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(文/劉媛媛編輯/周遠方)
2025年被業(yè)內認為是人工智能“爆發(fā)”元年,隨著通用大模型技術日趨成熟,AI應用正從消費端快速滲透至產業(yè)端,掀起新一輪效率革命。
在剛剛落幕的2025世界人工智能大會(WAIC)上,AI與實體經濟的深度融合自然也成為關注焦點之一。而在這場產業(yè)智能化轉型的浪潮中,萬聯(lián)易達集團憑借其創(chuàng)新的“AISolutionforIndustry”發(fā)展范式,成為推動產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設的標桿企業(yè)。
萬聯(lián)易達成立于2018年,在數(shù)字經濟浪潮中敏銳把握產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇,已發(fā)展成為集人工智能應用、商品交易、整車物流、數(shù)智金融服務于一體的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)運營商。
如今,依托多年深耕產業(yè)積累的行業(yè)洞察和海量數(shù)據(jù)資源,萬聯(lián)易達正在全力打造可覆蓋90多個行業(yè)的全產業(yè)大模型,旨在幫助傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展實現(xiàn)由“鏈”到“網(wǎng)”的價值重構。
“我們的全產業(yè)大模型并非錨定某個特定行業(yè)問題,而是要覆蓋國民經濟涉及到的90多個行業(yè)。”萬聯(lián)易達集團副總裁杜新凱在WAIC期間與觀察者網(wǎng)交流時表示,目前萬聯(lián)易達正分批次推進大模型建設,核心技術創(chuàng)新是自主研發(fā)了“基于產業(yè)動態(tài)圖譜的結構化思考模型”。
萬聯(lián)易達想做的不是簡單將AI技術嫁接到產業(yè)場景,而是要讓AI真正理解產業(yè)邏輯,讓模型“讀懂‘行業(yè)語言’”,并進行結構化思考,進而較大提升產業(yè)問題的回應準確率。
為讓業(yè)界能更深入了解企業(yè)的技術創(chuàng)新體系、產業(yè)價值與未來圖景,杜新凱向觀察者網(wǎng)進行了詳細闡述。以下為對話實錄:
觀察者網(wǎng):您能否先介紹下萬聯(lián)易達?公司從一家傳統(tǒng)的物流服務提供商轉向產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,那么現(xiàn)在在產業(yè)端,除了供應鏈、物流之外,萬聯(lián)易達還有哪些布局?
杜新凱:我們公司的名字是萬聯(lián)易達,在我們內部有一句slogan,因為萬聯(lián)所以易達。我們的使命是構建新型產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng),我們認為這個生態(tài)系統(tǒng)會有四大板塊來組成。
第一個板塊,人工智能應用板塊,這里我要強調一下,我們不把人工智能當成一個技術底座,而是把它當成業(yè)務板塊。
第二個板塊,商品交易板塊,我們希望把產業(yè)里面所有的交易都從線下搬到線上,實現(xiàn)一個類似于個人消費互聯(lián)網(wǎng)一樣的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
第三個板塊,是物流,我們已成為5A級網(wǎng)絡貨運平臺。
第四個板塊,是金融板塊為產業(yè)的發(fā)展離不開金融的支持,我們其實在金融這塊也做了很多的思考以及創(chuàng)新,比如說我們提出了一種全新的信貸模式叫去中心化的“分步式”的中小企業(yè)信用貸。
這種模式我們認為未來會非常好地促進我們現(xiàn)在中小企業(yè)面臨的一些融資難、融資貴的問題。產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)疊加上AI的能力,就會成為一個集成了交易數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)的閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)?;诋a業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng),產業(yè)AI將有很多發(fā)展空間。因為數(shù)據(jù)是AI的基礎,通過對數(shù)據(jù)的精準分析研判,讓AI更好理解產業(yè)、更好服務產業(yè)。
觀察者網(wǎng):萬聯(lián)易達是從什么時候開始著重布局人工智能板塊的?
杜新凱:我們知道從2022年底chatGPT發(fā)布以后,其實新一波的人工智能創(chuàng)新浪潮已經在全球范圍內掀起。
今年年初DeepSeek橫空出世驚艷亮相,進一步加快了大模型、人工智能在國內產業(yè)應用,眾多科技公司都開始紛紛布局AI賽道。我們公司順應AI發(fā)展趨勢,利用過去深耕各產業(yè)方面的一些積累,今年正式進入產業(yè)AI賽道。
在這方面,我們把過去產業(yè)里面非常重要的一些環(huán)節(jié),比如供應鏈的環(huán)節(jié),物流的環(huán)節(jié)、金融的環(huán)節(jié)做了系統(tǒng)的整合,疊加上AI的能力,我們認為未來這種整合產生的效應一定會對整個產業(yè)界帶來一些顛覆性的影響,同時我產業(yè)生態(tài)參與者構建自身的數(shù)字空間。
觀察者網(wǎng):萬聯(lián)易達正在分批次構建可覆蓋90多個行業(yè)的全產業(yè)大模型,這種大模型是如何重構產業(yè)鏈價值的?
