罕春
2025年WAIC展會在上海盛大開幕,這場匯聚全球頂尖科技力量的盛會,成為展示人工智能與機器人領(lǐng)域前沿成果的重要舞臺。他山科技攜多款新品精彩亮相,包含TS-F指尖觸覺傳感器、TS-E機械手觸覺傳感器、TS-V視觸融合訓(xùn)練平臺、TS-VT視觸融合訓(xùn)練平臺(數(shù)據(jù)采集)、觸覺模擬仿真、TS-R觸覺感知服務(wù)機器人等,憑借一系列核心技術(shù)與落地成果,吸引了眾多行業(yè)專家、合作伙伴和觀眾的目光,充分展現(xiàn)了其在機器人觸覺感知技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新實力。
他山科技展臺
高精度觸覺傳感器:解鎖感知與交互新維度
他山科技展出的TS-F指尖觸覺傳感器與TS-E機械手觸覺傳感器,以超高靈敏度與多功能集成,將機器人的感知與交互能力推向新高度,成為智能機器人“指尖上的神經(jīng)中樞”。
TS-F指尖觸覺傳感器與TS-E機械手觸覺傳感器及其應(yīng)用
TS-F指尖觸覺傳感器堪稱微型感知利器,集成接近覺、三維力檢測、紋理感知等多重功能。其核心突破在于“未接觸先感知”——能提前預(yù)測物體的存在與距離,使機器人提前優(yōu)化操作路徑,大幅提升交互安全性與靈巧性。0.01N的感知靈敏度,讓它能精準捕捉法向力、切向力的細微變化,配合點陣形態(tài)設(shè)計,可輸出精準的力分布數(shù)據(jù)。目前,這款傳感器已被因時、強腦、靈巧智能、靈心巧手等海內(nèi)外絕大多數(shù)人形機器人及靈巧手廠商采用,既可集成標準化模組,也能適配不同結(jié)構(gòu),成為機器人觸覺感知方案的優(yōu)選核心部件。
TS-E機械手觸覺傳感器則模擬人類手指皮膚特性,實現(xiàn)了非接觸(接近覺)與接觸檢測的無縫融合。它能精準識別物體的形狀、位置和摩擦力,支持一維與三維力測量,廣泛適配各類機器人夾爪。在工業(yè)自動化的精細分揀中,它能精準區(qū)分相似零件;在服務(wù)機器人交互中,它能通過摩擦力感知避免物體滑落,其“觸覺識別、高精度操作”特性,讓機器人在工業(yè)、服務(wù)、科研等場景中實現(xiàn)更類人的細膩操作。
兩款傳感器共同構(gòu)建了機器人的“觸覺神經(jīng)系統(tǒng)”,其高靈敏度、多維度感知能力,不僅解決了傳統(tǒng)機器人“抓取易損、操作僵硬”的痛點,更讓機器人在精密制造、智能服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用成為可能,推動機器人從“機械執(zhí)行”向“智能交互”升級。
視觸融合訓(xùn)練平臺:多模態(tài)技術(shù)驅(qū)動泛化抓取革命
他山科技展出的視觸融合訓(xùn)練平臺,包括TS-V視觸融合訓(xùn)練平臺與TS-VT視觸融合訓(xùn)練平臺(數(shù)據(jù)采集),以多模態(tài)融合技術(shù)實現(xiàn)了機器人抓取能力的跨越式突破,重新定義了復(fù)雜場景下的機器人操作標準。
TS-V視觸融合訓(xùn)練平臺(動圖,見附件)
TS-V視觸融合訓(xùn)練平臺集成視覺觸覺多模態(tài)傳感技術(shù),實現(xiàn)了機器人在復(fù)雜場景下穩(wěn)定抓取任意物體的行業(yè)難題。其核心優(yōu)勢在于無需提前訓(xùn)練即可感知新物體,具備極強的泛化能力——高靈敏度觸覺傳感器能實時感知接觸狀態(tài)與施力狀況,根據(jù)物體特性自適應(yīng)調(diào)整夾爪動作,從柔軟的果蔬到堅硬的器械,均能實現(xiàn)穩(wěn)健、柔順的抓取。同時,平臺實時監(jiān)測三維力的大小與方向,確保被抓取物體精準放置,操作安全性與穩(wěn)定性遠超傳統(tǒng)方案。
TS-VT視觸融合訓(xùn)練平臺(數(shù)據(jù)采集)則為行業(yè)提供了專業(yè)的多維觸覺數(shù)據(jù)解決方案。它支持多款靈巧手及夾爪等末端執(zhí)行器,可輕松采集法向力、切向力、接近覺、位置信息等數(shù)據(jù),并提供高效的多模態(tài)數(shù)據(jù)的紀錄、標注與導(dǎo)出功能。這一平臺大幅降低了數(shù)據(jù)采集成本,為具身模型算法訓(xùn)練、機器人交互性能評估奠定了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),推動觸覺感知技術(shù)加速迭代。
TS-VT視觸融合訓(xùn)練平臺(數(shù)據(jù)采集)
兩大平臺廣泛應(yīng)用于機器人操作系統(tǒng)開發(fā)、具身模型算法訓(xùn)練、機器人感知與展示等場景,其“多模態(tài)融合、泛化抓取、自適應(yīng)力調(diào)節(jié)、多維數(shù)據(jù)采集”等核心特性,正引領(lǐng)機器人觸覺感知技術(shù)從“專項訓(xùn)練”向“通用泛化”邁進。
