卷梓瑩

機(jī)器之心報(bào)道

機(jī)器之心編輯部

DeepResearch之后，是WideResearch？

本周四，知名初創(chuàng)公司Manus推出了一項(xiàng)重要新功能，可以通過向上百協(xié)同工作的AI智能體分配任務(wù)來進(jìn)行廣泛的研究。

今年早些時(shí)候，Manus的多智能體平臺改變了人們應(yīng)用AI工具的方式。不過現(xiàn)在，這家創(chuàng)業(yè)公司正在試圖開發(fā)一種與大模型深度思考DeepResearch同樣重要的新能力。

如今的很多大模型工具，不論是DeepSeek還是ChatGPT都包含「深度研究」選項(xiàng)，可以驅(qū)動智能體進(jìn)行長達(dá)數(shù)分鐘甚至數(shù)小時(shí)的廣泛、深入的網(wǎng)絡(luò)研究，并幫助人類用戶撰寫引用充分、詳盡的報(bào)告，模型推理時(shí)投入的算力越多，思考得越多，推理能力就越強(qiáng)。

最近各家的大模型技術(shù)升級則包含了多智能體和自動化的工具選擇，這次Manus選擇一步到位，嘗試了大規(guī)模并行。

該公司剛剛宣布的「WideResearch」是一項(xiàng)新的實(shí)驗(yàn)功能，據(jù)說已經(jīng)開發(fā)了兩個(gè)月之久。它使用戶能夠利用并行AI智能體的功能執(zhí)行大規(guī)模、大容量的任務(wù)——一次甚至可以執(zhí)行100多個(gè)智能體，而所有智能體都專注于完成單個(gè)任務(wù)（或一系列子任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)上述總體目標(biāo)）。

不過Manus所做的主要工作在于構(gòu)建工具。此前有報(bào)道稱，Manus正在使用AnthropicClaude和阿里通義千問的模型來為其平臺提供支持。

在官方X賬戶上發(fā)布的視頻中，Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家季逸超演示了使用WideResearch比較100款運(yùn)動鞋的效果。

為了完成這項(xiàng)任務(wù)，ManusWideResearch幾乎立即啟動了100個(gè)并發(fā)智能體——每個(gè)Agent負(fù)責(zé)分析一款鞋的設(shè)計(jì)、定價(jià)和可用性。結(jié)果是幾分鐘內(nèi)輸出了以電子表格和網(wǎng)頁格式提供的可排序矩陣。

它還可以對全球前100個(gè)MBA課程進(jìn)行排名，或分析1000多支股票。Manus表示，WideResearch不僅限于數(shù)據(jù)分析，還可以用于設(shè)計(jì)探索等創(chuàng)造性任務(wù)。

在一個(gè)場景中，Manus智能體同時(shí)生成了涵蓋50種不同視覺風(fēng)格的海報(bào)設(shè)計(jì)，并以可下載的zip文件形式返回設(shè)計(jì)結(jié)果。

Manus在新產(chǎn)品博客中介紹，這種靈活性源于系統(tǒng)級的并行處理和智能體間通信方法。WideResearch是優(yōu)化虛擬化和智能體架構(gòu)的第一個(gè)應(yīng)用，能夠?qū)⒂?jì)算能力擴(kuò)展到初始產(chǎn)品的100倍。該功能旨在在需要大規(guī)模分析的任務(wù)期間自動激活，無需手動調(diào)整或進(jìn)行配置。

WideResearch現(xiàn)已面向ManusPro套餐用戶開放，未來計(jì)劃將逐步向Plus和Basic用戶開放。

此次發(fā)布，以及今年3月與通用智能體一起推出的AI基礎(chǔ)設(shè)施共同推動了Manus將大模型智能體工具擴(kuò)大為「個(gè)人云計(jì)算平臺」的愿景。