杜新凱:全產業(yè)大模型并非錨定某個特定行業(yè),而是要覆蓋國民經濟涉及到的90多個行業(yè),服務全產業(yè)鏈企業(yè),幫助企業(yè)不同角色解決工作上的各類問題,提升企業(yè)工作效率和質量。全產業(yè)大模型初步會包含產業(yè)知識問答、產業(yè)數(shù)據(jù)問答、企業(yè)深度洞察、價格趨勢預測、行業(yè)研報創(chuàng)作、行業(yè)資訊推薦等多種功能。
全產業(yè)大模型重構產業(yè)鏈價值的核心是通過“數(shù)據(jù)貫通”和“智能決策”,讓產業(yè)鏈從“經驗驅動”轉向“數(shù)據(jù)驅動”,從而釋放全鏈條的效率紅利。
具體來說,在數(shù)據(jù)貫通方面,它依托產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)積累的企業(yè)基礎信息、供應鏈數(shù)據(jù)、生產數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù),這些“真實場景的數(shù)據(jù)流”是模型的“養(yǎng)料”,讓模型能真正理解產業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)。
在智能決策方面,它可以為企業(yè)在采購、生產、銷售的各個環(huán)節(jié)都提供決策建議,讓企業(yè)的管理者能夠做出更好的經營決策。
觀察者網(wǎng):除了呈現(xiàn)全產業(yè)覆蓋的特點之外,還有什么特點?
杜新凱:我們的全產業(yè)大模型還有一個特點就是“準”,我們希望可以針對產業(yè)的實際問題給出非常精準的回答。因此,我們在產業(yè)可信數(shù)據(jù)建設上做了很大的投入,保證數(shù)據(jù)從源頭就是精準的。同時疊加上全產業(yè)覆蓋的特點,能夠助力大量企業(yè)提升運營效率。這也是萬聯(lián)易達產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的一個核心競爭力。
觀察者網(wǎng):能否分享一些具體的應用案例?比如在鋼鐵、冶金這些傳統(tǒng)產業(yè)中,我們是如何幫助企業(yè)實現(xiàn)效率提升的?
杜新凱:比如我們服務的一家大型鋼鐵企業(yè),其痛點在于鐵礦石、煤炭等原材料價格波動劇烈。借助全產業(yè)模型的產業(yè)數(shù)據(jù)問答、價格趨勢預測等功能,幫助其完成監(jiān)控實時價格、指導生產計劃、優(yōu)化供應鏈決策、輸出最優(yōu)采銷策略等方案,讓每個環(huán)節(jié)資源配置都更加精準。
觀察者網(wǎng):實際上,要覆蓋90多個行業(yè)并不容易,萬聯(lián)易達有那么多精力可以這些行業(yè)全部摸準嗎?
杜新凱:我們的目標是服務全覆蓋。但這并非一下就能實現(xiàn)的,而是我們會根據(jù)行業(yè)規(guī)模、特點等情況,進行分批建設和推進。
要打造一個全產業(yè)大模型工作量巨大,且投入相對較高,但我們還是要在這方面持續(xù)深耕。目前,有了通用大模型打底之后,只要鉆透細分行業(yè),就可以幫助我們提升工作效率,投入和難度也會較之前大大降低。所以,我們認為現(xiàn)在是一個很好的契機,有信心、有勇氣來做這個投入。
觀察者網(wǎng):您如何判斷產業(yè)AI的發(fā)展趨勢?
杜新凱:產業(yè)AI未來趨勢有幾個明確方向:第一,從單點優(yōu)化到全局協(xié)同/全鏈條智能協(xié)同。產業(yè)AI不再局限于單一環(huán)節(jié)(如物流調度或質量檢測),而是向全鏈條滲透。
第二,從數(shù)據(jù)驅動到智能決策。隨著大模型技術的發(fā)展,AI正從輔助分析轉向自主決策。例如,萬聯(lián)易達的產業(yè)AI引擎可根據(jù)企業(yè)交易歷史、信用狀況生成授信額度建議。
第三,政策與市場雙輪驅動的生態(tài)化發(fā)展。國家AI+政策與企業(yè)降本增效需求共同推動產業(yè)AI落地。
未來產業(yè)AI能夠變成產業(yè)發(fā)展的一個新型基礎設施,全方位為各個行業(yè)、各個企業(yè)帶來AI的賦能和加持。
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