在現(xiàn)場互動展示中,搭載他山科技人工智能觸覺傳感器的兩指夾爪直觀呈現(xiàn)了技術(shù)實力:視覺系統(tǒng)先對物體輪廓、高度建模并規(guī)劃抓取點,隨后機械臂依據(jù)觸覺感知動態(tài)調(diào)整——抓取時根據(jù)物體軟硬、重量實時適配力道,移動中依托自研邊緣端算法實現(xiàn)實時感知,放置時通過切向力感知輕柔放下,全程無需中樞系統(tǒng)冗余通訊,操作流暢度與安全性堪比人類指尖動作,彌補了純視覺方案無法自適應(yīng)調(diào)節(jié)等痛點。
觸覺模擬仿真平臺:打通虛擬與現(xiàn)實的閉環(huán)
他山科技的觸覺模擬仿真平臺,以“真實還原、虛實互通”的核心能力,構(gòu)建了從虛擬訓(xùn)練到現(xiàn)實應(yīng)用的完整閉環(huán),為機器人觸覺技術(shù)的快速迭代提供了“數(shù)字孿生”引擎。
觸覺模擬仿真
傳統(tǒng)人形機器人具身算法模型訓(xùn)練依賴大量真實物體數(shù)據(jù),成本高昂且難以泛化;而現(xiàn)有仿真平臺缺乏精準觸覺數(shù)據(jù),導(dǎo)致虛擬與現(xiàn)實差距(Sim2Realgap)巨大。他山科技基于量產(chǎn)傳感器TS-F-A,在MuJoCo平臺構(gòu)建了國內(nèi)首個基于真實產(chǎn)品的觸覺模擬仿真模型,實現(xiàn)了觸覺接觸仿真、數(shù)據(jù)曲線實時可視化、觸覺模態(tài)建模訓(xùn)練的全流程覆蓋。
平臺能輸出與真實傳感器完全同維度的觸覺數(shù)據(jù)——包括接近覺、法向力、切向力等數(shù)據(jù),通過真實產(chǎn)品校準,將Sim2Real差距縮小至業(yè)界領(lǐng)先水平。用戶可將其集成進具身智能體、靈巧手或末端執(zhí)行器模型,在虛擬環(huán)境中完成大量算法訓(xùn)練,再通過實際-虛擬雙向算法遷移,快速應(yīng)用于現(xiàn)實場景,大大降低了數(shù)據(jù)采集成本。
現(xiàn)場演示中,靈巧手真機與仿真模型實現(xiàn)實時通訊:真機指尖觸覺傳感器和仿真模型搭載于靈巧手上同步執(zhí)行相同動作,屏幕上實時展示觸覺數(shù)據(jù)實際值和仿真值的對比,顯示出其一致性。這種“虛實鏡像”能力,不僅為機器人研發(fā)、觸覺算法訓(xùn)練、教育教學(xué)提供了高效工具,更降低了觸覺技術(shù)的應(yīng)用門檻,推動行業(yè)從“實物試錯”向“虛擬優(yōu)化”轉(zhuǎn)型。
觸覺感知服務(wù)機器人:觸覺感知技術(shù)落地場景標桿
TS-R觸覺感知服務(wù)機器人的亮相,成為他山科技技術(shù)落地能力的最佳證明——這款融合他山觸覺感知技術(shù)與云跡科技移動平臺的機器人,以類人化的精細操作,在服務(wù)場景中展現(xiàn)出“有溫度的智能”。
TS-R觸覺感知服務(wù)機器人(動圖,見附件)
其核心突破在于“力控精度”:通過精準感知與調(diào)節(jié)遞物力道,完美實現(xiàn)遞水、遞話筒等細膩動作。在抓取階段,觸覺傳感器識別物品是否拿取、是否滑動,確保抓取穩(wěn)定;遞送過程中,實時自適應(yīng)力調(diào)節(jié),避免物品掉落或損傷;交接時,根據(jù)人體接觸反饋輕柔松手,操作體驗堪比人類服務(wù)。
未來,該機器人已在酒店洗衣房、會務(wù)接待、展廳導(dǎo)覽、高端服務(wù)等場景落地應(yīng)用,承擔(dān)遞送酒店用品、外賣、快遞等輕量任務(wù)。其“專用靈巧手+可控泛化能力”的設(shè)計,針對服務(wù)場景“任務(wù)邊界清晰、需求明確”的特點,實現(xiàn)了低成本、高可靠的商業(yè)化落地,為服務(wù)機器人行業(yè)提供了“觸覺賦能”的范本。
從核心傳感器到系統(tǒng)解決方案,從虛擬仿真到實體應(yīng)用,他山科技在WAIC展會上展現(xiàn)的不僅是一系列新品,更是一套完整的智能觸覺技術(shù)體系。其以“多模態(tài)融合”突破機器人感知瓶頸,以“仿真平臺”加速技術(shù)迭代,以“落地案例”驗證商業(yè)價值,全方位展現(xiàn)了在機器人觸覺技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展成果。
這些新品的應(yīng)用,正讓機器人從“看得見”向“摸得著、懂力度、會適應(yīng)”進化,在工業(yè)制造、服務(wù)交互、科研探索等領(lǐng)域開辟新可能。未來,隨著他山科技持續(xù)深耕,這些創(chuàng)新成果有望進一步推動機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為人工智能與機器人的融合應(yīng)用注入新動力。
來源:紅網(wǎng)
作者:吳美慧
編輯:楊安萱
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