)站等復(fù)雜Web任務(wù)。

（6）AgentCoreGateway：簡化了工具集成和可發(fā)現(xiàn)性，使開發(fā)者能以最少代碼將現(xiàn)有的API、Lambda函數(shù)、服務(wù)轉(zhuǎn)換為與agent兼容的工具，提供跨協(xié)議（包括MCP）和運行時發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)一訪問，實現(xiàn)無縫集成。

（7）AgentCoreObservability：通過由AmazonCloudWatch提供支持的內(nèi)置儀表板和與監(jiān)控堆棧集成的標準化遙測技術(shù)提供實時可見性，可實時追蹤和顯示端到端agents執(zhí)行情況和關(guān)鍵運營指標，并與OpenTelemetry兼容。

這些服務(wù)可以獨立使用，也可以協(xié)同組合，并可與開源或自定義AIagents框架協(xié)同工作，使開發(fā)者能靈活地維護其首選工具，同時獲得企業(yè)級功能。開發(fā)人員可使用AgentCoreSDK來將這些服務(wù)集成到現(xiàn)有代碼中。

ItaúUnibanco、Innovaccer、Boomi、Box和Epsilon等客戶已開始試用AgentCore。

Sivasubramanian相信，未來是建立在使所有agents和工具能夠協(xié)同工作的基礎(chǔ)上的。

五、應(yīng)用：AWSMarketplace交易市場上新，推出新Agents和工具

亞馬遜云科技不僅為agents開發(fā)提供利器，還使買賣交易更加方便。

會上，亞馬遜云科技推出AWSMarketplace中的AIagents和工具，讓客戶可以便捷地查找、購買、部署和管理來自領(lǐng)先提供商的AIagents和工具，從而快速推進AI計劃。

AWSMarketplace提供來自亞馬遜云科技合作伙伴的精選agents、工具、解決方案和服務(wù)的集中目錄。其全新的基于API的部署方法，可幫助用戶簡化與支持MCP和A2A的其他agents和工具的集成。

這些agents可在受信任的AWS服務(wù)上運行，也可以在用戶的AWS環(huán)境中運行，用戶可控制安全性和訪問權(quán)限，亦可在AgentCore上部署精選的預(yù)構(gòu)建agents和工具。

使用AIagents和工具的用戶將能利用這些易于集成的解決方案更快構(gòu)建，并通過專注于構(gòu)建、維護和擴展agents的專業(yè)服務(wù)來制定AI戰(zhàn)略。

六、基礎(chǔ)設(shè)施：推云對象存儲AmazonS3Vectors，支持大規(guī)模向量查詢

擁有對的模型后，需確保它可以與組織的專有數(shù)據(jù)和當前數(shù)據(jù)交互。向量已成為AI模型訪問數(shù)據(jù)的主要且最快方式之一。

目前存儲向量嵌入的成本迫使組織將其AI系統(tǒng)限制在最新數(shù)據(jù)上，限制了agents的潛力。為了改變這一點，AWS推出AmazonS3Vectors。

AmazonS3Vectors是首個原生支持AI工作負載向量的云對象存儲，擁有AmazonS3的所有特性，可為任何對象提供相同的持久性、可擴展性和經(jīng)濟效益，同時原生支持大規(guī)模向量存儲和查詢。

與傳統(tǒng)方法相比，客戶可使用S3Vectors將向量的存儲和查詢成本降低90%，以經(jīng)濟高效的方式保留和使用大型向量數(shù)據(jù)集來增強AI性能以及S3數(shù)據(jù)的語義搜索結(jié)果。

S3Vectors保持亞秒級查詢性能，使agent能夠記住更多內(nèi)容、進行更深入的推理，并從每次客戶交互、文檔和業(yè)務(wù)洞察中保持全面的背景信息。

它直接與AmazonBedrockKnowledgeBases集成，以實現(xiàn)經(jīng)濟高效的RAG應(yīng)用，并與AmazonOpenSearchService集成，以實現(xiàn)分層向量策略，簡化向量搜索操作并降低成本。

七、全新AIIDE登場，簡化與Agents協(xié)作體驗

亞馬遜云科技還展示了一些AgenticAI解決方案。

比如前兩天剛公布的全新AgenticIDE——Kiro預(yù)覽版。

這是一款面向開發(fā)者的全新AIIDE，旨在簡化軟件開發(fā)項目中與AIagents協(xié)作的體驗。Kiro擅長“氛圍編程（vibecoding）”，能通過specs和hooks等功能，將原型應(yīng)用到生產(chǎn)系統(tǒng)中。

無論是簡單還是復(fù)雜任務(wù)，Kiro都能將提示詞轉(zhuǎn)化為詳細的規(guī)范，再轉(zhuǎn)化為可用的代碼、文檔和測試。其agent可幫助解決具有挑戰(zhàn)性的問題，并自動執(zhí)行生成文檔和單元測試等任務(wù)。

AmazonQDeveloper是亞馬遜云科技三層AI架構(gòu)頂層應(yīng)用層中的一款全能型AI開發(fā)助手，不僅具備代碼補全、agent交互式編碼、MCP協(xié)議對接等基礎(chǔ)功能，還提供/test、/doc、/review等agent能力，可幫助開發(fā)者在整個軟件生命周期內(nèi)自動生成測試用例、編寫文檔、完成代碼審查等。

