黃俊銘
2025年的上半年,對國內人工智能的算力企業(yè)至關重要。
DeepSeek在春節(jié)期間出爐,加之國外大模型迭代,人工智能重造各行各業(yè)的共識已經廣泛達成。人工智能在千行百業(yè)的應用正依次鋪開。國外芯片受限,貌似鐵板一塊的AI算力市場出現(xiàn)裂縫,光線穿透進來。中國本土算力抓住了機會,上半年的出貨量快速增長。
經歷高端制造設備以及芯片設計工具受限,國產算力企業(yè)扛過來了。2025年是AI應用的爆發(fā)年,也是關乎國產算力企業(yè)興衰存亡的關鍵之年。用一家企業(yè)高層林致遠的話說:中國芯片企業(yè)下一個階段要做的是“沖上去”。
活下來
算力設施提供商,將上半年視作重要窗口期。
2025年的上半年,林致遠及其團隊馬不停蹄,密集拜訪了20余家企業(yè)的首席信息官。他們的目標清晰,希望獲得這些企業(yè)對其數智化平臺的認可。這些工作取得了初步成效,與部分受訪企業(yè)在核心經營系統(tǒng)、質量和風控管理、人力資源、客戶關系與銷售管理等領域啟動合作。
林致遠說,這些合作下半年就會落地、產生收入實效。
林致遠所在企業(yè)收入規(guī)模增長迅猛,其核心能力是在國產算力的基礎上構建起來的。上半年該公司AI算力帶來的收入同比躍升59%。
科大訊飛的星火大模型,同樣構筑在中國本土算力之上。
2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議上,科大訊飛是唯一翻譯合作伙伴。世界人工智能大會期間,科大訊飛對星火大模型X1進行了升級,以其為底座的星火語音同傳大模型同步升級。最新的同傳大模型覆蓋外貿、醫(yī)療、制造等領域超過8萬的專業(yè)術語庫,中英同傳效果較首發(fā)版本提升20%,解決了中譯文碎片化、不連貫的痛點。
“這些都是100%基于全國產算力實現(xiàn)的?!笨拼笥嶏w副總裁趙翔向第一財經表示。中國本土人工智能和基礎設施正在應用層快速鋪開,而科大訊飛的翻譯機只是其中案例之一。
大模型的應用,最早是從美國開始的,中國市場的應用晚于美國市場。但今年春節(jié)期間橫空而出的DeepSeek,以高性能,低成本的模型,引領了開源的潮流,扭轉了這種局面。
人工智能改變產業(yè)未來,已經在千行百業(yè)形成共識,誰都不甘落后,更不敢落后。這給中國本土芯片企業(yè)帶來機遇。大模型推理側對于英偉達算力的需求,明顯比大模型訓練階段要低很多。中國本土企業(yè)的芯片,得以登堂入室。
“機場里鋪天蓋地的廣告,不少已經變成各種語音平臺、各種大模型一體機的投放。這種變化,核心就是真正的應用開始起來了?,F(xiàn)在真正做到了芯片、模型助力場景應用,場景反饋回來的數據,又增加了模型跟芯片進一步地迭代,形成了一個非常良性的正向循環(huán)。”天數智芯董事長兼CEO蓋魯江在階躍星辰的大模型發(fā)布論壇上評價說。
蓋魯江透露,從芯片廠商來看,2025年從年初到現(xiàn)在,芯片在大模型應用中的出貨量確確實實在快速增長。
雙向奔赴
“現(xiàn)在國內整個應用場景,到大模型,到芯片公司,沒有統(tǒng)一的標準和規(guī)范,大家各種的適配成本還是比較高的。”蓋魯江在上述論壇上說。
DeepSeek、阿里千問、階躍星辰等國產大模型緊緊咬住美國大模型的發(fā)展節(jié)奏,但國產算力企業(yè)目前還沒辦法與英偉達齊頭并進。芯片從設計到生產,需要兩年的時間。但現(xiàn)在大模型半年就迭代一次。國產大模型和國產算力,更新速度有明顯差異。
這對于經驗本就不豐富的本土芯片企業(yè)來說,是一件痛苦的事情。它們?yōu)榻裉斓拇竽P退O計的芯片達產之后,AI世界已經天翻地覆,芯片不再能滿足模型所需。芯片設計,更需要前瞻性。
7月25日,階躍星辰發(fā)布其新一代基座模型Step3,并與華為昇騰、天數智芯、燧原科技以及壁仞科技等近10家芯片企業(yè)發(fā)起“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”。
“我也希望有了模芯聯(lián)盟以后,我們和芯片廠商建立長期良好信任以及合作關系。”階躍星辰CTO朱亦博表示:“現(xiàn)在我先邁出一步,提早把要發(fā)布的模型告訴你;以后你發(fā)新芯片也告訴我,我們可以彼此結合。我覺得長遠會對生態(tài)有好處?!?/p>
