文/劉育英
7月31日的國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,部署深入實施“人工智能+”行動。接受采訪的專家認為,這是對AI+實現(xiàn)路徑的一次梳理,必然會加速中國AI+的推進。
AI創(chuàng)新迎來關鍵機遇期
2015年7月4日,國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》,成為發(fā)展“互聯(lián)網+”的頂層設計。
10年之后,人工智能技術快速演進,加速迭代,正迎來創(chuàng)新突破和產業(yè)變革的關鍵機遇期和窗口期,“AI+”接棒“互聯(lián)網+”,預示著一個新的時代到來。
經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林接受采訪時表示,這十年,AI突破了一個奇點,在性能上達到了一個新高度,基本上達到了圖靈測試的要求,大語言模型能夠實現(xiàn)類人的思維方式,又可以應用在自動駕駛、制造和具身智能等領域,讓AI和傳統(tǒng)產業(yè)結合成為可能,AI顛覆產業(yè)和行業(yè)的科技進步會越來越普遍,還將締造大量新興產業(yè)。
中國已經站到全球人工智能競爭的第一梯隊,形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業(yè)體系,開源大模型已在國際舞臺上大放異彩,算力規(guī)模也位居世界前列。
國務院常務會議提出,要充分發(fā)揮我國產業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應用場景豐富等優(yōu)勢,推動人工智能在經濟社會發(fā)展各領域加快普及、深度融合,形成以創(chuàng)新帶應用、以應用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。
“此次國常會通過《關于深入實施‘人工智能+’行動的意見》,是對AI+實現(xiàn)路徑的一次梳理,必然會加速中國AI+的推進,加速AI+多元應用場景的出現(xiàn),同時,也是中國AI產業(yè)的重大利好?!北P和林表示。
賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務副總經理鄒德寶接受采訪時表示,“人工智能+”政策的出臺,標志著中國進一步將“人工智能+”確定為促進構建新質生產力與經濟發(fā)展的核心引擎之一,其戰(zhàn)略意義遠超單一技術扶持,而是涵蓋科技創(chuàng)新、產業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)性重構產業(yè)生態(tài)、治理體系的關鍵。
加快AI規(guī)模化商業(yè)化落地
國務院常務會議提出,要深入實施“人工智能+”行動,大力推進人工智能規(guī)?;虡I(yè)化應用。
“目前,社會各界應用需求強烈,處在應用落地的關鍵窗口期?!眹野l(fā)展改革委政策研究室主任、新聞發(fā)言人蔣毅8月1日表示。
一方面,中國智能化新產品新場景競相涌現(xiàn),智能網聯(lián)汽車、智能穿戴、智能家居等新一代智能終端豐富多彩,智能機器人進工廠、進家庭漸成趨勢,各類智能設備開始走進生產生活各個方面。
另一方面,面臨激烈競爭,智能化轉型成為企業(yè)“降本增效”的必然路徑。
盤和林表示,從中國的實際情況看,加快人工智能的應用和商業(yè)落地尤為重要。一方面,中國場景豐富,和應用融合能夠更快“AI+”發(fā)揮提高生產力水平的作用,另一方面,AI和應用融合能夠充分利用中國在AI應用領域的人才優(yōu)勢。
人工智能與各行各業(yè)不同場景的融合,還處于早期,面臨多重挑戰(zhàn)。以工業(yè)為例,浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網總經理龐松濤表示,人工智能大模型進入工業(yè)核心場景面臨數(shù)據(jù)、技術、生態(tài)應用等難點。數(shù)據(jù)上多源異構整合難、安全與共享有矛盾、中小企業(yè)數(shù)據(jù)能力弱;技術上機理與數(shù)據(jù)模型融合不足、具身智能落地難、迭代成本高;生態(tài)應用上產業(yè)協(xié)同有壁壘、中小企業(yè)落地門檻高、價值量化難。
鄒德寶認為,在商業(yè)化落地方面,要解決“算力+算法+數(shù)據(jù)”三位一體協(xié)同與互通。這包括:破除數(shù)據(jù)壁壘與提升數(shù)據(jù)質量,加快數(shù)據(jù)流通與高質量數(shù)據(jù)集建設;平衡技術創(chuàng)新與數(shù)據(jù)隱私保護;優(yōu)化算力從單點應用到生態(tài)協(xié)同等。
打造開源開放生態(tài)體系
國務院常務會議提出,要著力優(yōu)化人工智能創(chuàng)新生態(tài),強化算力、算法和數(shù)據(jù)供給,加大政策支持力度,加強人才隊伍建設,構建開源開放生態(tài)體系,為產業(yè)發(fā)展壯大提供有力支撐。
數(shù)據(jù)顯示,2024年中國人工智能產業(yè)規(guī)模突破7000億元人民幣,連續(xù)多年保持20%以上的增長率。
盤和林認為,中國AI產業(yè)發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn),一是芯片方面仍存在一些短板,需要進一步攻克;二是AI+的跨國技術交流需要找到新的途徑,或建立獨立的AI圈;三是需要協(xié)調好安全和發(fā)展的關系。
中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院副院長劉文強撰文表示,中國要切實抓好人工智能核心技術創(chuàng)新,包括強化人工智能底層技術原理研究、加快國產算力基礎設施建設、加強AI大模型技術研發(fā)創(chuàng)新等。
鄒德寶認為,在短期,以異構調度和并行優(yōu)化突破算力瓶頸;在中期,圍繞醫(yī)藥、能源、制造等高價值領域打造行業(yè)大模型,推動“超智融合”落地;在長期,構建“軟硬協(xié)同開源生態(tài)+動態(tài)治理”,實現(xiàn)從科技創(chuàng)新到產業(yè)創(chuàng)新的跨越。
目前中國構建開源開放生態(tài)體系步伐加快,多個有競爭力的大模型相繼開源,國家級AI開源開放創(chuàng)新平臺“煥新社區(qū)”啟動,為產業(yè)界伙伴提供“算力、模型、數(shù)據(jù)、國產、場景、專區(qū)”六大類核心功能。
北京大學計算機學院教授、北京智源人工智能研究院理事長黃鐵軍表示,基于大模型技術上的“不可解釋性”,最后一定是開源模式更能贏得信任,此外開源能讓更多開發(fā)人員參與創(chuàng)新,人工智能必然是開放、開源不斷發(fā)展的過程。
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