AWSTransform部署專門的AIagent來自動執(zhí)行復(fù)雜的現(xiàn)代化任務(wù)，如代碼分析、重構(gòu)和依賴關(guān)系映射，從而顯著縮短企業(yè)工作負載遷移的項目時間。其針對.net遷移、大型機、Java等場景提供定制化知識庫，結(jié)合AmazonQ的MCP工具，保障安全可靠的現(xiàn)代化改造，幫企業(yè)實現(xiàn)靈活部署和降低成本。

八、參觀BuilderStudio：視頻極速定位、創(chuàng)意秒成素材、機器狗秀口才

在紐約峰會前一天，智東西等少數(shù)國際媒體到曼哈頓中心參觀了占地8000平方英尺的創(chuàng)新空間亞馬遜云科技BuilderStudio，了解許多有趣又有用的新興AI應(yīng)用案例。

AmazonBedrock中最新上線的模型來自多模態(tài)基礎(chǔ)AI模型創(chuàng)企TwelveLabsAI。它通過同時處理視覺、音頻和文本元素，將視頻庫轉(zhuǎn)化為可搜索、可操作的資產(chǎn)，以便客戶通過自然語言提示近乎即時地發(fā)現(xiàn)和處理內(nèi)容。

在參觀亞馬遜云科技BuilderStudio期間，TwelveLabsAI展示了其進行視頻搜索與分析的兩個核心模型，一個模型能根據(jù)語言描述精準定位視頻片段，另一個模型能快速提煉視頻內(nèi)容、獲取有用信息。

在加速產(chǎn)品創(chuàng)意和設(shè)計流程方面，拍張玩具狗的照片，就能讓AI基于這只狗的外觀給汽車做個營銷創(chuàng)意大片；或者選擇“大膽”、“動感”、“高端”、“運動鞋”等提示詞，在屏幕上自由繪圖、涂抹顏色，點擊“廣告”按鈕，即可基于這幅圖像生成適用于不同媒介的營銷素材。

手寫幾個關(guān)鍵字段，拍照上傳，F(xiàn)ormAssist就能利用文檔處理和生成式AI技術(shù)，將手寫內(nèi)容變成一個更完整、更專業(yè)的表單，背后已經(jīng)自動搭建好前端UI、數(shù)據(jù)庫和整個ETL數(shù)據(jù)流。提交填寫內(nèi)容后，這些信息會保存到DynamoDB數(shù)據(jù)庫里。

今天峰會的主角AIagents自然在演示之列。與按固定順序執(zhí)行的傳統(tǒng)工作流不同，Agentic工作流由編排agent統(tǒng)一決定何時、如何使用agents和工具。在演示中，Agents完成一系列信用分析操作，并生成了一份漂亮的財務(wù)分析報告。

波士頓動力開發(fā)的仿生機器狗Spot也秀出了基于AmazonNovaSonic模型的實時語音對話交互能力，可理解、回應(yīng)、執(zhí)行命令。

據(jù)工作人員透露，亞馬遜云科技正在開發(fā)一種Agent控制系統(tǒng)，讓Spot自動理解從未被編程過的新任務(wù)，通過調(diào)用SDK文檔、生成代碼、實時運行來完成任務(wù)。

結(jié)語：站在AI創(chuàng)新前沿，推動AgenticAI轉(zhuǎn)型

過去，亞馬遜云科技為云計算的安全性、可靠性和數(shù)據(jù)隱私樹立了標桿。如今，其雄心正從生成式AI擴展向AgenticAI，通過幫助客戶簡化構(gòu)建agents的流程，進一步鞏固其作為全球最大云服務(wù)巨頭在技術(shù)領(lǐng)先性上的主導地位。

對于所有云巨頭來說，AgenticAI都是一個巨大的商機。與單個大模型相比，多agents能夠執(zhí)行更復(fù)雜多元的任務(wù)，會消耗遠多于其他AI應(yīng)用的token和計算資源。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2028年，15%的工作決策將由AgenticAI自主做出。有了agents，人類能減少重復(fù)性工作，更多地專注于負責任的設(shè)計、戰(zhàn)略思考和創(chuàng)新創(chuàng)造。

AIagents的能力依賴出色的基礎(chǔ)模型。有了基礎(chǔ)模型，還需構(gòu)建新的agents架構(gòu)、軟件系統(tǒng)，為此需要一組新的工具和框架。當前在生產(chǎn)中大規(guī)模部署和操作agents仍然相當困難，需要發(fā)布和獲得agents的新方法，以便其他agents和其他人可以發(fā)現(xiàn)和使用它們。

從今日的發(fā)布來看，亞馬遜云科技旨在成為構(gòu)建和部署agents的最佳平臺，正在擴展agents能力、深化與初創(chuàng)企業(yè)的合作、推進前沿工程部署、擴大合作伙伴計劃，以安全、負責任和具有成本效益的方式，幫助客戶將AI應(yīng)用落地到生產(chǎn)環(huán)境中，以從中獲得商業(yè)價值。

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