階躍星辰CEO姜大昕
7月26日消息,2025年世界人工智能(WAIC)大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議今天在上海啟幕。
本屆WAIC以“智能時(shí)代同球共濟(jì)”為主題,來(lái)自30余個(gè)國(guó)家和地區(qū)的1200余位嘉賓齊聚滬上,其中包括12位圖靈獎(jiǎng)、諾貝爾獎(jiǎng)等頂獎(jiǎng)得主,80余位中外院士,以及多個(gè)國(guó)際頂尖實(shí)驗(yàn)室代表;展廳方面,展覽面積首次突破7萬(wàn)平方米,吸引800余家企業(yè)參展,集中發(fā)布3000余項(xiàng)前沿展品,包括40余款大模型、50余款A(yù)I終端產(chǎn)品、60余款智能機(jī)器人及100余款“全球首發(fā)”或“中國(guó)首秀”新品。
WAIC大會(huì)前一天,上海AI大模型頭部公司階躍星辰發(fā)布新一代基礎(chǔ)大模型——Step3,是公司首個(gè)全尺寸、原生多模態(tài)推理模型,采用MoE架構(gòu),總參數(shù)量321B(3210億),激活參數(shù)量380億。其中包括階躍首個(gè)多模理解生成一體化模型Step3oVision,第二代端到端語(yǔ)音大模型Step-Audio2。
同時(shí),Step3兼顧模型效果與推理成本,擁有強(qiáng)大視覺(jué)感知和復(fù)雜推理能力,可準(zhǔn)確完成跨領(lǐng)域的復(fù)雜知識(shí)理解、數(shù)學(xué)與視覺(jué)信息的交叉分析,以及日常生活中的各類(lèi)視覺(jué)分析問(wèn)題,并在MMMU等多個(gè)榜單上取得了開(kāi)源多模態(tài)推理模型的SOTA成績(jī)。
此外,算力優(yōu)化層面,階躍星辰重點(diǎn)發(fā)力國(guó)產(chǎn)芯片推理,Step3系列在國(guó)產(chǎn)芯片上的推理效率最高可達(dá)DeepSeek-R1的300%,推理輸出理論成本低于MiniMaxM1、KimiK2等最新模型;而在基于英偉達(dá)Hopper架構(gòu)芯片進(jìn)行分布式推理時(shí),實(shí)測(cè)Step3相較于DeepSeek-R1的吞吐量提升超70%。據(jù)悉,Step3將于7月31日面向全球企業(yè)和開(kāi)發(fā)者開(kāi)源,目前Step3已授權(quán)國(guó)內(nèi)多家芯片公司,并完成了芯片適配。
會(huì)上,階躍星辰CEO姜大昕還宣布,上海國(guó)投生態(tài)體系將在近期參與投資階躍星辰的最新一輪融資,以及階躍星辰今年的收入沖刺目標(biāo)定為10億元人民幣。據(jù)悉,本輪階躍星辰總?cè)谫Y額預(yù)計(jì)超過(guò)5億美元(約合35.77億元),或創(chuàng)2025年AI大模型行業(yè)單輪融資最高。
姜大昕會(huì)后對(duì)筆者表示,大模型走到今天已經(jīng)從GPT范式的1.0走到了強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式下的2.0,當(dāng)前堅(jiān)持訓(xùn)練模型的公司正在變少,“每個(gè)行業(yè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)有公司掉隊(duì)?!?/p>
姜大昕指出,大模型商業(yè)化和AGI技術(shù)目標(biāo)是相互牽引的關(guān)系。AGI本身就是要打造模型能力,而應(yīng)用是給了模型的實(shí)際場(chǎng)景,甚至說(shuō)是AI應(yīng)用牽引著AI模型。階躍星辰一直堅(jiān)持“超級(jí)模型+超級(jí)應(yīng)用”,兩者關(guān)系非常緊密,一方面模型能力會(huì)決定應(yīng)用上限,另一方面,應(yīng)用也給了模型提供具體場(chǎng)景和數(shù)據(jù),兩者并不存在選擇問(wèn)題。
階躍星辰副總裁李璟進(jìn)一步向筆者解釋稱(chēng),一直以來(lái),階躍星辰在商業(yè)化打法和策略上有非常多的獨(dú)特性,公司成立之初就意識(shí)到,偏定制化、純賣(mài)API這兩種商業(yè)模式不是特別可持續(xù),尤其大廠(chǎng)能“賣(mài)云送模型”,所以他認(rèn)為,大模型API的商業(yè)化注定是大廠(chǎng)的生意邏輯。
李璟指出,如今階躍星辰的商業(yè)化非常聚焦,非常擅長(zhǎng)去2B2C、ToC兩個(gè)方向打造一些產(chǎn)品級(jí)收入,包括超50%頭部國(guó)產(chǎn)手機(jī)品牌已接入階躍多模態(tài)能力,以及擁有金融、汽車(chē)領(lǐng)域的客戶(hù)。李璟指出,上半年階躍星辰收入合同收入規(guī)模已有數(shù)億元,確認(rèn)收入和毛利水平都表現(xiàn)較好,全年10億元這一目標(biāo)是確認(rèn)性收入,而非訂單性收入,今年全年有望完成10億收入目標(biāo)。
