剛剛過去的WAIC（世界人工智能大會），是近些年里最熱鬧的一屆。開幕前幾日全場門票就已售罄，在二手市場，WAIC三日通票被炒至2000多元一張，單日票被炒至600元以上，是原價的四倍。展會期間，各大AI群里不斷有人在求票。
為期四天的展會，35萬人次線下涌入，展覽面積首次突破7萬平米，擴增了40%，800余家企業(yè)帶來3000余項展品，是往年的一倍。提及大會的熱鬧，一位參展商對第一財經(jīng)表示，去年都是大模型廠商為主，主要展出各種模型、比拼技術參數(shù)，離普通人太遠，但今年都是各種應用了，很多家長還帶著小孩來學習。
蜜度首席技術官劉益東觀察到，開源生態(tài)正在帶動整個AI生態(tài)的繁榮?，F(xiàn)場很多廠商都是做Agent（智能體）和應用的，而這些反過來又帶動了基礎設施和算力，算力廠商的展位更大了。
九章云極DataCanvas公司AI首席科學家繆旭感慨，“C端的人特別多，AI的滲透率越來越高，前幾年很多人不懂，但現(xiàn)在每個人都能聊上幾句?！比ツ晁麄儞膽寐涞芈F(xiàn)在反而擔心算力供不應求。
應用向下“扎根”
有很多企業(yè)是第一次來WAIC參展，一個顯著特征是，參展企業(yè)不再局限于傳統(tǒng)的AI科技公司。AI技術終于找到了撬動真實世界的支點，這正是吸引大眾和產(chǎn)業(yè)界蜂擁而至的核心動力。
“我們?yōu)槭裁磥?？因為技術已經(jīng)到了一個階段，市場也有巨大的需求，如果只有技術或只有市場，都無法帶動企業(yè)的發(fā)展，而現(xiàn)在AI發(fā)展得恰逢其時?！焙萌R塢視效公司數(shù)字王國的案例很有代表性。在展臺，數(shù)字王國中國區(qū)副總經(jīng)理陳曉光在對第一財經(jīng)表示，2019年公司來過大會，但沒有布展，時隔五年，在生成式AI浪潮下他們推出了影像創(chuàng)作工具，是來展會的好時機。
數(shù)字王國起家于好萊塢，是知名導演詹姆斯·卡梅隆在1993年設立的視效公司，代表作包括《泰坦尼克號》以及國內(nèi)的《戰(zhàn)狼2》。不久前，數(shù)字王國推出了AI影像創(chuàng)作解決方案“漢堡”，協(xié)助創(chuàng)作者創(chuàng)作電影級短視頻，巴黎奧運會期間他們借助這一產(chǎn)品完成了阿里云的一支廣告。在WAIC上，數(shù)字王國還發(fā)布了一站式創(chuàng)作平臺“AIDOMAIN”。
陳曉光表示，數(shù)字王國此前主要在電影端有一些AI技術，包括機器深度學習以及眼球追蹤技術等，但隨著革命式的技術出現(xiàn)，他們開始基于通用大模型，結合制作流程訓練自己的垂類模型，積累了32年的數(shù)字資產(chǎn)和模型庫，是他們的優(yōu)勢。
劉益東認為，從用戶側的需求來說有很多，但企業(yè)必須有自己聚焦的點?！霸陂_源生態(tài)上大家都在做應用，但都在追求自己的特點。因為只有具備特點，才能在某一些場景生根，然后站住腳，這個是一個成熟的公司都會用的路線?！边@些公司以往積累的行業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務理解都會是應用的護城河。
作為一家電商平臺企業(yè)，得物也是第一次來WAIC參展，他們展出的是自研多模態(tài)模型在AI質檢和真?zhèn)舞b別方面的應用，這一通用查驗鑒別大模型獲得了本次大會"SAIL獎"。
展臺工作人員現(xiàn)場演示了AI鑒別過程：以一雙鞋為例，從鞋面、鞋墊到鞋盒等部分在工業(yè)相機鏡頭下被360度全方位拍攝，圖像識別技術會抓取商品的每個細節(jié)，然后輸入得物AI查驗系統(tǒng)，通過捕捉到圖片中的細微紋理差異，AI能模擬資深鑒別師對商品進行鑒別，5秒后生成真?zhèn)舞b別報告。
得物App相關負責人介紹，如果將鑒別大模型比作一個超級大腦，那大腦的“知識”則來自得物沉淀的一線數(shù)十億級查驗鑒別數(shù)據(jù)樣本和實物商品數(shù)據(jù)庫。據(jù)了解，目前得物這一AI查驗系統(tǒng)與鑒別專家的結果吻合度在99.9%以上，覆蓋箱包、手表、鞋類、奢侈品等品類。除了電商場景，未來可以應用到智慧監(jiān)管、海關、司法鑒定等場景。
除了這些新出來的行業(yè)應用，還有一些大模型應用初期就有的應用，如智能辦公、客服等，雖然面上看沒有太多變化，但是內(nèi)核能力有了很大的進步。
“用肉眼看，機器人還是機器人，一體機、智能化應用還是這些，但真正去體驗、和它去交互的時候，會發(fā)現(xiàn)智能化程度和去年甚至年初都已經(jīng)不是一回事了?！眲⒁鏂|舉例表示，像機器人已經(jīng)可以自主做動作了，往年可能后面還要遙控，需要吊在那里。
