陳素智

“為什么關(guān)注機(jī)器人產(chǎn)業(yè)？因為這是前沿產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)，我們希望加強(qiáng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高它的質(zhì)量，提高它的競爭，今后的機(jī)器人肯定比人多得多，一個人可能有很多機(jī)器人幫你忙，幫你工作。”

7月27日，在2025世界人工智能大會“人工智能+”戰(zhàn)略領(lǐng)軍人才與創(chuàng)新發(fā)展論壇上，中國工程院院士、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員倪光南說，中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)是下一個萬億級產(chǎn)業(yè)。

倪光南在演講中引用的賽迪研究院《中國機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》統(tǒng)計顯示，中國連續(xù)11年成為全球最大的機(jī)器人市場，但國產(chǎn)率僅50%，要達(dá)到國產(chǎn)機(jī)器人主導(dǎo)市場仍然任重道遠(yuǎn)。從倪光南引用的報告來看，在2024上半年，中國工業(yè)機(jī)器人市場競爭格局，本土份額占50.70%，外資占49.30%。

“設(shè)想一下未來的局面，現(xiàn)在中國制造2035都屬于新型工業(yè)化，就是國外的5.0，傳統(tǒng)工業(yè)化是國外的工業(yè)4.0。5.0與4.0有什么差別？工廠將來是自動化的，工廠的模型不是剛性的、固定的，而是柔性的、可定制的，將來工廠有自己的大腦，自主運營管理。機(jī)器人總體比人要多，它將來作為智能主體還有很大的發(fā)展?！蹦吖饽险J(rèn)為，提升機(jī)器人智能等級是發(fā)揮機(jī)器人效益的關(guān)鍵。

據(jù)悉，2022年，中國電器工業(yè)協(xié)會標(biāo)準(zhǔn)化工作委員會、中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等單位聯(lián)合發(fā)布機(jī)器人智能等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，將機(jī)器人等級分為L1至L5五個等級。

2025年7月26日，上海世博展覽館，最具產(chǎn)業(yè)想象力的場景藏在“智造車間坊”，身著工裝的人形機(jī)器人化身“產(chǎn)業(yè)工人”，在綠色傳送帶上有序搬運物料、模擬裝配流程。澎湃新聞記者朱偉輝圖

倪光南認(rèn)為，目前市場上在售的機(jī)器人基本在L1-L3，L3交互機(jī)器人能與人類進(jìn)行簡單的交互，并根據(jù)人類的指令完成任務(wù)，但要將等級提升到L4，才能真正滿足用戶需求，發(fā)揮機(jī)器人效益。而L4等級機(jī)器人，是指能夠在沒有人類干預(yù)的情況下獨立完成任務(wù)，并具備一定的自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力，“空間智能視覺有望將機(jī)器人智能等級提升到L4，這是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?！?/p>

倪光南指出，機(jī)器人的三大核心具身智能是環(huán)境感知、運動控制、交互決策，三者互相融合而又相對獨立。目前我國機(jī)器人領(lǐng)域，對運動控制的投入較大，而對環(huán)境感知、交互決策的投入不足，迫切需要提升。

“目前市售機(jī)器人中，環(huán)境感知往往是短板，導(dǎo)致機(jī)器人不能‘即插即用’，既不能適應(yīng)環(huán)境，又不能移動工作，而需依賴煩瑣的編程、部署、調(diào)整，難以真正發(fā)揮功效。交互決策也是短板，機(jī)器人缺乏自主能力，與人運動控制也難以交流，充其量只能作為自動化工具，離開真正的智能化有較大的差距。”倪光南說。

人工智能時代下的機(jī)器人應(yīng)該是怎樣的？

在倪光南的期望中，是人工智能在環(huán)境感知、運動控制、交互決策方面一體化，讓機(jī)器人有腦子、有眼睛、有行動，看見世界，理解世界，行動于世界，“大家可以一起研究，比如，一個協(xié)同一體化的腦眼行動的機(jī)器人智能系統(tǒng)，有助于把我們機(jī)器人產(chǎn)業(yè)水平、智慧水平更快更好地提升上去，滿足我們新型工業(yè)化的需求。怎樣才是好的，還是需要時間來證明，市場和用戶都會選擇。”

當(dāng)日，在2025世界人工智能大會“人工智能+”戰(zhàn)略領(lǐng)軍人才與創(chuàng)新發(fā)展論壇上，政、學(xué)、產(chǎn)、研領(lǐng)域嘉賓代表共同圍繞“人工智能+”行動“戰(zhàn)略領(lǐng)軍人才體系建設(shè)”與“創(chuàng)新能力發(fā)展”，分享前瞻理論與實踐經(jīng)驗，探討產(chǎn)教融合新路徑，探索構(gòu)建跨學(xué)科創(chuàng)新能力與人才培養(yǎng)體系，共同為人工智能高質(zhì)量發(fā)展激發(fā)創(chuàng)新動能。

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