據(jù)悉,階躍星辰成立于2023年4月,是行業(yè)領(lǐng)先的通用大模型創(chuàng)業(yè)公司。成立兩年多,階躍星辰已構(gòu)建起“1+N”的Step系列大模型矩陣,“1”是指Step3基礎(chǔ)大模型;“N”則為Step系列的多模態(tài)大模型矩陣,已累計(jì)發(fā)布超過(guò)20多款自研基座模型,覆蓋文字、語(yǔ)音、圖像、視頻、音樂(lè)、推理等全系列、覆蓋語(yǔ)音、視覺(jué)理解、圖像等領(lǐng)域。
姜大昕向筆者確認(rèn),在組織架構(gòu)中,視頻生成團(tuán)隊(duì)全面轉(zhuǎn)向在“多模理解生成一體化”技術(shù)組里面。而“多模理解生成一體化”是當(dāng)前階躍星辰建立世界模型的最佳路徑之一,從而往智能涌現(xiàn)、AIAgent和通用人工智能(AGI)方向發(fā)展。
此外,階躍星辰宣布聯(lián)合壁仞科技、燧原科技、無(wú)問(wèn)芯穹、摩爾線(xiàn)程、沐曦股份、寒武紀(jì)、華為昇騰等近10家芯片及基礎(chǔ)設(shè)施廠(chǎng)商,共同發(fā)起“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”,致力于打通芯片、模型和平臺(tái)全鏈路技術(shù)。
目前,華為昇騰芯片已首先實(shí)現(xiàn)Step3的搭載和運(yùn)行。沐曦、天數(shù)智芯和燧原科技等也已初步實(shí)現(xiàn)運(yùn)行Step3。
階躍星辰聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁朱亦博表示,他表示,模型每推理一個(gè)token所訪(fǎng)問(wèn)的顯存和進(jìn)行的計(jì)算量,與其注意力機(jī)制有關(guān)。團(tuán)隊(duì)考慮到行業(yè)當(dāng)前在英偉達(dá)H800和H20等芯片所受到的限制,Step3在架構(gòu)設(shè)計(jì)層面重點(diǎn)考量了國(guó)產(chǎn)芯片的計(jì)算特性,在訪(fǎng)存比(計(jì)算量/訪(fǎng)存量)斜率上優(yōu)先貼近國(guó)產(chǎn)芯片,使其運(yùn)行過(guò)程中不會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的計(jì)算瓶頸或顯存瓶頸。
朱亦博進(jìn)一步稱(chēng),這種聯(lián)盟并非做算力型的“壟斷”?,F(xiàn)在階躍星辰算力層面的第一目標(biāo),是能夠在推理側(cè)不依賴(lài)英偉達(dá),但團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有刻意要“排斥”任何一種芯片,主要因?yàn)榇竽P桶l(fā)展既是一個(gè)商業(yè)問(wèn)題也是一種科學(xué)問(wèn)題,那么在當(dāng)前條件下,團(tuán)隊(duì)首先面對(duì)的是在模型智能層面“咬住”美國(guó)最尖端模型,不要被拉得太遠(yuǎn)。至于模型用什么樣的芯片,也是根據(jù)現(xiàn)有的條件做出被動(dòng)選擇,而非階躍的主觀選擇。
姜大昕坦言,實(shí)事求是講,整個(gè)大模型領(lǐng)域我們看到的還是中國(guó)在追美國(guó)這樣一個(gè)趨勢(shì),這是資源有限情況下比較有效或比較“聰明”的策略。所以,中國(guó)其實(shí)是在“追趕”美國(guó)的頂尖模型,但追趕的過(guò)程中也是一個(gè)創(chuàng)新的過(guò)程。
值得一提的是,7月25日會(huì)議上,沐曦創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理陳維良,天數(shù)智芯董事長(zhǎng)兼CEO蓋魯江,燧原科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO趙立東和壁仞科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO張文四位國(guó)產(chǎn)AI芯片CEO首度罕見(jiàn)同臺(tái),這些企業(yè)被媒體稱(chēng)為“上海英偉達(dá)”。千里科技董事長(zhǎng)印奇擔(dān)任主持。
一上臺(tái),印奇就拋出一個(gè)問(wèn)題:“大家能不能用一句話(huà),總結(jié)一下最近六個(gè)月的狀態(tài)?”
