衡宇發(fā)自WAIC量子位|公眾號QbitAI

智能時代的尺度，在計算資源與智能效率的雙重牽引下正在極速壓縮、迅速蔓延。

兩年前，我們驚艷于幾千卡集群訓練而成的GPT3.5；但今天，一部手機也可以裝下與它同等性能的小型AI了。

2025年WAIC上，無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪如此說道。

他還代表無問芯穹，帶來了AI落地這道難題的最新回答——

三個盒子，打通從十萬卡到一張卡的AI效能躍升路徑。

是的，僅僅是三個盒子。

在無問芯穹看來，這三個盒子背后，是一整套面向未來的智能基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計。

什么是三個盒子？

“三個盒子”其實是無問芯穹全規(guī)模AI效能躍升方案的三大核心產(chǎn)品：

大盒子：無穹AI云中盒子：無界智算平臺小盒子：無垠終端智能

這是一整套軟硬件協(xié)同系統(tǒng)，專為未來智能基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計，能覆蓋從云到端的各種規(guī)模場景，支持多種異構(gòu)算力，同時打通模型調(diào)度、性能優(yōu)化到應(yīng)用部署的全流程。

我們一個一個來看——

大盒子：無穹AI云

大盒子，即無問芯穹推出的無穹AI云，是面向萬卡至十萬卡級別的智算網(wǎng)絡(luò)，為超大規(guī)模算力集群的利用提供了一個系統(tǒng)性的解決方案。

無穹AI云的底層是一張深度覆蓋全國的廣域算力網(wǎng)，基于無問芯穹“一網(wǎng)三異”調(diào)度架構(gòu)，目前已成功覆蓋“東數(shù)西算”國家戰(zhàn)略布局的關(guān)鍵節(jié)點，匯聚了來自26個省市、53個核心數(shù)據(jù)中心的龐大算力資源，整合超15種主流芯片架構(gòu)的異構(gòu)算力池，總算力規(guī)模超25000P。

夏立雪表示：

無穹AI云不僅可以讓寶貴的算力資源實現(xiàn)最高效的流轉(zhuǎn)與利用，還能有效激活處于非理想狀態(tài)的算力資源，將其轉(zhuǎn)化為具備高穩(wěn)定性、高吞吐量與超低延遲的優(yōu)質(zhì)AI服務(wù)能力。

目前，無穹AI云提供高度標準化和開放化的接口，支持獨特的“平臺+自營”運營模式——不僅向獨立智算中心敞開大門，實現(xiàn)無縫集成；也支持企業(yè)構(gòu)建自有運營平臺站點，并融入底層算力供給網(wǎng)絡(luò)。

過去半年里，無穹AI已經(jīng)在上海市、杭州市、北京市等地接連落地。

此外，無問芯穹服務(wù)的全球最大人工智能孵化器上海模速空間，日均Token調(diào)用量已突破100億大關(guān)。

中盒子：無界智算平臺

中盒子，即無問芯穹推出的無界智算平臺，專門面向百卡至千卡級的大型集群，解決高校、科研機構(gòu)、中小AIDC中心的模型訓練與推理難題。

無界智算平臺的能力建立在無穹AI云的基礎(chǔ)之上。

夏立雪在現(xiàn)場透露，無界智算平臺已在超過100個大型研發(fā)場景中多次成功保障了大規(guī)模模型訓練與推理任務(wù)的關(guān)鍵需求，并幫助國產(chǎn)計算集群實現(xiàn)了實實在在的正向收益。

從3000卡的沐曦GPU集群穩(wěn)定支撐百億模型600小時訓練，到云南移動依托2000張昇騰卡實現(xiàn)千億模型商用推理，無界平臺不僅能算優(yōu)算穩(wěn)，還能真正帶來正向收益。

更重要的是，面向未來，夏立雪還宣布了無問芯穹在大盒子和中盒子協(xié)同的重要產(chǎn)品化進展：

全球首個跨地域全分布式聯(lián)合強化學習服務(wù)。

這個服務(wù)支持將各地AIDC中零散的算力資源，與一個中等體量的算力集群結(jié)合起來，完成跨地域的聯(lián)合強化學習。

最小支持單張消費級顯卡接入，哪怕只有一張消費級GPU，也能參與大模型的聯(lián)合訓練。

小盒子：無垠終端智能

小盒子，即無問芯穹推出的無垠終端智能，專門面向智能終端。

在小盒子里，無垠終端智能致力于以軟硬協(xié)同核心技術(shù)優(yōu)勢，打造“端模型+端引擎+端硬件”智能終端一體化解決方案。

基于此，無問芯穹與上海創(chuàng)智院共同打造了全球首款端側(cè)本征模型無穹天權(quán)Infini-Megrez2.0，在實現(xiàn)云級21B參數(shù)智能水平的同時，將內(nèi)存占用控制在7B規(guī)模、實際計算量控制在3B規(guī)模。

此外，Infini-Megrez2.0通過巧妙的工程設(shè)計，賦予了終端設(shè)備更強的能動性，即使在用戶無感知的“休眠時段”里，也能持續(xù)運行大模型。

換句話說，哪怕AIPC在休眠狀態(tài)、完全離線的情況下，大模型依然能自主運行，穩(wěn)定完成任務(wù)。

算下來，一臺設(shè)備在一年中，能多釋放出1000多個小時的有效工作時間。

為什么要做三個盒子？

為什么無問芯穹要發(fā)布這三個盒子？

其實答案只有一個：智能時代的資源拐點已經(jīng)到了。

從傳統(tǒng)算法，到AI1.0、AI2.0階段，在ScalingLaw的推動下，計算資源持續(xù)驅(qū)動著智能邊界的拓展，逼近AGI的臨界點。

然而，資源的有限性，成為了“人類文明的終極邊界始終橫亙在AGI之路”上的天塹。

它橫臥在面前，成為人們真正觸碰到AGI之前可能會先觸碰到的紅線。

為了解決這個有限資源與無限需求之間的矛盾，無問芯穹提出加速抵達AGI臨界點的兩條進路：

一條是提高智能效率，另一條是擴充計算資源。

一方面突破從計算資源到智能性的轉(zhuǎn)化效率，用更少的計算資源獲取更強的智能；另一方面，不段挖掘和喚醒更多的可用計算資源。

夏立雪表示，這兩條路徑的交匯之處，即是新的AGI臨界點所在。

他繪制了一個AI應(yīng)用落地的價值空間：

人工智能應(yīng)用落地價值空間=場景尺度×計算資源×智能效率。

這套邏輯底層其實指向的是效能躍升這四個字。

不是更大的模型，而是更高的效率；不是無限擴張的卡數(shù)，而是有限資源下的最優(yōu)解法。

而三個盒子，正是這個效能躍升公式的具體化身。

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