“技術向上生長，應用向下扎根”，這是啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰在大會期間的演講題目，也是對當下AI生態(tài)的精準提煉，”一方面我們看到技術還在往上快速增長，并沒有明顯的天花板，但同時，由于技術的性能、成本，諸多方面變得可用了，能夠看到大規(guī)模的應用已經(jīng)開始落地。就像樹根一樣，非常茁壯。”
劉益東也有類似的比喻，他認為，未來AGI基座模型一定會收斂到幾家，有資金支持、有實力耐得住寂寞的，就在探索技術前沿，但更多的企業(yè)應該做的是在枝干上去生出自己的“枝葉”。
“像一棵樹，枝干是細的，但是枝繁葉茂散開來，一定是這樣才是一個健康的生態(tài)。如果大家都集中在下面投入很大的精力做重復工作，沒有意義?！眲⒁鏂|說。
算力廠商“趕集”
這屆WAIC，場館的另一大特色是算力廠商的排場。
應用生態(tài)帶動了基礎設施和算力，“像沐曦這些芯片公司，去年是在一個很小的區(qū)域，今年做算力的，包括華為在正門口的384方案，引起了業(yè)界廣泛的關注。”劉益東提到。記者觀察到，以蜜度展臺為中心，周圍一圈幾乎都是算力基礎設施廠商，包括中科曙光、超聚變、浪潮等，展位也不小。
在H1展館入口，華為拉來一套昇騰384真機，行業(yè)戲稱“全場最貴展品”，成為關注的焦點，吸引了大量觀眾圍觀拍照。
現(xiàn)場一位應用企業(yè)負責人對記者介紹，這是一個適合用來做大模型高效訓練的解決方案，較有特色是通信方面，通過總線技術實現(xiàn)384個NPU之間的大帶寬低時延互聯(lián)，“相當于以前買算力是一臺服務器，用的是客戶的網(wǎng)絡，受限于設備和組網(wǎng)方式，性能很難發(fā)揮，現(xiàn)在華為是組網(wǎng)都完成了?！?/p>
作為AI基礎設施及智算云提供商，九章云極在做的則是普惠算力，主要是面向百卡、十卡和彈性算力的客戶，公司的策略是，這類客戶基數(shù)巨大，未來會成為算力使用的核心群體，因此以購買“算力包”代替?zhèn)鹘y(tǒng)的“租卡”，對小型企業(yè)來說成本更低、更靈活。
就在去年，繆旭還擔心應用落地慢，智算市場能不能那么快就起來，但現(xiàn)在反而擔心算力供不應求。“今年可以看到Agent出來的速度非?？欤屹|量越來越好，大大超出了預期。”他預計后面會有更多的增長。
繆旭介紹，此前算力行業(yè)的應用主要是來自預訓練，即大模型公司開發(fā)大模型時的使用場景，但現(xiàn)在隨著應用爆發(fā)，場景用戶端使用的人更多了，算力正從預訓練轉向后訓練和推理方向，場景不一樣了。
“讓大模型幫你寫一篇文章，其實是一次計算的過程，計算就要推理，推理就要調用算力?！笨娦窠榻B，除了用戶端，在企業(yè)端，現(xiàn)在算力的增長點是后訓練，即在底層模型基礎上根據(jù)場景進行二次訓練。
“所以這一屆WAIC這么熱鬧，是因為這個生態(tài)其實起來了?！本驮谀瓿鮀eepSeek爆火后，英偉達股價跌至谷底反彈，談及此現(xiàn)象繆旭表示，這也符合邏輯，因為大模型行業(yè)的爆發(fā)最終是對算力需求新一輪的帶動。
過去一年，無論是芯片迭代還是推理優(yōu)化都在使算力的使用成本下降，但算力的使用還在增加。
在大會開幕式，MiniMax創(chuàng)始人、CEO閆俊杰提到，大量創(chuàng)新能讓AI研發(fā)變成一個沒有那么燒錢的行業(yè)，但是算力使用還會增加，盡管Token會變得很便宜，但是使用Token的數(shù)量會顯著增加?！叭ツ闏hatBot（聊天機器人）單個對話只要消耗幾千個Token，現(xiàn)在Agent單個對話可能消耗幾百萬個Token，并且因為AI解決的問題越來越復雜，越來越實用，用的人也會越來越多?！?/p>
7月28日，啟明創(chuàng)投發(fā)布了2025年AI的十大展望，圍繞AI基礎設施，他們提及，過去兩年，AIInfra（人工智能基礎設施）的推理成本已經(jīng)降低了大概100倍以上，這個趨勢還會繼續(xù)，但未來一到兩年，Token消耗量將提高1至2個數(shù)量級。這仍然是算力層和基礎設施廠商的巨大機會。
人潮涌動的展館、遍地開花的應用、馬力全開的算力……這屆“最熱”WAIC并非虛火。在與參加此次大會的行業(yè)人士交流時，大家都能明顯看到一個拐點：大模型技術掙脫了參數(shù)競賽的束縛，“扎根”于千行百業(yè)的土壤。“生態(tài)起來了”——這或許是對本屆盛會最精煉的注腳。
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