摘要顯示,本申請(qǐng)輔助駕駛方法,包括:獲取多模態(tài)感知信息,所述多模態(tài)感知信息由設(shè)置于車輛上的多種傳感器采集得到;獲取多組顯示信息,所述顯示信息包括待顯示的目標(biāo)區(qū)域和柵格粒度;根據(jù)所述多模態(tài)感知信息和所述多組顯示信息進(jìn)行感知預(yù)測(cè),以得到多個(gè)占據(jù)柵格信息,所述占據(jù)柵格信息用于描述所述車輛周圍的障礙物的分布情況;根據(jù)所述多個(gè)占據(jù)柵格信息在人機(jī)交互界面上顯示多個(gè)占據(jù)柵格畫面。本申請(qǐng)既可以提升駕駛員對(duì)大范圍內(nèi)的障礙物的全景感知能力,又可以提升駕駛員對(duì)近距離范圍內(nèi)的障礙物的精細(xì)化感知能力,二者結(jié)合可以提升駕駛員的對(duì)周圍環(huán)境的感知能力,避免剮蹭。
在4月發(fā)布華為乾崑智駕HUAWEIADS4時(shí),華為智能汽車解決方案BUCEO靳玉志宣布ADS4已具備高速L3能力。該方案通過(guò)多傳感器融合和六重架構(gòu)冗余設(shè)計(jì),解決了小障礙物識(shí)別、惡劣天氣安全剎停等L3級(jí)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵難題。
IT之家注意到,此前華為還申請(qǐng)了多項(xiàng)創(chuàng)新專利,如“電動(dòng)車輛自動(dòng)掉頭”控制方法和“5D蟹行”、“華爾茲掉頭”等商標(biāo)。
學(xué)霸必備《30個(gè)哈佛學(xué)霸高效學(xué)習(xí)法》,手慢無(wú)
30個(gè)哈佛耶魯名校學(xué)霸學(xué)習(xí)法真實(shí)、有趣、落地的學(xué)習(xí)技巧,讓你少花力氣,高效學(xué)習(xí)|-。閱讀:“從倒敘到聯(lián)想,微信讀書俱樂部讀書法”學(xué)習(xí):“說(shuō)書人”學(xué)習(xí)法,猶太式學(xué)習(xí)法記憶力:“女團(tuán)”記憶法,蜘蛛織網(wǎng)法英文:臨摹復(fù)讀法,美劇四部曲……清華、北大雙料學(xué)霸學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)首度集結(jié),揭秘哈佛耶魯全球名校學(xué)霸學(xué)習(xí)法-——。不論學(xué)歷高低,年齡大小,都能找到適合自己,.. 百度搜索數(shù)據(jù)顯示,近30天「如何高效學(xué)習(xí)」相關(guān)搜索量突破1200萬(wàn)次,其中「熬夜背書效率低」「考試臨時(shí)抱佛腳」「錯(cuò)題反復(fù)錯(cuò)」成為三大高頻痛點(diǎn)_?!冻瑢?shí)用學(xué)習(xí)法》直擊當(dāng)代學(xué)習(xí)者「投入產(chǎn)出比失衡」的困局——作者李柘遠(yuǎn)以自身從普通學(xué)生到常春藤學(xué)霸的逆襲經(jīng)驗(yàn),提煉出「DB-N學(xué)習(xí)模型」(Dynamic Benchmarking動(dòng)態(tài)對(duì)標(biāo)法說(shuō)完了-。自律其實(shí)很簡(jiǎn)單