對(duì)此,陳維良表示,內(nèi)外環(huán)境復(fù)雜,做芯片不容易,所以上半年很忙很累,但是很充實(shí)。
蓋魯江稱(chēng),上半年波瀾壯闊,期待下半年大有所為。
趙立東則表示,模型和國(guó)產(chǎn)芯片“雙向奔赴”是我們未來(lái)實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)最重要的部分,“我們看到了希望,下半年加油”。
張文稱(chēng),上半年的話(huà)我們經(jīng)歷了各種各樣國(guó)際上的壓力,我們幾家扛過(guò)來(lái)了,祝賀各位,也期待未來(lái)發(fā)展更好。
對(duì)于大模型是否用好,張文進(jìn)一步表示,毫無(wú)疑問(wèn),中國(guó)大模型應(yīng)用已經(jīng)“沒(méi)問(wèn)題”了?!癘penAI去年就提出了五級(jí)AGI路線(xiàn)圖,它的分級(jí)與自動(dòng)駕駛非常類(lèi)似,也有L1-L5的不同階段。終極的AGI就如同L5自動(dòng)駕駛,將會(huì)實(shí)現(xiàn)無(wú)人化,也就是徹底取代人來(lái)處理各種復(fù)雜任務(wù)。我們目前的大模型,包括DeepSeek,處在L2,也就是Reasoner(推理AI)的水平?!?/p>
趙立東表示,大模型使用的核心在于“推理”,最早從美國(guó)ChatGPT開(kāi)始,中國(guó)起步較晚,今年春節(jié)DeepSeekR1讓大家在生活中能夠方便地使用大模型的推理,從而開(kāi)始普及。另外,基于開(kāi)源的大模型進(jìn)行二次、三次開(kāi)發(fā)的時(shí)候,將會(huì)有更多針對(duì)行業(yè),針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的蒸餾版出現(xiàn)。今天階躍星辰發(fā)布Step3,一方面針對(duì)國(guó)產(chǎn)卡,另外一方面強(qiáng)調(diào)開(kāi)源,這會(huì)極大推動(dòng)模型的落地。
“講到痛點(diǎn),芯片企業(yè)的痛點(diǎn)我不多說(shuō),牽扯到很復(fù)雜的國(guó)際背景,但我很高興聽(tīng)到,剛才發(fā)布當(dāng)中一再?gòu)?qiáng)調(diào)的降低成本,這是非常重要的。無(wú)論模型也好,還是芯片也好,如果想長(zhǎng)期、可持續(xù)性發(fā)展,就要實(shí)現(xiàn)從技術(shù)產(chǎn)品的閉環(huán)到商業(yè)化閉環(huán),換句話(huà)說(shuō)要降低成本要賺錢(qián),不然就不可持續(xù)。所以在這一點(diǎn)上,恰恰是我們未來(lái)的目標(biāo),以及我們需要加強(qiáng)協(xié)作來(lái)實(shí)現(xiàn)更高性?xún)r(jià)比,更好的效率或者商業(yè)利益。”趙立東稱(chēng)。
對(duì)于國(guó)產(chǎn)算力發(fā)展,趙立東表示,國(guó)產(chǎn)AI芯片一直有兩座大山:一是高端芯片制造,另外一個(gè)就是生態(tài)。
趙立東指出,特別是高性能推理,AI芯片公司最大機(jī)遇就是大模型和芯片如何深度優(yōu)化,經(jīng)過(guò)幾年磨合,燧原產(chǎn)品的性?xún)r(jià)比是可以做到兩倍到三倍,對(duì)標(biāo)英偉達(dá)(NV)的芯片,同時(shí)價(jià)格上、成本上也有一定優(yōu)勢(shì),性?xún)r(jià)比需要持續(xù)提升?!皩?duì)推理來(lái)講,你要落地,如果實(shí)現(xiàn)不了商業(yè)化的利益,換句話(huà)說(shuō),不能盈利,這個(gè)事兒不可長(zhǎng)久、不可持續(xù),所以我們一直強(qiáng)調(diào)算力普惠。”
張文強(qiáng)調(diào),國(guó)產(chǎn)大模型對(duì)國(guó)產(chǎn)芯片的發(fā)展特別重要,因?yàn)閲?guó)內(nèi)大模型的水平和國(guó)外差不多,但國(guó)產(chǎn)芯片(和英偉達(dá)的)差距還是比較大的,設(shè)計(jì)芯片是挺痛苦的事。從開(kāi)始設(shè)計(jì)到做出來(lái)是兩年以后的事情,所以一定要有前瞻性,才能把芯片設(shè)計(jì)好。而適配國(guó)產(chǎn)大模型公司對(duì)芯片公司的產(chǎn)品定義有非常大的幫助,根據(jù)他們的需求,包括針對(duì)大模型的超長(zhǎng)文本、MoE架構(gòu)、多模態(tài)、大規(guī)模推理等特性,從而對(duì)產(chǎn)品做一個(gè)調(diào)整。
“所以從某種意義上,國(guó)內(nèi)大模型的發(fā)展?fàn)縿?dòng)著國(guó)內(nèi)芯片設(shè)計(jì)的發(fā)展?!睆埼姆Q(chēng)。
(本文首發(fā)于鈦媒體App,作者|林志佳,編輯|蓋虹達(dá))
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