根據大模型的需求,芯片企業(yè)可以針對超長文本、MOE架構、多模態(tài)、大規(guī)模推理等特性,對芯片設計做出調整。
蓋魯江說,希望通過這種聯(lián)盟,打通芯片到整機廠商,再到模型廠商,再到最終應用場景的鏈條。這條產業(yè)鏈條里的四個重要參與方建立一套統(tǒng)一的規(guī)范和標準,這樣可以省去大量的前期投入和適配成本。
“我們一直強調算力普惠。什么叫普,你想要的時候就有;什么叫惠,夠便宜。但現(xiàn)在既不普,也不惠?!膘菰萍级麻L兼CEO趙立東說,這恰恰是國產模型跟國產芯片合作的重要契機。
“大模型的發(fā)展我覺得它既是一個商業(yè)的問題,也是一個科學的問題,在當前的條件下,我們首先面對的是要在模型的技術上,在模型的智能上,盡快咬住美國最尖端的模型,不要被落得太遠。至于用什么芯片,也是根據所有的條件,有什么條件我們就用什么芯片,有的時候并不是我們主觀的選擇。”階躍星辰CEO姜大昕對記者表示。
朱亦博則喊話其他大模型廠商,一起行動建好國產生態(tài)?!拔覀円舱\心邀請DeepSeek、Qwen等模型加入我們的模芯聯(lián)盟?!?/p>
無可逃避的命運
AI鋪開落地的勢頭,在下半年并沒有減弱。
林致遠對記者表示,企業(yè)之間的競爭,也會加速AI落地。在激勵競爭中,10%的效率或成本差異就能決定企業(yè)存亡。況且,人工智能帶來的不僅僅是效率提升。
一家國產芯片的掌門人預測,下半年會有更大規(guī)模的大模型推理落地,原因是當各行各業(yè)基于開源大模型進行二次、三次開發(fā)的時候,會有更多針對具體應用場景的蒸餾版模型出現(xiàn)。
“改變世界的不僅僅是技術本身,更重要的是我們的核心技術能夠落地應用到產品。我認為這能夠真正帶動中國經濟發(fā)展,中國在這方面的場景非常豐富?!壁w翔說。
中國經濟包羅萬象,AI應用場景寬廣。不同的應用場景,對模型和芯片的要求大不相同。比如零售場景里面,對高并發(fā)有要求;教育領域對精度要求高一點,推理過程中要求更高準確性。這給不同性能的芯片以用武之地。
在移動互聯(lián)網時代,中國市場創(chuàng)造了一個獨特而廣闊的生態(tài)。中國企業(yè)騰訊、百度、阿里和美團等成為僅次于美國巨無霸企業(yè)的存在。這種生態(tài)優(yōu)勢,也許能在AI時代重現(xiàn),從而為中國芯片企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造出巨大的試錯和成長空間。
“我們現(xiàn)在看到在具體應用場景里,包括金融領域、教育領域、醫(yī)療領域,包括新零售,其實這些大的細分行業(yè)已經快速地在進行部署,非常多的應用場景層出不窮。今年相比去年就出現(xiàn)了許多并不存在的應用場景。我們從芯片廠商的角度,確確實實看到了大模型的應用在快速落地,在快速起量?!币患移髽I(yè)的高層認為,芯片企業(yè)應該深入到應用場景里面去,才能真正理解需求側,從而找到改進產品的方向。
這一輪AI變革中,最先走到浪潮之巔的算力供應商是英偉達。英偉達并不是先見之明的為AI而開發(fā)芯片,但浪潮到來的時候它抓住了機會,成為首家市值超過4萬億美元的公司。微軟因為投資了OpenAI而獲益匪淺,它的云服務是支撐OpenAI應用的堅實底座,微軟成為第二家市值超過4萬億美元公司的原因部分也在于此。
這場技術革命中,也許存在部分泡沫。但人工智能改變世界,已是有目共睹,誰也不能置身事外。對AI變革的認知,以及能否盡快從中獲益,是未來企業(yè)存亡的關鍵。
中國芯片企業(yè)起步晚,受限多,迎難而上是中國企業(yè)沒有辦法逃避的命運。他們最終可能成功,也可能一敗涂地,但時代已不允許他們茍且。
(林致遠系化名)
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來源:紅網
作者:夫依琴
編輯:蔡怡靜
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