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（映維網(wǎng)Nweon2025年07月11日）瑞士光場(chǎng)技術(shù)廠商CREAL日前宣布獲得由蔡司領(lǐng)投的890萬美元融資。

大多數(shù)VR和AR設(shè)備在單個(gè)固定焦平面顯示數(shù)字元素。這會(huì)阻止或妨礙自然對(duì)焦，而長時(shí)間使用會(huì)導(dǎo)致頭痛和眼睛疼痛。所以，CREAL一直致力于開發(fā)一種允許人們能夠自然感知數(shù)字對(duì)象的顯示器。他們的光場(chǎng)顯示器旨在以正確的深度將數(shù)字內(nèi)容投射到空間中，這樣每只眼睛都可以在任何距離對(duì)焦。

對(duì)于本次融資，團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)投資于小型化AR光場(chǎng)模塊，從而其無縫集成到企業(yè)和最終消費(fèi)者市場(chǎng)的輕量級(jí)時(shí)尚AR眼鏡之中。另外，這家公司將與蔡司合作，提供基于光場(chǎng)顯示技術(shù)的數(shù)字化視力保健平臺(tái)，以支持蔡司的下一代診斷和治療設(shè)備。

CREAL聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官兼托馬斯·斯魯卡（TomasSluka）表示：“隨著人工智能重塑我們的工作和創(chuàng)造方式，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)將成為這個(gè)新時(shí)代的殺手級(jí)界面。但如果我們要整天戴著增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡，它們必須是健康、舒適和自然的。這就是為什么我們專注于提供AR眼鏡，以獨(dú)特的方式投射具有真實(shí)世界深度的數(shù)字圖像，完全支持人眼的自然對(duì)焦機(jī)制。這是沉浸式空間計(jì)算的關(guān)鍵基礎(chǔ)之一?！?/p>

機(jī)器人編程學(xué)什么?硬核技能拆解:從代碼到智能體的進(jìn)階之路

編程語言：機(jī)器人的母語基礎(chǔ)掌握Python和C++如同學(xué)習(xí)外語的語法規(guī)則，是向機(jī)器人傳達(dá)指令的核心工具。初學(xué)者可從Python入門，其簡潔語法適合快速實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)功能；而C++則因?qū)崟r(shí)性優(yōu)勢(shì)成為工業(yè)級(jí)機(jī)器人開發(fā)的主流選擇-_。就像案例中提到的用Scratch拖拽積木塊讓機(jī)器人跳舞，語言熟練度直接決定控制精度。硬件認(rèn)知：給機(jī)器人裝上好了吧！
AI編程入門：零基礎(chǔ)開發(fā)智能對(duì)話機(jī)器人隨著人工智能技術(shù)的普及，對(duì)話機(jī)器人已成為日常生活和工作中不可或缺的工具|。本文將從零基礎(chǔ)出發(fā)，通過簡單步驟指導(dǎo)讀者開發(fā)一個(gè)基礎(chǔ)智能對(duì)話機(jī)器人，無需復(fù)雜編程經(jīng)驗(yàn)即可實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互功能。一、環(huán)境準(zhǔn)備：選擇適合的開發(fā)工具1. 無代碼/低代碼平臺(tái)適用場(chǎng)景：零編程基礎(chǔ)用戶可等我繼續(xù)說_。

從代碼到機(jī)械臂:機(jī)器人編程如何改寫你的未來?

一、機(jī)器人編程：一場(chǎng)“軟硬兼施”的跨界革命1. 編程語言：機(jī)器人的“大腦語言”Python：從入門到AI的萬能鑰匙優(yōu)勢(shì)：語法簡潔，庫資源豐富（如OpenCV、TensorFlow），適合快速原型開發(fā)|。案例：用Python+樹莓派實(shí)現(xiàn)“智能垃圾分類機(jī)器人”，通過攝像頭識(shí)別垃圾類型并分類投放||。C++：高性能場(chǎng)景的“必殺技”優(yōu)勢(shì)：執(zhí)行等會(huì)說_-。
WeDo套裝為孩子提供了豐富的機(jī)器人編程學(xué)習(xí)資源，包含 積木、馬達(dá)、傳感器等組件。通過在電腦上編程和連線控制機(jī)器人，孩子們能夠輕松入門機(jī)器人編程，掌握機(jī)械拼搭核心知識(shí)，并深入理解編程原理————?！?EV3 EV3機(jī)器人編程系統(tǒng)無需使用計(jì)算機(jī)，即可進(jìn)行編程與控制，旨在培養(yǎng)孩子的 編程、機(jī)械、電子和物理等多方面能力-——。

機(jī)器人編程入門介紹之入門篇:開啟機(jī)器人編程之旅

3. 開發(fā)人工智能算法：雖然這是一個(gè)較為高級(jí)的技能，但在入門階段也可以嘗試一些簡單的人工智能算法應(yīng)用。例如，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的簡單分類算法，讓機(jī)器人根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)對(duì)不同物體或狀態(tài)進(jìn)行分類。通過學(xué)習(xí)基本的算法原理和使用相關(guān)的庫，如Python 中的Scikit - learn 庫，逐步培養(yǎng)對(duì)人工智能編程的理解和實(shí)踐能力。四說完了-_。

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