在人們提出任務(wù)需求后，每個(gè)Manus會話都在專用虛擬機(jī)上運(yùn)行，這是有史以來首次，用戶能通過自然語言訪問精心設(shè)計(jì)的云計(jì)算服務(wù)來完成日常任務(wù)，現(xiàn)在到了WideResearch階段，則是通過對話來操作超級計(jì)算集群。Manus認(rèn)為這是實(shí)現(xiàn)真正的通用AI工作流的關(guān)鍵。

通過WideResearch，人們可以使用Manus委托數(shù)十個(gè)甚至數(shù)百個(gè)子智能體進(jìn)行研究或創(chuàng)造性探索。與具有預(yù)定義角色（例如經(jīng)理、程序員或設(shè)計(jì)師）的傳統(tǒng)多智能體系統(tǒng)不同，WideResearch中的每個(gè)子智能體都是功能齊全的Manus實(shí)例，沒有對任務(wù)進(jìn)行定制化，可以獨(dú)立運(yùn)行并承擔(dān)任何通用任務(wù)。

Manus表示，這一架構(gòu)決策為不受僵化模板約束的靈活、可擴(kuò)展的任務(wù)處理打開了大門。

理論上這意味著，與其他大模型AI應(yīng)用所展示的「深度研究」智能體相比，「并行研究」的速度更快，并且將產(chǎn)生一套超越研究報(bào)告的更好、更多樣化的工作產(chǎn)品。不過盡管Manus將WideResearch宣傳為智能體并行性的突破，但還沒有直接證據(jù)能證明并行智能體的方法效果更好。

在新發(fā)布中，Manus并未展示性能基準(zhǔn)、效果對比或技術(shù)解釋，以證明此方法的利弊。此外，它還缺乏關(guān)于子智能體之間如何協(xié)作、如何合并結(jié)果，以及該系統(tǒng)是否在速度、準(zhǔn)確性或成本方面具有可衡量優(yōu)勢的詳細(xì)信息。因此，WideResearch相對于更簡單方法的實(shí)際優(yōu)勢仍未得到證實(shí)。

雖然Manus表示W(wǎng)ideResearch的落地讓我們向通用AI智能體系統(tǒng)前進(jìn)了一步，但用戶們初步的使用也發(fā)現(xiàn)了一些問題。

例如在Reddit上就有人抱怨子智能體速度慢、消耗大量token以及在執(zhí)行任務(wù)時(shí)情況可見性有限。

根據(jù)人們的初步使用經(jīng)驗(yàn)，常見的痛點(diǎn)包括智能體之間缺乏協(xié)調(diào)協(xié)議、調(diào)試?yán)щy以及高負(fù)載期間性能不穩(wěn)定。Manus承認(rèn)，WideResearch仍處于實(shí)驗(yàn)階段，目前可能會面臨一些限制。

不過，WideResearch的出現(xiàn)顯然讓我們在推動AI智能向前發(fā)展時(shí)有了新的選擇，當(dāng)其他公司還在努力應(yīng)對子智能體協(xié)調(diào)和可靠性的技術(shù)挑戰(zhàn)時(shí)，Manus的方法已經(jīng)可以用于實(shí)測了。

Manus還表示，WideResearch背后的基礎(chǔ)設(shè)施將為未來的產(chǎn)品奠定基礎(chǔ)，它解鎖的遠(yuǎn)不止于研究能力。從本質(zhì)上講，WideResearch是一個(gè)系統(tǒng)級的并行處理機(jī)制，以及一個(gè)智能體到智能體協(xié)作的協(xié)議。

參考內(nèi)容：

https://manus.im/zh-cn/blog/introducing-wide-research

https://venturebeat.com/ai/youve-heard-of-ai-deep-research-tools-now-manus-is-launching-wide-research-that-spins-up-100-agents-to-scour-the-web-for-you/

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-31/openai-challenger-manus-preps-big-upgrade-to-main-agent-platform

文中視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/TPe82sk51tY8aflc1hYDwg

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