時刻新聞
逢姝美
新智元報道
KingHZ
【新智元導讀】Meta投資148億美元的ScaleAI，原本被視為AI的「黃金選擇」，然而，另一個名不見經傳的后起之秀SurgeAI，竟早已超越了它！一場AI大戰(zhàn)，究竟誰能笑到最后？
在營收上，后起之秀SurgeAI一直碾壓ScaleAI！
沒錯，Meta豪擲148億美元控股的ScaleAI，竟然被晚成立4年的SurgeAI在營收上超越了！
TheInformation報道：在2024年，Surge營收超過10億美元，Scale營收為8.7億美元收入
SurgeAI創(chuàng)始人EdwinChen轉發(fā)了相關推文，就像在看ScaleAI在演滑稽戲。
消息圈內人都知道：Scale早已被Surge超越，已成為公開的「秘密」。
對ScaleAI如此不利的消息被報告，這時CEO被Meta天價挖走，AlexandrWang的離職可謂恰到好處。
O'ReillyMedia創(chuàng)始人兼CEO爆出了更大內幕，扎克伯格這次投資不是被坑了，就是炒作：
根據我的消息來源，不僅Surge更大，而且它好得多。很多人告訴我，盡管Scale在媒體上被大肆宣傳，但它遠不是他們首選的服務商。我不知道是Meta在盡職調查上做得不夠，還是說他們更在意炒作的熱度，而不是實際情況。
有趣的是，路透社報道稱，這家AI獨角獸啟動首輪融資，募資額10億美元，估值將達150億美元（約1000億元人民幣）。
對比而言，ScaleAI去年融資估值140億美元，近期因Meta收購其49%股權并挖走CEO擔任AI主管，估值飆升至近290億美元。
據說，這筆融資主要是為了抓住的機遇，滿足日益增長的市場需求。
不過，ScaleAI和SurgeAI都是華人創(chuàng)立，真是AI領域處處有華人。
低調的SurgeAI，要推動AGI
SurgeAI，過往大多出現在圈內，大眾媒體鮮有報道。
但他們的使命非常宏大，致力于用人類智能推動AGI。
SurgeAI：用人類智慧推動通用人工智能AGI的發(fā)展
他們認為數據質量決定了智能上限：
你的數據質量，決定雄心的上限。
你無法用方框框住智慧，
也無法將諾貝爾獎壓縮成復選框。
人類的智能，從來不是流水線商品。
垃圾數據堆不出偉大AI，
正如廢鐵里煉不出真金。
他們認為是人類的選擇的數據塑造了AI的價值觀:
海明威、弗里達·卡羅、馮·諾依曼為何非凡？
是生命體驗的饋贈——戰(zhàn)爭、愛情、勝利、過錯，
他們贏過的戰(zhàn)役，和輸過的戰(zhàn)斗，
每一次歡笑與掙扎，都淬煉出作品的靈魂。
數據之于AI，恰如經歷之于人類。
它讓機器智能得以——
證明黎曼猜想、創(chuàng)造全新藝術、將飛船送上火星。
我們建造的機器，終將在速度、體量、記憶上超越人類。
但它們永遠是人類之子，
由我們百萬次選擇中注入的價值觀塑造。
數據不是鐵鍬與鎬，而是為人父母的托付。
通往AGI之路，只有一次做對的機會，這是他們的使命：
我們的使命，是培育出如人類般豐盈的AGI——
好奇、幽默、充滿想象力，
閃耀意料之外的才華。
大家想要的AGI，
是能治愈癌癥、揭開宇宙奧秘的智能，
還是被點擊率、刷榜數據和炒作馴化的AI？
機會只有一次，務必做對。
85后華人干出一個千億獨角獸
SurgeAI的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官EdwinChen，出生于1988年，曾在幾家知名科技公司工作，包括谷歌、Facebook和Twitter，積累了豐富的工程經驗。
在麻省理工學院（MIT），他學習了數學、計算機科學和語言學
創(chuàng)業(yè)念頭始于他十年AI實戰(zhàn)中的痛點：不管是在谷歌還是Facebook，獲取可靠的人工標注數據始終是他最頭疼的問題。
在他工作過的那些公司，即使是一個小型數據標注項目，也可能需要幾個月才能啟動。
但速度和規(guī)模并不是唯一的問題——內部標注員的質量也常?？皯n！
而外部標注公司的效率和質量更是令人頭疼。他曾經遇到過3個月得到的10,000行文本的標注結果，結果發(fā)現50%的標簽都是垃圾數據。
他發(fā)現即使是像谷歌和Meta這樣的巨型科技公司，也缺乏創(chuàng)建高質量數據集所需的專業(yè)數據標注基礎設施。
因此，他看到了其中巨大的商機。
短短六個月，他們的業(yè)務增長了十倍，取得了許多令人欣喜的成果：
通過重新標注現有數據集，幫助客戶將機器學習模型的性能提升了50%。
客戶將等待新標簽的時間從原來的3到6個月，縮短到僅幾天。
每周標注數百萬張圖像和文本，涵蓋十幾種語言。
而且他們的業(yè)務不局限于內容標注：從內容審核、AI公平性，到打電話收集商業(yè)和醫(yī)療信息，再到核心圖像識別和NLP等問題，他們都有涉獵。
他們用技術驅動產品，體現在四個方面：
首先，提供功能豐富且完全可定制的數據標注模板，幫助客戶通過直觀的界面進行數據收集。
其次，提供易于使用的API，使得標注任務可以通過編程方式輕松創(chuàng)建。
通過復雜的機器學習基礎設施來標記和修正人類錯誤。人類和AI相互促進，共同提升產品質量。
最后，「人類/AI協(xié)同標注」基礎設施，可以讓模型隨著數據不斷輸入，逐步接管更多的標注任務。
SurgeAl給OpenAI、Anthropic提高數據服務，參與了ChatGPT、Claude3大模型訓練過程，驗證了技術實力。
獨特的理念：創(chuàng)業(yè)不需產品經理
身為前數據科學家，EdwinChen認為在創(chuàng)業(yè)初期，數據科學家?guī)淼膬r值非常有限。他還說，早期也不需要產品經理——產品和方向應由創(chuàng)始人和工程師自己把握。
在《NoPriors》播客中指出，他常聽到早期創(chuàng)始人把這兩個職位列為前五到十名員工之一，「這在我看來簡直離譜」。
他直言，如果由他決定，絕不會在初創(chuàng)階段就招數據科學家?！府斈阆氚旬a品性能再提升2%或5%時，數據科學家很棒，但創(chuàng)業(yè)初期根本不是干這個的時候。」「你要追求的是10倍甚至100倍的突破，而不是糾結幾個百分點的微調，那不過是噪聲?！?/p>
他也認為，早期并不需要產品經理。只有當工程師沒時間或精力再主導產品方向時，這一角色才有意義?！腹こ處煴仨氂H自下場，他們也應該能想出好點子?！埂傅裙敬罅嗽僬挟a品經理不遲；一開始，創(chuàng)始人就該自己想清楚要做什么產品?！?/p>
參考資料：
https://www.reuters.com/business/scale-ais-bigger-rival-surge-ai-seeks-up-1-billion-capital-raise-sources-say-2025-07-01/
https://www.youtube.com/watch?v=UU26zm676Lg
https://archive.ph/ZOasZ
https://www.surgehq.ai/
https://datainnovation.org/2022/09/5-qs-for-edwin-chen-ceo-of-surge-ai/
https://medium.com/@echen/surge-ai-a-modern-data-labeling-platform-for-nlp-d7045a1cb239
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來源：紅網
作者：沈馳麗
編輯：曾欣怡
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